Nathan Lambert

2013年至2017年，他在Cornell UniversityCornell UniversityCornell University 是位于美国纽约州伊萨卡（Ithaca）的私立研究型大学，常春藤盟校成员，也是纽约州的联邦赠地大学，在常春藤盟校中独一无二。学校由 Ezra Cornell 与 Andrew Dickson White 于1865年创办，1868年开学。除伊萨卡主校区外，学校在纽约市设有 Weill Cornell Medicine 和 Cornell Tech，并在卡塔尔设有医学院分校。2024年秋季在校学生26,793人。现任校长为 Michael I. Kotlikoff。点击查看完整词条攻读电气与计算机工程学士学位。⁠[1]

2017年秋，他进入UC BerkeleyUniversity of California, BerkeleyUniversity of California, Berkeley（加州大学伯克利分校，UC Berkeley）是University of California系统的成员校，其前身University of California于1868年由两校合并创立，1873年迁至加利福尼亚州伯克利。点击查看完整词条读博；他回忆最初加入Sergey LevineSergey LevineSergey Levine是计算机科学家，UC Berkeley电气工程与计算机科学系副教授，研究深度强化学习与机器人学习，参与提出Soft Actor-Critic和保守Q学习等算法，2024年联合创立机器人基础模型公司Physical Intelligence。点击查看完整词条和Pieter Abbeel课题组的请求被婉拒，后经导师Kristofer Pister介绍与Roberto Calandra合作。⁠[2]

2019年至2020年，他在FacebookFacebookFacebook（脸书）是 Meta 旗下的社交网络平台，2004年从哈佛校园上线，逐步发展出动态消息、照片与视频分享、群组及 Marketplace 等功能。平台保留 Facebook 名称，母公司在2021年采用 Meta 品牌；两者的用户与财务数据应按各自口径理解。点击查看完整词条 AI实习；2021年远程在DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条实习。⁠[1]

2021年3月，他以UC Berkeley博士候选人身份做客TalkRL播客，讨论基于模型的强化学习、轨迹模型和四旋翼控制等话题；节目列出的参考文献包括他与Roberto Calandra、Sergey Levine、Kristofer Pister等人合著的“Low Level Control of a Quadrotor with Deep Model-Based Reinforcement Learning”。⁠[3]

2022年，他完成博士论文“Synergy of Prediction and Control in Model-based Reinforcement Learning”（技术报告UCB/EECS-2022-65），导师为Kristofer Pister；论文研究学得的动力学模型如何与决策相互作用。⁠[4]

2022年5月，他加入Hugging Face；他回忆是Douwe Kiela招募他参与打造“open-source DeepMind”（开源版DeepMind）。⁠[2]

2022年12月9日，他与Louis Castricato、Leandro von Werra和Alex Havrilla在Hugging Face博客发表“Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)”，并于12月13日围绕该文举办讲座。⁠[5]

2023年10月发布的Zephyr论文“Zephyr: Direct Distillation of LM Alignment”将他列为第三作者。⁠[6]

他回忆加入Ai2时团队正在训练Tülu 2 70B，Chris Manning后来称赞他“saving DPO”（拯救了DPO）。⁠[2]

2024年2月，Dirk Groeneveld等人发布开放语言模型论文“OLMo: Accelerating the Science of Language Models”，他是作者之一。⁠[7]

同年3月，他作为第一作者与Valentina Pyatkin、Tom Zick等人发布奖励模型评测基准“RewardBench”。⁠[8]

2024年，他参与的OLMo获ACL最佳主题论文奖和GeekWire年度创新奖，Dolma获ACL最佳资源论文奖。⁠[1]

2024年11月21日，Ai2发布Tülu 3指令跟随模型系列，同时公开数据、数据配比、训练方案、代码、基础设施和评测框架，并引入基于可验证奖励的强化学习。⁠[9]

次日发布的技术报告“Tulu 3: Pushing Frontiers in Open Language Model Post-Training”以他为第一作者。⁠[10]

他与SemiAnalysisSemiAnalysisSemiAnalysis 是 Dylan Patel 于2020年创办的半导体及人工智能研究机构，提供行业报道、机构数据模型、咨询与硬件测试。研究范围从芯片制造、存储和数据中心延伸到模型推理成本及人工智能应用的经济性。点击查看完整词条创始人Dylan PatelDylan PatelDylan Patel 是 SemiAnalysis 创始人兼首席执行官，研究半导体供应链、数据中心与人工智能经济性。他于2020年开始经营该研究业务，将个人行业写作扩展为数据模型、咨询和技术测试，并参与人工智能推理成本及软硬件协同设计的公开讨论。点击查看完整词条共同做客第459期Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast，节目页称他为Ai2研究科学家和AI博客Interconnects作者；节目讨论DeepSeek-R1与V3、训练成本、GPU出口管制、TSMCTSMCTSMC（台积电）是总部位于台湾新竹的半导体制造企业，开创了专业晶圆代工模式，为全球数百家客户制造芯片。点击查看完整词条与台湾、AI超大算力集群和开源等话题。⁠[11]

2025年8月4日，他发起“American Truly Open Models”（ATOM）项目，倡导在美国建设真正开放的模型；联署自2025年8月征集至2026年9月，共有395名研究者、开发者和业界人士签名。⁠[12]

他与Sebastian RaschkaSebastian RaschkaSebastian Raschka是机器学习与大语言模型研究工程师和技术作家，曾任University of Wisconsin-Madison统计学助理教授和Lightning AI研究工程师，著有《Python Machine Learning》《Build a Large Language Model (From Scratch)》等书。点击查看完整词条共同做客第490期节目，节目页称他为Ai2后训练负责人；话题包括中美AI竞争、开源与闭源模型和后训练等。⁠[13]

2026年4月，他与Florian Brand发布“The ATOM Report: Measuring the Open Language Model Ecosystem”，统计约1500个主流开放模型，认为中国模型在2025年夏季超过美国同类模型并持续拉开差距。⁠[14]

走访中国多数领先AI实验室后，他于2026年5月7日发表游记“Notes from inside China's AI labs”，认为中国实验室在组织与文化上非常适合快速追赶前沿。⁠[15]

他撰写的RLHF与大模型后训练教材于2026年7月由Manning出版纸质版、ePub和liveBook版本，8月推出配套课程并开始在AmazonAmazonAmazon（亚马逊）是 Jeff Bezos 于1994年创办的美国上市科技与零售公司，主要公司办公地位于西雅图。业务涵盖电子商务、物流履约、数字广告、会员与影音服务、消费电子，以及 Amazon Web Services 云计算。点击查看完整词条销售，10月首次重印。⁠[16]

出版社作者简介称，他通过Ai2和Hugging Face发布了Zephyr-Beta、Tulu 2、OLMo、TRL和Open Instruct等模型、数据集和训练代码。⁠[17]

2026年10月1日，他与Tom Zick宣布创立非营利机构Trillium Labs，旨在维护前沿AI的开放科学，首先从后训练入手，公开完整的训练方案、数据、代码、评测和中间检查点；机构起步资金来自Halcyon Futures和Schmidt Sciences。⁠[18]

Trillium Labs的办公地点位于San Francisco湾区和Massachusetts州Cambridge，顾问包括Thomas WolfThomas WolfThomas Wolf是Hugging Face联合创始人兼首席科学官，参与推动Transformers等开源工具、BigScience开放科研合作及机器人项目。他早年从事物理研究和专利法律工作，随后转向机器学习，其公开工作着重降低人工智能模型、数据和开发工具的使用门槛。点击查看完整词条、Hanna Hajishirzi、Graham Neubig和Bryan Catanzaro。⁠[19]

截至2026年10月，他的个人网站称他为Trillium Labs联合创始人兼执行董事；他曾与Thomas Krendl Gilbert合办的Retort AI播客已停办。⁠[20][21]

他创办并运营的Interconnects通讯每周更新一至三次，内容包括评论、模型评测、研究者访谈和开放模型生态综述，自ChatGPTChatGPTChatGPT是OpenAI于2022年11月30日推出的生成式人工智能助手，通过网页和应用提供对话、写作、编程、搜索、文件分析及图像和语音交互等服务。产品从免费研究预览发展为面向个人、企业和教育机构的多种方案，并逐步增加深度研究、学习模式和跨应用任务执行能力。其应用也引发有关事实准确性、个人隐私、版权、教育及青少年安全的持续讨论。点击查看完整词条发布后已累计发文300余篇。⁠[22]

个人网站：公开链接：https://www.natolambert.com/（在新窗口打开）⁠[11]

X：公开账号：https://x.com/natolambert（在新窗口打开）⁠[11]

YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的视频分享与创作者平台，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim创办，2006年被Google收购。平台围绕视频上传、观看与创作者收益，发展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及儿童产品，总部位于美国加利福尼亚州San Bruno。点击查看完整词条：公开频道：https://www.youtube.com/@natolambert（在新窗口打开）⁠[11]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向职场人士的社交网络平台，2002年由 Reid Hoffman 等人创立、2003年上线，2011年在纽约证券交易所上市，2016年被 Microsoft 以约262亿美元收购后成为其全资子公司，收入来自会员订阅、广告和招聘解决方案。点击查看完整词条：公开资料：https://www.linkedin.com/in/natolambert/（在新窗口打开）⁠[20]

Trillium Labs：官网：https://trilliumlabs.org/（在新窗口打开）⁠[20]

Allen Institute for AI：官网：https://allenai.org/（在新窗口打开）⁠[9]

Hugging Face：官网：https://huggingface.co/（在新窗口打开）⁠[5]