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Sebastian Raschka

Sebastian Raschka是机器学习与大语言模型研究工程师和技术作家,曾任University of Wisconsin-Madison统计学助理教授和Lightning AI研究工程师,著有《Python Machine Learning》《Build a Large Language Model (From Scratch)》等书。

本页目录18 节
词条资料

在Michigan State University攻读博士

他来自德国Herne,2012年至2017年在Michigan State University读博。⁠[1]

他于2017年获得Michigan State University定量生物学及生物化学与分子生物学博士学位。⁠[2]

出版《Python Machine Learning》

2015年9月,Packt Publishing出版他撰写的《Python Machine Learning》,当时他仍是Michigan State University博士生,从事计算生物学新方法研究。⁠[3]

在PyData Chicago演讲

发表mlxtend论文

2018年4月22日,他在Journal of Open Source Software发表介绍其开源库MLxtend的论文,该库为Python科学计算栈提供机器学习与数据科学工具和扩展。⁠[5]

出任University of Wisconsin-Madison统计学助理教授

2018年4月的一期DataCamp播客介绍,他已获Michigan State University博士学位,并接受了统计学助理教授职位。⁠[6]

2018年10月,University of Wisconsin-Madison文理学院在新教员介绍中称他为统计学助理教授,研究方向是数据科学与机器学习方法。⁠[1]

讲授机器学习与深度学习课程

他在UW-Madison讲授STAT 451“Introduction to Machine Learning and Statistical Pattern Classification”(2020年秋、2021年秋)和STAT 453“Introduction to Deep Learning and Generative Models”(2021年春),并公开课程录像。⁠[7]

出版《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》

2022年2月25日,Packt出版《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》;该书最初是《Python Machine Learning》第四版,因改动较大改用新书名。⁠[8]

加入Lightning AI

2022年3月,他以UW-Madison助理教授兼Grid.ai首席AI教育者的身份做客TWIML播客。⁠[9]

他回忆,因感到教职让自己分身乏术、重复授课渐感单调,加之疫情影响,他于2022年加入总部位于纽约的初创公司Lightning AI,任Staff Research Engineer。⁠[10]

他在lightning.ai推出由10个单元组成的课程“Deep Learning Fundamentals”,代码示例使用PyTorch。⁠[7]

出版《Machine Learning Q and AI》

2024年3月,No Starch Press出版他的《Machine Learning Q and AI》,该书是此前在Leanpub发布版本的全面修订版,以问答形式讲解机器学习、深度学习与AI的进阶概念。⁠[8]

出版《Build a Large Language Model (From Scratch)》

2024年9月,Manning Publications出版他的《Build a Large Language Model (From Scratch)》,全书368页。⁠[11]

出版社作者简介称他当时是Lightning AI的Staff Research Engineer,从事大语言模型的构建与训练,此前曾任UW-Madison统计系助理教授。⁠[12]

约2025年:离开Lightning AI转为独立工作

他表示,在Lightning AI工作约三年后,他想再尝试新事物,于是创办了自己的小公司,从事合作开发、教育视频和写作等工作,并不认为自己是全职作者。⁠[10]

做客Lex Fridman Podcast

与Sten Rüdiger合著MiCA论文

2026年,他与Sten Rüdiger在arXiv发布论文“MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning”。⁠[14]

出版《Build a Reasoning Model (From Scratch)》

2026年6月,Manning出版他的《Build a Reasoning Model (From Scratch)》,全书440页,有简体中文、繁体中文、德语、日语、韩语等多种译本。⁠[15]

推出推理模型课程

截至2026年10月:大语言模型研究工程师与教育者

截至2026年10月,他自称大语言模型研究工程师,习惯先读论文和参考实现,再用PyTorch实现较小版本来理解模型。⁠[17]

他的通讯Ahead of AI称拥有超过20万名研究者和从业者读者。⁠[18]

配套代码仓库rasbt/LLMs-from-scratch在GitHub上获得约10.7万颗星。⁠[19]

关联机构、网站与公开账号

University of Wisconsin-Madison:官网:https://www.wisc.edu/(在新窗口打开)⁠[7]

来源

  1. New Faculty Focus: Sebastian Raschka(在新窗口打开)
  2. Chapter 12. Sebastian Raschka(在新窗口打开)
  3. About the Author - Python Machine Learning [Book](在新窗口打开)
  4. PyData Chicago 2016 | Sebastian Raschka(在新窗口打开)
  5. MLxtend: Providing machine learning and data science utilities and extensions to Python's scientific computing stack(在新窗口打开)
  6. Biology and Deep Learning(在新窗口打开)
  7. Courses | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
  8. Books | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
  9. Hands-On Machine Learning Education with Sebastian Raschka(在新窗口打开)
  10. Do engineers still need to understand how LLMs work?(在新窗口打开)
  11. Build a Large Language Model (From Scratch)(在新窗口打开)
  12. about the author · Build a Large Language Model (From Scratch)(在新窗口打开)
  13. #490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast(在新窗口打开)
  14. Publications & Research | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
  15. Build a Reasoning Model (From Scratch) - Sebastian Raschka(在新窗口打开)
  16. Sebastian Raschka, LLM Research Engineer | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
  17. About Sebastian Raschka | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
  18. About - Ahead of AI(在新窗口打开)
  19. GitHub - rasbt/LLMs-from-scratch: Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step · GitHub(在新窗口打开)