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Quoc Le

Quoc Le（越南語名 Le Viet Quoc）是人工智能研究者、Google Brain 早期成員，主導了2012年用1.6萬個處理器核心讓神經網絡從 YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦，2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益，發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品，總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條 視頻中自學識別貓的實驗，並參與提出序列到序列學習（seq2seq）、段落向量和神經架構搜索（AutoML）等深度學習方法。2026年8月，他與 Jeff DeanJeff DeanJeff Dean 是計算機科學家、軟件工程師，Discovery Loop 聯合創始人兼首席執行官，曾任 Google 首席科學家。他於1999年加入 Google，參與 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow 與機器學習基礎設施建設，2026年8月離開 Google 創業。同年7月，他在 Y Combinator Startup School 討論 AI 創業、工程優化與自動化研究。點擊查看完整詞條、Sanjay GhemawatSanjay GhemawatSanjay Ghemawat 是計算機科學家、軟件工程師，1999年加入 Google，與長期搭檔 Jeff Dean 共同設計了 MapReduce、Bigtable 等支撐 Google 搜索與數據處理的分佈式基礎設施，後成為 Google 高級研究員（Senior Fellow）。2026年8月，他與 Jeff Dean、Quoc Le、Oriol Vinyals 離開 Google，聯合創辦 AI 公司 Discovery Loop。點擊查看完整詞條、Oriol VinyalsOriol VinyalsOriol Vinyals 是人工智能研究者，2013年前後加入 Google，先後在 Google Brain 與 DeepMind 工作，參與提出序列到序列學習（seq2seq）、知識蒸餾和圖像描述生成等方法，共同領導了擊敗星際爭霸 II 職業選手的 AlphaStar 項目，並曾與 Jeff Dean 同為 Gemini 模型的總體技術負責人。2026年8月，他與 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 離開 Google，聯合創辦 AI 公司 Discovery Loop。點擊查看完整詞條 離開 GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司，由Larry Page與Sergey Brin創辦，1998年註冊成立，2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條，聯合創辦 AI 公司 Discovery LoopDiscovery LoopDiscovery Loop 是以公益公司（public benefit corporation）形式設立的人工智能初創公司，目標是用 AI 自動執行“提出實驗、運行、評估、迭代”的研究循環，以加快機器學習、科學與工程領域的發現。公司由 Jeff Dean 與 Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyals 四位前 Google 研究人員共同創辦，2026年8月5日公開，Dean 任首席執行官；Google 為其創始投資人和雲服務合作伙伴。點擊查看完整詞條。

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詞條資料

早年：越南中部的成長

Le 在越南農村長大，家中沒有電，但住處附近有一座圖書館，他在那裡大量閱讀偉大發明的故事。大約14歲時，他認定對人類幫助最大的會是一臺聰明到能夠自行發明的機器。他畢業於順化的 Quoc Hoc Hue 高中。⁠[1][1][2]

2004年至2013年求學 ANU 與 Stanford

2004年，Le 進入澳大利亞國立大學（ANU）學習人工智能與機器學習，在 ANU 與澳大利亞國家信息通信技術研究中心（NICTA）師從 Alex Smola，取得軟件工程學士學位（一等榮譽），在校期間獲“Distinguished Scholar”稱號；其間他還曾到德國圖賓根馬克斯·普朗克生物控制論研究所的 Schölkopf 部門訪問研究。⁠[3][4][2][4]

此後他在 Stanford University 計算機系人工智能實驗室攻讀博士，導師為 Andrew Ng。當時的機器學習軟件需要人工標註數據並指定特徵，Le 對此深感挫敗；當時用模擬神經元網絡的深度學習方法進展很慢，他找到了顯著提速的辦法，即構建大100倍、能處理多出數千倍數據的模擬神經網絡，這一思路引起 Google 注意。⁠[4][1][1][1][1][1]

2011年加入 Google Brain

2011年，Le 加入 Google Brain，與 Andrew Ng 合作，在其指導下測試大規模深度學習方法。⁠[3][1]

2012年6月識貓實驗

2012年6月26日，Google 宣佈其團隊把一個人工神經網絡的計算分佈到1.6萬個 CPU 核心上，訓練出超過10億個連接的模型；網絡中的一個神經元僅憑無標註的 YouTube 視頻靜幀就學會了識別貓，實驗由 Le 主導，並在當週的 ICML 會議上報告，論文《Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning》以他為第一作者。這批研究結果公開後，在 FacebookFacebookFacebook（臉書）是 Meta 旗下的社交網絡平臺，2004年從哈佛校園上線，逐步發展出動態消息、照片與視頻分享、群組及 Marketplace 等功能。平臺保留 Facebook 名稱，母公司在2021年採用 Meta 品牌；兩者的用戶與財務數據應按各自口徑理解。點擊查看完整詞條、MicrosoftMicrosoftMicrosoft（微軟）是由 Bill Gates 和 Paul Allen 於1975年創辦、總部位於美國華盛頓州雷德蒙德的科技公司，業務涵蓋 Windows、Microsoft 365、Azure、企業軟件、人工智能、遊戲和設備。點擊查看完整詞條 等公司引發深度學習投資競賽；截至2014年，該技術已用於 Google 圖片搜索和語音識別軟件。2022年，這篇論文獲 ICML 時間檢驗獎榮譽提名。⁠[5][5][5][6][1][1][7]

2013年離開 Stanford，任 Google 研究科學家

2013年，Le 離開 Stanford，正式成為 Google 研究科學家。他參與開發了 Android 手機語音識別和網頁照片自動標註等基於深度學習的系統。⁠[4][3][8]

2014年5月段落向量

2014年5月，Le 與 Google 同事 Tomas Mikolov 發表論文《Distributed Representations of Sentences and Documents》，提出把整段文字表示為數學向量的“段落向量”方法，可用於情感分析等任務。⁠[9][9][9][8][8]

2014年8月入選“35歲以下創新者”

2014年8月，32歲的 Le 入選《MIT Technology Review》“35歲以下創新者”名單。⁠[1][1]

2014年12月序列到序列學習

2014年，Le 與 Google 同事 Ilya Sutskever、Oriol Vinyals 合作發表《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》，用多層長短期記憶網絡（LSTM，一種循環神經網絡）把輸入序列映射為輸出序列，用於機器翻譯，並於當年12月在 NIPS 會議上報告。Le 表示，這種方法能記住序列中詞的順序，並可處理長度不定的輸入。2024年，該論文獲 NeurIPS 時間檢驗獎，評獎方稱它是確立編碼器—解碼器架構的基石工作，啟發了後來基於注意力機制的改進和今天的基礎模型研究。⁠[10][8][8][10][8][8][11][11]

2016年9月27日Google 神經機器翻譯

2016年9月27日，Le 與 Mike Schuster 以 Google Brain 研究科學家身份發文，發佈 Google 神經機器翻譯系統（GNMT），Le 也是技術報告作者之一；Google 翻譯當時已在中譯英上全部改用該系統，每天約1800萬次翻譯。⁠[12][12][12]

2017年5月AutoML 與神經架構搜索

2017年5月17日，Le 與 Barret Zoph 介紹 Google 稱為“AutoML”的方法：由一個控制器神經網絡提出“子模型”架構，訓練評估後把結果反饋給控制器以改進下一輪提議，如此重複數千次。兩人的論文《Neural Architecture Search with Reinforcement Learning》於 ICLR 2017 發表。Google 後來推出的機器學習產品 Cloud AutoML 也基於他的構想。⁠[13][13][13][13][14][3]

2019年2月Google Brain 項目負責人

2019年2月接受越南《青年報》（Tuoi Tre）專訪時，Le 是 Google Brain 三位項目負責人之一，管理五六個與人臉、語音識別和自然語言處理有關的項目，團隊有25人。⁠[3][3][3]

2019年5月EfficientNet

2019年5月29日，時任 Google AI 主任科學家（Principal Scientist）的 Le 與 Mingxing Tan 發佈 EfficientNet，提出用一個複合係數統一縮放卷積神經網絡寬度、深度和分辨率的方法。⁠[15][15]

2020年1月Meena 對話模型

2020年1月28日，Google 發佈26億參數的端到端對話模型 Meena，團隊致謝 Le 等人對項目的領導支持。⁠[16][16][16]

2022年5月思維鏈提示

2022年5月11日，Google 研究人員介紹提升語言模型推理能力的“思維鏈提示”（chain of thought prompting）方法，Le 是該項目的合作者之一。⁠[17][17][17]

2024年1月AlphaGeometry

2024年1月17日，Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條 與紐約大學在《Nature》發表 AlphaGeometry，Le 為作者之一。該系統在30道奧林匹克幾何題中於標準時限內解出25道，此前最好的系統只解出10道，人類金牌得主平均為25.9道。⁠[18][18][18]

2026年8月5日聯合創辦 Discovery Loop

2026年8月5日，Le 與 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 宣佈離開 Google，聯合創辦公益公司 Discovery Loop，用 AI 自動化完整的實驗循環、同時發起並迭代數千項實驗，以加快工程與科學發現，初期從自動化機器學習研究入手。首輪融資由 Radical VenturesRadical VenturesRadical Ventures 是專注人工智能的風險投資機構，由 Jordan Jacobs 與 Tomi Poutanen 在多倫多 Vector Institute 於2017年啟動後不久創辦，從孵化、種子輪一直投資到成長期和上市前階段，投資組合包括 Cohere、Waabi、World Labs 等公司。2026年，它共同領投 Jeff Dean 等人創辦的 Discovery Loop，並完成後期基金 Radical Breakouts Fund 的首次募集。點擊查看完整詞條 與 Khosla VenturesKhosla VenturesKhosla Ventures（KV）是 Sun Microsystems 創始首席執行官 Vinod Khosla 於2004年創辦的美國風險投資公司，總部位於加州 Menlo Park。它早期重倉清潔技術，2019年成為 OpenAI 的首家風險投資方，投資組合還包括 DoorDash、Block（原 Square）、Impossible Foods 與 Rocket Lab 等公司。點擊查看完整詞條 共同領投，Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立於1972年。1977年，Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的機構，形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名稱。點擊查看完整詞條、LightspeedLightspeed Venture PartnersLightspeed Venture Partners支持從種子輪到後期融資階段的企業。其官網區分Lightspeed Management Company（LSVP）與Lightspeed India Partners（LSIP）：兩者是分別運營的投資顧問實體，美國、歐洲和以色列辦公室屬於LSVP，印度及東南亞辦公室屬於LSIP。點擊查看完整詞條 和 Doerr CapitalDoerr CapitalDoerr Capital 是與美國風險投資人、Kleiner Perkins 董事長 John Doerr 相關聯的投資機構。2026年8月，它參投 Jeff Dean 等四名前 Google 研究人員創辦的 Discovery Loop 首輪融資；它還與 Kleiner Perkins 一同作為合作方參與 UCSF Health 主導的醫療人工智能加速器 UCSF Health Converge。點擊查看完整詞條 參投。Le 表示，他對自動化機器學習非常興奮，“也許我們會發現一種不同的 Transformer 架構”。⁠[19][19][19][19][19][20][19][21]

主題：Fulbright University Vietnam 理事

Le 擔任越南 Fulbright University Vietnam 的理事（Trustee）。⁠[2]

關聯機構、網站與公開賬號

Discovery Loop：官網：https://www.discoveryloop.com/（在新窗口打開）。⁠[20]

Fulbright University Vietnam：官網：https://fulbright.edu.vn/（在新窗口打開）。⁠[2]

個人主頁（Stanford）：https://cs.stanford.edu/~quocle/（在新窗口打開）⁠[4]

來源

  1. Quoc Le | Innovators Under 35（在新窗口打開）
  2. Le Viet Quoc（在新窗口打開）
  3. Meet Le Viet Quoc, a Vietnamese talent at Google（在新窗口打開）
  4. Quoc V. Le（在新窗口打開）
  5. Using large-scale brain simulations for machine learning and A.I.（在新窗口打開）
  6. Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning（在新窗口打開）
  7. Test of Time Award 2022（在新窗口打開）
  8. A Googler’s Quest to Teach Machines How to Understand Emotions（在新窗口打開）
  9. Distributed Representations of Sentences and Documents（在新窗口打開）
  10. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks（在新窗口打開）
  11. Announcing the NeurIPS 2024 Test of Time Paper Awards（在新窗口打開）
  12. A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale（在新窗口打開）
  13. Using Machine Learning to Explore Neural Network Architecture（在新窗口打開）
  14. Neural Architecture Search with Reinforcement Learning（在新窗口打開）
  15. EfficientNet: Improving Accuracy and Efficiency through AutoML and Model Scaling（在新窗口打開）
  16. Towards a Conversational Agent that Can Chat About…Anything（在新窗口打開）
  17. Language Models Perform Reasoning via Chain of Thought（在新窗口打開）
  18. AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry（在新窗口打開）
  19. Jeff Dean and other top AI researchers are leaving Google to launch their own startup（在新窗口打開）
  20. Our Investment in Discovery Loop（在新窗口打開）
  21. 4 of Google’s Top AI Brains Are Leaving—and Launching Their Own AI Startup（在新窗口打開）