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Geoffrey Hinton

概述

研究机器学习。⁠[1]

本页目录10 节
词条资料

教育

1970年获剑桥实验心理学学士,1978年获爱丁堡人工智能博士。⁠[1]

玻尔兹曼机

据诺贝尔奖资料,他用统计物理方法开发学习数据特征的玻尔兹曼机。⁠[2]

神经网络研究

1986年与Rumelhart、Williams发表反向传播论文;1987年加入多伦多大学。2012年与学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever开发AlexNet。⁠[3]

图灵奖

诺贝尔物理学奖

与John Hopfield共享2024年诺贝尔物理学奖,以表彰人工神经网络机器学习基础研究。⁠[2]

源码公开

风险观点

CNBCCNBCCNBC 是美国商业与财经新闻有线电视频道,1989年由 NBC 开播,1991年并购竞争对手 FNN,2026年1月起随 Versant Media Group 从 Comcast 分拆独立。点击查看完整词条报道,他于2023年离开Google,以便自由谈论AI风险。他认为更强智能可说服人类,应研究如何使其不愿伤害人类。⁠[5]

关联机构、网站与公开账号

来源

  1. Geoffrey Hinton(在新窗口打开)
  2. Geoffrey Hinton – Facts – 2024(在新窗口打开)
  3. CHM Releases AlexNet Source Code(在新窗口打开)
  4. AI Researchers Win Turing Award(在新窗口打开)
  5. If AI attempts to take over world, don't count on a 'kill switch' to save humanity(在新窗口打开)
  6. Geoffrey Hinton / X(在新窗口打开)