Nathan Lambert

2013年至2017年，他在Cornell UniversityCornell UniversityCornell University 是位於美國紐約州伊薩卡（Ithaca）的私立研究型大學，常春藤盟校成員，也是紐約州的聯邦贈地大學，在常春藤盟校中獨一無二。學校由 Ezra Cornell 與 Andrew Dickson White 於1865年創辦，1868年開學。除伊薩卡主校區外，學校在紐約市設有 Weill Cornell Medicine 和 Cornell Tech，並在卡塔爾設有醫學院分校。2024年秋季在校學生26,793人。現任校長為 Michael I. Kotlikoff。點擊查看完整詞條攻讀電氣與計算機工程學士學位。⁠[1]

2017年秋，他進入UC BerkeleyUniversity of California, BerkeleyUniversity of California, Berkeley（加州大學伯克利分校，UC Berkeley）是University of California系統的成員校，其前身University of California於1868年由兩校合併創立，1873年遷至加利福尼亞州伯克利。點擊查看完整詞條讀博；他回憶最初加入Sergey LevineSergey LevineSergey Levine是計算機科學家，UC Berkeley電氣工程與計算機科學系副教授，研究深度強化學習與機器人學習，參與提出Soft Actor-Critic和保守Q學習等算法，2024年聯合創立機器人基礎模型公司Physical Intelligence。點擊查看完整詞條和Pieter Abbeel課題組的請求被婉拒，後經導師Kristofer Pister介紹與Roberto Calandra合作。⁠[2]

2019年至2020年，他在FacebookFacebookFacebook（臉書）是 Meta 旗下的社交網絡平臺，2004年從哈佛校園上線，逐步發展出動態消息、照片與視頻分享、群組及 Marketplace 等功能。平臺保留 Facebook 名稱，母公司在2021年採用 Meta 品牌；兩者的用戶與財務數據應按各自口徑理解。點擊查看完整詞條 AI實習；2021年遠程在DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條實習。⁠[1]

2021年3月，他以UC Berkeley博士候選人身份做客TalkRL播客，討論基於模型的強化學習、軌跡模型和四旋翼控制等話題；節目列出的參考文獻包括他與Roberto Calandra、Sergey Levine、Kristofer Pister等人合著的“Low Level Control of a Quadrotor with Deep Model-Based Reinforcement Learning”。⁠[3]

2022年，他完成博士論文“Synergy of Prediction and Control in Model-based Reinforcement Learning”（技術報告UCB/EECS-2022-65），導師為Kristofer Pister；論文研究學得的動力學模型如何與決策相互作用。⁠[4]

2022年5月，他加入Hugging Face；他回憶是Douwe Kiela招募他參與打造“open-source DeepMind”（開源版DeepMind）。⁠[2]

2022年12月9日，他與Louis Castricato、Leandro von Werra和Alex Havrilla在Hugging Face博客發表“Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)”，並於12月13日圍繞該文舉辦講座。⁠[5]

2023年10月發佈的Zephyr論文“Zephyr: Direct Distillation of LM Alignment”將他列為第三作者。⁠[6]

他回憶加入Ai2時團隊正在訓練Tülu 2 70B，Chris Manning後來稱讚他“saving DPO”（拯救了DPO）。⁠[2]

2024年2月，Dirk Groeneveld等人發佈開放語言模型論文“OLMo: Accelerating the Science of Language Models”，他是作者之一。⁠[7]

同年3月，他作為第一作者與Valentina Pyatkin、Tom Zick等人發佈獎勵模型評測基準“RewardBench”。⁠[8]

2024年，他參與的OLMo獲ACL最佳主題論文獎和GeekWire年度創新獎，Dolma獲ACL最佳資源論文獎。⁠[1]

2024年11月21日，Ai2發佈Tülu 3指令跟隨模型系列，同時公開數據、數據配比、訓練方案、代碼、基礎設施和評測框架，並引入基於可驗證獎勵的強化學習。⁠[9]

次日發佈的技術報告“Tulu 3: Pushing Frontiers in Open Language Model Post-Training”以他為第一作者。⁠[10]

他與SemiAnalysisSemiAnalysisSemiAnalysis 是 Dylan Patel 於2020年創辦的半導體及人工智能研究機構，提供行業報道、機構數據模型、諮詢與硬件測試。研究範圍從芯片製造、存儲和數據中心延伸到模型推理成本及人工智能應用的經濟性。點擊查看完整詞條創始人Dylan PatelDylan PatelDylan Patel 是 SemiAnalysis 創始人兼首席執行官，研究半導體供應鏈、數據中心與人工智能經濟性。他於2020年開始經營該研究業務，將個人行業寫作擴展為數據模型、諮詢和技術測試，並參與人工智能推理成本及軟硬件協同設計的公開討論。點擊查看完整詞條共同做客第459期Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast，節目頁稱他為Ai2研究科學家和AI博客Interconnects作者；節目討論DeepSeek-R1與V3、訓練成本、GPU出口管制、TSMCTSMCTSMC（臺積電）是總部位於臺灣新竹的半導體制造企業，開創了專業晶圓代工模式，為全球數百家客戶製造芯片。點擊查看完整詞條與臺灣、AI超大算力集群和開源等話題。⁠[11]

2025年8月4日，他發起“American Truly Open Models”（ATOM）項目，倡導在美國建設真正開放的模型；聯署自2025年8月徵集至2026年9月，共有395名研究者、開發者和業界人士簽名。⁠[12]

他與Sebastian RaschkaSebastian RaschkaSebastian Raschka是機器學習與大語言模型研究工程師和技術作家，曾任University of Wisconsin-Madison統計學助理教授和Lightning AI研究工程師，著有《Python Machine Learning》《Build a Large Language Model (From Scratch)》等書。點擊查看完整詞條共同做客第490期節目，節目頁稱他為Ai2後訓練負責人；話題包括中美AI競爭、開源與閉源模型和後訓練等。⁠[13]

2026年4月，他與Florian Brand發佈“The ATOM Report: Measuring the Open Language Model Ecosystem”，統計約1500個主流開放模型，認為中國模型在2025年夏季超過美國同類模型並持續拉開差距。⁠[14]

走訪中國多數領先AI實驗室後，他於2026年5月7日發表遊記“Notes from inside China's AI labs”，認為中國實驗室在組織與文化上非常適合快速追趕前沿。⁠[15]

他撰寫的RLHF與大模型後訓練教材於2026年7月由Manning出版紙質版、ePub和liveBook版本，8月推出配套課程並開始在AmazonAmazonAmazon（亞馬遜）是 Jeff Bezos 於1994年創辦的美國上市科技與零售公司，主要公司辦公地位於西雅圖。業務涵蓋電子商務、物流履約、數字廣告、會員與影音服務、消費電子，以及 Amazon Web Services 雲計算。點擊查看完整詞條銷售，10月首次重印。⁠[16]

出版社作者簡介稱，他通過Ai2和Hugging Face發佈了Zephyr-Beta、Tulu 2、OLMo、TRL和Open Instruct等模型、數據集和訓練代碼。⁠[17]

2026年10月1日，他與Tom Zick宣佈創立非營利機構Trillium Labs，旨在維護前沿AI的開放科學，首先從後訓練入手，公開完整的訓練方案、數據、代碼、評測和中間檢查點；機構起步資金來自Halcyon Futures和Schmidt Sciences。⁠[18]

Trillium Labs的辦公地點位於San Francisco灣區和Massachusetts州Cambridge，顧問包括Thomas WolfThomas WolfThomas Wolf是Hugging Face聯合創始人兼首席科學官，參與推動Transformers等開源工具、BigScience開放科研合作及機器人項目。他早年從事物理研究和專利法律工作，隨後轉向機器學習，其公開工作著重降低人工智能模型、數據和開發工具的使用門檻。點擊查看完整詞條、Hanna Hajishirzi、Graham Neubig和Bryan Catanzaro。⁠[19]

截至2026年10月，他的個人網站稱他為Trillium Labs聯合創始人兼執行董事；他曾與Thomas Krendl Gilbert合辦的Retort AI播客已停辦。⁠[20][21]

他創辦並運營的Interconnects通訊每週更新一至三次，內容包括評論、模型評測、研究者訪談和開放模型生態綜述，自ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI於2022年11月30日推出的生成式人工智能助手，通過網頁和應用提供對話、寫作、編程、搜索、文件分析及圖像和語音交互等服務。產品從免費研究預覽發展為面向個人、企業和教育機構的多種方案，並逐步增加深度研究、學習模式和跨應用任務執行能力。其應用也引發有關事實準確性、個人隱私、版權、教育及青少年安全的持續討論。點擊查看完整詞條發佈後已累計發文300餘篇。⁠[22]

個人網站：公開鏈接：https://www.natolambert.com/（在新窗口打開）⁠[11]

X：公開賬號：https://x.com/natolambert（在新窗口打開）⁠[11]

YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦，2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益，發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品，總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條：公開頻道：https://www.youtube.com/@natolambert（在新窗口打開）⁠[11]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向職場人士的社交網絡平臺，2002年由 Reid Hoffman 等人創立、2003年上線，2011年在紐約證券交易所上市，2016年被 Microsoft 以約262億美元收購後成為其全資子公司，收入來自會員訂閱、廣告和招聘解決方案。點擊查看完整詞條：公開資料：https://www.linkedin.com/in/natolambert/（在新窗口打開）⁠[20]

Trillium Labs：官網：https://trilliumlabs.org/（在新窗口打開）⁠[20]

Allen Institute for AI：官網：https://allenai.org/（在新窗口打開）⁠[9]

Hugging Face：官網：https://huggingface.co/（在新窗口打開）⁠[5]