Spencer Huang

Taipei Times在2015年9月的报道中连同英文名一起印出他的中文名黄胜斌（原文为繁体字），并形容他“half American and half Taiwanese”（一半美国美国美国是位于北美洲、实行联邦制的国家，由50个州、作为合众国政府所在地的哥伦比亚特区以及波多黎各、关岛等属地组成，首都为华盛顿哥伦比亚特区。1776年7月4日，大陆会议通过《独立宣言》。2020年人口普查（2020年4月1日）全国常住人口为331,449,281人（约3.31亿人）；众议院435个议席依据人口普查结果在各州之间分配。点击查看完整词条、一半台湾背景）。⁠[1]

黄仁勋在Stanford UniversityStanford UniversityStanford University是美国加利福尼亚州的研究型大学，由Leland与Jane Stanford于1885年创立，1891年开学。点击查看完整词条工程学院网站2010年10月1日刊出的访谈中，回忆自己一边工作一边攻读硕士学位的那些年，说：“Lori and I were married by then. Then Spencer showed up, and a year and change later, Madison.”（那时Lori和我已经结婚。后来Spencer出生了，一年多以后是Madison。）⁠[2]

他在2025年11月发表的访谈中说：“I grew up in a very technical family”（我在一个技术氛围很浓的家庭长大）。他说自己早年最大的兴趣之一是分布式计算，包括搭建服务器和网络；他还说：“I was always around robotics teams, so it was never totally foreign.”（我身边一直有机器人团队，所以这个领域对我从来不算完全陌生。）⁠[3]

中央通讯社2025年10月的报道写道，他读高中时大多数朋友都参加了机器人社团，他本人则一直对分布式计算感兴趣。⁠[4]

关于年龄，中央通讯社在2025年10月30日的报道中写他不到40岁；在2025年11月1日发表的访谈里，被问到解决机器人难题与做黄仁勋的儿子哪个更难时，他答道：“I think solving robotics is definitely harder – because I’ve had 35 years to adapt to being a son.”（我觉得解决机器人问题肯定更难，因为我已经有35年时间去适应做儿子这件事。）⁠[4][3]

自由时报2024年6月依据网络上公开的履历资料写道，他曾就读于Columbia College Chicago，并在National Taiwan University学习中文；大学时期曾在NVIDIA实习，还从事过不同领域的自由摄影工作。⁠[5]

Turing Post在2025年的访谈文字中加了一条编者注，写他曾在台北开过酒吧，并一度在日本做婚礼摄影师。⁠[3]

他谈到这段时期时说：“In my twenties, I wanted to try something different – see what I could do on my own”（二十多岁时，我想试试不一样的事，看看靠自己能做成什么）。⁠[3]

Taipei Times写道，在自己开店之前，他与来自法国、在法国当过厨师的Yann Gueroult同在另一家地下酒吧（speakeasy）风格的酒吧Ounce当调酒师，两人在那里“became obsessed with infusions”（迷上了浸渍酒）。⁠[1]

Taipei Times写道，酒吧R&D Cocktail Lab于2015年1月开业，店名中的R&D取自“Research & Development”（研究与开发），由三人创办：他、Yann Gueroult，以及曾在National Taiwan University教他语言课程的台湾人Dale Kung（孔柏仁）；他说服Dale Kung离开教职加入。他说，两人在Ounce迷上浸渍酒之后：“So we decided to open an Asian-themed bar.”（于是我们决定开一家亚洲主题的酒吧。）⁠[1]

这篇报道描述，酒吧位于台北延吉街一栋有80年历史的建筑内，该建筑曾是台北最早的彩票行之一；一楼没有窗户，深灰色墙面的右角刻着乙醇分子图案，窄长的木制吧台后面是一排中药柜，墙上有诗朋酒侣四个字，报道解释其意为与好友共享好酒；楼上的架子上摆着与酒有关的书籍，旧式中式拉门把房间隔开，阳台上种着迷迭香和万寿菊。店里不设酒单，客人说出喜欢的口味，调酒师用当天的新鲜材料调制；报道的副标题写这家店供应用本地食材制作的浸渍酒，每杯均价在新台币350元至450元之间。⁠[1]

报道写道，店里许多苦精和波本威士忌是创办人在世界各地旅行时搜集来的，水果、香料和香草则用本地出产；他会到屏东向农民购买新鲜水果，白天通常在试验新的配方。他说：“Infusions are active and living, so you have to know when to kill them.”（浸渍酒是活的、会变化的，所以你得知道什么时候让它停下来。）他还说：“There’s a lot of under-valued fresh ingredients in Taiwan.”（台湾有很多被低估的新鲜食材。）⁠[1]

自由时报2024年依据公开履历的写法是：他2015年回到台湾，与朋友合资开设位于台北信义区的R&D Cocktail Lab，经营这家酒吧是他持续最久的一段工作经历。⁠[5]

中央通讯社2025年的报道写道，他为这家酒吧建立了所有的界面，还在后端打造了一整套人事与库存管理系统。⁠[4]

Asia’s 50 Best Bars的历年榜单页面在标题为Asia’s 50 Best Bars 2016的榜单中，把台北的R&D Cocktail Lab列在第46位。⁠[6]

自由时报的写法是，酒吧开业第一年就入选了该报所称由ForbesForbesForbes 是美国商业媒体品牌，1917年由 B.C. Forbes 创办《Forbes》杂志起家，以 Forbes 400、全球亿万富豪榜、30 Under 30 等榜单闻名，旗下有 Forbes.com、ForbesLive 活动和遍布81个国家的授权版。2014年起由香港投资集团 Integrated Whale Media 持有多数股权；2021年曾计划经特殊目的收购公司在纽约证券交易所上市，2022年终止。总部位于新泽西州泽西城。点击查看完整词条评选的亚洲50间最佳酒吧。⁠[5]

自由时报写道，R&D Cocktail Lab在2021年4月宣布停业。⁠[5]

他后来这样讲述自己回到科技行业的原因：“I realized I was spending more time coding than bartending, so it felt like the right time to come back to tech.”（我发现自己写代码的时间比调酒的时间还多，所以觉得是时候回到科技行业了。）他说，此后他开始深入钻研云系统和云端分发，尤其是面向机器人仿真的部分。⁠[3]

自由时报写道，他回到美国后陆续在Ford Motor CompanyFord Motor CompanyFord Motor Company（福特汽车公司）是总部位于美国密歇根州迪尔伯恩的跨国汽车制造商，1903年由 Henry Ford 在底特律创立，旗下有 Ford 与 Lincoln 两个品牌；它以 Model T 和移动装配线开启了汽车大规模生产，2025年营业收入约1873亿美元，全球员工约16.9万人，截至2026年10月由 Jim Farley 任总裁兼首席执行官。点击查看完整词条、PfizerPfizerPfizer Inc.是总部位于美国纽约的生物制药公司，1942年在Delaware注册成立，股票在纽约证券交易所上市，其产品包括Eliquis、Prevnar、Vyndaqel、Comirnaty和Paxlovid等。点击查看完整词条等企业担任营销与产品策略顾问等职务。⁠[5]

自由时报写道，他在2022年取得New York UniversityNew York UniversityNew York University（纽约大学）是位于美国纽约市的私立大学，1831年创办，是美国规模最大的私立大学之一。点击查看完整词条的Stern School of Business的工商管理硕士学位。NVIDIA技术博客的作者简介写道，他加入NVIDIA之前在NYU取得“technical MBA”，学习重点是人工智能；中央通讯社写他拥有New York University学位，主攻AI。⁠[5][7][4]

民视新闻英文网站（FTV News）2025年8月27日的文章写道，他在台北经营酒吧之后曾在MIT学习AI。⁠[8]

他在2022年加入NVIDIA，任产品经理。自由时报2024年6月写他当时仍任产品经理，负责仿真机器人业务。⁠[5][4]

NVIDIA技术博客日文版的作者页保留着一份较早的简介：他是NVIDIA的产品经理，参与构建云原生技术，以简化并加快机器人仿真应用的采用；负责仿真工作负载的规模化，包括合成数据生成、验证和流程测试。⁠[9]

他回忆刚入职时的情形说：“When I first joined, it was like drinking from a firehose.”（刚加入的时候，就像对着消防水龙喝水。）他说自己熬夜读内部文档、看演示，想把一切都学会：“Pretty soon I was averaging three or four hours of sleep.”（没过多久，我平均每天只睡三四个小时。）⁠[3]

2024年3月18日，NVIDIA技术博客发表他与Erin Rapacki合著的文章，介绍NVIDIA OSMO：一个云原生的工作流编排平台，用于调度和管理自主机器开发中的各类工作负载，包括合成数据生成、深度神经网络的训练与验证、强化学习、软件在环与硬件在环的机器人仿真以及感知评估；该平台在Kubernetes集群上编排多阶段工作负载，文章发表时以抢先体验（early access）方式开放申请。⁠[10]

2024年5月6日，NVIDIA技术博客发表他与Adithya Murali、Clemens Eppner、Jenai Xuning Yang、Balakumar Sundaralingam合著的文章，宣布NVIDIA与Intrinsic合作，并讲述一套料箱抓取流程：对象是薄金属板零件，文章写这类零件表面有镜面反射、普通深度相机难以感知，需要用吸盘而不是夹指抓取；由NVIDIA Isaac Manipulator计算抓取位姿并规划无碰撞轨迹，Intrinsic Flowstate负责物体位姿估计，并由它的位置控制器执行轨迹。文章写道，在仿真中可以对每个物体试验数千种抓取方式并找出最好的，团队用金属板的CAD模型生成了合成数据；这套流程从仿真直接迁移到真实工作单元，在一台装有吸盘夹具的Kuka K10机械臂上运行，演示中的节拍约为每次抓取8秒。⁠[11]

2024年6月2日，NVIDIA技术博客发表他与Asawaree Bhide、Shri Sundaram、Amulya Vishwanath合著的文章，介绍NVIDIA在当年的COMPUTEX上公布的机器人新功能：面向自主移动机器人和自动导引车的参考工作流Isaac Perceptor；为工业机械臂提供基础模型和参考工作流的Isaac Manipulator；以及Isaac Sim 4.0和随它推出的Isaac Lab——后者是建立在Isaac Sim平台之上的轻量级参考应用，用于机器人基础模型的训练，支持强化学习、模仿学习和迁移学习。文章还写道，Isaac ROS 3.0与JetPack 6.0兼容。⁠[12]

自由时报2024年6月7日的报道写道，黄仁勋这次带着一家四口来台参加Computex；该报所附中央通讯社照片的说明写明，他与Madison HuangMadison HuangMadison Huang是NVIDIA负责物理AI平台产品与技术营销的高级总监，NVIDIA首席执行官黄仁勋之女；她学厨艺和葡萄酒出身，当过厨师，后来在LVMH做营销，再进入NVIDIA。点击查看完整词条于6月5日现身Computex，参观了一家NVIDIA供应链厂商的展位。⁠[5]

2025年3月18日，NVIDIA技术博客发表他与Miles Macklin、Gavriel State合著、由他列第一作者的文章，宣布Newton：NVIDIA、Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条与Disney Research共同开发的开源物理引擎，用于推进机器人的学习与开发。文章写道，Newton建立在NVIDIA一个用Python加速数据生成与空间计算的开发者框架之上，使用OpenUSD框架，支持可微分物理和自定义求解器，Google DeepMind推出的MuJoCo-Warp将成为其中的一个主要物理引擎，Newton并与MuJoCo Playground、NVIDIA Isaac Lab等学习框架兼容；Disney Research将率先使用Newton来推进自己的机器人角色平台，文章写明目标是在当年晚些时候提供第一个版本。⁠[13]

这篇文章所附的作者简介写他是NVIDIA的“product line manager”，主管机器人软件产品，工作集中在用于机器人学习的开源仿真框架、合成数据生成方法，以及推进从工业移动机械臂到通用人形机器人的机器人自主能力。⁠[13]

民视新闻英文网站2025年8月27日的文章写道，黄仁勋当年5月在Computex期间来到台湾，他的儿子与同NVIDIA合作的厂商往来交流。⁠[8]

2025年6月16日，NVIDIA技术博客发表他与Oyindamola Omotuyi、Kalyan Meher Vadrevu、Dennis Lynch合著的文章，介绍Isaac GR00T-Dreams蓝图：一套参考工作流，建立在NVIDIA Cosmos之上，只需一张图像和一段语言提示就能生成大量合成的机器人轨迹数据，用来训练机器人策略。文章写道，NVIDIA Research用这套蓝图生成合成训练数据，在36小时内开发出GR00T N1.5，而靠人工采集数据需要将近三个月。⁠[14]

NVIDIA自2025年10月27日起在华盛顿哥伦比亚特区举行为期三天的GTC大会。中央通讯社写道，他以机器人产品线经理的身份，与逾150家NVIDIA生态系厂商一同在展场亮相，并在10月29日上午接受台湾媒体采访。⁠[4]

谈到在NVIDIA的三年多，他形容有些日子辛苦，有些日子轻松。这篇报道写道，这一切都有成就感，团队正在打造非常重要的东西；工作的时候，黄仁勋就是老板。报道还写道，他不太喜欢在镜头前谈工作以外的话题。⁠[4]

他建议人们认识到应当善用AI：人总要面对同样在使用AI的人，AI用得越好，优势就越大。他认为计算机科学和编程不会消失，但形态会大为改变——人们不再亲手写大部分代码，而是由AI同事协助生成，这并不意味着人被AI取代，因为仍然需要驾驭与整合的能力；会写程序在AI时代未必还是就业的保证，但AI让每个人都能成为程序员，人人都有机会开启新的职业。他的建议是一定要专注于理解如何利用AI，然后把重心放在基本功上；他说，物理学不会过时，基础科学也不会过时。⁠[4]

2025年11月1日，Turing Post发表Ksenia Se对他的访谈文字稿，页首的提要称他为NVIDIA机器人业务负责人，引言称他为NVIDIA机器人软件的产品负责人。他这样介绍自己的职务：“I lead NVIDIA’s robotics software products.”（我负责NVIDIA的机器人软件产品。）他说，这包括Isaac系列下的全部产品、他称用于机器人编排的GROOT（文字稿的拼法）、用于工作流调度的OSMO，以及在探索神经仿真器时同Cosmos团队的合作。⁠[3]

他说：“Most of my job is making sure we’re building robotic platforms that don’t require a PhD to use.”（我的大部分工作，是确保我们做出的机器人平台不需要博士学位也能使用。）谈到自己的经历，他说：“I’m kind of a case study for how much you can learn outside of school.”（我算是一个案例，说明在学校之外能学到多少东西。）他又说：“I don’t have a PhD – the math is well beyond me at this point.”（我没有博士学位，那些数学现在远远超出我的能力。）他说自己写代码不如团队里其他人多，团队中多数人也没有博士学位。⁠[3]

他说：“I use PerplexityPerplexityPerplexity是一家总部位于旧金山的人工智能公司，2022年创立，以提供附带引用来源的“答案引擎”著称，并推出了Comet浏览器等产品。点击查看完整词条 constantly.”（我一直在用Perplexity。）他说自己用Perplexity和其他AI智能体来拆解技术问题和学习，刚起步时尤其如此。⁠[3]

访谈从NVIDIA的三台计算机架构谈起：用于训练机器人AI模型的DGX，用于仿真的OVX——他称之为“the Omniverse computer for simulation”（用于仿真的Omniverse计算机），以及装在机器人本体上运行的Jetson或IGX。⁠[3]

谈到机器人是否理解物理，他区分了Isaac Sim这类基于物理的传统仿真器与作为世界模型的神经仿真器：后者能很快生成多样的环境，但在物理准确性上尚有不足。他说：“Traditional simulators and neural simulators are going to grow up like siblings – each learning from the other.”（传统仿真器和神经仿真器会像兄弟姐妹一样一起长大，彼此学习。）他提到Isaac Lab是他用来做强化学习和域随机化的框架。⁠[3]

谈到机器人开发的标准化，他讲了三点：机器人生态是碎片化的；数据的表示方式；仿真器需要灵活，而不是一体式的。他提到的做法有：与Google DeepMind、Disney Research合作的Newton项目为不同求解器提供统一的物理接口；面向机器人的OpenUSD扩展使不同格式的机器人描述文件可以在各仿真器之间通用；Isaac Lab不绑定单一物理引擎。他还介绍了建立在Isaac Lab之上、用于评估机器人策略的Isaac Lab Arena。他说：“Newton is already part of the Linux Foundation; it’s not even NVIDIA-owned.”（Newton已经属于Linux Foundation，甚至不归NVIDIA所有。）⁠[3]

主持人问这是否会形成一个封闭的“walled garden”（围墙花园），他答道：“No – the opposite. We open-source everything.”（不，正相反，我们把一切都开源。）⁠[3]

他说：“The biggest bottleneck for us is data.”（我们最大的瓶颈是数据。）他又说：“We don’t have hundreds of years of recorded motor actions or physical interactions.”（我们没有几百年积累下来的动作记录或物理交互记录。）他主张各方合作、共享数据，不再囤积数据。⁠[3]

谈到公司内部的工作方式，他说：“We have a saying: Mission is Boss.”（我们有句话：使命才是老板。）他说，组织架构图其实并不重要。⁠[3]

被问到影响过他的书，他举出Isaac Asimov的《基地》系列（Foundation series），称它是对心理和人类处境的研究，写的是人们失去共同目标后如何走向分裂；还举出Poul Anderson的Harvest of Stars，说这本书开头有些枯燥，但坚持读下去是值得的；他从中得到的体会是，被人当作噪音而忽略的东西，其实可能很有意义。⁠[3]

YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的视频分享与创作者平台，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim创办，2006年被Google收购。平台围绕视频上传、观看与创作者收益，发展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及儿童产品，总部位于美国加利福尼亚州San Bruno。点击查看完整词条频道The Humanoid Hub于2026年1月9日发布了对他的采访视频。视频说明写明，采访于2026年1月6日在CES 2026录制，由Devang Adhyaru主持，他的身份是“Product Lead for Nvidia Robotics”（NVIDIA机器人业务产品负责人），谈话内容包括可规模化的机器人策略评估、世界模型以及他对这一年的展望。⁠[15]

截至2026年11月，NVIDIA技术博客的作者页写明他是NVIDIA的“director of product for robotics”（机器人产品总监），工作处在机器人、物理AI与智能体系统的交汇处；他主管NVIDIA机器人软件产品组合的产品策略，范围包括仿真、机器人学习、合成数据、从现实到仿真（real-to-sim）的工作流，以及训练、评估和部署自主机器所需的基础设施。⁠[7]

该简介写道，他的工作重点是构建开放、可扩展的平台，把仿真、基础模型、强化学习和AI智能体连接起来，帮助开发者在工业机器人、移动操作和通用人形机器人等方向上从研究走向量产。⁠[7]

FORTUNEFORTUNEFORTUNE（《财富》）是1930年由Henry R. Luce创办的商业媒体品牌，业务包括杂志、数字新闻、企业榜单及会议。其品牌历史经历Time Inc.、Time Warner与Meredith等所有权阶段，2018年由Chatchaval Jiaravanon的个人公司收购，并发展数字订阅和地区业务。点击查看完整词条在2026年11月9日的文章中写他是“director of robotics product management”（机器人产品管理总监）。⁠[16]

截至2026年11月，他的LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向职场人士的社交网络平台，2002年由 Reid Hoffman 等人创立、2003年上线，2011年在纽约证券交易所上市，2016年被 Microsoft 以约262亿美元收购后成为其全资子公司，收入来自会员订阅、广告和招聘解决方案。点击查看完整词条主页把所在地写作旧金山湾区，标题栏写作“Director of Robotics Product @ NVIDIA | Robot Learning, Simulation & Physical AI”（NVIDIA机器人产品总监｜机器人学习、仿真与物理AI）。⁠[17]

该主页列出的NVIDIA全职经历有四项：2022年7月至2024年4月任Product Manager - Isaac Sim Cloud（Isaac Sim Cloud产品经理），地点为纽约地区；2024年4月至2025年3月任Senior Manager, Product - Robotics Simulation and Scaling（机器人仿真与规模化产品高级经理），地点为旧金山湾区；2025年3月至2026年9月任Product Line Manager - Robotics（机器人产品线经理），说明写作主管Isaac、GR00T和OSMO三个产品系列；2026年3月至今任Director of Product Management, Robotics（机器人产品管理总监）。按主页所印，后两项的起止时间在2026年3月至9月之间重叠。⁠[17]

该主页列出的其他经历，按时间先后为：2010年5月至8月，在NVIDIA任Technical Marketing Intern - Taiwan (Taipei) Branch（台湾台北分公司技术营销实习生）；2013年5月至2021年5月，任R&D Cocktail Lab的店主兼联合创办人，性质写作自雇，地点为台湾台北市，奖项一栏列有“Asia’s Top 50 Bars”和“The World’s 50 Best Discoveries List”；2021年6月至8月，在Pfizer任MBA Product & Strategy Consultant（MBA产品与战略顾问）；2021年9月至12月，在Ford Motor Company任MBA Digital Product Strategy Consultant（MBA数字产品战略顾问），地点为美国；2021年11月至2022年5月，在Ommo Technologies, Inc.任MBA Consultant - Technical Marketing（MBA技术营销顾问）。后三项都标为合同工作。⁠[17]

该主页的学历一栏列出：Freestyle Academy of Communication Arts & Technology（Photography, Videography），没有印年份；2008年至2012年，Columbia College Chicago，Bachelor of Arts（BA，文学士），双主修Marketing (International Marketing)和Cultural Studies；2011年，National Taiwan University的International Chinese Language Program（ICLP）Business Mandarin课程；2012年至2013年，National Taiwan University的International Chinese Language Program（ICLP）；2019年的两门Executive Short Course，即MIT Sloan School of Management的“Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy”和MIT的“Human-Computer Interaction for User Experience Design”；2020年，Harvard Business School的The Credential of Readiness（CORe），学科写作Business Administration and Management；2021年至2022年，New York University的Stern School of Business，Master of Business Administration（MBA），项目为Andre Koo Tech MBA。⁠[17]

他的父母是黄仁勋与Lori HuangLori HuangLori Huang（婚前姓Mills）是黄仁勋的妻子，夫妇二人的家族基金会Jen-Hsun & Lori Huang Foundation由她任总裁。点击查看完整词条，妹妹是Madison Huang。Business InsiderBusiness InsiderBusiness Insider 是数字商业新闻机构。点击查看完整词条在2024年11月的文章中写道，这对夫妇有两个孩子，Madison Huang当时是NVIDIA的营销总监，他是该公司的高级产品经理。⁠[18][2]

FORTUNE在2026年11月9日的文章中写道，黄仁勋的两个孩子都在NVIDIA任职，Madison Huang任physical AI与机器人产品营销高级总监。⁠[16]

民视新闻英文网站2025年8月27日的文章写道，Madison Huang比他更早加入NVIDIA；两人都曾在餐旅业工作，后来在学习AI之后进入父亲的公司。⁠[8]

自由时报2024年6月依据他的公开履历写道，他当时住在美国纽约。⁠[5]

FORTUNE在2026年11月9日的文章中引用了黄仁勋的一段话，该文写这是他“last month”（上个月）接受BloombergBloomberg L.P.Bloomberg L.P.（彭博）是 Michael Bloomberg 于1981年创办的全球金融科技、数据与媒体公司，以向金融从业者提供数据、分析与资讯的终端服务起家，1990年创办 Bloomberg News。Michael Bloomberg 已承诺将公司的绝大部分利润用于其慈善机构 Bloomberg Philanthropies。点击查看完整词条采访时说的。黄仁勋谈到“the job”（这份工作）时提到两个孩子的名字，说如果那是他们的志向，“they have to go earn it, and it’s really, really hard work”（他们得自己去争取，而且那是非常、非常辛苦的工作）。⁠[16]

NVIDIA提交给U.S. Securities and Exchange CommissionU.S. Securities and Exchange CommissionU.S. Securities and Exchange Commission（美国证券交易委员会）是美国联邦证券监管机构，大萧条期间依据Securities Exchange Act of 1934设立，由五名委员组成，其使命是保护投资者，维护公平、有序、高效的市场，并促进资本形成。点击查看完整词条的年度股东大会委托书在关联人交易部分披露，公司总裁兼首席执行官、董事会成员黄仁勋（委托书写作Jen-Hsun Huang）的女儿和儿子受雇于公司，两人都不与他同住，都不是公司的执行官，也都不直接向他汇报。委托书没有写出两人的姓名。⁠[19][20][21]

委托书写道，两人的薪酬依照NVIDIA适用于资历和职责相当、职位相近的员工的薪酬惯例确定，黄仁勋没有参与；两人都已获授并可继续按照与职位相近、没有此类亲属关系的员工相同的一般条款获得股权奖励。⁠[19][20][21]

日期为2024年5月14日的委托书披露，在截至2024年1月28日的2024财年，女儿和儿子的薪酬总额分别约为37万美元和33万美元。⁠[19]

日期为2025年5月13日的委托书披露，在截至2025年1月26日的2025财年，女儿的薪酬总额约为113万美元，儿子约为53万美元。⁠[20]

民视新闻英文网站2025年8月27日的文章写他担任机器人产品线经理，年薪估计最高为53万美元，约合新台币1596万元。⁠[8]

日期为2026年5月12日的委托书披露，在截至2026年1月25日的2026财年，女儿和儿子的薪酬总额分别约为123.2万美元和132万美元；FORTUNE据此写道，他在2026财年获得132万美元的薪酬总额。⁠[21][16]

NVIDIA：官网：https://www.nvidia.com/（在新窗口打开）。⁠[22]

LinkedIn：公开主页：https://www.linkedin.com/in/spencermhuang/（在新窗口打开）。⁠[17]