Geoffrey Hinton
概述
研究機器學習。[1]
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詞條資料
1970—1978年教育
1970年獲劍橋實驗心理學學士,1978年獲愛丁堡人工智能博士。[1]
1983—1985年玻爾茲曼機
據諾貝爾獎資料,他用統計物理方法開發學習數據特徵的玻爾茲曼機。[2]
1986—2012年神經網絡研究
1986年與Rumelhart、Williams發表反向傳播論文;1987年加入多倫多大學。2012年與學生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever開發AlexNet。[3]
2018年圖靈獎
2024年諾貝爾物理學獎
與John Hopfield共享2024年諾貝爾物理學獎,以表彰人工神經網絡機器學習基礎研究。[2]
2025年3月20日源碼公開
CHM與GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司,由Larry Page與Sergey Brin創辦,1998年註冊成立,2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條發佈2012版AlexNet源碼;Hinton協助雙方建立聯繫。[3]
2025年7月24日風險觀點
CNBCCNBCCNBC 是美國商業與財經新聞有線電視頻道,1989年由 NBC 開播,1991年併購競爭對手 FNN,2026年1月起隨 Versant Media Group 從 Comcast 分拆獨立。點擊查看完整詞條報道,他於2023年離開Google,以便自由談論AI風險。他認為更強智能可說服人類,應研究如何使其不願傷害人類。[5]
關聯機構、網站與公開賬號
Geoffrey Hinton:公開鏈接:https://www.cs.toronto.edu/~hinton/(在新窗口打開)[1]