Sebastian Raschka
Sebastian Raschka是機器學習與大語言模型研究工程師和技術作家,曾任University of Wisconsin-Madison統計學助理教授和Lightning AI研究工程師,著有《Python Machine Learning》《Build a Large Language Model (From Scratch)》等書。
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詞條資料
2012—2017年在Michigan State University攻讀博士
他來自德國Herne,2012年至2017年在Michigan State University讀博。[1]
他於2017年獲得Michigan State University定量生物學及生物化學與分子生物學博士學位。[2]
2015—2016年出版《Python Machine Learning》
2015年9月,Packt Publishing出版他撰寫的《Python Machine Learning》,當時他仍是Michigan State University博士生,從事計算生物學新方法研究。[3]
2016年在PyData Chicago演講
2016年,他以暢銷書作者和博士候選人的身份在PyData Chicago 2016演講;會議簡介稱他實現的方法被用於KaggleKaggleKaggle 是面向數據科學家和機器學習從業者的在線社區與競賽平臺,用戶可在平臺上參加機器學習競賽、查找和發佈數據集、編寫並分享分析代碼。它於2010年由 Anthony Goldbloom 與 Ben Hamner 創辦,2017年被 Google 收購,現為 Google 旗下業務。點擊查看完整詞條等機器學習競賽。[4]
2018年4月發表mlxtend論文
2018年4月22日,他在Journal of Open Source Software發表介紹其開源庫MLxtend的論文,該庫為Python科學計算棧提供機器學習與數據科學工具和擴展。[5]
2018年出任University of Wisconsin-Madison統計學助理教授
2018年4月的一期DataCamp播客介紹,他已獲Michigan State University博士學位,並接受了統計學助理教授職位。[6]
2018年10月,University of Wisconsin-Madison文理學院在新教員介紹中稱他為統計學助理教授,研究方向是數據科學與機器學習方法。[1]
2020—2021年講授機器學習與深度學習課程
他在UW-Madison講授STAT 451“Introduction to Machine Learning and Statistical Pattern Classification”(2020年秋、2021年秋)和STAT 453“Introduction to Deep Learning and Generative Models”(2021年春),並公開課程錄像。[7]
2022年2月出版《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》
2022年2月25日,Packt出版《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》;該書最初是《Python Machine Learning》第四版,因改動較大改用新書名。[8]
2022年加入Lightning AI
2022年3月,他以UW-Madison助理教授兼Grid.ai首席AI教育者的身份做客TWIML播客。[9]
他回憶,因感到教職讓自己分身乏術、重複授課漸感單調,加之疫情影響,他於2022年加入總部位於紐約的初創公司Lightning AI,任Staff Research Engineer。[10]
他在lightning.ai推出由10個單元組成的課程“Deep Learning Fundamentals”,代碼示例使用PyTorch。[7]
2024年3月出版《Machine Learning Q and AI》
2024年3月,No Starch Press出版他的《Machine Learning Q and AI》,該書是此前在Leanpub發佈版本的全面修訂版,以問答形式講解機器學習、深度學習與AI的進階概念。[8]
2024年9月出版《Build a Large Language Model (From Scratch)》
2024年9月,Manning Publications出版他的《Build a Large Language Model (From Scratch)》,全書368頁。[11]
出版社作者簡介稱他當時是Lightning AI的Staff Research Engineer,從事大語言模型的構建與訓練,此前曾任UW-Madison統計系助理教授。[12]
約2025年:離開Lightning AI轉為獨立工作
他表示,在Lightning AI工作約三年後,他想再嘗試新事物,於是創辦了自己的小公司,從事合作開發、教育視頻和寫作等工作,並不認為自己是全職作者。[10]
2026年1月31日做客Lex Fridman Podcast
他與Nathan LambertNathan LambertNathan Lambert是機器學習研究者,專注於大語言模型後訓練與人類反饋強化學習(RLHF),曾在Hugging Face和Ai2參與Zephyr、OLMo和Tülu等開放模型工作,撰寫Interconnects通訊和RLHF教材,並於2026年聯合創立非營利機構Trillium Labs。點擊查看完整詞條共同做客第490期Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人,任 MIT 研究科學家,研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱,嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast,節目頁稱他是兩本“From Scratch”系列書的作者;話題包括AI編程、縮放定律和AI入門建議等。[13]
2026年與Sten Rüdiger合著MiCA論文
2026年,他與Sten Rüdiger在arXiv發佈論文“MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning”。[14]
2026年6月出版《Build a Reasoning Model (From Scratch)》
2026年6月,Manning出版他的《Build a Reasoning Model (From Scratch)》,全書440頁,有簡體中文、繁體中文、德語、日語、韓語等多種譯本。[15]
2026年9—10月推出推理模型課程
2026年9月,他在LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向職場人士的社交網絡平臺,2002年由 Reid Hoffman 等人創立、2003年上線,2011年在紐約證券交易所上市,2016年被 Microsoft 以約262億美元收購後成為其全資子公司,收入來自會員訂閱、廣告和招聘解決方案。點擊查看完整詞條 Learning推出約90分鐘的推理模型課程;10月24日,他發佈超過11小時的推理模型編程視頻課程,涵蓋評測、推理時擴展、強化學習和蒸餾。[16]
截至2026年10月:大語言模型研究工程師與教育者
截至2026年10月,他自稱大語言模型研究工程師,習慣先讀論文和參考實現,再用PyTorch實現較小版本來理解模型。[17]
他的通訊Ahead of AI稱擁有超過20萬名研究者和從業者讀者。[18]
配套代碼倉庫rasbt/LLMs-from-scratch在GitHub上獲得約10.7萬顆星。[19]
關聯機構、網站與公開賬號
個人網站:公開鏈接:https://sebastianraschka.com/(在新窗口打開)[16]
X:公開賬號:https://x.com/rasbt(在新窗口打開)[16]
LinkedIn:公開資料:https://www.linkedin.com/in/sebastianraschka/(在新窗口打開)[16]
YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺,2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦,2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益,發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品,總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條:公開頻道:https://www.youtube.com/c/SebastianRaschka(在新窗口打開)[17]
Lightning AI:官網:https://lightning.ai/(在新窗口打開)[7]
University of Wisconsin-Madison:官網:https://www.wisc.edu/(在新窗口打開)[7]
來源
- New Faculty Focus: Sebastian Raschka(在新窗口打開)
- Chapter 12. Sebastian Raschka(在新窗口打開)
- About the Author - Python Machine Learning [Book](在新窗口打開)
- PyData Chicago 2016 | Sebastian Raschka(在新窗口打開)
- MLxtend: Providing machine learning and data science utilities and extensions to Python's scientific computing stack(在新窗口打開)
- Biology and Deep Learning(在新窗口打開)
- Courses | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
- Books | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
- Hands-On Machine Learning Education with Sebastian Raschka(在新窗口打開)
- Do engineers still need to understand how LLMs work?(在新窗口打開)
- Build a Large Language Model (From Scratch)(在新窗口打開)
- about the author · Build a Large Language Model (From Scratch)(在新窗口打開)
- #490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast(在新窗口打開)
- Publications & Research | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
- Build a Reasoning Model (From Scratch) - Sebastian Raschka(在新窗口打開)
- Sebastian Raschka, LLM Research Engineer | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
- About Sebastian Raschka | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打開)
- About - Ahead of AI(在新窗口打開)
- GitHub - rasbt/LLMs-from-scratch: Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step · GitHub(在新窗口打開)