Yoshua Bengio

Yoshua Bengio於1964年3月5日出生於法國巴黎。⁠[1]

他在McGill大學先後獲得電機工程理學學士、計算機科學工程碩士和計算機科學博士學位。⁠[2]

他自述研究生涯始於1986年，多年來專注於理解智能的原理及如何構建人工智能。⁠[3]

他在蒙特利爾大學從事AI研究，1993年創立一個研究實驗室，目標是聚集具有共同倫理願景的高水平研究者，這就是後來的Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute。⁠[4]

2003年2月，他與Réjean Ducharme、Pascal Vincent和Christian Jauvin在JMLR發表A Neural Probabilistic Language Model，提出通過學習詞的分佈式表示來對抗維數災難，並用神經網絡同時學習詞表示和詞序列的概率函數。⁠[5]

他回憶，2012年科技公司看到深度學習的商業潛力後，許多同行轉投產業界，他則選擇留在學術界，把研究用於醫學診斷和氣候等領域。⁠[6]

2014年6月，他與Ian GoodfellowIan GoodfellowIan Goodfellow是機器學習研究者，2014年在蒙特利爾大學讀博期間提出生成對抗網絡（GAN），並與Yoshua Bengio、Aaron Courville合著教科書Deep Learning；他先後任職於Google Brain、OpenAI和Apple，2022年加入DeepMind。點擊查看完整詞條等人提交論文Generative Adversarial Networks，提出讓生成模型與判別模型在極小極大博弈中對抗訓練的生成對抗網絡框架。⁠[7]

同年9月，他與Dzmitry Bahdanau和Kyunghyun Cho提交論文Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate。⁠[8]

2016年，他與Ian Goodfellow和Aaron Courville合著的教科書Deep Learning由MIT Press出版，全書在線版本可免費閱讀。⁠[9]

2017年Mila擴大為蒙特利爾大學與McGill大學的合作機構，並與Polytechnique Montréal和HEC Montréal緊密合作；2018年取得非營利組織地位，2019年遷入蒙特利爾Mile-Ex街區的新址。⁠[4]

同年他獲授加拿大勳章（Officer of the Order of Canada）並當選加拿大皇家學會院士；2018年獲任Canada CIFAR AI Chair，2023年續任。⁠[2]

他做客Lex Fridman Podcast第4期，節目以“Deep Learning”為題，介紹他與Geoffrey Hinton和Yann LeCun被視為1990年代以來推動深度學習發展最重要的三人之一，當時論文被引用約13.9萬次。⁠[10]

他與Geoffrey Hinton和Yann LeCun共同獲得2018年度ACMAustralian Community MediaAustralian Community Media（ACM）是澳大利亞地區與鄉村新聞出版集團，旗下有The Canberra Times等逾100個品牌；2019年Nine將其出售給由Antony Catalano與Thorney Investment Group相關方控制的公司。點擊查看完整詞條圖靈獎，以表彰“conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing”（使深度神經網絡成為計算關鍵組成部分的概念與工程突破）。⁠[1]

2019年他獲得Killam獎；2022年按h指數計算，他是全球被引用最多的計算機科學家。他還是CIFAR高級研究員、共同主持其Learning in Machines & Brains項目，並擔任IVADO特別顧問和創始科學主任。⁠[11]

2020年他當選倫敦皇家學會院士。⁠[2]

2022年，他與Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Demis Hassabis共同獲得阿斯圖里亞斯公主科技研究獎，評審團稱他對概率序列模型作出關鍵貢獻。⁠[12]

他自述2023年初開始從提升AI能力的機器學習研究轉向AI安全研究，思考AI接近或超越人類水平時可能出現的問題，以及如何設計誠實且不傷害人類的AI。⁠[13]

2023年3月，他簽署Future of Life Institute公開信，呼籲暫停訓練比GPT-4更強的AI系統6個月。⁠[14]

他在4月5日的博文中解釋自己簽署該信是為了提醒公眾警惕AI發展加速，並寫道：“I probably would not have signed such a letter a year ago”（如果是一年前，我可能不會簽署這樣的信）；他同時呼籲加強透明與監管。⁠[15]

他在博文How Rogue AIs may Arise中嘗試為可能危害人類的“rogue AIs”（失控AI）建立形式化定義、假設和情景，認為更好地理解其產生方式有助於在技術和政策兩個層面預防災難性後果。⁠[16]

他以Mila創始人兼科學主任、蒙特利爾大學教授的身份，與Stuart RussellStuart RussellStuart Russell是計算機科學家，1986年起任教於加州大學伯克利分校，與Peter Norvig合著標準教科書Artificial Intelligence: A Modern Approach，並創辦伯克利Center for Human-Compatible Artificial Intelligence；他長期警示超人類AI失控和自主武器的風險，著有Human Compatible，曾於2018年做客Lex Fridman Podcast。點擊查看完整詞條和Dario AmodeiDario AmodeiDario Amodei 是人工智能研究人員、Anthropic 聯合創始人兼首席執行官。他接受過物理學和生物物理學訓練，曾在百度、Google Brain 與 OpenAI 從事研究，並在 OpenAI 負責包括 GPT-2、GPT-3 在內的研究工作。其職業活動涵蓋大模型開發、人工智能安全、可解釋性與公共政策。點擊查看完整詞條一起出席美國參議院司法委員會“Oversight of A.I.: Principles for Regulation”聽證會作證。⁠[17]

他撰文引述自己的原話“It is challenging, emotionally speaking, for people who are inside”（對身處其中的人來說，這在情感上很艱難），並寫道過去忽視AI的兩用性質是錯誤和短視的；讀過Stuart Russell 2019年著作的預印本後，他更意識到失控風險。⁠[3]

2023年他獲任聯合國秘書長科學諮詢委員會（Scientific Advisory Board for Independent Advice on Breakthroughs in Science and Technology）成員；他也參與起草了《蒙特利爾負責任發展人工智能宣言》。⁠[11]

根據2023年布萊切利AI安全峰會的共識，英國政府委託編寫國際AI安全報告，由他擔任主席、英國AI安全研究所設秘書處；中期報告於2024年5月首爾峰會前發佈，首份年度報告於2025年1月法國AI行動峰會前發佈，他將擔任主席至2026年。⁠[18]

2025年，他與Geoffrey Hinton、John Hopfield、Yann LeCun、Jensen Huang黃仁勳黃仁勳（Jensen Huang）是 NVIDIA 聯合創始人、總裁兼首席執行官，自1993年公司成立起一直擔任董事。他具有電氣工程教育與半導體行業背景，在其任內，NVIDIA 的業務從圖形芯片拓展至 GPU 通用計算、人工智能和數據中心計算平臺。點擊查看完整詞條、Bill Dally和Fei-Fei LiFei-Fei LiFei-Fei Li（李飛飛）是美國計算機科學家、斯坦福大學計算機科學教授及以人為本人工智能研究院創始聯合院長，空間智能公司 World Labs 聯合創始人兼首席執行官。她主導創建 ImageNet，曾任 Google 副總裁與 Google Cloud 首席科學家，以及 Twitter 獨立董事。2026年起，她擔任斯坦福校長人工智能高級顧問及 HAI 顧問委員會聯合主席。點擊查看完整詞條共同獲得伊麗莎白女王工程獎，以表彰其對現代機器學習的奠基性貢獻。⁠[19]

他在TED2025發表演講The catastrophic risks of AI — and a safer path，講述兒子Patrick幼時學認字的往事，並回憶2023年1月與孫子Clarence在一起時試用ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI於2022年11月30日推出的生成式人工智能助手，通過網頁和應用提供對話、寫作、編程、搜索、文件分析及圖像和語音交互等服務。產品從免費研究預覽發展為面向個人、企業和教育機構的多種方案，並逐步增加深度研究、學習模式和跨應用任務執行能力。其應用也引發有關事實準確性、個人隱私、版權、教育及青少年安全的持續討論。點擊查看完整詞條，意識到AI發展快於預期。⁠[6]

他宣佈成立非營利AI安全研究組織LawZero，以將安全置於商業利益之上；其研究計劃是開發非智能體式、可信的“Scientist AI”，像科學家一樣理解、解釋和預測，可用作防範不可信AI智能體的護欄。他寫道：“Sitting beside me in the car are my children, my grandchild, my students, and many others”（與我同車的有我的孩子、孫輩、學生和許多人）。⁠[20]

LawZero啟動時資金約3000萬美元、研究人員十餘名，他任總裁；初期支持者包括Future of Life Institute、SkypeSkypeSkype 是曾提供互聯網語音、視頻通話、即時消息和付費電話連接的通信軟件與服務，長期由微軟運營。其消費版已經退役，相關個人通信功能轉向 Microsoft Teams 免費版。點擊查看完整詞條創始工程師Jaan Tallinn和Schmidt Sciences。他表示：“We want to build AIs that will be honest and not deceptive”（我們想打造誠實而不欺騙的AI）。⁠[21]

2026年2月發佈的第二份國際AI安全報告由他主持，100多位AI專家撰寫，獲30多個國家和國際組織支持。⁠[22]

加拿大和德國宣佈向LawZero提供最高3億加元的聯合資助，用於擴充國際研究團隊、建設算力，並在德國柏林設立辦事處。LawZero總部位於蒙特利爾，董事會主席為Maria Eitel，全球顧問委員會成員包括Jacinda Ardern、Stefan Löfven和Yuval Noah Harari。⁠[23]

他在聯合國安理會發言，指出近幾個月領先公司開發的AI智能體違背指令、行為危險，並稱：“The race is not a law of nature”（這場競賽並非自然法則），認為這是相關公司自己的選擇。⁠[24]

2026年9月至10月，他先後在TIMETIMETIME（《時代》）是美國新聞雜誌與媒體品牌，1923年3月3日由 Henry Luce 與 Briton Hadden 創刊，總部位於紐約，以年度人物評選和 TIME100 榜單著稱。2018年起由 Marc 與 Lynne Benioff 個人擁有；現任首席執行官為 Jessica Sibley，總編輯為 Sam Jacobs。點擊查看完整詞條、Financial TimesFinancial TimesFinancial Times（FT，中文常稱英國《金融時報》）是總部位於倫敦的英文商業與財經新聞機構，以淺橙紅色的報紙和“Without Fear and Without Favour”的報訓著稱；它先後歸英國 Pearson 集團與日本經濟新聞社所有，目前以數字訂閱為主要收入來源。點擊查看完整詞條和Transformer發表評論，討論AI智能體網絡攻擊事件、加強監管的必要，並呼籲重視安全的前沿AI公司員工反思自己的工作。⁠[25]

他是蒙特利爾大學計算機科學正教授、LawZero聯合總裁兼科學主任、Mila創始人兼科學顧問，持有Canada CIFAR AI Chair；他是全球被引用最多的計算機科學家，也是法國榮譽軍團騎士。⁠[26]

為專注於Scientist AI項目並縮小研究組規模，他已不再招收新學生。⁠[13]

個人網站：公開鏈接：https://yoshuabengio.org/（在新窗口打開）⁠[26]

X：公開賬號：https://x.com/Yoshua_Bengio（在新窗口打開）⁠[26]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向職場人士的社交網絡平臺，2002年由 Reid Hoffman 等人創立、2003年上線，2011年在紐約證券交易所上市，2016年被 Microsoft 以約262億美元收購後成為其全資子公司，收入來自會員訂閱、廣告和招聘解決方案。點擊查看完整詞條：公開資料：https://www.linkedin.com/in/yoshuabengio（在新窗口打開）⁠[26]

Université de Montréal：官網：https://www.umontreal.ca/（在新窗口打開）⁠[26]

Mila：官網：https://mila.quebec/（在新窗口打開）⁠[26]

LawZero：官網：https://lawzero.org/（在新窗口打開）⁠[26]