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Ian Goodfellow

Ian Goodfellow是機器學習研究者，2014年在蒙特利爾大學讀博期間提出生成對抗網絡（GAN），並與Yoshua BengioYoshua BengioYoshua Bengio是加拿大蒙特利爾大學計算機科學教授、Mila創始人和深度學習先驅，2018年度與Geoffrey Hinton、Yann LeCun共獲圖靈獎；2023年起他轉向AI安全研究，主持國際AI安全報告，並於2025年創立非營利組織LawZero。他曾於2018年做客Lex Fridman Podcast。點擊查看完整詞條、Aaron Courville合著教科書Deep Learning；他先後任職於Google BrainGoogle BrainGoogle Brain曾是Google的人工智能研究團隊，2011年由Jeff Dean等人參與創立，2015年開源機器學習系統TensorFlow；2023年4月與DeepMind合併為Google DeepMind。點擊查看完整詞條、OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構，開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API，並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後，非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作，也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條和AppleAppleApple（蘋果公司）是1976年創辦、總部位於美國加利福尼亞州庫比蒂諾的上市科技公司。業務包括 iPhone、Mac、iPad、可穿戴設備，以及數字內容、支付、雲端存儲等服務。公司通過自研硬件、操作系統和服務構建產品體系。點擊查看完整詞條，2022年加入DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條。

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詞條資料

2013年12月發表街景門牌號識別論文

他與GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司，由Larry Page與Sergey Brin創辦，1998年註冊成立，2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條的Yaroslav Bulatov、Julian Ibarz等人提交論文，用深度卷積神經網絡從Google街景圖像中識別任意多位門牌號，處理自然照片中多字符文本識別這一難題的子問題。⁠[1]

2014年在蒙特利爾構想GAN

2014年某晚，仍是博士生的Goodfellow在蒙特利爾酒吧Les 3 Brasseurs為同學慶祝畢業時萌生想法，回家後寫出第一個他命名為“generative adversarial network”（生成對抗網絡）的程序。⁠[2]

2014年6月10日提交GAN論文

他作為第一作者，與Yoshua Bengio、Aaron Courville等人提交論文Generative Adversarial Networks，提出“estimating generative models via an adversarial process”（通過對抗過程估計生成模型）的框架：生成器G的訓練目標是讓判別器D儘可能犯錯。⁠[3]

2014年12月研究對抗樣本

他與Jonathon Shlens和Christian Szegedy提交論文Explaining and Harnessing Adversarial Examples，研究神經網絡等模型為何會穩定地誤判對抗樣本。⁠[4]

2014—2019年在Google、OpenAI和Google Brain工作

Goodfellow於2014年在蒙特利爾大學獲博士學位，此後先後在OpenAI和Google工作。⁠[5]

他在Google Brain從事深度學習研究並參與改進產品，之後在OpenAI工作約一年，再回到Google任研究科學家兩年多。⁠[6]

2016年出版教科書《Deep Learning》

他與Yoshua Bengio、Aaron Courville合著的教科書Deep Learning由MIT Press於2016年出版，完整在線版免費開放。⁠[7]

2016年12月在NIPS講授GAN教程

他在NIPS 2016主講生成對抗網絡教程，並於2016年12月31日將教程整理為報告發布。⁠[8]

他的演講列表顯示，他在2015至2019年間多次以對抗樣本和對抗訓練為題演講，包括2016年GeekPwn的物理對抗樣本現場演示，以及2017年EmTech的“35 under 35”演講。⁠[9]

2017年8月入選MIT Technology Review“35歲以下創新者”

MIT Technology Review將31歲的Goodfellow列入35歲以下創新者名單，表彰他發明讓神經網絡通過協作變得更好的方法；當時他是Google Brain團隊的資深研究科學家。⁠[10]

2018年2月領導機器學習安全團隊

他當時在Google帶領機器學習安全團隊，並表示：“hopefully we can make significant advances in security before we’re too far in”（希望我們能在走得太遠之前在安全方面取得重大進展）。⁠[2]

2019年3月加入Apple

Goodfellow於2019年3月加入Apple，任特別項目組（Special Projects Group）機器學習總監；他在Google期間從事GAN和安全方面的工作，包括對抗攻擊。⁠[5]

2019年4月18日做客Lex Fridman Podcast

他以教科書Deep Learning作者和GAN一詞提出者的身份做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast，節目以生成對抗網絡為題。⁠[11]

2022年5月因返崗政策離開Apple

Goodfellow因Apple要求員工返回辦公室的政策離職，隨後被報道將加入AlphabetAlphabetAlphabet是一家美國科技控股公司，2015年通過Google重組形成，旗下業務包括Google以及自動駕駛、生命科學和早期技術投資等企業。集團按Google Services、Google Cloud與Other Bets披露業務。點擊查看完整詞條旗下的DeepMind；DeepMind當時拒絕置評。⁠[12]

2022年7月正式加入DeepMind

Goodfellow正式宣佈加入DeepMind，在深度學習團隊擔任研究科學家。⁠[6]

截至2026年10月：學術影響

他的Google Scholar頁面顯示所屬機構為DeepMind，總引用量為443694次；引用最多的作品依次為GAN論文（2014年）、Deep Learning（2016年）、對抗樣本論文（2014年）、TensorFlow（2015年）和Intriguing properties of neural networks（2013年）。⁠[13]

關聯機構、網站與公開賬號

個人網站：公開鏈接：https://www.iangoodfellow.com/（在新窗口打開）⁠[14]

DeepMind：官網：https://deepmind.google/（在新窗口打開）⁠[13]

來源

  1. Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks（在新窗口打開）
  2. The GANfather: The man who’s given machines the gift of imagination（在新窗口打開）
  3. Generative Adversarial Networks（在新窗口打開）
  4. Explaining and Harnessing Adversarial Examples（在新窗口打開）
  5. Apple hires AI expert Ian Goodfellow from Google（在新窗口打開）
  6. Ian Goodfellow Officially Joins DeepMind（在新窗口打開）
  7. Deep Learning（在新窗口打開）
  8. NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks（在新窗口打開）
  9. Presentations（在新窗口打開）
  10. Ian Goodfellow | MIT Technology Review（在新窗口打開）
  11. Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs) | Lex Fridman Podcast（在新窗口打開）
  12. Report: Apple ML exec that left over in-person work policy joining Alphabet’s DeepMind（在新窗口打開）
  13. Ian Goodfellow - Google Scholar（在新窗口打開）
  14. Ian Goodfellow（在新窗口打開）