Yoshua Bengio

Yoshua Bengio于1964年3月5日出生于法国巴黎。⁠[1]

他在McGill大学先后获得电机工程理学学士、计算机科学工程硕士和计算机科学博士学位。⁠[2]

他自述研究生涯始于1986年，多年来专注于理解智能的原理及如何构建人工智能。⁠[3]

他在蒙特利尔大学从事AI研究，1993年创立一个研究实验室，目标是聚集具有共同伦理愿景的高水平研究者，这就是后来的Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute。⁠[4]

2003年2月，他与Réjean Ducharme、Pascal Vincent和Christian Jauvin在JMLR发表A Neural Probabilistic Language Model，提出通过学习词的分布式表示来对抗维数灾难，并用神经网络同时学习词表示和词序列的概率函数。⁠[5]

他回忆，2012年科技公司看到深度学习的商业潜力后，许多同行转投产业界，他则选择留在学术界，把研究用于医学诊断和气候等领域。⁠[6]

2014年6月，他与Ian GoodfellowIan GoodfellowIan Goodfellow是机器学习研究者，2014年在蒙特利尔大学读博期间提出生成对抗网络（GAN），并与Yoshua Bengio、Aaron Courville合著教科书Deep Learning；他先后任职于Google Brain、OpenAI和Apple，2022年加入DeepMind。点击查看完整词条等人提交论文Generative Adversarial Networks，提出让生成模型与判别模型在极小极大博弈中对抗训练的生成对抗网络框架。⁠[7]

同年9月，他与Dzmitry Bahdanau和Kyunghyun Cho提交论文Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate。⁠[8]

2016年，他与Ian Goodfellow和Aaron Courville合著的教科书Deep Learning由MIT Press出版，全书在线版本可免费阅读。⁠[9]

2017年Mila扩大为蒙特利尔大学与McGill大学的合作机构，并与Polytechnique Montréal和HEC Montréal紧密合作；2018年取得非营利组织地位，2019年迁入蒙特利尔Mile-Ex街区的新址。⁠[4]

同年他获授加拿大勋章（Officer of the Order of Canada）并当选加拿大皇家学会院士；2018年获任Canada CIFAR AI Chair，2023年续任。⁠[2]

他做客Lex Fridman Podcast第4期，节目以“Deep Learning”为题，介绍他与Geoffrey Hinton和Yann LeCun被视为1990年代以来推动深度学习发展最重要的三人之一，当时论文被引用约13.9万次。⁠[10]

他与Geoffrey Hinton和Yann LeCun共同获得2018年度ACMAustralian Community MediaAustralian Community Media（ACM）是澳大利亚地区与乡村新闻出版集团，旗下有The Canberra Times等逾100个品牌；2019年Nine将其出售给由Antony Catalano与Thorney Investment Group相关方控制的公司。点击查看完整词条图灵奖，以表彰“conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing”（使深度神经网络成为计算关键组成部分的概念与工程突破）。⁠[1]

2019年他获得Killam奖；2022年按h指数计算，他是全球被引用最多的计算机科学家。他还是CIFAR高级研究员、共同主持其Learning in Machines & Brains项目，并担任IVADO特别顾问和创始科学主任。⁠[11]

2020年他当选伦敦皇家学会院士。⁠[2]

2022年，他与Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Demis Hassabis共同获得阿斯图里亚斯公主科技研究奖，评审团称他对概率序列模型作出关键贡献。⁠[12]

他自述2023年初开始从提升AI能力的机器学习研究转向AI安全研究，思考AI接近或超越人类水平时可能出现的问题，以及如何设计诚实且不伤害人类的AI。⁠[13]

2023年3月，他签署Future of Life Institute公开信，呼吁暂停训练比GPT-4更强的AI系统6个月。⁠[14]

他在4月5日的博文中解释自己签署该信是为了提醒公众警惕AI发展加速，并写道：“I probably would not have signed such a letter a year ago”（如果是一年前，我可能不会签署这样的信）；他同时呼吁加强透明与监管。⁠[15]

他在博文How Rogue AIs may Arise中尝试为可能危害人类的“rogue AIs”（失控AI）建立形式化定义、假设和情景，认为更好地理解其产生方式有助于在技术和政策两个层面预防灾难性后果。⁠[16]

他以Mila创始人兼科学主任、蒙特利尔大学教授的身份，与Stuart RussellStuart RussellStuart Russell是计算机科学家，1986年起任教于加州大学伯克利分校，与Peter Norvig合著标准教科书Artificial Intelligence: A Modern Approach，并创办伯克利Center for Human-Compatible Artificial Intelligence；他长期警示超人类AI失控和自主武器的风险，著有Human Compatible，曾于2018年做客Lex Fridman Podcast。点击查看完整词条和Dario AmodeiDario AmodeiDario Amodei 是人工智能研究人员、Anthropic 联合创始人兼首席执行官。他接受过物理学和生物物理学训练，曾在百度、Google Brain 与 OpenAI 从事研究，并在 OpenAI 负责包括 GPT-2、GPT-3 在内的研究工作。其职业活动涵盖大模型开发、人工智能安全、可解释性与公共政策。点击查看完整词条一起出席美国参议院司法委员会“Oversight of A.I.: Principles for Regulation”听证会作证。⁠[17]

他撰文引述自己的原话“It is challenging, emotionally speaking, for people who are inside”（对身处其中的人来说，这在情感上很艰难），并写道过去忽视AI的两用性质是错误和短视的；读过Stuart Russell 2019年著作的预印本后，他更意识到失控风险。⁠[3]

2023年他获任联合国秘书长科学咨询委员会（Scientific Advisory Board for Independent Advice on Breakthroughs in Science and Technology）成员；他也参与起草了《蒙特利尔负责任发展人工智能宣言》。⁠[11]

根据2023年布莱切利AI安全峰会的共识，英国政府委托编写国际AI安全报告，由他担任主席、英国AI安全研究所设秘书处；中期报告于2024年5月首尔峰会前发布，首份年度报告于2025年1月法国AI行动峰会前发布，他将担任主席至2026年。⁠[18]

2025年，他与Geoffrey Hinton、John Hopfield、Yann LeCun、Jensen Huang黄仁勋黄仁勋（Jensen Huang）是 NVIDIA 联合创始人、总裁兼首席执行官，自1993年公司成立起一直担任董事。他具有电气工程教育与半导体行业背景，在其任内，NVIDIA 的业务从图形芯片拓展至 GPU 通用计算、人工智能和数据中心计算平台。点击查看完整词条、Bill Dally和Fei-Fei LiFei-Fei LiFei-Fei Li（李飞飞）是美国计算机科学家、斯坦福大学计算机科学教授及以人为本人工智能研究院创始联合院长，空间智能公司 World Labs 联合创始人兼首席执行官。她主导创建 ImageNet，曾任 Google 副总裁与 Google Cloud 首席科学家，以及 Twitter 独立董事。2026年起，她担任斯坦福校长人工智能高级顾问及 HAI 顾问委员会联合主席。点击查看完整词条共同获得伊丽莎白女王工程奖，以表彰其对现代机器学习的奠基性贡献。⁠[19]

他在TED2025发表演讲The catastrophic risks of AI — and a safer path，讲述儿子Patrick幼时学认字的往事，并回忆2023年1月与孙子Clarence在一起时试用ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI于2022年11月30日推出的生成式人工智能助手，通过网页和应用提供对话、写作、编程、搜索、文件分析及图像和语音交互等服务。产品从免费研究预览发展为面向个人、企业和教育机构的多种方案，并逐步增加深度研究、学习模式和跨应用任务执行能力。其应用也引发有关事实准确性、个人隐私、版权、教育及青少年安全的持续讨论。点击查看完整词条，意识到AI发展快于预期。⁠[6]

他宣布成立非营利AI安全研究组织LawZero，以将安全置于商业利益之上；其研究计划是开发非智能体式、可信的“Scientist AI”，像科学家一样理解、解释和预测，可用作防范不可信AI智能体的护栏。他写道：“Sitting beside me in the car are my children, my grandchild, my students, and many others”（与我同车的有我的孩子、孙辈、学生和许多人）。⁠[20]

LawZero启动时资金约3000万美元、研究人员十余名，他任总裁；初期支持者包括Future of Life Institute、SkypeSkypeSkype 是曾提供互联网语音、视频通话、即时消息和付费电话连接的通信软件与服务，长期由微软运营。其消费版已经退役，相关个人通信功能转向 Microsoft Teams 免费版。点击查看完整词条创始工程师Jaan Tallinn和Schmidt Sciences。他表示：“We want to build AIs that will be honest and not deceptive”（我们想打造诚实而不欺骗的AI）。⁠[21]

2026年2月发布的第二份国际AI安全报告由他主持，100多位AI专家撰写，获30多个国家和国际组织支持。⁠[22]

加拿大和德国宣布向LawZero提供最高3亿加元的联合资助，用于扩充国际研究团队、建设算力，并在德国柏林设立办事处。LawZero总部位于蒙特利尔，董事会主席为Maria Eitel，全球顾问委员会成员包括Jacinda Ardern、Stefan Löfven和Yuval Noah Harari。⁠[23]

他在联合国安理会发言，指出近几个月领先公司开发的AI智能体违背指令、行为危险，并称：“The race is not a law of nature”（这场竞赛并非自然法则），认为这是相关公司自己的选择。⁠[24]

2026年9月至10月，他先后在TIMETIMETIME（《时代》）是美国新闻杂志与媒体品牌，1923年3月3日由 Henry Luce 与 Briton Hadden 创刊，总部位于纽约，以年度人物评选和 TIME100 榜单著称。2018年起由 Marc 与 Lynne Benioff 个人拥有；现任首席执行官为 Jessica Sibley，总编辑为 Sam Jacobs。点击查看完整词条、Financial TimesFinancial TimesFinancial Times（FT，中文常称英国《金融时报》）是总部位于伦敦的英文商业与财经新闻机构，以浅橙红色的报纸和“Without Fear and Without Favour”的报训著称；它先后归英国 Pearson 集团与日本经济新闻社所有，目前以数字订阅为主要收入来源。点击查看完整词条和Transformer发表评论，讨论AI智能体网络攻击事件、加强监管的必要，并呼吁重视安全的前沿AI公司员工反思自己的工作。⁠[25]

他是蒙特利尔大学计算机科学正教授、LawZero联合总裁兼科学主任、Mila创始人兼科学顾问，持有Canada CIFAR AI Chair；他是全球被引用最多的计算机科学家，也是法国荣誉军团骑士。⁠[26]

为专注于Scientist AI项目并缩小研究组规模，他已不再招收新学生。⁠[13]

个人网站：公开链接：https://yoshuabengio.org/（在新窗口打开）⁠[26]

X：公开账号：https://x.com/Yoshua_Bengio（在新窗口打开）⁠[26]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向职场人士的社交网络平台，2002年由 Reid Hoffman 等人创立、2003年上线，2011年在纽约证券交易所上市，2016年被 Microsoft 以约262亿美元收购后成为其全资子公司，收入来自会员订阅、广告和招聘解决方案。点击查看完整词条：公开资料：https://www.linkedin.com/in/yoshuabengio（在新窗口打开）⁠[26]

Université de Montréal：官网：https://www.umontreal.ca/（在新窗口打开）⁠[26]

Mila：官网：https://mila.quebec/（在新窗口打开）⁠[26]

LawZero：官网：https://lawzero.org/（在新窗口打开）⁠[26]