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Ian Goodfellow

Ian Goodfellow是机器学习研究者，2014年在蒙特利尔大学读博期间提出生成对抗网络（GAN），并与Yoshua BengioYoshua BengioYoshua Bengio是加拿大蒙特利尔大学计算机科学教授、Mila创始人和深度学习先驱，2018年度与Geoffrey Hinton、Yann LeCun共获图灵奖；2023年起他转向AI安全研究，主持国际AI安全报告，并于2025年创立非营利组织LawZero。他曾于2018年做客Lex Fridman Podcast。点击查看完整词条、Aaron Courville合著教科书Deep Learning；他先后任职于Google BrainGoogle BrainGoogle Brain曾是Google的人工智能研究团队，2011年由Jeff Dean等人参与创立，2015年开源机器学习系统TensorFlow；2023年4月与DeepMind合并为Google DeepMind。点击查看完整词条、OpenAIOpenAIOpenAI是2015年创立的人工智能研究与产品机构，开发GPT系列模型、ChatGPT、Codex及开发者API，并开展图像、语音、视频与智能代理研究。2025年重组后，非营利的OpenAI Foundation继续控制营利主体OpenAI Group PBC。其发展涉及大规模融资与算力合作，也伴随治理、版权、隐私及人工智能安全争议。点击查看完整词条和AppleAppleApple（苹果公司）是1976年创办、总部位于美国加利福尼亚州库比蒂诺的上市科技公司。业务包括 iPhone、Mac、iPad、可穿戴设备，以及数字内容、支付、云端存储等服务。公司通过自研硬件、操作系统和服务构建产品体系。点击查看完整词条，2022年加入DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条。

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词条资料

2013年12月发表街景门牌号识别论文

他与GoogleGoogleGoogle是一家美国科技公司，由Larry Page与Sergey Brin创办，1998年注册成立，2015年成为Alphabet旗下企业。其业务涵盖互联网搜索、广告、软件平台、云计算及人工智能。点击查看完整词条的Yaroslav Bulatov、Julian Ibarz等人提交论文，用深度卷积神经网络从Google街景图像中识别任意多位门牌号，处理自然照片中多字符文本识别这一难题的子问题。⁠[1]

2014年在蒙特利尔构想GAN

2014年某晚，仍是博士生的Goodfellow在蒙特利尔酒吧Les 3 Brasseurs为同学庆祝毕业时萌生想法，回家后写出第一个他命名为“generative adversarial network”（生成对抗网络）的程序。⁠[2]

2014年6月10日提交GAN论文

他作为第一作者，与Yoshua Bengio、Aaron Courville等人提交论文Generative Adversarial Networks，提出“estimating generative models via an adversarial process”（通过对抗过程估计生成模型）的框架：生成器G的训练目标是让判别器D尽可能犯错。⁠[3]

2014年12月研究对抗样本

他与Jonathon Shlens和Christian Szegedy提交论文Explaining and Harnessing Adversarial Examples，研究神经网络等模型为何会稳定地误判对抗样本。⁠[4]

2014—2019年在Google、OpenAI和Google Brain工作

Goodfellow于2014年在蒙特利尔大学获博士学位，此后先后在OpenAI和Google工作。⁠[5]

他在Google Brain从事深度学习研究并参与改进产品，之后在OpenAI工作约一年，再回到Google任研究科学家两年多。⁠[6]

2016年出版教科书《Deep Learning》

他与Yoshua Bengio、Aaron Courville合著的教科书Deep Learning由MIT Press于2016年出版，完整在线版免费开放。⁠[7]

2016年12月在NIPS讲授GAN教程

他在NIPS 2016主讲生成对抗网络教程，并于2016年12月31日将教程整理为报告发布。⁠[8]

他的演讲列表显示，他在2015至2019年间多次以对抗样本和对抗训练为题演讲，包括2016年GeekPwn的物理对抗样本现场演示，以及2017年EmTech的“35 under 35”演讲。⁠[9]

2017年8月入选MIT Technology Review“35岁以下创新者”

MIT Technology Review将31岁的Goodfellow列入35岁以下创新者名单，表彰他发明让神经网络通过协作变得更好的方法；当时他是Google Brain团队的资深研究科学家。⁠[10]

2018年2月领导机器学习安全团队

他当时在Google带领机器学习安全团队，并表示：“hopefully we can make significant advances in security before we’re too far in”（希望我们能在走得太远之前在安全方面取得重大进展）。⁠[2]

2019年3月加入Apple

Goodfellow于2019年3月加入Apple，任特别项目组（Special Projects Group）机器学习总监；他在Google期间从事GAN和安全方面的工作，包括对抗攻击。⁠[5]

2019年4月18日做客Lex Fridman Podcast

他以教科书Deep Learning作者和GAN一词提出者的身份做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast，节目以生成对抗网络为题。⁠[11]

2022年5月因返岗政策离开Apple

Goodfellow因Apple要求员工返回办公室的政策离职，随后被报道将加入AlphabetAlphabetAlphabet是一家美国科技控股公司，2015年通过Google重组形成，旗下业务包括Google以及自动驾驶、生命科学和早期技术投资等企业。集团按Google Services、Google Cloud与Other Bets披露业务。点击查看完整词条旗下的DeepMind；DeepMind当时拒绝置评。⁠[12]

2022年7月正式加入DeepMind

Goodfellow正式宣布加入DeepMind，在深度学习团队担任研究科学家。⁠[6]

截至2026年10月：学术影响

他的Google Scholar页面显示所属机构为DeepMind，总引用量为443694次；引用最多的作品依次为GAN论文（2014年）、Deep Learning（2016年）、对抗样本论文（2014年）、TensorFlow（2015年）和Intriguing properties of neural networks（2013年）。⁠[13]

关联机构、网站与公开账号

个人网站：公开链接：https://www.iangoodfellow.com/（在新窗口打开）⁠[14]

DeepMind：官网：https://deepmind.google/（在新窗口打开）⁠[13]

来源

  1. Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks（在新窗口打开）
  2. The GANfather: The man who’s given machines the gift of imagination（在新窗口打开）
  3. Generative Adversarial Networks（在新窗口打开）
  4. Explaining and Harnessing Adversarial Examples（在新窗口打开）
  5. Apple hires AI expert Ian Goodfellow from Google（在新窗口打开）
  6. Ian Goodfellow Officially Joins DeepMind（在新窗口打开）
  7. Deep Learning（在新窗口打开）
  8. NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks（在新窗口打开）
  9. Presentations（在新窗口打开）
  10. Ian Goodfellow | MIT Technology Review（在新窗口打开）
  11. Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs) | Lex Fridman Podcast（在新窗口打开）
  12. Report: Apple ML exec that left over in-person work policy joining Alphabet’s DeepMind（在新窗口打开）
  13. Ian Goodfellow - Google Scholar（在新窗口打开）
  14. Ian Goodfellow（在新窗口打开）