ABAB Pedia

Tony Zhao

Tony Zhao(Tony Z. Zhao)是機器人研究者、企業家,家用機器人公司Sunday RoboticsSunday RoboticsSunday Robotics(Sunday Inc.)是美國家用機器人公司,由Tony Zhao與Cheng Chi於2023年創立,開發以人類佩戴數據手套採集的數據訓練的家務機器人Memo。公司於2025年11月公開亮相,2026年3月以11.5億美元估值完成由Coatue領投的1.65億美元B輪融資。點擊查看完整詞條聯合創始人兼首席執行官。他在Stanford UniversityStanford UniversityStanford University是美國加利福尼亞州的研究型大學,由Leland與Jane Stanford於1885年創立,1891年開學。點擊查看完整詞條攻讀計算機科學博士期間,以第一作者身份提出低成本雙臂遙操作硬件ALOHA及模仿學習算法ACT,2024年從該博士項目退學。

本頁目錄10 節
詞條資料

早期研究與UC Berkeley學位

2020年10月,他發佈了與Anusha Nagabandi共同擔任第一作者的MELD(基於潛在狀態模型、從圖像進行元強化學習的方法)的代碼。2021年2月,他發佈contextual calibration的代碼;相關論文“Calibrate Before Use: Improving Few-Shot Performance of Language Models”由他與Eric Wallace共同擔任第一作者,發表於ICML 2021,提出一種無需數據、可將GPT-2和GPT-3的少樣本準確率最多提高30個百分點的校準方法。⁠[1]

Stanford博士研究

2022年,他與Siddharth Karamcheti、Thomas Kollar、Chelsea Finn和Percy Liang合作的論文“What Makes Representation Learning from Videos Hard for Control?”入圍RSS 2022 Workshop on Scaling Robot Learning最佳論文獎。⁠[1]

ALOHA與ACT

2023年3月27日,Zhao發佈ALOHA與ACT的代碼。4月23日,他與Vikash Kumar、Sergey Levine、Chelsea Finn合著的論文“Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware”提交至arXiv,後發表於RSS 2023。⁠[1][3]

ALOHA(A Low-cost Open-source HArdware)是一套用於雙臂遙操作的低成本開源硬件;ACT(Action Chunking with Transformers)是一種學習動作序列生成模型的模仿學習算法。論文稱,機器人藉助約10分鐘的示範數據,用ACT在真實環境中學會6項高難度任務,例如打開半透明調料杯和插裝電池,成功率為80%至90%。⁠[3][1]

Mobile ALOHA、ALOHA Unleashed與離開Stanford

2024年1月3日,Zhao與Zipeng Fu作為項目共同負責人發佈Mobile ALOHA的硬件與學習代碼,Chelsea Finn擔任指導教師,論文後發表於CoRL 2024。Mobile ALOHA在ALOHA基礎上加裝移動底盤和全身遙操作接口;論文稱,每項任務使用50次示範並與靜態ALOHA數據聯合訓練,可將成功率最多提高90%,使機器人能自主完成煎蝦並裝盤上菜等移動操作任務。⁠[4][1]

2024年9月12日,Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構,2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成,由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條發佈ALOHA Unleashed,作者為Zhao、Jonathan Tompson、Danny Driess、Pete Florence、Kamyar Ghasemipour、Chelsea Finn與Ayzaan Wahid。該方法建立在ALOHA 2平臺之上,而ALOHA 2源自Stanford University的原始ALOHA;使用該方法的機器人學會了繫鞋帶、掛襯衫、維修另一臺機器人、插裝齒輪和清潔廚房。論文發表於CoRL 2024。⁠[5][1]

2024年,Zhao從Stanford計算機科學博士項目退學。Sunday稱,他離開學術界是因為相信機器人研究已經成熟到可以轉化為現實世界的影響。⁠[2][1]

Sunday與Memo公開亮相

Zhao與Cheng Chi共同創辦家用機器人公司Sunday Robotics,Zhao任首席執行官,Chi任首席技術官。兩人最初在車庫中工作,用3D打印機開發機器人的硬件與外觀。2025年11月19日,公司公開展示家務機器人Memo。⁠[6][7]

Zhao在發佈時說:“We built Memo to give people back time for what matters, with the safety needs for any family in mind. This is a turning point for home robotics.”(我們打造Memo,是為了把時間還給人們去做重要的事,同時照顧到每個家庭的安全需求。這是家用機器人的轉折點。)他還說:“We want to build robots that free people from laundry, from the dishes, from all chores”(我們想打造讓人們從洗衣、洗碗和一切家務中解脫出來的機器人)。⁠[6][7]

談到訓練數據,Zhao說:“If you think about the most powerful AIs, ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI於2022年11月30日推出的生成式人工智能助手,通過網頁和應用提供對話、寫作、編程、搜索、文件分析及圖像和語音交互等服務。產品從免費研究預覽發展為面向個人、企業和教育機構的多種方案,並逐步增加深度研究、學習模式和跨應用任務執行能力。其應用也引發有關事實準確性、個人隱私、版權、教育及青少年安全的持續討論。點擊查看完整詞條 or image-generation models, they are trained on the whole internet. We just don't have the internet for robotics.”(最強大的AI,如ChatGPT或圖像生成模型,都是用整個互聯網訓練的,而機器人領域沒有這樣的互聯網。)他說,Sunday用於採集數據的手套每副成本約400美元,提供的訓練信號比遙操作更準確;他還認為“people should be able to teach their own robots”(人們應該能夠教自己的機器人)。⁠[7]

B輪融資

2026年3月12日,Sunday宣佈以11.5億美元估值完成1.65億美元B輪融資,由CoatueCoatueCoatue 是 Philippe Laffont 於1999年創建、以科技和創新為核心的投資管理機構,業務同時覆蓋公開市場和私募市場。當前官網把 Thomas Laffont 列為聯合創始人兼私募投資首席投資官;2026年7月29日 Form ADV 披露監管資產管理規模為927.05722582億美元。點擊查看完整詞條領投,公司累計融資額達到2億美元。Zhao說:“We raised our Series B to stop giving demos. Now, we’re focusing entirely on deployment, with beta deliveries starting in just months.”(我們完成B輪融資是為了不再做演示。現在我們完全專注於部署,測試版交付將在幾個月內開始。)⁠[8]

主題:實習與業界研究經歷

Zhao曾在Tesla Autopilot和Google X Intrinsic實習,並曾在Google DeepMind擔任兼職學生研究員。⁠[1][2]

主題:在Sunday的職責

Sunday稱,Zhao在硅谷領導一支由140多名工程師、設計師和研究人員組成的團隊,並把團隊取得的突破歸功於一項核心價值觀:堅持(persistence)。⁠[2]

關聯機構、網站與公開賬號

來源

  1. Tony Z. Zhao(在新窗口打開)
  2. Company(在新窗口打開)
  3. Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware(在新窗口打開)
  4. Mobile ALOHA(在新窗口打開)
  5. Our latest advances in robot dexterity(在新窗口打開)
  6. Sunday wants to put a robot in every home, beginning with the launch of Memo(在新窗口打開)
  7. This Home Robot Clears Tables and Loads the Dishwasher All by Itself(在新窗口打開)
  8. Sunday raises $165M at $1.15B valuation to launch Memo household robot(在新窗口打開)