Google DeepMind

DeepMind 於2010年創立，創辦人為神經科學家 Demis Hassabis 以及 Shane Legg、Mustafa Suleyman，以跨學科方式研究通用人工智能系統，結合機器學習、神經科學、工程和數學等領域。SkypeSkypeSkype 是曾提供互聯網語音、視頻通話、即時消息和付費電話連接的通信軟件與服務，長期由微軟運營。其消費版已經退役，相關個人通信功能轉向 Microsoft Teams 免費版。點擊查看完整詞條 與 Kazaa 開發者 Jaan Tallinn 是早期投資人。⁠[1][1][2][2]

實驗室早期以開創深度強化學習（深度學習與強化學習的結合）並以遊戲測試系統而聞名。其早期成果 DQN 只觀察屏幕原始像素、以得分為獎勵，在50款 Atari 2600 遊戲中近半達到人類水平。⁠[1][3][3]

2014年1月26日，Google 宣佈收購位於倫敦的 DeepMind，DeepMind 確認交易但未披露條款；科技媒體 The InformationThe InformationThe Information 是 Jessica Lessin 於2013年創辦的科技與商業新聞媒體，以付費訂閱和深度報道為主要業務，後來發展出數據工具、專題通訊和視頻節目。點擊查看完整詞條 估計收購價超過5億美元，並稱 FacebookFacebookFacebook（臉書）是 Meta 旗下的社交網絡平臺，2004年從哈佛校園上線，逐步發展出動態消息、照片與視頻分享、群組及 Marketplace 等功能。平臺保留 Facebook 名稱，母公司在2021年採用 Meta 品牌；兩者的用戶與財務數據應按各自口徑理解。點擊查看完整詞條 此前也曾洽談收購。當時 DeepMind 約有75名員工，Founders Fund 與 Horizons Ventures 是其主要投資方；Google 同意設立倫理委員會，以防其人工智能技術被濫用。⁠[2][2][2][2][2][2]

AlphaGo 結合深度神經網絡與搜索算法，以“策略網絡”選擇落子、以“價值網絡”判斷勝負，先學習人類棋譜，再通過自我對弈強化學習。2015年10月，它以5比0戰勝三屆歐洲冠軍樊麾，成為首個在正式比賽中戰勝職業圍棋棋手的程序；2016年3月，它在韓國首爾以4比1戰勝曾獲18個世界冠軍的李世石，全球逾2億人觀看，並因此獲得職業九段認證。它在第二局下出的“第37手”與李世石在第四局下出的“第78手”此後一直被各水平棋手研究。⁠[4][4][4][4][4][4][4][4][4][4][4][4]

2016年9月8日，DeepMind 發佈直接逐點建模原始音頻波形的生成模型 WaveNet，其合成語音比當時最好的文本轉語音系統更自然，與人類表現的差距縮小逾50%，還可生成音樂。WaveNet 後來被用作 Google Assistant 的語音。⁠[5][5][5][1]

2017年7月3日，英國信息專員辦公室裁定，倫敦 Royal Free 醫院為與 DeepMind 合作開發急性腎損傷預警應用 Streams，向其移交約160萬名患者的個人數據，未遵守《數據保護法》，裁定主要基於數據移交後該應用仍在測試，而患者未被充分告知其數據會用於測試。裁定未直接批評 DeepMind，因為信息專員辦公室把醫院視為數據控制者、DeepMind 為代為處理數據的一方。DeepMind 回應稱，自己在2015年開展這項工作時低估了英國國家醫療服務體系及患者數據規則的複雜性，“我們做錯了”。⁠[6][6][6][6][6][6][6][6]

2017年底，DeepMind 推出 AlphaZero，這一單一系統僅憑基本規則從零自學國際象棋、將棋和圍棋，並在三種棋類中均擊敗世界冠軍級程序；2018年12月6日，其完整評估發表於《科學》期刊。AlphaZero 訓練4小時後首次勝過國際象棋引擎 Stockfish，訓練30小時後勝過2016年擊敗李世石的 AlphaGo 版本。⁠[7][7][7][7][7]

2019年10月30日，DeepMind 宣佈 AlphaStar 在即時戰略遊戲《星際爭霸 II》官方服務器 Battle.net 上，在與人類相同的視角和操作頻率限制下，排名超過99.8%的活躍玩家，並在神族、人族、蟲族三個種族均達到宗師級。⁠[8][8]

2020年11月30日，在兩年一度的蛋白質結構預測關鍵評估（CASP）第14屆結果中，新版 AlphaFold 在所有目標上的中位全局距離測試（GDT）得分為92.4，平均誤差約1.6埃，被 CASP 組織者認定為已解決困擾生物學約50年的“蛋白質摺疊問題”。按 CASP 創始人 John Moult 的說法，約90分即可視為與實驗方法相當。⁠[9][9][9][9]

2021年，DeepMind 開源 AlphaFold 代碼，並與歐洲分子生物學實驗室下屬的歐洲生物信息研究所（EMBL-EBI）合作推出免費開放的 AlphaFold 蛋白質結構數據庫。2022年7月28日，雙方發佈幾乎所有已編目蛋白質的預測結構，數據庫從近100萬個結構擴充至逾2億個，涵蓋植物、細菌、動物等生物。⁠[10][10][10][10]

2023年4月20日，Google 與 AlphabetAlphabetAlphabet是一家美國科技控股公司，2015年通過Google重組形成，旗下業務包括Google以及自動駕駛、生命科學和早期技術投資等企業。集團按Google Services、Google Cloud與Other Bets披露業務。點擊查看完整詞條 首席執行官 Sundar PichaiSundar PichaiSundar Pichai 是企業管理者、Google 與 Alphabet 首席執行官及 Alphabet 董事，其職業經歷涵蓋 Chrome、Android、互聯網產品管理與人工智能業務。點擊查看完整詞條 宣佈，把 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併為一個單位 Google DeepMind，由 Hassabis 任首席執行官，負責開發 Google 最強大的通用 AI 系統；Jeff DeanJeff DeanJeff Dean 是計算機科學家、軟件工程師，Discovery Loop 聯合創始人兼首席執行官，曾任 Google 首席科學家。他於1999年加入 Google，參與 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow 與機器學習基礎設施建設，2026年8月離開 Google 創業。同年7月，他在 Y Combinator Startup School 討論 AI 創業、工程優化與自動化研究。點擊查看完整詞條 改任 Google 首席科學家。Hassabis 在致員工信中宣佈設立由 Koray Kavukcuoglu 領導的科學委員會，Eli Collins 任產品副總裁，Zoubin Ghahramani 加入研究領導團隊。⁠[11][11][11][12][12]

Brain 團隊2011年始於 Google 的 X 實驗室，開發了 TensorFlow、JAX 等開源軟件和序列到序列學習，並於2017年提出成為幾乎所有大語言模型基礎的 Transformer 架構。⁠[1][1][1]

2023年12月6日，Google 發佈 Gemini 1.0，Hassabis 代表 Gemini 團隊撰文介紹；該模型由 Google 多個團隊合作開發，Pichai 稱其為成立 Google DeepMind 時所設想願景的首個實現。Gemini 被設計為原生多模態模型，從一開始就以多種模態的數據預訓練，分為 Ultra、Pro 和 Nano 三個規模；Gemini Ultra 在32項常用學術基準中的30項超過當時最佳結果，在 MMLU 上以90.0%的得分成為首個超過人類專家的模型。同日，Bard 改用微調後的 Gemini Pro。⁠[13][13][13][13][13][13][13][13][13][13]

2024年3月19日，DeepMind 與 Inflection 的聯合創辦人 Mustafa Suleyman 加入 MicrosoftMicrosoftMicrosoft（微軟）是由 Bill Gates 和 Paul Allen 於1975年創辦、總部位於美國華盛頓州雷德蒙德的科技公司，業務涵蓋 Windows、Microsoft 365、Azure、企業軟件、人工智能、遊戲和設備。點擊查看完整詞條，出任新成立的 Microsoft AI 執行副總裁兼首席執行官，負責 Copilot 等消費級 AI 產品與研究。⁠[14][14][14]

2024年5月8日，Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 在《自然》發表 AlphaFold 3，可預測蛋白質、DNA、RNA、配體等生命分子的結構及其相互作用，在蛋白質與其他分子相互作用的預測上比現有方法至少提高50%；科學家可通過新推出的 AlphaFold Server 免費使用其大部分功能。2024年11月，模型代碼與權重向學術用途開放。⁠[15][15][15][15][15]

2024年10月9日，瑞典皇家科學院宣佈，2024年諾貝爾化學獎一半授予 David Baker，表彰其計算蛋白質設計；另一半由 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 與 John Jumper 共享，表彰蛋白質結構預測。兩人2020年提出的 AlphaFold2 幾乎能預測研究人員已識別的全部約2億種蛋白質的結構，已被190個國家的逾200萬人使用。獲獎時 Hassabis 任 Google DeepMind 首席執行官，Jumper 任高級研究科學家，兩人所屬機構均為倫敦的 Google DeepMind。⁠[16][16][16][16][16][16][16][17]

2024年12月11日，Google 發佈面向“智能體時代”的 Gemini 2.0，新增原生圖像與音頻輸出和原生工具調用；Gemini 2.0 Flash 實驗版當天向所有 Gemini 用戶開放，同時推出“深度研究”（Deep Research）功能。⁠[18][18][18]

2025年7月21日，Google DeepMind 宣佈，高級版 Gemini Deep Think 在2025年國際數學奧林匹克競賽（IMO）中完整解出6題中的5題、獲35分，經 IMO 協調員按學生標準評定達到金牌水平；該模型直接以自然語言作答，並在4.5小時比賽時限內完成。上一年，AlphaProof 與 AlphaGeometry 2 的組合解出4題、獲28分，為銀牌水平。⁠[19][19][19][19][19]

2025年11月18日，Google 發佈 Gemini 3；Gemini 3 Pro 以1501的 Elo 分數位居 LMArena 排行榜首位。Pichai 在發佈文中表示，Gemini 應用月用戶超過6.5億，1,300萬開發者使用其生成式模型開發應用。⁠[20][20][20][20]

2026年9月30日，Google DeepMind 發佈前沿模型 Gemini 4 Argon，主打長鏈條軟件工程、法律與金融等知識工作和網絡安全防禦。該模型先通過 Fairwind 計劃向一批受信任的網絡防禦者開放，Google 同時參與美國政府自願性的發佈前模型訪問程序，計劃在完善防護措施後再向付費 API 客戶、Google AI Ultra 訂閱用戶及更廣泛的開發者、企業和消費者開放。截至2026年10月，Argon 尚未全面開放。⁠[21][21][21][21]

Google DeepMind 把使命表述為“負責任地構建 AI 以造福人類”，認為 AI 乃至通用人工智能（AGI）可能推動歷史上最重大的變革之一。截至2026年10月，其官網列出的模型與研究包括 Gemini 系列、開放模型 Gemma、視頻模型 Veo、音樂模型 Lyria、世界模型 Genie 3、Gemini Robotics，以及 AlphaFold、AlphaGenome、WeatherNext、AlphaEvolve 等科學研究項目。⁠[1][1][1][1][1][1]

Google DeepMind：官網：https://deepmind.google/（在新窗口打開）。⁠[1]

X：公開賬號：https://x.com/googledeepmind（在新窗口打開）⁠[22]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向職場人士的社交網絡平臺，2002年由 Reid Hoffman 等人創立、2003年上線，2011年在紐約證券交易所上市，2016年被 Microsoft 以約262億美元收購後成為其全資子公司，收入來自會員訂閱、廣告和招聘解決方案。點擊查看完整詞條：公開主頁：https://www.linkedin.com/company/googledeepmind/（在新窗口打開）⁠[22]

YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦，2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益，發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品，總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條：公開頻道：https://www.youtube.com/@googledeepmind（在新窗口打開）⁠[22]