Google Brain
Google Brain曾是Google的人工智能研究团队,2011年由Jeff DeanJeff DeanJeff Dean 是计算机科学家、软件工程师,Discovery Loop 联合创始人兼首席执行官,曾任 Google 首席科学家。他于1999年加入 Google,参与 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow 与机器学习基础设施建设,2026年8月离开 Google 创业。同年7月,他在 Y Combinator Startup School 讨论 AI 创业、工程优化与自动化研究。点击查看完整词条等人参与创立,2015年开源机器学习系统TensorFlow;2023年4月与DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构,2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成,由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条合并为Google DeepMind。
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词条资料
2011年Jeff Dean等人发起
Jeff Dean在Google Research个人页面上写道,他于2011年参与创立Google Brain项目和团队,目标是推动智能机器的发展。[1]
2012年6月神经网络学会识别猫
2012年6月26日,NPR播出Google X实验室的一项实验:研究人员用1.6万个计算机处理器搭建模拟人脑能力的神经网络,让它在1000万段YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的视频分享与创作者平台,2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim创办,2006年被Google收购。平台围绕视频上传、观看与创作者收益,发展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及儿童产品,总部位于美国加利福尼亚州San Bruno。点击查看完整词条视频上运行三天后,它学会了识别猫。领导这个研究团队的是斯坦福大学Stanford UniversityStanford University是美国加利福尼亚州的研究型大学,由Leland与Jane Stanford于1885年创立,1891年开学。点击查看完整词条教授、Google研究合作者Andrew Ng。[2]
2015年11月开源TensorFlow
2015年11月9日,Sundar PichaiSundar PichaiSundar Pichai 是企业管理者、Google 与 Alphabet 首席执行官及 Alphabet 董事,其职业经历涵盖 Chrome、Android、互联网产品管理与人工智能业务。点击查看完整词条宣布开源TensorFlow,称它比Google的第一代系统更快、更灵活,训练神经网络的速度最多快五倍;Google应用的语音识别、Inbox的智能回复和Google相册的搜索已在使用它。[3]
Brain团队称,这是团队开源的TensorFlow初始版本,该项目在2016年成为GitHub上最受欢迎的机器学习项目。[4]
2016年改造Google翻译并设立驻留项目
2016年,Brain团队与Google Translate团队合作,用端到端学习的系统取代Google翻译原有的翻译算法;同年6月,首批27名Google Brain Residents从2200多名申请者中选出入职。[4]
2017年9月阐述研究方式
2017年9月,Jeff Dean把团队使命表述为“Make machines intelligent. Improve people’s lives.”(让机器变得智能,改善人们的生活),并称团队进行长期、开放的研究,研究人员可自行设定研究方向。[5]
2023年4月20日与DeepMind合并为Google DeepMind
2023年4月20日,Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis在致员工信中宣布,DeepMind与Google Research旗下的Brain团队合并为单一部门Google DeepMind;该文称两支团队奠定了当今人工智能产业的许多基础,从深度强化学习到Transformers。[6]
截至2026年10月:Jeff Dean任首席科学家
截至2026年10月,Jeff Dean任Google首席科学家,专注于Google DeepMind和Google Research的人工智能进展。[1]
关联机构、网站与公开账号
Google Research:官网:https://research.google/(在新窗口打开)[4]
Google DeepMind:官网:https://deepmind.google/(在新窗口打开)[6]