Anastasis Germanidis

Germanidis 11岁时在雅典爱上编程，18岁赴美学习神经科学和电影，之后转回计算机科学，在几家硅谷科技公司工作，后来厌倦了那里的文化。他回忆，那段时间他主要是工程师，在初创公司做后端、分布式系统和机器学习工程，同时也创作以技术为媒介的互动艺术，两者基本互不相干。⁠[1][1][2][2][2][2]

他在个人网站列出这一时期的旧项目：2015年的“Welcome, Programmable Human”（用计算机程序模拟自己的行为）、按内容检索和筛选视频的深度学习工具 Thingscoop 以及自动生成视频摘要的 Videodigest；2016年的 Antipersona（模拟以他人身份使用 TwitterTwitterTwitter 是曾运营同名实时短消息与社交平台的美国公司。服务起源于2006年，Twitter, Inc. 于2007年注册，2013年上市，2022年被 Elon Musk 收购并私有化。2023年公司披露已并入 X Corp.，同年7月平台启用 X 品牌。点击查看完整词条）；2017年用生成对抗网络集体“幻想”一条无尽道路的 Uncanny Road；以及2018年借助 pix2pixHD 让参与者扮演经典电影角色的互动装置 Film Mirror。⁠[3][3][3][3][3][3]

2016年，Germanidis 与 Cristóbal Valenzuela、Alejandro Matamala Ortiz 在纽约大学的研究生项目 ITP 相识，该项目侧重艺术与技术的交叉。三人开始合作探索机器学习的创意用途，做一些小工具交给艺术家、设计师和电影人试用。他说，Runway 是由“三个失败的电影人”创办的。⁠[1][2][2][2]

三人于2018年底在纽约注册成立 Runway，2019年1月推出产品首个版本。⁠[2][1]

2023年2月6日，Runway 研究团队在 arXiv 提交 Gen-1 对应的论文《Structure and Content-Guided Video Synthesis with Diffusion Models》，Germanidis 为五名作者之一。Gen-1 用文字和图像把已有视频生成新的视频；随后的 Gen-2 是可以用文字、图像或视频片段生成全新视频的多模态系统。两款模型的研究页均由他署名。⁠[4][4][5][6]

Germanidis 撰文宣布 Runway 启动名为“通用世界模型”的长期研究。他把世界模型定义为对环境建立内部表征、并用来模拟该环境未来事件的 AI 系统，认为 Gen-2 这类视频生成系统可以看作非常早期而有限的通用世界模型。⁠[7][7][7][7]

Germanidis 署名发布 Gen-3 Alpha，称它是 Runway 在为大规模多模态训练新建的基础设施上训练的新一代基础模型中的第一款，也是迈向通用世界模型的一步。他在个人网站把 Gen-3 Alpha 入选《时代》2024年100项最佳发明列为相关报道。同年10月，他以联合创始人兼首席技术官身份接受播客 The Cognitive Revolution 访谈。⁠[8][8][8][3][9][9]

他在文章中认为，与其先“解决智能”，不如先解决“其他一切”，即构建“通用模拟”系统：在远比现在广泛的数据和模态上同时训练模型，包括科学实验的观测数据和原始传感器数据，再用这些模型以远快于物理现实的速度进行虚拟实验，从而加速科学进步。⁠[10][10][10][10]

Runway 完成3.15亿美元 E 轮融资，由 General AtlanticGeneral AtlanticGeneral Atlantic（泛大西洋投资）是一家于1980年成立的全球投资机构，起源于Chuck Feeney的家族投资业务。机构以成长型股权投资为核心，并通过GA Credit、BeyondNetZero和Actis开展信贷、能源转型与基础设施投资。截至2026年6月30日，其全策略资产管理规模约为1300亿美元。点击查看完整词条 领投，Nvidia、Fidelity Management & Research、AllianceBernstein、AdobeAdobeAdobe（Adobe Inc.）是总部位于美国加利福尼亚州圣何塞的软件公司，1982年由 John Warnock 与 Charles Geschke 创立，以 PostScript、PDF 与 Acrobat、Photoshop、Illustrator、Premiere Pro、After Effects 等创意软件闻名，2013年起把主要创意产品转为 Creative Cloud 订阅，并扩展到数字营销与生成式 AI 业务，在纳斯达克上市（代码 ADBE）。点击查看完整词条 Ventures、Mirae Asset、Emphatic Capital、Felicis、Premji InvestPremji InvestPremji Invest 是 Azim Premji 于2006年设立的投资机构，业务覆盖印度和美国的私募及公开市场，投资回报主要支持 Azim Premji Foundation 的公益事业。其投资领域包括科技、金融服务、消费、医疗健康和工业。点击查看完整词条 和 AMD VenturesAMD VenturesAMD Ventures 是半导体公司 AMD 的企业风险投资部门，投资覆盖人工智能模型、开发工具、云计算及相关芯片和互连技术，并为被投企业提供算力、工程与市场支持。其前身为 AMD Fusion Fund，官方2012年公告已使用 AMD Ventures 名称。点击查看完整词条 参投；据知情人士，公司估值近乎翻倍至53亿美元。公司表示，新资金将用于预训练下一代世界模型，并把它们带到新的产品和行业。⁠[11][11][11][11]

Runway 宣布由 Germanidis 与 Cristóbal Valenzuela 共同担任联席首席执行官，称他一直是公司研究和技术愿景的推动者，这次改任职称只是把已有的分工正式化；同时 Kamil Sindi 出任首席技术官。⁠[12][12][12][12][12]

Germanidis 对 TechCrunchTechCrunchTechCrunch 是2005年创办的美国科技新闻媒体，由 Michael Arrington 与 Keith Teare 联合创办，总部位于旧金山，主要报道科技公司、创业与风险投资，并举办 TechCrunch Disrupt 等活动。其所有权先后经历 AOL、Verizon 和 Yahoo 体系，2025年由 Regent 宣布收购。点击查看完整词条 表示，直接用来自世界的观测数据训练模型是 AI 的下一个前沿；语言模型是在提炼已有的人类知识，要超越它需要偏差更少的数据。他把世界模型视为科学基础设施，认为如果能造出比人类更好的“科学家”，就能加快对宇宙的理解和解决问题的速度；在时间和资源足够的前提下，他为 Runway 技术设定的远大目标是生物世界模型和抗衰老研究。他还表示，Runway 前一年成立的机器人部门已经进入真实环境测试和部署。⁠[1][1][1][1][1][1][1]

他在文章中把通过与封闭、可验证环境反复交互获得的能力称为“沙盒超级智能”，例如在推理、编程和形式化问题上超过人类；“真实世界超级智能”则是在复杂、部分可观测的系统中超越人类的行动能力。他认为前者离后者还很远，并主张用在大量既有交互和观测数据上训练出的世界模型，取代逐一手工搭建的确定性环境。⁠[13][13][13][13][13]

在旧金山 The Masonic 举行的 Runway AI Summit 上，Germanidis 与首席技术官 Kamil Sindi、首席产品官 Anthony Maggio 等人进行开幕主题演讲，介绍 Runway 的最新进展，重点包括 Runway Robotics、实时视频和 Runway Dev；随后与研究负责人 Jimei Yang、Katie Lewis Grumman 进行研究问答。当天讲者还包括 NVIDIANVIDIANVIDIA 是美国半导体与计算技术公司，提供图形处理器、人工智能基础设施、网络互连和计算软件，在纳斯达克以 NVDA 为代码上市。点击查看完整词条 的 Ming-Yu LiuMing-Yu Liu（NVIDIA）Ming-Yu Liu（刘洺堉）是计算机视觉与生成式 AI 研究者，NVIDIA Cosmos Lab 副总裁、IEEE Fellow，领导 NVIDIA 面向机器人和自动驾驶等“物理 AI”的世界基础模型平台 Cosmos；他的团队此前开发了 pix2pixHD、GauGAN（NVIDIA Canvas）等图像生成技术。点击查看完整词条、Physical Intelligence 的 Quan VuongQuan VuongQuan Vuong 是机器人学习研究者，机器人基础模型公司 Physical Intelligence 的联合创始人之一。他此前在 Google 从事机器人研究，参与 RT-1、RT-2 等机器人 Transformer 模型的研发，并与 Pannag Sanketi 署名发布跨机器人数据集 Open X-Embodiment。点击查看完整词条、Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条 的 Jon BarronJon Barron（Google DeepMind）Jon Barron 是美国计算机视觉研究者，Google DeepMind 首席研究科学家，在旧金山领导一个主要研究神经辐射场（NeRF）的小团队。他是2020年 NeRF 论文的作者之一，并以第一作者身份发表 mip-NeRF、mip-NeRF 360 和 Zip-NeRF 等后续研究。点击查看完整词条 和 The Bot Company 的 Paril JainParil JainParil Jain 是机器人与人工智能工程师，家用机器人公司 The Bot Company 的联合创始人兼首席技术官，此前在 Tesla 领导 AI 技术团队。点击查看完整词条。⁠[14][14][14][14][14][14][14][14][14]

个人网站：https://agermanidis.com/（在新窗口打开）⁠[3]

X：公开账号：https://x.com/agermanidis（在新窗口打开）⁠[3]

GitHub：公开账号：https://github.com/agermanidis（在新窗口打开）⁠[3]

Runway：官网：https://runway.com/（在新窗口打开）。⁠[12]