Jay McClelland

McClelland於1948年12月1日出生於美國劍橋（Cambridge）。⁠[1]

他1970年獲Columbia UniversityColumbia UniversityColumbia University（正式名稱 Columbia University in the City of New York）是位於美國紐約市的私立研究型大學，常春藤盟校成員。學校前身是1754年依英王 George II 特許狀創立的 King's College，是紐約州歷史最悠久、全美第五古老的高等教育機構；1784年改名 Columbia College，1896年遷至曼哈頓晨邊高地並啟用大學名稱。學校設17個學院，另有4所附屬學院，2025年秋季在校學生35,978人。2026年7月1日起，法學學者 Jennifer L. Mnookin 任校長。點擊查看完整詞條心理學學士學位，1975年獲University of PennsylvaniaUniversity of PennsylvaniaUniversity of Pennsylvania（賓夕法尼亞大學，簡稱 Penn）是位於美國費城的私立研究型大學、常春藤盟校成員。學校將歷史追溯至1740年的慈善學校籌建項目；Benjamin Franklin 於1749年提出辦學方案，學院於1751年開課，1791年合併形成現名機構。賓大設12個學院，本科教育主要由文理、工程、護理和 Wharton 四個學院承擔。2025年秋學生總數為29,384人；2025財年捐贈基金為248.1億美元。截至2026年10月，校長為 J. Larry Jameson，其任期計劃於2027年6月30日結束。點擊查看完整詞條認知心理學博士學位。⁠[2]

他1974年起任UC San Diego心理學系助理教授，1980年升任副教授。⁠[3]

他讀到Rumelhart的論文後開始與之合作，希望建立能體現大腦感知字母特點的神經網絡模型；他說自己當時從未想過要構建人工智能。⁠[4]

他與Geoffrey HintonGeoffrey Hinton機器學習研究者。點擊查看完整詞條的友誼始於1970年代末，並在兩人與Rumelhart的合作中加深。⁠[5]

1981年9月，他與Rumelhart在《Psychological Review》發表交互激活模型：特徵、字母和單詞檢測器通過興奮與抑制相互作用，模擬顯示字母在單詞及可發音假詞中更易被感知，從而無需顯式規則即可解釋看似受規則支配的表現。⁠[6]

1984年他轉往Carnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon University（CMU）是位於美國賓夕法尼亞州匹茲堡的私立研究型大學。學校前身是 Andrew Carnegie 於1900年出資創辦的 Carnegie Technical Schools，1912年改名 Carnegie Institute of Technology，1967年與 Mellon Institute 合併後定名為今名。學校以計算機科學、機器人、工程與藝術等領域著稱，在卡塔爾、硅谷和盧旺達設有校區。截至2025年9月，全校註冊學生16,582人。現任校長為 Farnam Jahanian。2026年9月30日，學校宣佈獲得 Ken Griffin 30億美元捐贈，並將在邁阿密興建新校區。點擊查看完整詞條，後成為University Professor，並擔任Walter Van Dyke Bingham心理學與認知神經科學講席教授。⁠[7]

1986年MIT Press出版由他、Rumelhart和PDP研究小組撰寫的兩卷本《Parallel Distributed Processing》；第二卷把聯結主義理論應用於知覺、記憶、語言和思維等問題。⁠[8]

Stanford的評價稱，這部書把並行計算概念帶給心理學、神經科學和計算機科學領域的更廣泛讀者。⁠[9]

Rumelhart與McClelland在1986年描述了一個能把英語動詞詞幹轉為過去式的神經網絡；1988年Steven PinkerSteven PinkerSteven Pinker是加拿大出生的實驗心理學家和科普作家，研究語言、認知與社會關係，曾任教於MIT二十餘年，2003年起任Harvard大學心理學教授，著有《The Language Instinct》《The Better Angels of Our Nature》《Enlightenment Now》等書。點擊查看完整詞條與Alan Prince批評該模型的實證表現和理論問題，引發長期的過去式之爭。2018年有研究者認為，新一代循環神經網絡使其中許多批評不再成立。⁠[10]

1994—2006年，他擔任Carnegie Mellon與University of Pittsburgh合辦的Center for the Neural Basis of Cognition聯合主任。⁠[3]

1995年他與Bruce McNaughton、Randall O’Reilly在《Psychological Review》發表論文，提出記憶先經海馬系統的突觸變化儲存，再在反覆重現中逐漸整合進新皮層；海馬支持快速學習新事物，而新皮層緩慢學習以發現經驗中的結構。⁠[11]

2002年1月，Carnegie Mellon宣佈他與Rumelhart因二十年來對並行分佈式處理框架的研究，共獲2002年University of Louisville Grawemeyer心理學獎，獎金20萬美元；他當時也已入選美國國家科學院。⁠[2]

2004年MIT Press出版他與Timothy T. Rogers合著的《Semantic Cognition: A Parallel Distributed Processing Approach》，提出語義知識通過互聯處理單元間連接強度的漸進調整而習得。⁠[12]

2006年他轉到Stanford University心理學系，2007年創立Center for Mind, Brain, and Computation，並於2009年秋至2012年夏擔任系主任。⁠[7]

他是第十位David E. Rumelhart獎得主，並在2010年8月Cognitive Science Society年會上作主題演講。學會稱，他與合作者通過受大腦啟發的學習與智能計算模型，建立了心智符號理論之外的另一種理論。⁠[13]

2014年5月，他與Elizabeth Spelke成為美國國家科學院心理與認知科學獎首屆得主，獎金20萬美元，表彰他構建計算模型來展示激活在大腦網絡中的擴散。⁠[14]

2014年10月2日，荷蘭皇家藝術與科學院在Amsterdam向他頒發20萬美元的C.L. de Carvalho-Heineken認知科學獎，表彰他用神經網絡為認知過程建模。⁠[15]

2019年12月，他與Felix Hill、Maja Rudolph、Jason Baldridge和Hinrich Schütze發佈預印本，認為語言是理解和交流情境的系統的一部分，這種能力依賴連接學習、分佈式表徵等生物神經網絡的通用原則。⁠[16]

論文以《Placing language in an integrated understanding system》為題，2020年刊於《Proceedings of the National Academy of Sciences》第42期。⁠[17]

2021年9月20日，他作為第222期嘉賓做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast，話題包括神經網絡之美、反向傳播、Dave Rumelhart與認知建模、聯結主義、Geoffrey Hinton以及Noam Chomsky與語言認知。⁠[18]

2024年9月24日，他與Geoffrey Hinton及已故的Rumelhart在美國國會圖書館獲頒Golden Goose獎，該獎表彰起初看似冷門、後來產生重大影響的聯邦資助研究。⁠[19]

Cognitive Science Society稱，三人因1970年代末至1980年代初關於PDP框架的開創性工作獲獎。⁠[20]

他表示，語言模型學語言所需數據約為人類的10萬倍；反向傳播從未被認為準確反映大腦的工作方式，他正研究大腦如何高效調整連接。⁠[4]

2025年1月29日，他與Hinton為Stanford Psychology Podcast錄製對談，節目稱這似乎是兩人數十年友誼中第一次有記錄的公開對話。⁠[5]

他是Stanford University Lucie Stern社會科學教授、Center for Mind, Brain, Computation and Technology聯合主任，也是美國國家科學院院士和英國國家學術院（British Academy）通訊院士。⁠[21]

個人網站：公開鏈接：https://stanford.edu/~jlmcc/（在新窗口打開）⁠[18]

Stanford University：官網：https://www.stanford.edu/（在新窗口打開）⁠[21]

Carnegie Mellon University：官網：https://www.cmu.edu/（在新窗口打開）⁠[7]

UC San Diego：官網：https://ucsd.edu/（在新窗口打開）⁠[3]