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Cerebras

Cerebras Systems 是總部位於美國加利福尼亞州桑尼維爾的 AI 計算公司,以把整片硅晶圓做成一顆處理器的“晶圓級引擎”(Wafer-Scale Engine)芯片及基於它的 CS 系列系統、推理雲服務著稱。公司由 Andrew FeldmanAndrew FeldmanAndrew Feldman 是科技企業家,Cerebras Systems聯合創始人、首席執行官、總裁兼董事會主席。他曾聯合創辦微服務器公司SeaMicro,並在其被AMD收購後出任AMD管理崗位。此後,他與原團隊成員共同推動晶圓級人工智能計算系統的研發及商業化,帶領Cerebras從芯片與系統供應擴展至高速推理服務,並於2026年上市。點擊查看完整詞條 等五位聯合創始人於2015年創辦,早期收入高度依賴阿布扎比的 G42G42G42(Group 42)是2018年成立於阿布扎比的人工智能與雲計算科技集團,由 Sheikh Tahnoun bin Zayed Al Nahyan 任董事長,旗下有 Core42、Khazna 數據中心、Presight、Space42、M42 等公司;它與 Microsoft、OpenAI、Cerebras 等美國企業合作,也因早年與中國企業的往來受到美國方面審查。點擊查看完整詞條,2025年起轉向以 OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構,開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API,並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後,非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作,也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條、AWS 等客戶為主的高速推理業務,2026年5月在納斯達克上市(代碼 CBRS)。

本頁目錄28 節
詞條資料

五位 SeaMicro 舊部創辦

Cerebras 由 Andrew Feldman、Gary Lauterbach、Michael James、Sean Lie 與 Jean-Philippe Fricker 於2015年創辦,目標是把晶圓級計算推向市場,當時這在技術上是否可行尚無定論。五人此前共同創辦的雲服務器公司 SeaMicro 已以3.34億美元售予 AMDAMDAMD(Advanced Micro Devices, Inc.)是1969年成立的美國上市半導體公司,總部位於加利福尼亞州Santa Clara,股票在納斯達克交易,代碼為AMD。公司開發CPU、GPU、FPGA、自適應片上系統及相關軟件,主要面向數據中心、個人計算機、遊戲和嵌入式市場;產品品牌包括Ryzen、EPYC、Radeon與Instinct。點擊查看完整詞條;Feldman 於2007年11月至2012年2月任 SeaMicro 首席執行官。公司於2016年4月在特拉華州註冊成立。⁠[1][2][3][3]

創始人在上市時的致股東信中寫道,他們押注兩點:通用處理器不足以支撐 AI,必須為其打造專用芯片;而且必須從第一性原理出發設計全新的計算機架構。他們認為 AI 的瓶頸在於通信延遲,片上通信比跨芯片快數千倍,因此決定把整片晶圓做成一顆芯片,即“晶圓級集成”。⁠[3][3][3][3][3]

Benchmark 領投早期融資

OpenAI 曾考慮收購

在 Elon MuskElon MuskElon Musk 是企業家,創辦 SpaceX 並長期擔任 Tesla 首席執行官,亦參與 PayPal、OpenAI、Neuralink、The Boring Company 與 xAI 的創建。他於2022年收購 Twitter,業務橫跨航天、電動車、能源、人工智能及社交平臺。點擊查看完整詞條 起訴 OpenAI 一案中公開的證據顯示,OpenAI 曾在2017年前後考慮收購 Cerebras:聯合創始人 Ilya Sutskever 在2017年7月的郵件中列有“與 Cerebras 談判合併條款”等事項,並在9月寫道若收購可能通過 TeslaTeslaTesla(特斯拉)是美國電動汽車與能源企業,業務涵蓋汽車、太陽能和電池儲能。公司於2003年成立,總部位於得克薩斯州奧斯汀,股票在納斯達克上市,代碼為 TSLA。點擊查看完整詞條 進行,但交易最終未成。Feldman 後來表示,OpenAI 與 Cerebras 的團隊自2017年起就頻繁會面,分享研究和早期工作。⁠[5][5][5][5][6]

攻克封裝難題

設計並由臺積電製造出超大芯片後,Cerebras 卡在“封裝”環節:如何把芯片固定到主板、供電、散熱以及進出數據。Feldman 回憶,這顆芯片比任何芯片大58倍、耗電是以往的40倍,沒有現成的散熱器和供應商;公司每月花費約800萬美元,為解決這一個技術問題累計燒掉近2億美元,團隊甚至自制了能同時擰入40顆螺絲而不壓裂晶圓的機器。2019年7月,封裝好的芯片首次在計算機中成功運行。⁠[2][2][2][2][2][2][2]

發佈首代晶圓級引擎 WSE

2019年8月19日,Cerebras 發佈首代晶圓級引擎(Wafer Scale Engine,WSE):單顆芯片面積46,225平方毫米,含逾1.2萬億個晶體管和40萬個為 AI 優化的計算核心,配18GB 片上 SRAM,面積是當時最大 GPU 的56.7倍;首代 WSE 採用臺積電16納米工藝。隨後公司推出搭載 WSE 的 CS-1 系統,並於2020年交付首批系統。⁠[7][7][7][8][1][3]

WSE-2 與 CS-2

2021年4月,Cerebras 發佈採用臺積電7納米工藝的第二代 WSE-2,含2.6萬億個晶體管和85萬個 AI 核心,用於驅動 CS-2 系統,晶體管數、核心數、內存與帶寬等指標均比第一代提高一倍以上。⁠[8][8][8]

F 輪融資,估值逾40億美元

Andromeda 超算

2022年11月,Cerebras 推出由16臺 CS-2 組成的 Andromeda AI 超級計算機,擁有1,350萬個 AI 核心,AI 算力逾1 exaflop,並在大語言模型訓練上僅靠數據並行就實現接近線性的擴展。創始人回顧稱,這一時期產品雖然出色,但市場尚未準備好,只有少數超算與生命科學客戶看到其潛力。⁠[10][10][10][10][3]

與 G42 推出 Condor Galaxy

2023年7月20日,Cerebras 與阿布扎比科技控股集團 G42 宣佈建設由九臺互聯超級計算機組成的 Condor Galaxy 網絡,規劃總算力36 exaFLOPs。首臺 CG-1 位於加州聖克拉拉,由64臺 CS-2 組成,訓練算力4 exaFLOPs,並以雲服務形式提供,這也是 Cerebras 首次不僅建造、還負責管理和運營專用 AI 超算。2023年,G42 貢獻了 Cerebras 83%的收入。⁠[11][11][11][11][12]

WSE-3、CS-3 與 Condor Galaxy 3

2024年3月13日,Cerebras 發佈第三代 WSE-3:採用臺積電5納米工藝,含4萬億個晶體管和90萬個 AI 核心,配44GB 片上 SRAM,峰值 AI 算力125 petaflops,用於 CS-3 系統,在相同功耗與價格下性能是 WSE-2 的兩倍。同日,Cerebras 與 G42 宣佈在得克薩斯州達拉斯建造由64臺 CS-3 組成的 Condor Galaxy 3,算力8 exaFLOPs,使 Condor Galaxy 網絡總算力增至16 exaFLOPs。⁠[13][13][13][14][14][14]

G42 認購優先股與14.3億美元採購承諾

2024年5月,Cerebras 與 G42 簽訂協議:G42 關聯實體認購22,851,296股 F 輪優先股,總價3.35億美元(每股14.66美元),須經監管批准;G42 另獲得在採購5億至50億美元額外產品和服務的條件下以折扣價增購股份的期權。同月,G42 還承諾在2025年2月28日前預付並下單購買約14.3億美元的高性能計算系統、安裝與支持服務。2024年7月至9月,本輪其餘 F-1 優先股由其他投資人以8,500萬美元認購。⁠[3][12][3][12][3]

申請上市與 CFIUS 審查

2024年7月31日,Cerebras 宣佈已向美國證交會秘密提交首次公開發行註冊草案;同月,Cerebras 與 G42 就 G42 認股向美國外國投資委員會(CFIUS)提交聯合自願申報。9月30日,公司公開提交 S-1,擬以 CBRS 為代碼在納斯達克上市。S-1 顯示,公司2023年收入7,870萬美元、淨虧損1.272億美元,2024年上半年收入1.364億美元,其中 G42 佔87%。⁠[15][3][16][16][17][12][12][12][12]

推出 Cerebras Inference 推理服務

2024年8月27日,Cerebras 推出推理服務 Cerebras Inference,稱運行 Llama 3.1 8B 每秒可生成1,800個 token、Llama 3.1 70B 每秒450個,起價每百萬 token 10美分。此後推理成為公司的增長主線,2025年4月 MetaMetaMeta(Meta Platforms, Inc.)是美國上市科技公司,2021年由 Facebook 公司更名而來,經營社交通信、數字廣告、虛擬現實、智能眼鏡及人工智能業務。點擊查看完整詞條 在其新推出的 Llama API 中採用 Cerebras 提供高速推理。⁠[18][18][19]

上市推遲與新建數據中心

2025年3月,Cerebras 宣佈新建六座推理數據中心,計劃把推理容量擴大20倍,其中俄克拉何馬城與蒙特利爾的設施由 Cerebras 獨自擁有和運營,其餘與 G42 共同運營,85%的容量位於美國。同月,上市因針對 G42 投資的國家安全審查拖延而再度推遲。⁠[20][20][20][20][21][21]

CFIUS 同意撤回申報,G42 認股安排終止

與 CFIUS 溝通後,Cerebras 與 G42 在2025年第一季度原則上同意把 G42 從優先股認購協議中移除(若 G42 完成認購,則改為認購無投票權優先股),並取消2024年5月協議中的定價與採購量承諾。基於這些陳述,CFIUS 於2025年3月27日同意公司撤回聯合申報。由於 G42 認購未能在2025年4月15日前完成,新的認購協議最終沒有簽訂;2025年第三季度,優先股協議重訂、刪去 G42 及其增購期權,2024年5月的採購協議也全部終止。⁠[3][3][3][3][3][3]

G 輪融資11億美元

撤回2024年的上市申請

2025年10月3日,Cerebras 依《1933年證券法》規則477向美國證交會申請撤回2024年9月30日提交的 S-1,稱“目前無意進行”該次發行,註冊聲明未生效、也未售出任何證券。2025年12月22日,公司重新秘密提交註冊草案。⁠[23][23][23][23][17]

收入5.10億美元並轉為盈利

2025年,Cerebras 收入5.10億美元,同比增長76%,其中硬件3.584億美元、雲及其他服務1.516億美元;GAAP 淨利潤2.378億美元,而2024年淨虧損4.816億美元(剔除股權激勵等項目後,2025年非 GAAP 淨虧損7,570萬美元)。客戶高度集中:阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(MBZUAI)貢獻了2025年收入的62%,G42 貢獻24%(2024年為85%)。截至2025年12月31日,公司有708名員工,其中426人在美國,其餘分佈在加拿大、印度等地。⁠[3][3][3][3][3][3][3][3]

與 OpenAI 簽訂750兆瓦算力協議

2025年12月,Cerebras 與 OpenAI 簽訂主關係協議(MRA),OpenAI 承諾購買750兆瓦的 AI 推理算力及相關服務,計劃在2026年至2028年分批部署,每批期限三至四年,OpenAI 可延長至最多五年;OpenAI 另有權在2030年底前追加購買1.25吉瓦。2026年1月14日雙方公開宣佈這項多年協議,Cerebras 在招股書中稱其價值逾200億美元(早期報道為逾100億美元)。OpenAI 的 Sachin Katti 表示,Cerebras 為其平臺增加了專門的低延遲推理方案。⁠[3][3][3][3][6][3][24][6]

作為協議的一部分,Cerebras 於2025年12月向 OpenAI 發行認股權證,OpenAI 可按每股0.00001美元認購最多33,445,026股無投票權的 N 類普通股,歸屬與算力採購掛鉤;2026年1月,OpenAI 向 Cerebras 提供約10億美元營運資金貸款,可用現金或交付算力等方式償還,最遲於2032年底到期。部分客戶協議(包括與 OpenAI 的主協議)含有排他條款,限制 Cerebras 向這些客戶的特定競爭對手提供產品和服務。Sam Altman 本人此前已是 Cerebras 的投資人。⁠[3][3][3][3][3][25][25][24]

H 輪融資與 Codex-Spark

2026年2月3日,Cerebras 完成10億美元 H 輪融資,投後估值約230億美元,由 Tiger Global 領投,Benchmark、Fidelity、Atreides、Alpha Wave Global、Altimeter、AMD、Coatue 與 1789 Capital 等參與。2月12日,OpenAI 的 GPT-5.3-Codex-Spark 以研究預覽形式推出,在 Cerebras 晶圓級引擎上每秒生成逾1,000個 token,是雙方合作的首個發佈。⁠[26][26][27][27]

同月,G42 與 Cerebras 在新德里印度 AI 影響力峰會期間宣佈,將在印度部署算力8 exaflops 的超級計算機,MBZUAI 與印度先進計算發展中心(C-DAC)也參與其中。⁠[28][28][28]

與 AWS 合作

2026年3月13日,Amazon Web Services 與 Cerebras 宣佈合作,在 AWS 數據中心的 Amazon Bedrock 上部署“分離式推理”方案:由 AWS Trainium 服務器處理提示詞預填充(prefill),Cerebras CS-3 負責生成輸出(decode),兩者通過 AWS 的 Elastic Fabric Adapter 網絡連接。Cerebras 稱 AWS 簽署了具約束力的條款書,將成為首家在自有數據中心部署 Cerebras 的超大規模雲廠商;雙方商業協議包括系統的初始多年租賃、排他條款和最低產能保證。⁠[29][29][3][25]

在納斯達克上市

2026年4月17日,Cerebras 重新公開提交 S-1。5月13日,公司以每股185美元定價,發行3,000萬股 A 類普通股,價格遠高於最初每股115至125美元的區間(後上調至150至160美元)。5月14日,股票在納斯達克全球精選市場以代碼 CBRS 開始交易;5月15日交易完成,承銷商全額行使超額配售權,共發行3,450萬股,募資總額約64億美元,淨額約62億美元。⁠[17][30][31][32][33][33][33][25]

上市首日,股價開盤約為發行價的兩倍,收盤時公司市值約660億美元。Feldman 當天表示,推理芯片的需求“並非投機”。上市後,公司設有三類普通股:A 類每股一票,B 類每股20票,N 類無投票權;按2026年3月31日的持股計算,B 類股東在發行後控制約99.2%的投票權。⁠[31][31][34][34][3][3][3]

上市後首份季報

2026年6月23日,Cerebras 公佈上市後首份季報:第一季度 GAAP 收入1.934億美元,核心收入1.913億美元,同比增長92%;4月,公司獲得最高8.5億美元的循環信貸額度,用於加快收購數據中心。次日股價下跌近20%,原因是公司對核心業務全年毛利率給出的指引收窄;Feldman 表示投資者誤解了指引,公司需要從一家大客戶處暫時租回部分自有系統,以便在自建數據中心容量到位前提前提供算力。⁠[35][35][36][36][36][36]

第二季度業績、GPT-5.6 Sol Ultrafast 與 CS-4

2026年8月12日,Cerebras 公佈第二季度業績:GAAP 收入1.801億美元,同比增長74%,核心收入2.099億美元,增長103%;雲及其他服務收入1.26億美元,增長281%。截至6月30日,公司持有現金及短期投資86億美元,剩餘履約義務254億美元,已投入使用和簽約在2027年底前交付的數據中心容量逾600兆瓦;公司計劃2027年收入增長兩倍以上,並把2026年核心收入指引上調至8.8億至8.9億美元。⁠[37][37][37][37][37][37][37]

8月13日,OpenAI 在其 API 中推出新的服務層級 Ultrafast,首先面向少數客戶提供,由 Cerebras 運行 GPT-5.6 Sol,每秒最多輸出750個 token,約為標準模式的14倍。8月18日,Cerebras 發佈新一代 Nexus 機架級平臺的首款產品 CS-4,由三顆新的 WSE-3T(Wafer Scale Engine 3 Turbo)組成,公司稱速度最高為 CS-3 的兩倍、每瓦吞吐量最高為其10倍。⁠[38][38][39][40][40][40]

Sam Altman 稱 Cerebras 是緊密夥伴

2026年9月下旬,研究機構 SemiAnalysisSemiAnalysisSemiAnalysis 是 Dylan Patel 於2020年創辦的半導體及人工智能研究機構,提供行業報道、機構數據模型、諮詢與硬件測試。研究範圍從芯片製造、存儲和數據中心延伸到模型推理成本及人工智能應用的經濟性。點擊查看完整詞條 的一份報告認為 OpenAI 將在 GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 模式中使用 Nvidia GPU 而非 Cerebras 硬件,引發市場對 Cerebras 在 OpenAI 推理基礎設施中地位的擔憂;同期又有約1,940萬股上市前股份於9月30日解禁可售。Cerebras 股價隨之在一週內累計下跌近20%,10月2日連續第五個交易日收跌,報166.43美元。⁠[41][41][41][41][41]

2026年10月2日(美國時間週五晚),OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在 X 上發文:“關於我們與 Cerebras 的合作有一些猜測。Cerebras 是緊密的合作伙伴,我們在推動速度前沿方面有深度合作。”10月5日(週一),Cerebras 股價上漲約9.7%,盤中報182.63美元,仍低於185美元的發行價。⁠[42][42][42][41][43][43]

主題:技術與業務

Cerebras 的核心產品是晶圓級引擎:用整片硅晶圓製造單顆處理器,把大量計算核心和片上存儲集中在同一塊硅片上,以減少跨芯片通信帶來的延遲。公司稱其 WSE 比 Nvidia 的 B200 芯片大58倍,在許多工作負載上推理速度最高為主流 GPU 方案的15倍。由於這一架構不使用 HBM 內存、CoWoS 封裝或3納米工藝,公司表示可以避開這些供應緊張的部件;其晶圓由臺積電製造,系統由 Flex、Sanmina 與 Rocket EMS 等合約製造商生產。⁠[3][3][37][37][37]

公司既向客戶出售本地部署的硬件,也通過自有的 Cerebras 雲和合作伙伴雲按月、按年或按 token 出租算力;創始人稱 Cerebras 是最早擁有云業務的半導體公司之一。客戶包括 OpenAI、AWS、G42、MBZUAI、Block、FigmaFigmaFigma 是由 Dylan Field 與 Evan Wallace 於2012年創辦的設計軟件公司,總部位於美國舊金山。其同名產品以瀏覽器內的界面設計、原型製作及多人協作為基礎,後來擴展出 FigJam、Dev Mode、Slides、Make 和 Weave 等工具。公司於2025年7月在紐約證券交易所上市,代碼為 FIG。點擊查看完整詞條、GSK、LovableLovableLovable 是一款基於人工智能的自然語言編程工具,用戶通過對話描述需求,生成、修改併發佈網站和 Web 應用。產品由 Anton Osika 與 Fabian Hedin 共同創辦的團隊開發,前身與開源 GPT Engineer 項目有關;團隊於 2023 年創業,Lovable 品牌產品於 2024 年 11 月推出。其業務後來擴展至雲後端、團隊協作、移動端構建和企業應用開發。點擊查看完整詞條、CognitionCognitionCognition 是美國人工智能公司,開發自主 AI 軟件工程師 Devin,由 Scott Wu、Walden Yan 與 Steven Hao 創立。公司2024年3月發佈 Devin,2025年7月收購 AI 編程工具 Windsurf,2026年9月以480億美元估值完成逾20億美元的 E 輪融資,同月年化收入突破10億美元。點擊查看完整詞條 等;在硬件方面的主要競爭對手為 Nvidia、AMD 與 Intel,在雲服務方面則與 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、OracleOracleOracle(Oracle Corporation,甲骨文)是一家美國企業軟件與雲計算公司,由 Larry Ellison、Bob Miner 和 Ed Oates 於1977年創立。公司以關係型數據庫起家,業務擴展至企業應用軟件、雲基礎設施、硬件及行業系統,並通過收購 Sun Microsystems、NetSuite 和 Cerner 等公司擴大產品範圍。點擊查看完整詞條 及 CoreWeave 等競爭。⁠[3][3][3][3][44][37][3][3]

截至2026年5月招股書,Andrew Feldman 任首席執行官、總裁兼董事,Robert Komin 任首席財務官,聯合創始人 Sean Lie 任首席技術官,Dhiraj Mallick 任首席運營官;公司總部位於加州桑尼維爾東 Arques 大道1237號。⁠[3][3]

關聯機構、網站與公開賬號

Cerebras 投資者關係:官網:https://investors.cerebras.ai/(在新窗口打開)。⁠[37]

來源

  1. About Cerebras — Investors(在新窗口打開)
  2. $60B AI chip darling Cerebras almost died early on, burning $8M a month(在新窗口打開)
  3. Cerebras Systems Inc. Prospectus (Form 424B4)(在新窗口打開)
  4. A stealthy startup called Cerebras raised around $25 million to build deep learning hardware(在新窗口打開)
  5. OpenAI at one point considered acquiring AI chip startup Cerebras(在新窗口打開)
  6. OpenAI Partners with Cerebras to Bring High-Speed Inference to the Mainstream(在新窗口打開)
  7. Cerebras Systems Unveils the Industry’s First Trillion Transistor Chip(在新窗口打開)
  8. Cerebras Systems Smashes the 2.5 Trillion Transistor Mark with New Second Generation Wafer Scale Engine(在新窗口打開)
  9. Cerebras Systems Raises $250M in Funding for Over $4B Valuation to Advance the Future of Artificial Intelligence Compute(在新窗口打開)
  10. Cerebras Unveils Andromeda, a 13.5 Million Core AI Supercomputer that Delivers Near-Perfect Linear Scaling for Large Language Models(在新窗口打開)
  11. Cerebras and G42 Unveil World’s Largest Supercomputer for AI Training with 4 ExaFLOPs to Fuel a New Era of Innovation(在新窗口打開)
  12. Cerebras Systems Inc. Registration Statement on Form S-1(在新窗口打開)
  13. Cerebras Announces Third Generation Wafer Scale Engine(在新窗口打開)
  14. Cerebras & G42 Break Ground on Condor Galaxy 3, an 8 exaFLOPs AI Supercomputer(在新窗口打開)
  15. Cerebras Systems Announces Confidential Submission of Draft Registration Statement for Proposed Initial Public Offering(在新窗口打開)
  16. Cerebras Systems Announces Filing of Registration Statement for Proposed Initial Public Offering(在新窗口打開)
  17. Cerebras Systems Inc. EDGAR filing index(在新窗口打開)
  18. Cerebras Launches the World’s Fastest AI Inference(在新窗口打開)
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  23. Request for Withdrawal of Registration Statement on Form S-1(在新窗口打開)
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