Jay McClelland

McClelland于1948年12月1日出生于美国剑桥（Cambridge）。⁠[1]

他1970年获Columbia UniversityColumbia UniversityColumbia University（正式名称 Columbia University in the City of New York）是位于美国纽约市的私立研究型大学，常春藤盟校成员。学校前身是1754年依英王 George II 特许状创立的 King's College，是纽约州历史最悠久、全美第五古老的高等教育机构；1784年改名 Columbia College，1896年迁至曼哈顿晨边高地并启用大学名称。学校设17个学院，另有4所附属学院，2025年秋季在校学生35,978人。2026年7月1日起，法学学者 Jennifer L. Mnookin 任校长。点击查看完整词条心理学学士学位，1975年获University of PennsylvaniaUniversity of PennsylvaniaUniversity of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学，简称 Penn）是位于美国费城的私立研究型大学、常春藤盟校成员。学校将历史追溯至1740年的慈善学校筹建项目；Benjamin Franklin 于1749年提出办学方案，学院于1751年开课，1791年合并形成现名机构。宾大设12个学院，本科教育主要由文理、工程、护理和 Wharton 四个学院承担。2025年秋学生总数为29,384人；2025财年捐赠基金为248.1亿美元。截至2026年10月，校长为 J. Larry Jameson，其任期计划于2027年6月30日结束。点击查看完整词条认知心理学博士学位。⁠[2]

他1974年起任UC San Diego心理学系助理教授，1980年升任副教授。⁠[3]

他读到Rumelhart的论文后开始与之合作，希望建立能体现大脑感知字母特点的神经网络模型；他说自己当时从未想过要构建人工智能。⁠[4]

他与Geoffrey HintonGeoffrey Hinton机器学习研究者。点击查看完整词条的友谊始于1970年代末，并在两人与Rumelhart的合作中加深。⁠[5]

1981年9月，他与Rumelhart在《Psychological Review》发表交互激活模型：特征、字母和单词检测器通过兴奋与抑制相互作用，模拟显示字母在单词及可发音假词中更易被感知，从而无需显式规则即可解释看似受规则支配的表现。⁠[6]

1984年他转往Carnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon University（CMU）是位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学。学校前身是 Andrew Carnegie 于1900年出资创办的 Carnegie Technical Schools，1912年改名 Carnegie Institute of Technology，1967年与 Mellon Institute 合并后定名为今名。学校以计算机科学、机器人、工程与艺术等领域著称，在卡塔尔、硅谷和卢旺达设有校区。截至2025年9月，全校注册学生16,582人。现任校长为 Farnam Jahanian。2026年9月30日，学校宣布获得 Ken Griffin 30亿美元捐赠，并将在迈阿密兴建新校区。点击查看完整词条，后成为University Professor，并担任Walter Van Dyke Bingham心理学与认知神经科学讲席教授。⁠[7]

1986年MIT Press出版由他、Rumelhart和PDP研究小组撰写的两卷本《Parallel Distributed Processing》；第二卷把联结主义理论应用于知觉、记忆、语言和思维等问题。⁠[8]

Stanford的评价称，这部书把并行计算概念带给心理学、神经科学和计算机科学领域的更广泛读者。⁠[9]

Rumelhart与McClelland在1986年描述了一个能把英语动词词干转为过去式的神经网络；1988年Steven PinkerSteven PinkerSteven Pinker是加拿大出生的实验心理学家和科普作家，研究语言、认知与社会关系，曾任教于MIT二十余年，2003年起任Harvard大学心理学教授，著有《The Language Instinct》《The Better Angels of Our Nature》《Enlightenment Now》等书。点击查看完整词条与Alan Prince批评该模型的实证表现和理论问题，引发长期的过去式之争。2018年有研究者认为，新一代循环神经网络使其中许多批评不再成立。⁠[10]

1994—2006年，他担任Carnegie Mellon与University of Pittsburgh合办的Center for the Neural Basis of Cognition联合主任。⁠[3]

1995年他与Bruce McNaughton、Randall O’Reilly在《Psychological Review》发表论文，提出记忆先经海马系统的突触变化储存，再在反复重现中逐渐整合进新皮层；海马支持快速学习新事物，而新皮层缓慢学习以发现经验中的结构。⁠[11]

2002年1月，Carnegie Mellon宣布他与Rumelhart因二十年来对并行分布式处理框架的研究，共获2002年University of Louisville Grawemeyer心理学奖，奖金20万美元；他当时也已入选美国国家科学院。⁠[2]

2004年MIT Press出版他与Timothy T. Rogers合著的《Semantic Cognition: A Parallel Distributed Processing Approach》，提出语义知识通过互联处理单元间连接强度的渐进调整而习得。⁠[12]

2006年他转到Stanford University心理学系，2007年创立Center for Mind, Brain, and Computation，并于2009年秋至2012年夏担任系主任。⁠[7]

他是第十位David E. Rumelhart奖得主，并在2010年8月Cognitive Science Society年会上作主题演讲。学会称，他与合作者通过受大脑启发的学习与智能计算模型，建立了心智符号理论之外的另一种理论。⁠[13]

2014年5月，他与Elizabeth Spelke成为美国国家科学院心理与认知科学奖首届得主，奖金20万美元，表彰他构建计算模型来展示激活在大脑网络中的扩散。⁠[14]

2014年10月2日，荷兰皇家艺术与科学院在Amsterdam向他颁发20万美元的C.L. de Carvalho-Heineken认知科学奖，表彰他用神经网络为认知过程建模。⁠[15]

2019年12月，他与Felix Hill、Maja Rudolph、Jason Baldridge和Hinrich Schütze发布预印本，认为语言是理解和交流情境的系统的一部分，这种能力依赖连接学习、分布式表征等生物神经网络的通用原则。⁠[16]

论文以《Placing language in an integrated understanding system》为题，2020年刊于《Proceedings of the National Academy of Sciences》第42期。⁠[17]

2021年9月20日，他作为第222期嘉宾做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast，话题包括神经网络之美、反向传播、Dave Rumelhart与认知建模、联结主义、Geoffrey Hinton以及Noam Chomsky与语言认知。⁠[18]

2024年9月24日，他与Geoffrey Hinton及已故的Rumelhart在美国国会图书馆获颁Golden Goose奖，该奖表彰起初看似冷门、后来产生重大影响的联邦资助研究。⁠[19]

Cognitive Science Society称，三人因1970年代末至1980年代初关于PDP框架的开创性工作获奖。⁠[20]

他表示，语言模型学语言所需数据约为人类的10万倍；反向传播从未被认为准确反映大脑的工作方式，他正研究大脑如何高效调整连接。⁠[4]

2025年1月29日，他与Hinton为Stanford Psychology Podcast录制对谈，节目称这似乎是两人数十年友谊中第一次有记录的公开对话。⁠[5]

他是Stanford University Lucie Stern社会科学教授、Center for Mind, Brain, Computation and Technology联合主任，也是美国国家科学院院士和英国国家学术院（British Academy）通讯院士。⁠[21]

个人网站：公开链接：https://stanford.edu/~jlmcc/（在新窗口打开）⁠[18]

Stanford University：官网：https://www.stanford.edu/（在新窗口打开）⁠[21]

Carnegie Mellon University：官网：https://www.cmu.edu/（在新窗口打开）⁠[7]

UC San Diego：官网：https://ucsd.edu/（在新窗口打开）⁠[3]