Discovery Loop

2026年7月25日，Jeff Dean 在舊金山 Chase Center 舉行的 Y Combinator Startup SchoolY Combinator Startup SchoolY Combinator Startup School 是 Y Combinator 創建的創業教育項目與創始人社區，經歷了線下講座、定期開課及全年自主學習等形式。其免費在線課程涵蓋產品、用戶、增長、融資與團隊建設，並提供進展記錄和聯合創始人匹配工具；參加課程不等於獲得 YC 投資。2025年起的 AI 主題線下活動與2026年技術創業者大會延續了這一教育活動系列。點擊查看完整詞條 上談到自己的興趣：自動化版本的科學方法，即提出實驗、實施並運行實驗、評估實驗並得出結果。他認為，運行成千上萬個這樣的自動化循環，可能在科學、生物學、芯片設計乃至改進 AI 模型等領域帶來突破。當時他已秘密組建了這家初創公司，創業想法在公開前幾週才形成。⁠[1][1][1][1][1][1]

2026年8月5日，在 Google 工作近27年的 Jeff Dean 宣佈離職，與 Google Senior Fellow Sanjay Ghemawat、Google DeepMind 研究副總裁 Oriol Vinyals 和 Google Brain 聯合創始人 Quoc Le 共同創辦 Discovery Loop，Dean 任首席執行官。公司以公益公司形式設立。⁠[1][1][2][1][1][1]

Google 在同日的內部信中宣佈了 Dean 與 Ghemawat 的離職，並作為創始投資人和雲服務合作伙伴支持 Discovery Loop，雙方還將合作開展機器學習系統與相關基礎設施研究；Google 另安排在公司成立首年為其提供算力。公開時，公司尚未開始招聘，也未租用辦公場所。⁠[2][1][1][1]

公司首輪融資由 Radical Ventures 與 Khosla Ventures 領投，LightspeedLightspeed Venture PartnersLightspeed Venture Partners支持從種子輪到後期融資階段的企業。其官網區分Lightspeed Management Company（LSVP）與Lightspeed India Partners（LSIP）：兩者是分別運營的投資顧問實體，美國、歐洲和以色列辦公室屬於LSVP，印度及東南亞辦公室屬於LSIP。點擊查看完整詞條、Kleiner PerkinsKleiner PerkinsKleiner Perkins成立於1972年。1977年，Frank Caufield和Brook Byers加入Eugene Kleiner、Tom Perkins所在的機構，形成Kleiner Perkins Caufield & Byers名稱。點擊查看完整詞條 和 Doerr CapitalDoerr CapitalDoerr Capital 是與美國風險投資人、Kleiner Perkins 董事長 John Doerr 相關聯的投資機構。2026年8月，它參投 Jeff Dean 等四名前 Google 研究人員創辦的 Discovery Loop 首輪融資；它還與 Kleiner Perkins 一同作為合作方參與 UCSF Health 主導的醫療人工智能加速器 UCSF Health Converge。點擊查看完整詞條 參投，創始人未披露融資金額和估值；Radical Ventures 管理合夥人 Jordan Jacobs 加入公司董事會。投資人 Vinod KhoslaVinod KhoslaVinod Khosla 是企業家和風險投資人，Khosla Ventures 創始人，曾共同創辦 Daisy Systems 和 Sun Microsystems，並擔任 Sun 的創始首席執行官。他的投資與公開討論涉及計算機網絡、清潔能源、醫療及人工智能；2026年家族收購 Seattle Seahawks 後，他擔任球隊 Chair。點擊查看完整詞條 認為，過去是人類用 AI 做研究，而 Discovery Loop 的根本在於讓 AI 本身成為研究者。⁠[3][1][1][1]

2026年8月中旬，知情人士透露，Discovery Loop 正洽談以約100億美元估值融資10億美元；Dean 的代表拒絕置評，融資細節可能變化。⁠[3][3]

2026年9月，知情人士透露，Discovery Loop 再度融資，這次尋求約500億美元估值；公司發言人拒絕置評，交易條款可能變化，也不確定能否以該估值完成融資。⁠[4][4][4]

Discovery Loop 的使命是開發能自動解決機器學習、科學與工程重要問題的 AI。公司計劃利用前沿 AI 模型和大規模計算基礎設施，讓系統自動提出、運行實驗並從評估結果中學習，並行執行成千上萬次實驗。路線圖分為三步：先自動化機器學習研究與工程；再作為自己的第一個客戶，用這些能力優化自身技術棧，然後擴展到其他領域；最終處理科學與工程中任何結果可衡量的學習循環，包括美國國家工程院（NAE）“工程大挑戰”所列的研發更好的藥物、推進健康信息學、降低太陽能成本、提供清潔飲水和保障網絡空間安全等目標。⁠[5][5][5][5][5][5][5]

按公司自述，四位創始人中有三位是人工智能領域被引用最多的研究者之一、兩位是分佈式系統領域被引用最多的研究者之一，參與開發過多代 Google Search，以及 Google Translate、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、TPU、AlphaFold 和 Gemini 等系統與模型。⁠[5][5]

Discovery Loop 計劃組建小規模、到崗辦公的團隊。2026年9月時，公司招聘頁面只列出一個職位；截至2026年10月，該職位為 Member of Technical Staff，工作地點在加利福尼亞州帕洛阿爾托，招募後訓練、智能體、基礎設施、環境、數據與評測等方向的研究和工程人員。⁠[5][4][6][6][6]

Discovery Loop：官網：https://www.discoveryloop.com/（在新窗口打開）。⁠[5]