Brian Ichter
Brian Ichter 是機器人與人工智能研究者,機器人基礎模型公司 Physical IntelligencePhysical IntelligencePhysical Intelligence(簡稱π或Pi)是一家總部位於舊金山的機器人人工智能公司,開發可用於多種機器人的通用基礎模型,代表作包括π0系列模型。點擊查看完整詞條 的聯合創始人。他此前任 Google BrainGoogle BrainGoogle Brain曾是Google的人工智能研究團隊,2011年由Jeff Dean等人參與創立,2015年開源機器學習系統TensorFlow;2023年4月與DeepMind合併為Google DeepMind。點擊查看完整詞條 和 Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構,2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成,由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條 研究科學家,參與了 SayCan、RT-2 等機器人研究。
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詞條資料
2012—2017年求學階段
他於2012年在弗吉尼亞大學獲航空航天工程理學學士和物理學文學學士學位,2015年獲斯坦福大學Stanford UniversityStanford University是美國加利福尼亞州的研究型大學,由Leland與Jane Stanford於1885年創立,1891年開學。點擊查看完整詞條航空航天碩士學位,並在 Marco Pavone 領導的自主系統實驗室攻讀博士,研究基於採樣的機器人運動規劃算法。[1]
2017年9月,他以第一作者身份與 James Harrison、Marco Pavone 在 arXiv 發佈論文《Learning Sampling Distributions for Robot Motion Planning》。[2]
他曾獲 NDSEG 獎學金、美國國家科學基金會研究生研究獎學金和 NASA美國國家航空航天局美國國家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)是美國聯邦政府負責民用航天、航空研究和空間科學的機構,1958年依法設立,總部位於華盛頓特區;它主持了Mercury、Apollo登月、航天飛機、國際空間站和Artemis等計劃。點擊查看完整詞條 空間技術研究獎學金。[1]
2022年4月SayCan 論文
2022年4月,他是機器人論文《Do As I Can, Not As I Say: Grounding Language in Robotic Affordances》(SayCan)的45名作者之一,並在 arXiv 上提交了該論文;作者按字母順序排列。[3]
SayCan 項目以 Robotics at GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司,由Larry Page與Sergey Brin創辦,1998年註冊成立,2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條 和 Everyday Robots 的名義發佈。[4]
2022年8月PaLM-SayCan
2022年8月,他在 arXiv 提交了 SayCan 論文的修訂版,加入基於 PaLM 的結果。[3]
同月,他與 Karol HausmanKarol HausmanKarol Hausman 是機器人學與人工智能研究者,機器人基礎模型公司 Physical Intelligence 的聯合創始人兼首席執行官。他此前在 Google Brain 和 Google DeepMind 從事機器人學習研究,並任斯坦福大學兼職教授。點擊查看完整詞條 以 Google Research Brain 團隊研究科學家身份聯名撰文介紹 SayCan。[5]
2023年7月RT-2 論文
2023年7月,他是 RT-2 論文的54名作者之一,並負責在 arXiv 提交該論文。[6]
2024年聯合創辦 Physical Intelligence
Physical Intelligence 成立於2024年,致力於構建機器人基礎模型;創始團隊共七人:Adnan Esmail、Chelsea FinnChelsea FinnChelsea Finn 是計算機科學家和機器人學習研究者,斯坦福大學計算機科學與電氣工程助理教授,機器人人工智能公司 Physical Intelligence 聯合創始人。她以元學習和機器人學習研究知名,博士論文獲2018年度 ACM 博士論文獎,2026年入選《時代》人工智能百大影響力人物。點擊查看完整詞條、Lachy Groom、Karol Hausman、Brian Ichter、Sergey LevineSergey LevineSergey Levine是計算機科學家,UC Berkeley電氣工程與計算機科學系副教授,研究深度強化學習與機器人學習,參與提出Soft Actor-Critic和保守Q學習等算法,2024年聯合創立機器人基礎模型公司Physical Intelligence。點擊查看完整詞條 和 Quan VuongQuan VuongQuan Vuong 是機器人學習研究者,機器人基礎模型公司 Physical Intelligence 的聯合創始人之一。他此前在 Google 從事機器人研究,參與 RT-1、RT-2 等機器人 Transformer 模型的研發,並與 Pannag Sanketi 署名發佈跨機器人數據集 Open X-Embodiment。點擊查看完整詞條。[7]
他自述此前曾任 Google DeepMind 和 Google Brain 研究科學家,在公司致力於“bringing general-purpose AI into the physical world”(把通用人工智能帶入物理世界)。[8]
Sequoia CapitalSequoia CapitalSequoia Capital是一家由Don Valentine於1972年創立的風險投資機構,投資範圍從種子期延伸至成長階段。其歷史投資包括Apple、Cisco、Google、YouTube、Airbnb和Stripe;2021年推出可繼續持有上市證券的Sequoia Capital Fund結構,2023年區域業務轉為獨立品牌與合夥組織。點擊查看完整詞條 於2024年投資該公司,負責合夥人為 Alfred LinAlfred LinAlfred Lin 是美國風險投資人,2010年起任紅杉資本(Sequoia Capital)合夥人,2025年11月起與 Pat Grady 共同擔任該公司領導人(co-steward)。加入紅杉前,他先後在 LinkExchange、Tellme Networks 和 Zappos 任高管,三家公司分別被微軟和亞馬遜收購;在紅杉,他代表公司出任 Airbnb、DoorDash 等公司董事。點擊查看完整詞條。[9]
Redpoint Ventures 於2024年在A輪投資該公司。[10]
公司於2024年3月完成由 Thrive Capital 領投的7000萬美元種子輪融資,11月融資4億美元,投後估值約24億美元。[11]
2024年10月π0 論文
2024年10月,他是公司首個通用機器人策略 π0 論文的24名作者之一。[12]
2025年11月公司B輪融資
2025年11月,Physical Intelligence 完成由 CapitalGCapitalGCapitalG是Alphabet旗下的成長投資機構,2013年設立,原名Google Capital。機構獨立作出投資決策,投資領域涵蓋企業軟件、金融科技、網絡安全、消費互聯網和人工智能,並通過內部運營團隊及Google專家網絡支持被投企業。點擊查看完整詞條 和 Lux CapitalLux CapitalLux Capital 是一家成立於 2000 年的美國風險投資機構,由 Peter Hébert、Josh Wolfe 和 Robert Paull 共同創辦,在紐約和硅谷設有辦公室。機構關注新興科學與技術,通過基金投資和參與創辦公司,支持生命科學、人工智能、機器人、製造、航空航天及國防等領域的企業。點擊查看完整詞條 共同領投的6億美元B輪融資,累計融資約11億美元,此輪估值約56億美元。[13]
來源
- Brian Ichter - Stanford ASL(在新窗口打開)
- Learning Sampling Distributions for Robot Motion Planning(在新窗口打開)
- Do As I Can, Not As I Say: Grounding Language in Robotic Affordances(在新窗口打開)
- Do As I Can, Not As I Say: Grounding Language in Robotic Affordances(在新窗口打開)
- Towards Helpful Robots: Grounding Language in Robotic Affordances(在新窗口打開)
- [2307.15818] RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control(在新窗口打開)
- Physical Intelligence | Sequoia Capital(在新窗口打開)
- Brian Ichter(在新窗口打開)
- Brian Ichter | Sequoia Capital(在新窗口打開)
- Physical Intelligence(在新窗口打開)
- AI startup Physical Intelligence raises $400M to create a brain for any robot(在新窗口打開)
- [2410.24164] π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control(在新窗口打開)
- Physical Intelligence raises $600M to advance robot foundation models(在新窗口打開)