Tony Zhao
Tony Zhao(Tony Z. Zhao)是机器人研究者、企业家,家用机器人公司Sunday RoboticsSunday RoboticsSunday Robotics(Sunday Inc.)是美国家用机器人公司,由Tony Zhao与Cheng Chi于2023年创立,开发以人类佩戴数据手套采集的数据训练的家务机器人Memo。公司于2025年11月公开亮相,2026年3月以11.5亿美元估值完成由Coatue领投的1.65亿美元B轮融资。点击查看完整词条联合创始人兼首席执行官。他在Stanford UniversityStanford UniversityStanford University是美国加利福尼亚州的研究型大学,由Leland与Jane Stanford于1885年创立,1891年开学。点击查看完整词条攻读计算机科学博士期间,以第一作者身份提出低成本双臂遥操作硬件ALOHA及模仿学习算法ACT,2024年从该博士项目退学。
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词条资料
2020—2021年早期研究与UC Berkeley学位
Zhao就读于University of California, BerkeleyUniversity of California, BerkeleyUniversity of California, Berkeley(加州大学伯克利分校,UC Berkeley)是University of California系统的成员校,其前身University of California于1868年由两校合并创立,1873年迁至加利福尼亚州伯克利。点击查看完整词条电子工程与计算机科学专业,导师为Sergey LevineSergey LevineSergey Levine是计算机科学家,UC Berkeley电气工程与计算机科学系副教授,研究深度强化学习与机器人学习,参与提出Soft Actor-Critic和保守Q学习等算法,2024年联合创立机器人基础模型公司Physical Intelligence。点击查看完整词条与Dan Klein,2021年获学士学位。[1][2]
2020年10月,他发布了与Anusha Nagabandi共同担任第一作者的MELD(基于潜在状态模型、从图像进行元强化学习的方法)的代码。2021年2月,他发布contextual calibration的代码;相关论文“Calibrate Before Use: Improving Few-Shot Performance of Language Models”由他与Eric Wallace共同担任第一作者,发表于ICML 2021,提出一种无需数据、可将GPT-2和GPT-3的少样本准确率最多提高30个百分点的校准方法。[1]
2022年Stanford博士研究
Zhao在Stanford University攻读计算机科学博士学位,导师为Chelsea FinnChelsea FinnChelsea Finn 是计算机科学家和机器人学习研究者,斯坦福大学计算机科学与电气工程助理教授,机器人人工智能公司 Physical Intelligence 联合创始人。她以元学习和机器人学习研究知名,博士论文获美国计算机协会2018年度博士论文奖,2026年入选《时代》人工智能百大影响力人物。点击查看完整词条。2022年9月,他获得2022—2023年度Stanford Robotics Fellowship。[1]
2022年,他与Siddharth Karamcheti、Thomas Kollar、Chelsea Finn和Percy Liang合作的论文“What Makes Representation Learning from Videos Hard for Control?”入围RSS 2022 Workshop on Scaling Robot Learning最佳论文奖。[1]
2023年3—4月ALOHA与ACT
2024年Mobile ALOHA、ALOHA Unleashed与离开Stanford
2024年1月3日,Zhao与Zipeng Fu作为项目共同负责人发布Mobile ALOHA的硬件与学习代码,Chelsea Finn担任指导教师,论文后发表于CoRL 2024。Mobile ALOHA在ALOHA基础上加装移动底盘和全身遥操作接口;论文称,每项任务使用50次示范并与静态ALOHA数据联合训练,可将成功率最多提高90%,使机器人能自主完成煎虾并装盘上菜等移动操作任务。[4][1]
2024年9月12日,Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构,2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成,由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条发布ALOHA Unleashed,作者为Zhao、Jonathan Tompson、Danny Driess、Pete Florence、Kamyar Ghasemipour、Chelsea Finn与Ayzaan Wahid。该方法建立在ALOHA 2平台之上,而ALOHA 2源自Stanford University的原始ALOHA;使用该方法的机器人学会了系鞋带、挂衬衫、维修另一台机器人、插装齿轮和清洁厨房。论文发表于CoRL 2024。[5][1]
2025年11月Sunday与Memo公开亮相
Zhao与Cheng Chi共同创办家用机器人公司Sunday Robotics,Zhao任首席执行官,Chi任首席技术官。两人最初在车库中工作,用3D打印机开发机器人的硬件与外观。2025年11月19日,公司公开展示家务机器人Memo。[6][7]
Zhao在发布时说:“We built Memo to give people back time for what matters, with the safety needs for any family in mind. This is a turning point for home robotics.”(我们打造Memo,是为了把时间还给人们去做重要的事,同时照顾到每个家庭的安全需求。这是家用机器人的转折点。)他还说:“We want to build robots that free people from laundry, from the dishes, from all chores”(我们想打造让人们从洗衣、洗碗和一切家务中解脱出来的机器人)。[6][7]
谈到训练数据,Zhao说:“If you think about the most powerful AIs, ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI于2022年11月30日推出的生成式人工智能助手,通过网页和应用提供对话、写作、编程、搜索、文件分析及图像和语音交互等服务。产品从免费研究预览发展为面向个人、企业和教育机构的多种方案,并逐步增加深度研究、学习模式和跨应用任务执行能力。其应用也引发有关事实准确性、个人隐私、版权、教育及青少年安全的持续讨论。点击查看完整词条 or image-generation models, they are trained on the whole internet. We just don't have the internet for robotics.”(最强大的AI,如ChatGPT或图像生成模型,都是用整个互联网训练的,而机器人领域没有这样的互联网。)他说,Sunday用于采集数据的手套每副成本约400美元,提供的训练信号比遥操作更准确;他还认为“people should be able to teach their own robots”(人们应该能够教自己的机器人)。[7]
2026年3月B轮融资
2026年3月12日,Sunday宣布以11.5亿美元估值完成1.65亿美元B轮融资,由CoatueCoatueCoatue 是 Philippe Laffont 于1999年创建、以科技和创新为核心的投资管理机构,业务同时覆盖公开市场和私募市场。当前官网把 Thomas Laffont 列为联合创始人兼私募投资首席投资官;2026年7月29日 Form ADV 披露监管资产管理规模为927.05722582亿美元。点击查看完整词条领投,公司累计融资额达到2亿美元。Zhao说:“We raised our Series B to stop giving demos. Now, we’re focusing entirely on deployment, with beta deliveries starting in just months.”(我们完成B轮融资是为了不再做演示。现在我们完全专注于部署,测试版交付将在几个月内开始。)[8]
主题:实习与业界研究经历
主题:在Sunday的职责
Sunday称,Zhao在硅谷领导一支由140多名工程师、设计师和研究人员组成的团队,并把团队取得的突破归功于一项核心价值观:坚持(persistence)。[2]
关联机构、网站与公开账号
来源
- Tony Z. Zhao(在新窗口打开)
- Company(在新窗口打开)
- Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware(在新窗口打开)
- Mobile ALOHA(在新窗口打开)
- Our latest advances in robot dexterity(在新窗口打开)
- Sunday wants to put a robot in every home, beginning with the launch of Memo(在新窗口打开)
- This Home Robot Clears Tables and Loads the Dishwasher All by Itself(在新窗口打开)
- Sunday raises $165M at $1.15B valuation to launch Memo household robot(在新窗口打开)