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Geoffrey Hinton

概述

研究機器學習。⁠[1]

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詞條資料

教育

1970年獲劍橋實驗心理學學士,1978年獲愛丁堡人工智能博士。⁠[1]

玻爾茲曼機

據諾貝爾獎資料,他用統計物理方法開發學習數據特徵的玻爾茲曼機。⁠[2]

神經網絡研究

1986年與Rumelhart、Williams發表反向傳播論文;1987年加入多倫多大學。2012年與學生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever開發AlexNet。⁠[3]

圖靈獎

諾貝爾物理學獎

與John Hopfield共享2024年諾貝爾物理學獎,以表彰人工神經網絡機器學習基礎研究。⁠[2]

源碼公開

風險觀點

CNBCCNBCCNBC 是美國商業與財經新聞有線電視頻道,1989年由 NBC 開播,1991年併購競爭對手 FNN,2026年1月起隨 Versant Media Group 從 Comcast 分拆獨立。點擊查看完整詞條報道,他於2023年離開Google,以便自由談論AI風險。他認為更強智能可說服人類,應研究如何使其不願傷害人類。⁠[5]

關聯機構、網站與公開賬號

來源

  1. Geoffrey Hinton(在新窗口打開)
  2. Geoffrey Hinton – Facts – 2024(在新窗口打開)
  3. CHM Releases AlexNet Source Code(在新窗口打開)
  4. AI Researchers Win Turing Award(在新窗口打開)
  5. If AI attempts to take over world, don't count on a 'kill switch' to save humanity(在新窗口打開)
  6. Geoffrey Hinton / X(在新窗口打開)