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Karol Hausman

Karol Hausman 是机器人学与人工智能研究者,机器人基础模型公司 Physical IntelligencePhysical IntelligencePhysical Intelligence(简称π或Pi)是一家总部位于旧金山的机器人人工智能公司,开发可用于多种机器人的通用基础模型,代表作包括π0系列模型。点击查看完整词条 的联合创始人兼首席执行官。他此前在 Google BrainGoogle BrainGoogle Brain曾是Google的人工智能研究团队,2011年由Jeff Dean等人参与创立,2015年开源机器学习系统TensorFlow;2023年4月与DeepMind合并为Google DeepMind。点击查看完整词条 和 Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构,2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成,由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条 从事机器人学习研究,并任斯坦福大学Stanford UniversityStanford University是美国加利福尼亚州的研究型大学,由Leland与Jane Stanford于1885年创立,1891年开学。点击查看完整词条兼职教授。

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词条资料

早年:在波兰长大

至2013年:华沙与慕尼黑求学

他于2012年获华沙理工大学工程硕士学位,2013年获慕尼黑工业大学硕士学位。⁠[2]

他说,直到在慕尼黑读硕士后才意识到自己可以研究智能机器人:当时他偶然走进一间实验室,“saw two human-size humanoid robots making popcorn!”(看到两台真人大小的人形机器人在做爆米花!)⁠[3]

南加州大学博士

加入 Google Brain

2018年6月,他加入 Google Brain,2020年10月升任高级研究科学家,2022年10月升任资深研究科学家(Staff Research Scientist);他自述曾任机器人操作方向负责人。⁠[4]

此后他在 Google DeepMind 任资深研究科学家,并兼任斯坦福大学兼职教授。⁠[5]

PaLM-SayCan

2022年8月,他与 Brian IchterBrian IchterBrian Ichter 是机器人与人工智能研究者,机器人基础模型公司 Physical Intelligence 的联合创始人。他此前任 Google Brain 和 Google DeepMind 研究科学家,参与了 SayCan、RT-2 等机器人研究。点击查看完整词条 以 Google Research Brain 团队研究科学家身份发表博客文章,介绍 PaLM-SayCan 方法:将大型语言模型对指令的理解建立在机器人实际可执行的动作能力(affordances)之上。⁠[6]

RT-2

2023年7月,Google DeepMind 发布能将视觉与语言信息转化为机器人动作的 RT-2 模型,他是致谢中所列的合著者之一。⁠[7]

撰文介绍 RT-X 项目

2024年1月,他与 Sergey LevineSergey LevineSergey Levine是计算机科学家,UC Berkeley电气工程与计算机科学系副教授,研究深度强化学习与机器人学习,参与提出Soft Actor-Critic和保守Q学习等算法,2024年联合创立机器人基础模型公司Physical Intelligence。点击查看完整词条 在 IEEE Spectrum 撰文,介绍汇集34个实验室机器人数据以训练通用机器人模型的 RT-X 项目,并写道:“The RT-X project shows what is possible when the robot-learning community acts together.”(RT-X 项目展示了机器人学习界协力合作所能实现的成果。)⁠[8]

联合创办 Physical Intelligence

2024年3月,由他任联合创始人兼首席执行官的 Physical Intelligence 公开亮相,目标是以一个通用模型把人工智能带入物理世界。⁠[9]

同月,公司完成由 Thrive Capital 领投的7000万美元种子轮融资。⁠[10]

公司融资4亿美元

按 PitchBook 数据,该轮估值约为20亿美元。⁠[11]

斯坦福 HAI 活动演讲嘉宾

2025年4月,他是斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)“Robotics in a Human-Centered World: Innovations and Implications”(以人为本世界中的机器人:创新与影响)活动的演讲嘉宾之一。⁠[12]

公司融资6亿美元

公司融资谈判

回应 Anthropic 收购传闻

推出 API 测试版

2026年10月,Physical Intelligence 推出用于机器人模型训练和推理的 API 测试版,用户须申请使用,并分批接入;早期用户 Almond 通过 API 迭代四天后完成了去毛刺任务。⁠[16]

观点:机器人的瓶颈在于智能

他认为机器人领域长期受制于智能而非硬件,并说:“the only answer to generalization that we know in machine learning is through diversity of data”(在机器学习中,我们所知的实现泛化的唯一途径是数据的多样性)。⁠[17]

来源

  1. Why Robots Still Struggle With Simple Tasks (And What Might Finally Change That)(在新窗口打开)
  2. Karol Hausman - Google Research(在新窗口打开)
  3. Trojan Trio Make Waves at Google DeepMind(在新窗口打开)
  4. Karol Hausman CV (cv.pdf)(在新窗口打开)
  5. bio.txt(在新窗口打开)
  6. Towards Helpful Robots: Grounding Language in Robotic Affordances(在新窗口打开)
  7. RT-2: New model translates vision and language into action(在新窗口打开)
  8. The Global Project to Make a General Robotic Brain(在新窗口打开)
  9. Physical Intelligence Is Building a Brain for Robots(在新窗口打开)
  10. AI startup Physical Intelligence raises $400M to create a brain for any robot(在新窗口打开)
  11. Robot AI startup Physical Intelligence raises $400 million from Jeff Bezos, OpenAI(在新窗口打开)
  12. Robotics in a Human-Centered World: Innovations and Implications | Stanford HAI(在新窗口打开)
  13. Physical Intelligence raises $600M to advance robot foundation models(在新窗口打开)
  14. AI Robotics Lab in Talks to Nab $1 Billion at $11 Billion Value(在新窗口打开)
  15. The Anthropic-Physical Intelligence rumor roiling AI Twitter(在新窗口打开)
  16. Physical Intelligence Opens API Beta for Robot Model Training and Inference(在新窗口打开)
  17. Training General Robots for Any Task: Physical Intelligence's Karol Hausman and Tobi Springenberg(在新窗口打开)