Spencer Huang

Taipei Times在2015年9月的報道中連同英文名一起印出他的中文名黃勝斌（原文為繁體字），並形容他“half American and half Taiwanese”（一半美國美國美國是位於北美洲、實行聯邦制的國家，由50個州、作為合眾國政府所在地的哥倫比亞特區以及波多黎各、關島等屬地組成，首都為華盛頓哥倫比亞特區。1776年7月4日，大陸會議通過《獨立宣言》。2020年人口普查（2020年4月1日）全國常住人口為331,449,281人（約3.31億人）；眾議院435個議席依據人口普查結果在各州之間分配。點擊查看完整詞條、一半臺灣背景）。⁠[1]

黃仁勳在Stanford UniversityStanford UniversityStanford University是美國加利福尼亞州的研究型大學，由Leland與Jane Stanford於1885年創立，1891年開學。點擊查看完整詞條工程學院網站2010年10月1日刊出的訪談中，回憶自己一邊工作一邊攻讀碩士學位的那些年，說：“Lori and I were married by then. Then Spencer showed up, and a year and change later, Madison.”（那時Lori和我已經結婚。後來Spencer出生了，一年多以後是Madison。）⁠[2]

他在2025年11月發表的訪談中說：“I grew up in a very technical family”（我在一個技術氛圍很濃的家庭長大）。他說自己早年最大的興趣之一是分佈式計算，包括搭建服務器和網絡；他還說：“I was always around robotics teams, so it was never totally foreign.”（我身邊一直有機器人團隊，所以這個領域對我從來不算完全陌生。）⁠[3]

中央通訊社2025年10月的報道寫道，他讀高中時大多數朋友都參加了機器人社團，他本人則一直對分佈式計算感興趣。⁠[4]

關於年齡，中央通訊社在2025年10月30日的報道中寫他不到40歲；在2025年11月1日發表的訪談裡，被問到解決機器人難題與做黃仁勳的兒子哪個更難時，他答道：“I think solving robotics is definitely harder – because I’ve had 35 years to adapt to being a son.”（我覺得解決機器人問題肯定更難，因為我已經有35年時間去適應做兒子這件事。）⁠[4][3]

自由時報2024年6月依據網絡上公開的履歷資料寫道，他曾就讀於Columbia College Chicago，並在National Taiwan University學習中文；大學時期曾在NVIDIA實習，還從事過不同領域的自由攝影工作。⁠[5]

Turing Post在2025年的訪談文字中加了一條編者注，寫他曾在臺北開過酒吧，並一度在日本做婚禮攝影師。⁠[3]

他談到這段時期時說：“In my twenties, I wanted to try something different – see what I could do on my own”（二十多歲時，我想試試不一樣的事，看看靠自己能做成什麼）。⁠[3]

Taipei Times寫道，在自己開店之前，他與來自法國、在法國當過廚師的Yann Gueroult同在另一家地下酒吧（speakeasy）風格的酒吧Ounce當調酒師，兩人在那裡“became obsessed with infusions”（迷上了浸漬酒）。⁠[1]

Taipei Times寫道，酒吧R&D Cocktail Lab於2015年1月開業，店名中的R&D取自“Research & Development”（研究與開發），由三人創辦：他、Yann Gueroult，以及曾在National Taiwan University教他語言課程的臺灣人Dale Kung（孔柏仁）；他說服Dale Kung離開教職加入。他說，兩人在Ounce迷上浸漬酒之後：“So we decided to open an Asian-themed bar.”（於是我們決定開一家亞洲主題的酒吧。）⁠[1]

這篇報道描述，酒吧位於臺北延吉街一棟有80年曆史的建築內，該建築曾是臺北最早的彩票行之一；一樓沒有窗戶，深灰色牆面的右角刻著乙醇分子圖案，窄長的木製吧檯後面是一排中藥櫃，牆上有詩朋酒侶四個字，報道解釋其意為與好友共享好酒；樓上的架子上擺著與酒有關的書籍，舊式中式拉門把房間隔開，陽臺上種著迷迭香和萬壽菊。店裡不設酒單，客人說出喜歡的口味，調酒師用當天的新鮮材料調製；報道的副標題寫這家店供應用本地食材製作的浸漬酒，每杯均價在新臺幣350元至450元之間。⁠[1]

報道寫道，店裡許多苦精和波本威士忌是創辦人在世界各地旅行時蒐集來的，水果、香料和香草則用本地出產；他會到屏東向農民購買新鮮水果，白天通常在試驗新的配方。他說：“Infusions are active and living, so you have to know when to kill them.”（浸漬酒是活的、會變化的，所以你得知道什麼時候讓它停下來。）他還說：“There’s a lot of under-valued fresh ingredients in Taiwan.”（臺灣有很多被低估的新鮮食材。）⁠[1]

自由時報2024年依據公開履歷的寫法是：他2015年回到臺灣，與朋友合資開設位於臺北信義區的R&D Cocktail Lab，經營這家酒吧是他持續最久的一段工作經歷。⁠[5]

中央通訊社2025年的報道寫道，他為這家酒吧建立了所有的界面，還在後端打造了一整套人事與庫存管理系統。⁠[4]

Asia’s 50 Best Bars的歷年榜單頁面在標題為Asia’s 50 Best Bars 2016的榜單中，把臺北的R&D Cocktail Lab列在第46位。⁠[6]

自由時報的寫法是，酒吧開業第一年就入選了該報所稱由ForbesForbesForbes 是美國商業媒體品牌，1917年由 B.C. Forbes 創辦《Forbes》雜誌起家，以 Forbes 400、全球億萬富豪榜、30 Under 30 等榜單聞名，旗下有 Forbes.com、ForbesLive 活動和遍佈81個國家的授權版。2014年起由香港投資集團 Integrated Whale Media 持有多數股權；2021年曾計劃經特殊目的收購公司在紐約證券交易所上市，2022年終止。總部位於新澤西州澤西城。點擊查看完整詞條評選的亞洲50間最佳酒吧。⁠[5]

自由時報寫道，R&D Cocktail Lab在2021年4月宣佈停業。⁠[5]

他後來這樣講述自己回到科技行業的原因：“I realized I was spending more time coding than bartending, so it felt like the right time to come back to tech.”（我發現自己寫代碼的時間比調酒的時間還多，所以覺得是時候回到科技行業了。）他說，此後他開始深入鑽研雲系統和雲端分發，尤其是面向機器人仿真的部分。⁠[3]

自由時報寫道，他回到美國後陸續在Ford Motor CompanyFord Motor CompanyFord Motor Company（福特汽車公司）是總部位於美國密歇根州迪爾伯恩的跨國汽車製造商，1903年由 Henry Ford 在底特律創立，旗下有 Ford 與 Lincoln 兩個品牌；它以 Model T 和移動裝配線開啟了汽車大規模生產，2025年營業收入約1873億美元，全球員工約16.9萬人，截至2026年10月由 Jim Farley 任總裁兼首席執行官。點擊查看完整詞條、PfizerPfizerPfizer Inc.是總部位於美國紐約的生物製藥公司，1942年在Delaware註冊成立，股票在紐約證券交易所上市，其產品包括Eliquis、Prevnar、Vyndaqel、Comirnaty和Paxlovid等。點擊查看完整詞條等企業擔任營銷與產品策略顧問等職務。⁠[5]

自由時報寫道，他在2022年取得New York UniversityNew York UniversityNew York University（紐約大學）是位於美國紐約市的私立大學，1831年創辦，是美國規模最大的私立大學之一。點擊查看完整詞條的Stern School of Business的工商管理碩士學位。NVIDIA技術博客的作者簡介寫道，他加入NVIDIA之前在NYU取得“technical MBA”，學習重點是人工智能；中央通訊社寫他擁有New York University學位，主攻AI。⁠[5][7][4]

民視新聞英文網站（FTV News）2025年8月27日的文章寫道，他在臺北經營酒吧之後曾在MIT學習AI。⁠[8]

他在2022年加入NVIDIA，任產品經理。自由時報2024年6月寫他當時仍任產品經理，負責仿真機器人業務。⁠[5][4]

NVIDIA技術博客日文版的作者頁保留著一份較早的簡介：他是NVIDIA的產品經理，參與構建雲原生技術，以簡化並加快機器人仿真應用的採用；負責仿真工作負載的規模化，包括合成數據生成、驗證和流程測試。⁠[9]

他回憶剛入職時的情形說：“When I first joined, it was like drinking from a firehose.”（剛加入的時候，就像對著消防水龍喝水。）他說自己熬夜讀內部文檔、看演示，想把一切都學會：“Pretty soon I was averaging three or four hours of sleep.”（沒過多久，我平均每天只睡三四個小時。）⁠[3]

2024年3月18日，NVIDIA技術博客發表他與Erin Rapacki合著的文章，介紹NVIDIA OSMO：一個雲原生的工作流編排平臺，用於調度和管理自主機器開發中的各類工作負載，包括合成數據生成、深度神經網絡的訓練與驗證、強化學習、軟件在環與硬件在環的機器人仿真以及感知評估；該平臺在Kubernetes集群上編排多階段工作負載，文章發表時以搶先體驗（early access）方式開放申請。⁠[10]

2024年5月6日，NVIDIA技術博客發表他與Adithya Murali、Clemens Eppner、Jenai Xuning Yang、Balakumar Sundaralingam合著的文章，宣佈NVIDIA與Intrinsic合作，並講述一套料箱抓取流程：對象是薄金屬板零件，文章寫這類零件表面有鏡面反射、普通深度相機難以感知，需要用吸盤而不是夾指抓取；由NVIDIA Isaac Manipulator計算抓取位姿並規劃無碰撞軌跡，Intrinsic Flowstate負責物體位姿估計，並由它的位置控制器執行軌跡。文章寫道，在仿真中可以對每個物體試驗數千種抓取方式並找出最好的，團隊用金屬板的CAD模型生成了合成數據；這套流程從仿真直接遷移到真實工作單元，在一臺裝有吸盤夾具的Kuka K10機械臂上運行，演示中的節拍約為每次抓取8秒。⁠[11]

2024年6月2日，NVIDIA技術博客發表他與Asawaree Bhide、Shri Sundaram、Amulya Vishwanath合著的文章，介紹NVIDIA在當年的COMPUTEX上公佈的機器人新功能：面向自主移動機器人和自動導引車的參考工作流Isaac Perceptor；為工業機械臂提供基礎模型和參考工作流的Isaac Manipulator；以及Isaac Sim 4.0和隨它推出的Isaac Lab——後者是建立在Isaac Sim平臺之上的輕量級參考應用，用於機器人基礎模型的訓練，支持強化學習、模仿學習和遷移學習。文章還寫道，Isaac ROS 3.0與JetPack 6.0兼容。⁠[12]

自由時報2024年6月7日的報道寫道，黃仁勳這次帶著一家四口來臺參加Computex；該報所附中央通訊社照片的說明寫明，他與Madison HuangMadison HuangMadison Huang是NVIDIA負責物理AI平臺產品與技術營銷的高級總監，NVIDIA首席執行官黃仁勳之女；她學廚藝和葡萄酒出身，當過廚師，後來在LVMH做營銷，再進入NVIDIA。點擊查看完整詞條於6月5日現身Computex，參觀了一家NVIDIA供應鏈廠商的展位。⁠[5]

2025年3月18日，NVIDIA技術博客發表他與Miles Macklin、Gavriel State合著、由他列第一作者的文章，宣佈Newton：NVIDIA、Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條與Disney Research共同開發的開源物理引擎，用於推進機器人的學習與開發。文章寫道，Newton建立在NVIDIA一個用Python加速數據生成與空間計算的開發者框架之上，使用OpenUSD框架，支持可微分物理和自定義求解器，Google DeepMind推出的MuJoCo-Warp將成為其中的一個主要物理引擎，Newton並與MuJoCo Playground、NVIDIA Isaac Lab等學習框架兼容；Disney Research將率先使用Newton來推進自己的機器人角色平臺，文章寫明目標是在當年晚些時候提供第一個版本。⁠[13]

這篇文章所附的作者簡介寫他是NVIDIA的“product line manager”，主管機器人軟件產品，工作集中在用於機器人學習的開源仿真框架、合成數據生成方法，以及推進從工業移動機械臂到通用人形機器人的機器人自主能力。⁠[13]

民視新聞英文網站2025年8月27日的文章寫道，黃仁勳當年5月在Computex期間來到臺灣，他的兒子與同NVIDIA合作的廠商往來交流。⁠[8]

2025年6月16日，NVIDIA技術博客發表他與Oyindamola Omotuyi、Kalyan Meher Vadrevu、Dennis Lynch合著的文章，介紹Isaac GR00T-Dreams藍圖：一套參考工作流，建立在NVIDIA Cosmos之上，只需一張圖像和一段語言提示就能生成大量合成的機器人軌跡數據，用來訓練機器人策略。文章寫道，NVIDIA Research用這套藍圖生成合成訓練數據，在36小時內開發出GR00T N1.5，而靠人工採集數據需要將近三個月。⁠[14]

NVIDIA自2025年10月27日起在華盛頓哥倫比亞特區舉行為期三天的GTC大會。中央通訊社寫道，他以機器人產品線經理的身份，與逾150家NVIDIA生態系廠商一同在展場亮相，並在10月29日上午接受臺灣媒體採訪。⁠[4]

談到在NVIDIA的三年多，他形容有些日子辛苦，有些日子輕鬆。這篇報道寫道，這一切都有成就感，團隊正在打造非常重要的東西；工作的時候，黃仁勳就是老闆。報道還寫道，他不太喜歡在鏡頭前談工作以外的話題。⁠[4]

他建議人們認識到應當善用AI：人總要面對同樣在使用AI的人，AI用得越好，優勢就越大。他認為計算機科學和編程不會消失，但形態會大為改變——人們不再親手寫大部分代碼，而是由AI同事協助生成，這並不意味著人被AI取代，因為仍然需要駕馭與整合的能力；會寫程序在AI時代未必還是就業的保證，但AI讓每個人都能成為程序員，人人都有機會開啟新的職業。他的建議是一定要專注於理解如何利用AI，然後把重心放在基本功上；他說，物理學不會過時，基礎科學也不會過時。⁠[4]

2025年11月1日，Turing Post發表Ksenia Se對他的訪談文字稿，頁首的提要稱他為NVIDIA機器人業務負責人，引言稱他為NVIDIA機器人軟件的產品負責人。他這樣介紹自己的職務：“I lead NVIDIA’s robotics software products.”（我負責NVIDIA的機器人軟件產品。）他說，這包括Isaac系列下的全部產品、他稱用於機器人編排的GROOT（文字稿的拼法）、用於工作流調度的OSMO，以及在探索神經仿真器時同Cosmos團隊的合作。⁠[3]

他說：“Most of my job is making sure we’re building robotic platforms that don’t require a PhD to use.”（我的大部分工作，是確保我們做出的機器人平臺不需要博士學位也能使用。）談到自己的經歷，他說：“I’m kind of a case study for how much you can learn outside of school.”（我算是一個案例，說明在學校之外能學到多少東西。）他又說：“I don’t have a PhD – the math is well beyond me at this point.”（我沒有博士學位，那些數學現在遠遠超出我的能力。）他說自己寫代碼不如團隊裡其他人多，團隊中多數人也沒有博士學位。⁠[3]

他說：“I use PerplexityPerplexityPerplexity是一家總部位於舊金山的人工智能公司，2022年創立，以提供附帶引用來源的“答案引擎”著稱，並推出了Comet瀏覽器等產品。點擊查看完整詞條 constantly.”（我一直在用Perplexity。）他說自己用Perplexity和其他AI智能體來拆解技術問題和學習，剛起步時尤其如此。⁠[3]

訪談從NVIDIA的三臺計算機架構談起：用於訓練機器人AI模型的DGX，用於仿真的OVX——他稱之為“the Omniverse computer for simulation”（用於仿真的Omniverse計算機），以及裝在機器人本體上運行的Jetson或IGX。⁠[3]

談到機器人是否理解物理，他區分了Isaac Sim這類基於物理的傳統仿真器與作為世界模型的神經仿真器：後者能很快生成多樣的環境，但在物理準確性上尚有不足。他說：“Traditional simulators and neural simulators are going to grow up like siblings – each learning from the other.”（傳統仿真器和神經仿真器會像兄弟姐妹一樣一起長大，彼此學習。）他提到Isaac Lab是他用來做強化學習和域隨機化的框架。⁠[3]

談到機器人開發的標準化，他講了三點：機器人生態是碎片化的；數據的表示方式；仿真器需要靈活，而不是一體式的。他提到的做法有：與Google DeepMind、Disney Research合作的Newton項目為不同求解器提供統一的物理接口；面向機器人的OpenUSD擴展使不同格式的機器人描述文件可以在各仿真器之間通用；Isaac Lab不綁定單一物理引擎。他還介紹了建立在Isaac Lab之上、用於評估機器人策略的Isaac Lab Arena。他說：“Newton is already part of the Linux Foundation; it’s not even NVIDIA-owned.”（Newton已經屬於Linux Foundation，甚至不歸NVIDIA所有。）⁠[3]

主持人問這是否會形成一個封閉的“walled garden”（圍牆花園），他答道：“No – the opposite. We open-source everything.”（不，正相反，我們把一切都開源。）⁠[3]

他說：“The biggest bottleneck for us is data.”（我們最大的瓶頸是數據。）他又說：“We don’t have hundreds of years of recorded motor actions or physical interactions.”（我們沒有幾百年積累下來的動作記錄或物理交互記錄。）他主張各方合作、共享數據，不再囤積數據。⁠[3]

談到公司內部的工作方式，他說：“We have a saying: Mission is Boss.”（我們有句話：使命才是老闆。）他說，組織架構圖其實並不重要。⁠[3]

被問到影響過他的書，他舉出Isaac Asimov的《基地》系列（Foundation series），稱它是對心理和人類處境的研究，寫的是人們失去共同目標後如何走向分裂；還舉出Poul Anderson的Harvest of Stars，說這本書開頭有些枯燥，但堅持讀下去是值得的；他從中得到的體會是，被人當作噪音而忽略的東西，其實可能很有意義。⁠[3]

YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的視頻分享與創作者平臺，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim創辦，2006年被Google收購。平臺圍繞視頻上傳、觀看與創作者收益，發展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及兒童產品，總部位於美國加利福尼亞州San Bruno。點擊查看完整詞條頻道The Humanoid Hub於2026年1月9日發佈了對他的採訪視頻。視頻說明寫明，採訪於2026年1月6日在CES 2026錄製，由Devang Adhyaru主持，他的身份是“Product Lead for Nvidia Robotics”（NVIDIA機器人業務產品負責人），談話內容包括可規模化的機器人策略評估、世界模型以及他對這一年的展望。⁠[15]

截至2026年11月，NVIDIA技術博客的作者頁寫明他是NVIDIA的“director of product for robotics”（機器人產品總監），工作處在機器人、物理AI與智能體系統的交匯處；他主管NVIDIA機器人軟件產品組合的產品策略，範圍包括仿真、機器人學習、合成數據、從現實到仿真（real-to-sim）的工作流，以及訓練、評估和部署自主機器所需的基礎設施。⁠[7]

該簡介寫道，他的工作重點是構建開放、可擴展的平臺，把仿真、基礎模型、強化學習和AI智能體連接起來，幫助開發者在工業機器人、移動操作和通用人形機器人等方向上從研究走向量產。⁠[7]

FORTUNEFORTUNEFORTUNE（《財富》）是1930年由Henry R. Luce創辦的商業媒體品牌，業務包括雜誌、數字新聞、企業榜單及會議。其品牌歷史經歷Time Inc.、Time Warner與Meredith等所有權階段，2018年由Chatchaval Jiaravanon的個人公司收購，並發展數字訂閱和地區業務。點擊查看完整詞條在2026年11月9日的文章中寫他是“director of robotics product management”（機器人產品管理總監）。⁠[16]

截至2026年11月，他的LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向職場人士的社交網絡平臺，2002年由 Reid Hoffman 等人創立、2003年上線，2011年在紐約證券交易所上市，2016年被 Microsoft 以約262億美元收購後成為其全資子公司，收入來自會員訂閱、廣告和招聘解決方案。點擊查看完整詞條主頁把所在地寫作舊金山灣區，標題欄寫作“Director of Robotics Product @ NVIDIA | Robot Learning, Simulation & Physical AI”（NVIDIA機器人產品總監｜機器人學習、仿真與物理AI）。⁠[17]

該主頁列出的NVIDIA全職經歷有四項：2022年7月至2024年4月任Product Manager - Isaac Sim Cloud（Isaac Sim Cloud產品經理），地點為紐約地區；2024年4月至2025年3月任Senior Manager, Product - Robotics Simulation and Scaling（機器人仿真與規模化產品高級經理），地點為舊金山灣區；2025年3月至2026年9月任Product Line Manager - Robotics（機器人產品線經理），說明寫作主管Isaac、GR00T和OSMO三個產品系列；2026年3月至今任Director of Product Management, Robotics（機器人產品管理總監）。按主頁所印，後兩項的起止時間在2026年3月至9月之間重疊。⁠[17]

該主頁列出的其他經歷，按時間先後為：2010年5月至8月，在NVIDIA任Technical Marketing Intern - Taiwan (Taipei) Branch（臺灣台北分公司技術營銷實習生）；2013年5月至2021年5月，任R&D Cocktail Lab的店主兼聯合創辦人，性質寫作自僱，地點為臺灣台北市，獎項一欄列有“Asia’s Top 50 Bars”和“The World’s 50 Best Discoveries List”；2021年6月至8月，在Pfizer任MBA Product & Strategy Consultant（MBA產品與戰略顧問）；2021年9月至12月，在Ford Motor Company任MBA Digital Product Strategy Consultant（MBA數字產品戰略顧問），地點為美國；2021年11月至2022年5月，在Ommo Technologies, Inc.任MBA Consultant - Technical Marketing（MBA技術營銷顧問）。後三項都標為合同工作。⁠[17]

該主頁的學歷一欄列出：Freestyle Academy of Communication Arts & Technology（Photography, Videography），沒有印年份；2008年至2012年，Columbia College Chicago，Bachelor of Arts（BA，文學士），雙主修Marketing (International Marketing)和Cultural Studies；2011年，National Taiwan University的International Chinese Language Program（ICLP）Business Mandarin課程；2012年至2013年，National Taiwan University的International Chinese Language Program（ICLP）；2019年的兩門Executive Short Course，即MIT Sloan School of Management的“Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy”和MIT的“Human-Computer Interaction for User Experience Design”；2020年，Harvard Business School的The Credential of Readiness（CORe），學科寫作Business Administration and Management；2021年至2022年，New York University的Stern School of Business，Master of Business Administration（MBA），項目為Andre Koo Tech MBA。⁠[17]

他的父母是黃仁勳與Lori HuangLori HuangLori Huang（婚前姓Mills）是黃仁勳的妻子，夫婦二人的家族基金會Jen-Hsun & Lori Huang Foundation由她任總裁。點擊查看完整詞條，妹妹是Madison Huang。Business InsiderBusiness InsiderBusiness Insider 是數字商業新聞機構。點擊查看完整詞條在2024年11月的文章中寫道，這對夫婦有兩個孩子，Madison Huang當時是NVIDIA的營銷總監，他是該公司的高級產品經理。⁠[18][2]

FORTUNE在2026年11月9日的文章中寫道，黃仁勳的兩個孩子都在NVIDIA任職，Madison Huang任physical AI與機器人產品營銷高級總監。⁠[16]

民視新聞英文網站2025年8月27日的文章寫道，Madison Huang比他更早加入NVIDIA；兩人都曾在餐旅業工作，後來在學習AI之後進入父親的公司。⁠[8]

自由時報2024年6月依據他的公開履歷寫道，他當時住在美國紐約。⁠[5]

FORTUNE在2026年11月9日的文章中引用了黃仁勳的一段話，該文寫這是他“last month”（上個月）接受BloombergBloomberg L.P.Bloomberg L.P.（彭博）是 Michael Bloomberg 於1981年創辦的全球金融科技、數據與媒體公司，以向金融從業者提供數據、分析與資訊的終端服務起家，1990年創辦 Bloomberg News。Michael Bloomberg 已承諾將公司的絕大部分利潤用於其慈善機構 Bloomberg Philanthropies。點擊查看完整詞條採訪時說的。黃仁勳談到“the job”（這份工作）時提到兩個孩子的名字，說如果那是他們的志向，“they have to go earn it, and it’s really, really hard work”（他們得自己去爭取，而且那是非常、非常辛苦的工作）。⁠[16]

NVIDIA提交給U.S. Securities and Exchange CommissionU.S. Securities and Exchange CommissionU.S. Securities and Exchange Commission（美國證券交易委員會）是美國聯邦證券監管機構，大蕭條期間依據Securities Exchange Act of 1934設立，由五名委員組成，其使命是保護投資者，維護公平、有序、高效的市場，並促進資本形成。點擊查看完整詞條的年度股東大會委託書在關聯人交易部分披露，公司總裁兼首席執行官、董事會成員黃仁勳（委託書寫作Jen-Hsun Huang）的女兒和兒子受僱於公司，兩人都不與他同住，都不是公司的執行官，也都不直接向他彙報。委託書沒有寫出兩人的姓名。⁠[19][20][21]

委託書寫道，兩人的薪酬依照NVIDIA適用於資歷和職責相當、職位相近的員工的薪酬慣例確定，黃仁勳沒有參與；兩人都已獲授並可繼續按照與職位相近、沒有此類親屬關係的員工相同的一般條款獲得股權獎勵。⁠[19][20][21]

日期為2024年5月14日的委託書披露，在截至2024年1月28日的2024財年，女兒和兒子的薪酬總額分別約為37萬美元和33萬美元。⁠[19]

日期為2025年5月13日的委託書披露，在截至2025年1月26日的2025財年，女兒的薪酬總額約為113萬美元，兒子約為53萬美元。⁠[20]

民視新聞英文網站2025年8月27日的文章寫他擔任機器人產品線經理，年薪估計最高為53萬美元，約合新臺幣1596萬元。⁠[8]

日期為2026年5月12日的委託書披露，在截至2026年1月25日的2026財年，女兒和兒子的薪酬總額分別約為123.2萬美元和132萬美元；FORTUNE據此寫道，他在2026財年獲得132萬美元的薪酬總額。⁠[21][16]

NVIDIA：官網：https://www.nvidia.com/（在新窗口打開）。⁠[22]

LinkedIn：公開主頁：https://www.linkedin.com/in/spencermhuang/（在新窗口打開）。⁠[17]