Gary Marcus

Marcus是Baltimore人，父亲Philip Marcus是MIT校友。他跳过高中最后两年，用三年读完Hampshire College，19岁进入MIT攻读博士，23岁获脑与认知科学博士学位，并称Steven Pinker和Noam Chomsky奠定了他的研究基础。⁠[1]

他在New York University任心理学与神经科学教授，主持该校语言与音乐中心，研究语言、计算、人工智能与认知发展，著有《The Algebraic Mind》和《Kluge: The Haphazard Evolution of the Human Mind》等书。⁠[2]

2012年出版的《Guitar Zero》记录他在40岁生日前夕、自认毫无音乐天赋时学习弹吉他的经历，并借此探讨任何年龄的人如何掌握新技能。⁠[3]

他与University of Cambridge信息工程教授Zoubin Ghahramani共同创立人工智能初创公司Geometric Intelligence，该公司宣称要超越GoogleGoogleGoogle是一家美国科技公司，由Larry Page与Sergey Brin创办，1998年注册成立，2015年成为Alphabet旗下企业。其业务涵盖互联网搜索、广告、软件平台、云计算及人工智能。点击查看完整词条和FacebookFacebookFacebook（脸书）是 Meta 旗下的社交网络平台，2004年从哈佛校园上线，逐步发展出动态消息、照片与视频分享、群组及 Marketplace 等功能。平台保留 Facebook 名称，母公司在2021年采用 Meta 品牌；两者的用户与财务数据应按各自口径理解。点击查看完整词条等公司开发的深度学习系统。⁠[4]

2016年12月5日，Uber宣布收购他任首席执行官的Geometric Intelligence，以其15名员工为核心在旧金山组建Uber AI Labs，由他领导；该公司此前开发受认知科学启发、依赖较少数据的机器学习技术。⁠[5]

2018年1月2日，他在arXiv发表论文《Deep Learning: A Critical Appraisal》，列出对深度学习的十项担忧，主张若要实现通用人工智能，深度学习必须辅以其他技术。⁠[6]

论文发表后，曾任AAAI联合主席和NIPS主席的Thomas G. Dietterich连发推文反驳，称深度学习能学习表示，是一种新的“differentiable programming”（可微编程）；Yann LeCunYann LeCunYann LeCun 是计算机科学家，研究人工智能、机器学习与计算机视觉，任纽约大学教授及 AMI Labs 执行董事长。他曾在贝尔实验室和AT&T从事手写识别与图像研究，创立并领导Facebook人工智能研究机构，后任Meta首席AI科学家。他与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同获得2018年度图灵奖，近年主要推动世界模型和开放人工智能研究。点击查看完整词条表示赞同Dietterich，并认为Marcus可能混淆了深度学习与监督学习。两人此前曾于2017年10月在NYU公开辩论。⁠[7]

他在2019年2月的访谈中表示，自己并非认为深度学习“terrible”（糟糕），而是认为其本身不够充分，应作为工具箱中的工具之一；他称LeCun攻击的是他的资历而非论点，并用“frenemy”（亦敌亦友）形容两人关系。⁠[8]

2019年6月，他与iRobot联合创始人Rodney BrooksRodney BrooksRodney Brooks是生于澳大利亚的计算机科学家和机器人学家，基于行为的机器人学代表人物，曾任MIT人工智能实验室和CSAIL主任，联合创立iRobot、Rethink Robotics和Robust.AI。点击查看完整词条推出机器人初创公司Robust.AI，目标是打造工业级机器人认知平台；Marcus任首席执行官，Brooks任首席技术官，公司获Playground Global等投资者的种子轮融资。⁠[9]

2019年，他与Ernest Davis合著的《Rebooting AI》由Pantheon Books出版。书中认为AI工程过于依赖以统计模型为主的深度学习、对认知过程关注不足，缺乏对世界的真正理解的AI无法可靠地驾驶车辆或驱动机器人。⁠[10]

2019年10月3日，他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条的播客，主题为迈向深度学习与符号人工智能的混合。节目介绍称他是NYU荣休教授、Robust.AI与Geometric Intelligence创始人，长期指出深度学习的局限。⁠[11]

2019年12月下旬，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）举办他与图灵奖得主Yoshua BengioYoshua BengioYoshua Bengio是加拿大蒙特利尔大学计算机科学教授、Mila创始人和深度学习先驱，2018年度与Geoffrey Hinton、Yann LeCun共获图灵奖；2023年起他转向AI安全研究，主持国际AI安全报告，并于2025年创立非营利组织LawZero。他曾于2018年做客Lex Fridman Podcast。点击查看完整词条的两小时辩论。双方在构建将深度学习与其他方法结合的混合AI系统上有共识，在术语和方法史上存在分歧。⁠[12]

2022年3月20日，他在Nautilus撰文认为深度学习可能正在撞墙，指出规模并非一切、幻觉问题不会消失、大型语言模型无法通向通用人工智能。他回忆该文遭到机器学习界的强烈反驳，Sam AltmanSam AltmanSam Altman是创业者、投资者及OpenAI联合创办人兼首席执行官，曾任Y Combinator总裁、创办位置社交服务Loopt。他还参与Tools for Humanity与Merge Labs的创立，投资能源和生命科学项目，并推动围绕人工智能治理、就业与财富分配的公共讨论。点击查看完整词条等人曾公开调侃；2023年11月他撰文称部分业界人士的看法已向他靠拢。⁠[13]

2023年5月16日，他与OpenAIOpenAIOpenAI是2015年创立的人工智能研究与产品机构，开发GPT系列模型、ChatGPT、Codex及开发者API，并开展图像、语音、视频与智能代理研究。2025年重组后，非营利的OpenAI Foundation继续控制营利主体OpenAI Group PBC。其发展涉及大规模融资与算力合作，也伴随治理、版权、隐私及人工智能安全争议。点击查看完整词条首席执行官Sam Altman、IBM的Christina Montgomery一同在参议院司法委员会隐私、技术与法律小组委员会作证，称新一代AI系统将能以前所未有的规模制造“persuasive lies”（有说服力的谎言），威胁民主；他主张让独立科学家在系统广泛发布前进行类似临床试验的安全评估，并提出可能需要类似CERN的国际中立机构。⁠[14]

听证会后，他表示当前AI并非生存威胁，但对民主构成严重风险；他主张建立类似FDA的机制，大规模部署前须经试验评估收益与风险，并批评MetaMetaMeta（Meta Platforms, Inc.）是美国上市科技公司，2021年由 Facebook 公司更名而来，经营社交通信、数字广告、虚拟现实、智能眼镜及人工智能业务。点击查看完整词条公开LLaMA的做法“a little bit careless”（有些草率）。⁠[15]

2024年，MIT Press出版他的《Taming Silicon Valley: How We Can Ensure That AI Works for Us》。⁠[16]

书中认为当前AI系统为抢占市场而过早发布，大型科技公司借政治联盟和自我监管承诺阻挠监管，并呼吁以公众压力推动基于透明与问责的立法，包括抵制未经许可使用创作者作品的生成式AI公司。⁠[17]

2024年9月24日，他在Stanford HAI与Peter NorvigPeter NorvigPeter Norvig是美国计算机科学家，曾任Google研究总监和NASA Ames Research Center计算科学部负责人，现为Stanford HAI的Distinguished Education Fellow，与Stuart Russell合著人工智能教材《Artificial Intelligence: A Modern Approach》。点击查看完整词条对谈，阐述当前AI在道德和技术上的不足。⁠[18]

X：公开账号：https://x.com/GaryMarcus（在新窗口打开）⁠[13]

Robust.AI：官网：https://robust.ai（在新窗口打开）⁠[9]