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Sebastian Raschka

Sebastian Raschka是機器學習與大語言模型研究工程師和技術作家,曾任University of Wisconsin-Madison統計學助理教授和Lightning AI研究工程師,著有《Python Machine Learning》《Build a Large Language Model (From Scratch)》等書。

本頁目錄18 節
詞條資料

在Michigan State University攻讀博士

他來自德國Herne,2012年至2017年在Michigan State University讀博。⁠[1]

他於2017年獲得Michigan State University定量生物學及生物化學與分子生物學博士學位。⁠[2]

出版《Python Machine Learning》

2015年9月,Packt Publishing出版他撰寫的《Python Machine Learning》,當時他仍是Michigan State University博士生,從事計算生物學新方法研究。⁠[3]

在PyData Chicago演講

發表mlxtend論文

2018年4月22日,他在Journal of Open Source Software發表介紹其開源庫MLxtend的論文,該庫為Python科學計算棧提供機器學習與數據科學工具和擴展。⁠[5]

出任University of Wisconsin-Madison統計學助理教授

2018年4月的一期DataCamp播客介紹,他已獲Michigan State University博士學位,並接受了統計學助理教授職位。⁠[6]

2018年10月,University of Wisconsin-Madison文理學院在新教員介紹中稱他為統計學助理教授,研究方向是數據科學與機器學習方法。⁠[1]

講授機器學習與深度學習課程

他在UW-Madison講授STAT 451“Introduction to Machine Learning and Statistical Pattern Classification”(2020年秋、2021年秋)和STAT 453“Introduction to Deep Learning and Generative Models”(2021年春),並公開課程錄像。⁠[7]

出版《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》

2022年2月25日,Packt出版《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》;該書最初是《Python Machine Learning》第四版,因改動較大改用新書名。⁠[8]

加入Lightning AI

2022年3月,他以UW-Madison助理教授兼Grid.ai首席AI教育者的身份做客TWIML播客。⁠[9]

他回憶,因感到教職讓自己分身乏術、重複授課漸感單調,加之疫情影響,他於2022年加入總部位於紐約的初創公司Lightning AI,任Staff Research Engineer。⁠[10]

他在lightning.ai推出由10個單元組成的課程“Deep Learning Fundamentals”,代碼示例使用PyTorch。⁠[7]

出版《Machine Learning Q and AI》

2024年3月,No Starch Press出版他的《Machine Learning Q and AI》,該書是此前在Leanpub發佈版本的全面修訂版,以問答形式講解機器學習、深度學習與AI的進階概念。⁠[8]

出版《Build a Large Language Model (From Scratch)》

2024年9月,Manning Publications出版他的《Build a Large Language Model (From Scratch)》,全書368頁。⁠[11]

出版社作者簡介稱他當時是Lightning AI的Staff Research Engineer,從事大語言模型的構建與訓練,此前曾任UW-Madison統計系助理教授。⁠[12]

約2025年:離開Lightning AI轉為獨立工作

他表示,在Lightning AI工作約三年後,他想再嘗試新事物,於是創辦了自己的小公司,從事合作開發、教育視頻和寫作等工作,並不認為自己是全職作者。⁠[10]

做客Lex Fridman Podcast

與Sten Rüdiger合著MiCA論文

2026年,他與Sten Rüdiger在arXiv發佈論文“MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning”。⁠[14]

出版《Build a Reasoning Model (From Scratch)》

2026年6月,Manning出版他的《Build a Reasoning Model (From Scratch)》,全書440頁,有簡體中文、繁體中文、德語、日語、韓語等多種譯本。⁠[15]

推出推理模型課程

截至2026年10月:大語言模型研究工程師與教育者

截至2026年10月,他自稱大語言模型研究工程師,習慣先讀論文和參考實現,再用PyTorch實現較小版本來理解模型。⁠[17]

他的通訊Ahead of AI稱擁有超過20萬名研究者和從業者讀者。⁠[18]

配套代碼倉庫rasbt/LLMs-from-scratch在GitHub上獲得約10.7萬顆星。⁠[19]

關聯機構、網站與公開賬號

University of Wisconsin-Madison:官網:https://www.wisc.edu/(在新窗口打開)⁠[7]

來源

  1. New Faculty Focus: Sebastian Raschka(在新窗口打開)
  2. Chapter 12. Sebastian Raschka(在新窗口打開)
  3. About the Author - Python Machine Learning [Book](在新窗口打開)
  4. PyData Chicago 2016 | Sebastian Raschka(在新窗口打開)
  5. MLxtend: Providing machine learning and data science utilities and extensions to Python's scientific computing stack(在新窗口打開)
  6. Biology and Deep Learning(在新窗口打開)
  7. Courses | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
  8. Books | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
  9. Hands-On Machine Learning Education with Sebastian Raschka(在新窗口打開)
  10. Do engineers still need to understand how LLMs work?(在新窗口打開)
  11. Build a Large Language Model (From Scratch)(在新窗口打開)
  12. about the author · Build a Large Language Model (From Scratch)(在新窗口打開)
  13. #490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast(在新窗口打開)
  14. Publications & Research | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
  15. Build a Reasoning Model (From Scratch) - Sebastian Raschka(在新窗口打開)
  16. Sebastian Raschka, LLM Research Engineer | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
  17. About Sebastian Raschka | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
  18. About - Ahead of AI(在新窗口打開)
  19. GitHub - rasbt/LLMs-from-scratch: Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step · GitHub(在新窗口打開)