Gary Marcus

Marcus是Baltimore人，父親Philip Marcus是MIT校友。他跳過高中最後兩年，用三年讀完Hampshire College，19歲進入MIT攻讀博士，23歲獲腦與認知科學博士學位，並稱Steven Pinker和Noam Chomsky奠定了他的研究基礎。⁠[1]

他在New York University任心理學與神經科學教授，主持該校語言與音樂中心，研究語言、計算、人工智能與認知發展，著有《The Algebraic Mind》和《Kluge: The Haphazard Evolution of the Human Mind》等書。⁠[2]

2012年出版的《Guitar Zero》記錄他在40歲生日前夕、自認毫無音樂天賦時學習彈吉他的經歷，並藉此探討任何年齡的人如何掌握新技能。⁠[3]

他與University of Cambridge信息工程教授Zoubin Ghahramani共同創立人工智能初創公司Geometric Intelligence，該公司宣稱要超越GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司，由Larry Page與Sergey Brin創辦，1998年註冊成立，2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條和FacebookFacebookFacebook（臉書）是 Meta 旗下的社交網絡平臺，2004年從哈佛校園上線，逐步發展出動態消息、照片與視頻分享、群組及 Marketplace 等功能。平臺保留 Facebook 名稱，母公司在2021年採用 Meta 品牌；兩者的用戶與財務數據應按各自口徑理解。點擊查看完整詞條等公司開發的深度學習系統。⁠[4]

2016年12月5日，Uber宣佈收購他任首席執行官的Geometric Intelligence，以其15名員工為核心在舊金山組建Uber AI Labs，由他領導；該公司此前開發受認知科學啟發、依賴較少數據的機器學習技術。⁠[5]

2018年1月2日，他在arXiv發表論文《Deep Learning: A Critical Appraisal》，列出對深度學習的十項擔憂，主張若要實現通用人工智能，深度學習必須輔以其他技術。⁠[6]

論文發表後，曾任AAAI聯合主席和NIPS主席的Thomas G. Dietterich連發推文反駁，稱深度學習能學習表示，是一種新的“differentiable programming”（可微編程）；Yann LeCunYann LeCunYann LeCun 是計算機科學家，研究人工智能、機器學習與計算機視覺，任紐約大學教授及 AMI Labs 執行董事長。他曾在貝爾實驗室和AT&T從事手寫識別與圖像研究，創立並領導Facebook人工智能研究機構，後任Meta首席AI科學家。他與Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同獲得2018年度圖靈獎，近年主要推動世界模型和開放人工智能研究。點擊查看完整詞條表示贊同Dietterich，並認為Marcus可能混淆了深度學習與監督學習。兩人此前曾於2017年10月在NYU公開辯論。⁠[7]

他在2019年2月的訪談中表示，自己並非認為深度學習“terrible”（糟糕），而是認為其本身不夠充分，應作為工具箱中的工具之一；他稱LeCun攻擊的是他的資歷而非論點，並用“frenemy”（亦敵亦友）形容兩人關係。⁠[8]

2019年6月，他與iRobot聯合創始人Rodney BrooksRodney BrooksRodney Brooks是生於澳大利亞的計算機科學家和機器人學家，基於行為的機器人學代表人物，曾任MIT人工智能實驗室和CSAIL主任，聯合創立iRobot、Rethink Robotics和Robust.AI。點擊查看完整詞條推出機器人初創公司Robust.AI，目標是打造工業級機器人認知平臺；Marcus任首席執行官，Brooks任首席技術官，公司獲Playground Global等投資者的種子輪融資。⁠[9]

2019年，他與Ernest Davis合著的《Rebooting AI》由Pantheon Books出版。書中認為AI工程過於依賴以統計模型為主的深度學習、對認知過程關注不足，缺乏對世界的真正理解的AI無法可靠地駕駛車輛或驅動機器人。⁠[10]

2019年10月3日，他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條的播客，主題為邁向深度學習與符號人工智能的混合。節目介紹稱他是NYU榮休教授、Robust.AI與Geometric Intelligence創始人，長期指出深度學習的侷限。⁠[11]

2019年12月下旬，蒙特利爾學習算法研究所（MILA）舉辦他與圖靈獎得主Yoshua BengioYoshua BengioYoshua Bengio是加拿大蒙特利爾大學計算機科學教授、Mila創始人和深度學習先驅，2018年度與Geoffrey Hinton、Yann LeCun共獲圖靈獎；2023年起他轉向AI安全研究，主持國際AI安全報告，並於2025年創立非營利組織LawZero。他曾於2018年做客Lex Fridman Podcast。點擊查看完整詞條的兩小時辯論。雙方在構建將深度學習與其他方法結合的混合AI系統上有共識，在術語和方法史上存在分歧。⁠[12]

2022年3月20日，他在Nautilus撰文認為深度學習可能正在撞牆，指出規模並非一切、幻覺問題不會消失、大型語言模型無法通向通用人工智能。他回憶該文遭到機器學習界的強烈反駁，Sam AltmanSam AltmanSam Altman是創業者、投資者及OpenAI聯合創辦人兼首席執行官，曾任Y Combinator總裁、創辦位置社交服務Loopt。他還參與Tools for Humanity與Merge Labs的創立，投資能源和生命科學項目，並推動圍繞人工智能治理、就業與財富分配的公共討論。點擊查看完整詞條等人曾公開調侃；2023年11月他撰文稱部分業界人士的看法已向他靠攏。⁠[13]

2023年5月16日，他與OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構，開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API，並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後，非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作，也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條首席執行官Sam Altman、IBM的Christina Montgomery一同在參議院司法委員會隱私、技術與法律小組委員會作證，稱新一代AI系統將能以前所未有的規模製造“persuasive lies”（有說服力的謊言），威脅民主；他主張讓獨立科學家在系統廣泛發佈前進行類似臨床試驗的安全評估，並提出可能需要類似CERN的國際中立機構。⁠[14]

聽證會後，他表示當前AI並非生存威脅，但對民主構成嚴重風險；他主張建立類似FDA的機制，大規模部署前須經試驗評估收益與風險，並批評MetaMetaMeta（Meta Platforms, Inc.）是美國上市科技公司，2021年由 Facebook 公司更名而來，經營社交通信、數字廣告、虛擬現實、智能眼鏡及人工智能業務。點擊查看完整詞條公開LLaMA的做法“a little bit careless”（有些草率）。⁠[15]

2024年，MIT Press出版他的《Taming Silicon Valley: How We Can Ensure That AI Works for Us》。⁠[16]

書中認為當前AI系統為搶佔市場而過早發佈，大型科技公司借政治聯盟和自我監管承諾阻撓監管，並呼籲以公眾壓力推動基於透明與問責的立法，包括抵制未經許可使用創作者作品的生成式AI公司。⁠[17]

2024年9月24日，他在Stanford HAI與Peter NorvigPeter NorvigPeter Norvig是美國計算機科學家，曾任Google研究總監和NASA Ames Research Center計算科學部負責人，現為Stanford HAI的Distinguished Education Fellow，與Stuart Russell合著人工智能教材《Artificial Intelligence: A Modern Approach》。點擊查看完整詞條對談，闡述當前AI在道德和技術上的不足。⁠[18]

X：公開賬號：https://x.com/GaryMarcus（在新窗口打開）⁠[13]

Robust.AI：官網：https://robust.ai（在新窗口打開）⁠[9]