Sebastian Raschka
Sebastian Raschka是机器学习与大语言模型研究工程师和技术作家,曾任University of Wisconsin-Madison统计学助理教授和Lightning AI研究工程师,著有《Python Machine Learning》《Build a Large Language Model (From Scratch)》等书。
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词条资料
2012—2017年在Michigan State University攻读博士
他来自德国Herne,2012年至2017年在Michigan State University读博。[1]
他于2017年获得Michigan State University定量生物学及生物化学与分子生物学博士学位。[2]
2015—2016年出版《Python Machine Learning》
2015年9月,Packt Publishing出版他撰写的《Python Machine Learning》,当时他仍是Michigan State University博士生,从事计算生物学新方法研究。[3]
2016年在PyData Chicago演讲
2016年,他以畅销书作者和博士候选人的身份在PyData Chicago 2016演讲;会议简介称他实现的方法被用于KaggleKaggleKaggle 是面向数据科学家和机器学习从业者的在线社区与竞赛平台,用户可在平台上参加机器学习竞赛、查找和发布数据集、编写并分享分析代码。它于2010年由 Anthony Goldbloom 与 Ben Hamner 创办,2017年被 Google 收购,现为 Google 旗下业务。点击查看完整词条等机器学习竞赛。[4]
2018年4月发表mlxtend论文
2018年4月22日,他在Journal of Open Source Software发表介绍其开源库MLxtend的论文,该库为Python科学计算栈提供机器学习与数据科学工具和扩展。[5]
2018年出任University of Wisconsin-Madison统计学助理教授
2018年4月的一期DataCamp播客介绍,他已获Michigan State University博士学位,并接受了统计学助理教授职位。[6]
2018年10月,University of Wisconsin-Madison文理学院在新教员介绍中称他为统计学助理教授,研究方向是数据科学与机器学习方法。[1]
2020—2021年讲授机器学习与深度学习课程
他在UW-Madison讲授STAT 451“Introduction to Machine Learning and Statistical Pattern Classification”(2020年秋、2021年秋)和STAT 453“Introduction to Deep Learning and Generative Models”(2021年春),并公开课程录像。[7]
2022年2月出版《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》
2022年2月25日,Packt出版《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》;该书最初是《Python Machine Learning》第四版,因改动较大改用新书名。[8]
2022年加入Lightning AI
2022年3月,他以UW-Madison助理教授兼Grid.ai首席AI教育者的身份做客TWIML播客。[9]
他回忆,因感到教职让自己分身乏术、重复授课渐感单调,加之疫情影响,他于2022年加入总部位于纽约的初创公司Lightning AI,任Staff Research Engineer。[10]
他在lightning.ai推出由10个单元组成的课程“Deep Learning Fundamentals”,代码示例使用PyTorch。[7]
2024年3月出版《Machine Learning Q and AI》
2024年3月,No Starch Press出版他的《Machine Learning Q and AI》,该书是此前在Leanpub发布版本的全面修订版,以问答形式讲解机器学习、深度学习与AI的进阶概念。[8]
2024年9月出版《Build a Large Language Model (From Scratch)》
2024年9月,Manning Publications出版他的《Build a Large Language Model (From Scratch)》,全书368页。[11]
出版社作者简介称他当时是Lightning AI的Staff Research Engineer,从事大语言模型的构建与训练,此前曾任UW-Madison统计系助理教授。[12]
约2025年:离开Lightning AI转为独立工作
他表示,在Lightning AI工作约三年后,他想再尝试新事物,于是创办了自己的小公司,从事合作开发、教育视频和写作等工作,并不认为自己是全职作者。[10]
2026年1月31日做客Lex Fridman Podcast
他与Nathan LambertNathan LambertNathan Lambert是机器学习研究者,专注于大语言模型后训练与人类反馈强化学习(RLHF),曾在Hugging Face和Ai2参与Zephyr、OLMo和Tülu等开放模型工作,撰写Interconnects通讯和RLHF教材,并于2026年联合创立非营利机构Trillium Labs。点击查看完整词条共同做客第490期Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人,任 MIT 研究科学家,研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称,嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast,节目页称他是两本“From Scratch”系列书的作者;话题包括AI编程、缩放定律和AI入门建议等。[13]
2026年与Sten Rüdiger合著MiCA论文
2026年,他与Sten Rüdiger在arXiv发布论文“MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning”。[14]
2026年6月出版《Build a Reasoning Model (From Scratch)》
2026年6月,Manning出版他的《Build a Reasoning Model (From Scratch)》,全书440页,有简体中文、繁体中文、德语、日语、韩语等多种译本。[15]
2026年9—10月推出推理模型课程
2026年9月,他在LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向职场人士的社交网络平台,2002年由 Reid Hoffman 等人创立、2003年上线,2011年在纽约证券交易所上市,2016年被 Microsoft 以约262亿美元收购后成为其全资子公司,收入来自会员订阅、广告和招聘解决方案。点击查看完整词条 Learning推出约90分钟的推理模型课程;10月24日,他发布超过11小时的推理模型编程视频课程,涵盖评测、推理时扩展、强化学习和蒸馏。[16]
截至2026年10月:大语言模型研究工程师与教育者
截至2026年10月,他自称大语言模型研究工程师,习惯先读论文和参考实现,再用PyTorch实现较小版本来理解模型。[17]
他的通讯Ahead of AI称拥有超过20万名研究者和从业者读者。[18]
配套代码仓库rasbt/LLMs-from-scratch在GitHub上获得约10.7万颗星。[19]
关联机构、网站与公开账号
个人网站:公开链接:https://sebastianraschka.com/(在新窗口打开)[16]
X:公开账号:https://x.com/rasbt(在新窗口打开)[16]
LinkedIn:公开资料:https://www.linkedin.com/in/sebastianraschka/(在新窗口打开)[16]
YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的视频分享与创作者平台,2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim创办,2006年被Google收购。平台围绕视频上传、观看与创作者收益,发展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及儿童产品,总部位于美国加利福尼亚州San Bruno。点击查看完整词条:公开频道:https://www.youtube.com/c/SebastianRaschka(在新窗口打开)[17]
Lightning AI:官网:https://lightning.ai/(在新窗口打开)[7]
University of Wisconsin-Madison:官网:https://www.wisc.edu/(在新窗口打开)[7]
来源
- New Faculty Focus: Sebastian Raschka(在新窗口打开)
- Chapter 12. Sebastian Raschka(在新窗口打开)
- About the Author - Python Machine Learning [Book](在新窗口打开)
- PyData Chicago 2016 | Sebastian Raschka(在新窗口打开)
- MLxtend: Providing machine learning and data science utilities and extensions to Python's scientific computing stack(在新窗口打开)
- Biology and Deep Learning(在新窗口打开)
- Courses | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
- Books | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
- Hands-On Machine Learning Education with Sebastian Raschka(在新窗口打开)
- Do engineers still need to understand how LLMs work?(在新窗口打开)
- Build a Large Language Model (From Scratch)(在新窗口打开)
- about the author · Build a Large Language Model (From Scratch)(在新窗口打开)
- #490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast(在新窗口打开)
- Publications & Research | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
- Build a Reasoning Model (From Scratch) - Sebastian Raschka(在新窗口打开)
- Sebastian Raschka, LLM Research Engineer | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
- About Sebastian Raschka | Sebastian Raschka, PhD(在新窗口打开)
- About - Ahead of AI(在新窗口打开)
- GitHub - rasbt/LLMs-from-scratch: Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step · GitHub(在新窗口打开)