Tony Zhao
Tony Zhao(Tony Z. Zhao)是機器人研究者、企業家,家用機器人公司Sunday RoboticsSunday RoboticsSunday Robotics(Sunday Inc.)是美國家用機器人公司,由Tony Zhao與Cheng Chi於2023年創立,開發以人類佩戴數據手套採集的數據訓練的家務機器人Memo。公司於2025年11月公開亮相,2026年3月以11.5億美元估值完成由Coatue領投的1.65億美元B輪融資。點擊查看完整詞條聯合創始人兼首席執行官。他在Stanford UniversityStanford UniversityStanford University是美國加利福尼亞州的研究型大學,由Leland與Jane Stanford於1885年創立,1891年開學。點擊查看完整詞條攻讀計算機科學博士期間,以第一作者身份提出低成本雙臂遙操作硬件ALOHA及模仿學習算法ACT,2024年從該博士項目退學。
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詞條資料
2020—2021年早期研究與UC Berkeley學位
Zhao就讀於University of California, BerkeleyUniversity of California, BerkeleyUniversity of California, Berkeley(加州大學伯克利分校,UC Berkeley)是University of California系統的成員校,其前身University of California於1868年由兩校合併創立,1873年遷至加利福尼亞州伯克利。點擊查看完整詞條電子工程與計算機科學專業,導師為Sergey LevineSergey LevineSergey Levine是計算機科學家,UC Berkeley電氣工程與計算機科學系副教授,研究深度強化學習與機器人學習,參與提出Soft Actor-Critic和保守Q學習等算法,2024年聯合創立機器人基礎模型公司Physical Intelligence。點擊查看完整詞條與Dan Klein,2021年獲學士學位。[1][2]
2020年10月,他發佈了與Anusha Nagabandi共同擔任第一作者的MELD(基於潛在狀態模型、從圖像進行元強化學習的方法)的代碼。2021年2月,他發佈contextual calibration的代碼;相關論文“Calibrate Before Use: Improving Few-Shot Performance of Language Models”由他與Eric Wallace共同擔任第一作者,發表於ICML 2021,提出一種無需數據、可將GPT-2和GPT-3的少樣本準確率最多提高30個百分點的校準方法。[1]
2022年Stanford博士研究
Zhao在Stanford University攻讀計算機科學博士學位,導師為Chelsea FinnChelsea FinnChelsea Finn 是計算機科學家和機器人學習研究者,斯坦福大學計算機科學與電氣工程助理教授,機器人人工智能公司 Physical Intelligence 聯合創始人。她以元學習和機器人學習研究知名,博士論文獲美國計算機協會2018年度博士論文獎,2026年入選《時代》人工智能百大影響力人物。點擊查看完整詞條。2022年9月,他獲得2022—2023年度Stanford Robotics Fellowship。[1]
2022年,他與Siddharth Karamcheti、Thomas Kollar、Chelsea Finn和Percy Liang合作的論文“What Makes Representation Learning from Videos Hard for Control?”入圍RSS 2022 Workshop on Scaling Robot Learning最佳論文獎。[1]
2023年3—4月ALOHA與ACT
2024年Mobile ALOHA、ALOHA Unleashed與離開Stanford
2024年1月3日,Zhao與Zipeng Fu作為項目共同負責人發佈Mobile ALOHA的硬件與學習代碼,Chelsea Finn擔任指導教師,論文後發表於CoRL 2024。Mobile ALOHA在ALOHA基礎上加裝移動底盤和全身遙操作接口;論文稱,每項任務使用50次示範並與靜態ALOHA數據聯合訓練,可將成功率最多提高90%,使機器人能自主完成煎蝦並裝盤上菜等移動操作任務。[4][1]
2024年9月12日,Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構,2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成,由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條發佈ALOHA Unleashed,作者為Zhao、Jonathan Tompson、Danny Driess、Pete Florence、Kamyar Ghasemipour、Chelsea Finn與Ayzaan Wahid。該方法建立在ALOHA 2平臺之上,而ALOHA 2源自Stanford University的原始ALOHA;使用該方法的機器人學會了繫鞋帶、掛襯衫、維修另一臺機器人、插裝齒輪和清潔廚房。論文發表於CoRL 2024。[5][1]
2025年11月Sunday與Memo公開亮相
Zhao與Cheng Chi共同創辦家用機器人公司Sunday Robotics,Zhao任首席執行官,Chi任首席技術官。兩人最初在車庫中工作,用3D打印機開發機器人的硬件與外觀。2025年11月19日,公司公開展示家務機器人Memo。[6][7]
Zhao在發佈時說:“We built Memo to give people back time for what matters, with the safety needs for any family in mind. This is a turning point for home robotics.”(我們打造Memo,是為了把時間還給人們去做重要的事,同時照顧到每個家庭的安全需求。這是家用機器人的轉折點。)他還說:“We want to build robots that free people from laundry, from the dishes, from all chores”(我們想打造讓人們從洗衣、洗碗和一切家務中解脫出來的機器人)。[6][7]
談到訓練數據,Zhao說:“If you think about the most powerful AIs, ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI於2022年11月30日推出的生成式人工智能助手,通過網頁和應用提供對話、寫作、編程、搜索、文件分析及圖像和語音交互等服務。產品從免費研究預覽發展為面向個人、企業和教育機構的多種方案,並逐步增加深度研究、學習模式和跨應用任務執行能力。其應用也引發有關事實準確性、個人隱私、版權、教育及青少年安全的持續討論。點擊查看完整詞條 or image-generation models, they are trained on the whole internet. We just don't have the internet for robotics.”(最強大的AI,如ChatGPT或圖像生成模型,都是用整個互聯網訓練的,而機器人領域沒有這樣的互聯網。)他說,Sunday用於採集數據的手套每副成本約400美元,提供的訓練信號比遙操作更準確;他還認為“people should be able to teach their own robots”(人們應該能夠教自己的機器人)。[7]
2026年3月B輪融資
2026年3月12日,Sunday宣佈以11.5億美元估值完成1.65億美元B輪融資,由CoatueCoatueCoatue 是 Philippe Laffont 於1999年創建、以科技和創新為核心的投資管理機構,業務同時覆蓋公開市場和私募市場。當前官網把 Thomas Laffont 列為聯合創始人兼私募投資首席投資官;2026年7月29日 Form ADV 披露監管資產管理規模為927.05722582億美元。點擊查看完整詞條領投,公司累計融資額達到2億美元。Zhao說:“We raised our Series B to stop giving demos. Now, we’re focusing entirely on deployment, with beta deliveries starting in just months.”(我們完成B輪融資是為了不再做演示。現在我們完全專注於部署,測試版交付將在幾個月內開始。)[8]
主題:實習與業界研究經歷
主題:在Sunday的職責
Sunday稱,Zhao在硅谷領導一支由140多名工程師、設計師和研究人員組成的團隊,並把團隊取得的突破歸功於一項核心價值觀:堅持(persistence)。[2]
關聯機構、網站與公開賬號
來源
- Tony Z. Zhao(在新窗口打開)
- Company(在新窗口打開)
- Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware(在新窗口打開)
- Mobile ALOHA(在新窗口打開)
- Our latest advances in robot dexterity(在新窗口打開)
- Sunday wants to put a robot in every home, beginning with the launch of Memo(在新窗口打開)
- This Home Robot Clears Tables and Loads the Dishwasher All by Itself(在新窗口打開)
- Sunday raises $165M at $1.15B valuation to launch Memo household robot(在新窗口打開)