Anastasis Germanidis

Germanidis 11歲時在雅典愛上編程，18歲赴美學習神經科學和電影，之後轉回計算機科學，在幾家硅谷科技公司工作，後來厭倦了那裡的文化。他回憶，那段時間他主要是工程師，在初創公司做後端、分佈式系統和機器學習工程，同時也創作以技術為媒介的互動藝術，兩者基本互不相干。⁠[1][1][2][2][2][2]

他在個人網站列出這一時期的舊項目：2015年的“Welcome, Programmable Human”（用計算機程序模擬自己的行為）、按內容檢索和篩選視頻的深度學習工具 Thingscoop 以及自動生成視頻摘要的 Videodigest；2016年的 Antipersona（模擬以他人身份使用 TwitterTwitterTwitter 是曾運營同名實時短消息與社交平臺的美國公司。服務起源於2006年，Twitter, Inc. 於2007年註冊，2013年上市，2022年被 Elon Musk 收購併私有化。2023年公司披露已併入 X Corp.，同年7月平臺啟用 X 品牌。點擊查看完整詞條）；2017年用生成對抗網絡集體“幻想”一條無盡道路的 Uncanny Road；以及2018年藉助 pix2pixHD 讓參與者扮演經典電影角色的互動裝置 Film Mirror。⁠[3][3][3][3][3][3]

2016年，Germanidis 與 Cristóbal Valenzuela、Alejandro Matamala Ortiz 在紐約大學的研究生項目 ITP 相識，該項目側重藝術與技術的交叉。三人開始合作探索機器學習的創意用途，做一些小工具交給藝術家、設計師和電影人試用。他說，Runway 是由“三個失敗的電影人”創辦的。⁠[1][2][2][2]

三人於2018年底在紐約註冊成立 Runway，2019年1月推出產品首個版本。⁠[2][1]

2023年2月6日，Runway 研究團隊在 arXiv 提交 Gen-1 對應的論文《Structure and Content-Guided Video Synthesis with Diffusion Models》，Germanidis 為五名作者之一。Gen-1 用文字和圖像把已有視頻生成新的視頻；隨後的 Gen-2 是可以用文字、圖像或視頻片段生成全新視頻的多模態系統。兩款模型的研究頁均由他署名。⁠[4][4][5][6]

Germanidis 撰文宣佈 Runway 啟動名為“通用世界模型”的長期研究。他把世界模型定義為對環境建立內部表徵、並用來模擬該環境未來事件的 AI 系統，認為 Gen-2 這類視頻生成系統可以看作非常早期而有限的通用世界模型。⁠[7][7][7][7]

Germanidis 署名發佈 Gen-3 Alpha，稱它是 Runway 在為大規模多模態訓練新建的基礎設施上訓練的新一代基礎模型中的第一款，也是邁向通用世界模型的一步。他在個人網站把 Gen-3 Alpha 入選《時代》2024年100項最佳發明列為相關報道。同年10月，他以聯合創始人兼首席技術官身份接受播客 The Cognitive Revolution 訪談。⁠[8][8][8][3][9][9]

他在文章中認為，與其先“解決智能”，不如先解決“其他一切”，即構建“通用模擬”系統：在遠比現在廣泛的數據和模態上同時訓練模型，包括科學實驗的觀測數據和原始傳感器數據，再用這些模型以遠快於物理現實的速度進行虛擬實驗，從而加速科學進步。⁠[10][10][10][10]

Runway 完成3.15億美元 E 輪融資，由 General AtlanticGeneral AtlanticGeneral Atlantic（泛大西洋投資）是一家於1980年成立的全球投資機構，起源於Chuck Feeney的家族投資業務。機構以成長型股權投資為核心，並通過GA Credit、BeyondNetZero和Actis開展信貸、能源轉型與基礎設施投資。截至2026年6月30日，其全策略資產管理規模約為1300億美元。點擊查看完整詞條 領投，Nvidia、Fidelity Management & Research、AllianceBernstein、AdobeAdobeAdobe（Adobe Inc.）是總部位於美國加利福尼亞州聖何塞的軟件公司，1982年由 John Warnock 與 Charles Geschke 創立，以 PostScript、PDF 與 Acrobat、Photoshop、Illustrator、Premiere Pro、After Effects 等創意軟件聞名，2013年起把主要創意產品轉為 Creative Cloud 訂閱，並擴展到數字營銷與生成式 AI 業務，在納斯達克上市（代碼 ADBE）。點擊查看完整詞條 Ventures、Mirae Asset、Emphatic Capital、Felicis、Premji InvestPremji InvestPremji Invest 是 Azim Premji 於2006年設立的投資機構，業務覆蓋印度和美國的私募及公開市場，投資回報主要支持 Azim Premji Foundation 的公益事業。其投資領域包括科技、金融服務、消費、醫療健康和工業。點擊查看完整詞條 和 AMD VenturesAMD VenturesAMD Ventures 是半導體公司 AMD 的企業風險投資部門，投資覆蓋人工智能模型、開發工具、雲計算及相關芯片和互連技術，併為被投企業提供算力、工程與市場支持。其前身為 AMD Fusion Fund，官方2012年公告已使用 AMD Ventures 名稱。點擊查看完整詞條 參投；據知情人士，公司估值近乎翻倍至53億美元。公司表示，新資金將用於預訓練下一代世界模型，並把它們帶到新的產品和行業。⁠[11][11][11][11]

Runway 宣佈由 Germanidis 與 Cristóbal Valenzuela 共同擔任聯席首席執行官，稱他一直是公司研究和技術願景的推動者，這次改任職稱只是把已有的分工正式化；同時 Kamil Sindi 出任首席技術官。⁠[12][12][12][12][12]

Germanidis 對 TechCrunchTechCrunchTechCrunch 是2005年創辦的美國科技新聞媒體，由 Michael Arrington 與 Keith Teare 聯合創辦，總部位於舊金山，主要報道科技公司、創業與風險投資，並舉辦 TechCrunch Disrupt 等活動。其所有權先後經歷 AOL、Verizon 和 Yahoo 體系，2025年由 Regent 宣佈收購。點擊查看完整詞條 表示，直接用來自世界的觀測數據訓練模型是 AI 的下一個前沿；語言模型是在提煉已有的人類知識，要超越它需要偏差更少的數據。他把世界模型視為科學基礎設施，認為如果能造出比人類更好的“科學家”，就能加快對宇宙的理解和解決問題的速度；在時間和資源足夠的前提下，他為 Runway 技術設定的遠大目標是生物世界模型和抗衰老研究。他還表示，Runway 前一年成立的機器人部門已經進入真實環境測試和部署。⁠[1][1][1][1][1][1][1]

他在文章中把通過與封閉、可驗證環境反覆交互獲得的能力稱為“沙盒超級智能”，例如在推理、編程和形式化問題上超過人類；“真實世界超級智能”則是在複雜、部分可觀測的系統中超越人類的行動能力。他認為前者離後者還很遠，並主張用在大量既有交互和觀測數據上訓練出的世界模型，取代逐一手工搭建的確定性環境。⁠[13][13][13][13][13]

在舊金山 The Masonic 舉行的 Runway AI Summit 上，Germanidis 與首席技術官 Kamil Sindi、首席產品官 Anthony Maggio 等人進行開幕主題演講，介紹 Runway 的最新進展，重點包括 Runway Robotics、實時視頻和 Runway Dev；隨後與研究負責人 Jimei Yang、Katie Lewis Grumman 進行研究問答。當天講者還包括 NVIDIANVIDIANVIDIA 是美國半導體與計算技術公司，提供圖形處理器、人工智能基礎設施、網絡互連和計算軟件，在納斯達克以 NVDA 為代碼上市。點擊查看完整詞條 的 Ming-Yu LiuMing-Yu Liu（NVIDIA）Ming-Yu Liu（劉洺堉）是計算機視覺與生成式 AI 研究者，NVIDIA Cosmos Lab 副總裁、IEEE Fellow，領導 NVIDIA 面向機器人和自動駕駛等“物理 AI”的世界基礎模型平臺 Cosmos；他的團隊此前開發了 pix2pixHD、GauGAN（NVIDIA Canvas）等圖像生成技術。點擊查看完整詞條、Physical Intelligence 的 Quan VuongQuan VuongQuan Vuong 是機器人學習研究者，機器人基礎模型公司 Physical Intelligence 的聯合創始人之一。他此前在 Google 從事機器人研究，參與 RT-1、RT-2 等機器人 Transformer 模型的研發，並與 Pannag Sanketi 署名發佈跨機器人數據集 Open X-Embodiment。點擊查看完整詞條、Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條 的 Jon BarronJon Barron（Google DeepMind）Jon Barron 是美國計算機視覺研究者，Google DeepMind 首席研究科學家，在舊金山領導一個主要研究神經輻射場（NeRF）的小團隊。他是2020年 NeRF 論文的作者之一，並以第一作者身份發表 mip-NeRF、mip-NeRF 360 和 Zip-NeRF 等後續研究。點擊查看完整詞條 和 The Bot Company 的 Paril JainParil JainParil Jain 是機器人與人工智能工程師，家用機器人公司 The Bot Company 的聯合創始人兼首席技術官，此前在 Tesla 領導 AI 技術團隊。點擊查看完整詞條。⁠[14][14][14][14][14][14][14][14][14]

個人網站：https://agermanidis.com/（在新窗口打開）⁠[3]

X：公開賬號：https://x.com/agermanidis（在新窗口打開）⁠[3]

GitHub：公開賬號：https://github.com/agermanidis（在新窗口打開）⁠[3]

Runway：官網：https://runway.com/（在新窗口打開）。⁠[12]