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Pushmeet Kohli

Pushmeet Kohli 是计算机科学家,Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构,2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成,由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条 副总裁,负责该公司的 AI for Science and Strategic Initiatives 部门,截至2026年10月兼任 Google Cloud 首席科学家。他此前在 MicrosoftMicrosoftMicrosoft(微软)是由 Bill Gates 和 Paul Allen 于1975年创办、总部位于美国华盛顿州雷德蒙德的科技公司,业务涵盖 Windows、Microsoft 365、Azure、企业软件、人工智能、游戏和设备。点击查看完整词条 Research 工作约十年,在 Google DeepMind 主导或参与了 AlphaFold、AlphaEvolve、AI Co-Scientist 与 AI 内容水印技术 SynthID 等项目。

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词条资料

早年:在 Oxford Brookes University 取得博士学位

Kohli 2007年在英国 Oxford Brookes University 获博士学位,导师为 Philip H. S. Torr,博士论文题为《Minimizing Dynamic and Higher order Energy Functions using Graph Cuts》。该论文获英国机器视觉协会(BMVA)Sullivan 博士论文奖,并在英国计算机学会(BCS)杰出论文奖评选中获亚军。⁠[1][1][2]

早年:在 Microsoft Research 工作十年

他曾在 Microsoft 工作十年,先后在西雅图、剑桥和班加罗尔的实验室任职,曾任 Microsoft Research Cambridge 机器学习与感知组研究员、剑桥大学心理测量中心合作成员,并担任 Microsoft 首席研究官 Rick Rashid 的技术顾问,最终出任认知研究组研究总监。⁠[3][2][3][4]

他的研究横跨机器学习、计算机视觉、信息检索与博弈论,论文发表于 ICCV、CVPR、NIPS、ICML、SIGGRAPH、CHI 等会议,曾在 ECCV 2010、CHI 2014、WWW 2014、CVPR 2015 等会议获奖。⁠[3][3]

早年:加入 DeepMind

离开 Microsoft 后,他加入 DeepMind,任研究科学家与研究团队负责人。⁠[2][3]

AlphaFold 论文发表

2021年7月15日,DeepMind 团队在《Nature》发表论文《Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold》,Kohli 是作者之一。AlphaFold 是他主导的研究项目的代表性成果之一,用于预测蛋白质三维结构,后成为获诺贝尔奖的模型,并催生了 DeepMind 的衍生公司 Isomorphic Labs。⁠[5][5][5][4][4]

入选 TIME100 AI

推出 SynthID 图像水印

2023年8月29日,Google DeepMind 推出为 AI 生成图像加水印的工具 SynthID,初期只向 Google Cloud Vertex 平台上图像生成模型 Imagen 的用户开放。SynthID 用两个神经网络工作:一个对原图像素做细微修改,嵌入肉眼不可见的图案;另一个负责识别该图案。时任 Google DeepMind 研究副总裁的 Kohli 表示,传统的可见叠加或元数据水印很“脆弱”,而 SynthID 在图片被截图、旋转或缩放后仍可检测;他称该工具属于“实验性”,公司希望先了解其优缺点再扩大推广。⁠[7][7][7][7][7][7][7]

发布 SynthID Detector 门户

2025年5月20日,Kohli 以“Google DeepMind 科学与战略计划副总裁”的身份宣布推出 SynthID Detector 验证门户:用户上传用 GoogleGoogleGoogle是一家美国科技公司,由Larry Page与Sergey Brin创办,1998年注册成立,2015年成为Alphabet旗下企业。其业务涵盖互联网搜索、广告、软件平台、云计算及人工智能。点击查看完整词条 AI 工具生成的图片、音频、视频或文本后,门户会扫描 SynthID 水印,并标出最可能含水印的部分。此时 SynthID 已从图像扩展到文本、音频和视频,覆盖 Gemini、Imagen、Lyria、Veo 等模型生成的内容,加水印的内容超过100亿件。⁠[8][8][8][8]

门户先向早期测试者推出,记者、媒体从业者和研究人员可加入候补名单。Google 同时表示已开源 SynthID 文本水印,与 NVIDIANVIDIANVIDIA 是美国半导体与计算技术公司,提供图形处理器、人工智能基础设施、网络互连和计算软件,在纳斯达克以 NVDA 为代码上市。点击查看完整词条 合作为其 Cosmos 预览服务生成的视频加水印,并宣布与 GetReal Security 合作。⁠[8][8][8][8]

在 SXSW London 演讲

2026年6月3日,他在 SXSW London 参加题为“Reimagining Scientific Discovery in the Age of AI”的场次。⁠[4]

SynthID Detector 向所有人开放

Google 表示,SynthID 自2023年推出以来已为超过1800亿张图片和视频以及合计24万年时长的音频加上不可察觉的水印;Search、Gemini 应用和 Chrome 内置的验证功能每天处理逾100万次请求。⁠[9][9]

主题:研究方向

他在 Google DeepMind 领导的部门研究方向涵盖生物学、材料、核聚变、数学、软件与网络安全;团队开创了以大语言模型为基础、用于科学与 AI 研究的智能体,如 AlphaEvolve 和 AI Co-Scientist。⁠[6][4]

他较早期的研究兴趣包括三维重建与渲染、概率编程、医疗机器学习系统和任务型对话智能体。⁠[2]

关联机构、网站与公开账号

来源

  1. Pushmeet Kohli - The Mathematics Genealogy Project(在新窗口打开)
  2. Pushmeet Kohli - Centre for Science and Policy(在新窗口打开)
  3. Pushmeet Kohli - AI+Science 2025 Conference(在新窗口打开)
  4. Pushmeet Kohli | SXSW London 2026 Speakers(在新窗口打开)
  5. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold(在新窗口打开)
  6. Pushmeet Kohli(在新窗口打开)
  7. Google DeepMind has launched a watermarking tool for AI-generated images(在新窗口打开)
  8. SynthID Detector — a new portal to help identify AI-generated content(在新窗口打开)
  9. We're making it easier to identify AI-generated content globally.(在新窗口打开)