Google Brain
Google Brain曾是Google的人工智能研究團隊,2011年由Jeff DeanJeff DeanJeff Dean 是計算機科學家、軟件工程師,Discovery Loop 聯合創始人兼首席執行官,曾任 Google 首席科學家。他於1999年加入 Google,參與 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow 與機器學習基礎設施建設,2026年8月離開 Google 創業。同年7月,他在 Y Combinator Startup School 討論 AI 創業、工程優化與自動化研究。點擊查看完整詞條等人參與創立,2015年開源機器學習系統TensorFlow;2023年4月與DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構,2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成,由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條合併為Google DeepMind。
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詞條資料
2011年Jeff Dean等人發起
Jeff Dean在Google Research個人頁面上寫道,他於2011年參與創立Google Brain項目和團隊,目標是推動智能機器的發展。[1]
2012年6月神經網絡學會識別貓
2012年6月26日,NPR播出Google X實驗室的一項實驗:研究人員用1.6萬個計算機處理器搭建模擬人腦能力的神經網絡,讓它在1000萬段YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺,2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦,2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益,發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品,總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條視頻上運行三天後,它學會了識別貓。領導這個研究團隊的是斯坦福大學Stanford UniversityStanford University是美國加利福尼亞州的研究型大學,由Leland與Jane Stanford於1885年創立,1891年開學。點擊查看完整詞條教授、Google研究合作者Andrew Ng。[2]
2015年11月開源TensorFlow
2015年11月9日,Sundar PichaiSundar PichaiSundar Pichai 是企業管理者、Google 與 Alphabet 首席執行官及 Alphabet 董事,其職業經歷涵蓋 Chrome、Android、互聯網產品管理與人工智能業務。點擊查看完整詞條宣佈開源TensorFlow,稱它比Google的第一代系統更快、更靈活,訓練神經網絡的速度最多快五倍;Google應用的語音識別、Inbox的智能回覆和Google相冊的搜索已在使用它。[3]
Brain團隊稱,這是團隊開源的TensorFlow初始版本,該項目在2016年成為GitHub上最受歡迎的機器學習項目。[4]
2016年改造Google翻譯並設立駐留項目
2016年,Brain團隊與Google Translate團隊合作,用端到端學習的系統取代Google翻譯原有的翻譯算法;同年6月,首批27名Google Brain Residents從2200多名申請者中選出入職。[4]
2017年9月闡述研究方式
2017年9月,Jeff Dean把團隊使命表述為“Make machines intelligent. Improve people’s lives.”(讓機器變得智能,改善人們的生活),並稱團隊進行長期、開放的研究,研究人員可自行設定研究方向。[5]
2023年4月20日與DeepMind合併為Google DeepMind
2023年4月20日,Google DeepMind首席執行官Demis Hassabis在致員工信中宣佈,DeepMind與Google Research旗下的Brain團隊合併為單一部門Google DeepMind;該文稱兩支團隊奠定了當今人工智能產業的許多基礎,從深度強化學習到Transformers。[6]
截至2026年10月:Jeff Dean任首席科學家
截至2026年10月,Jeff Dean任Google首席科學家,專注於Google DeepMind和Google Research的人工智能進展。[1]
關聯機構、網站與公開賬號
Google Research:官網:https://research.google/(在新窗口打開)[4]
Google DeepMind:官網:https://deepmind.google/(在新窗口打開)[6]