Google DeepMind

DeepMind 于2010年创立，创办人为神经科学家 Demis Hassabis 以及 Shane Legg、Mustafa Suleyman，以跨学科方式研究通用人工智能系统，结合机器学习、神经科学、工程和数学等领域。SkypeSkypeSkype 是曾提供互联网语音、视频通话、即时消息和付费电话连接的通信软件与服务，长期由微软运营。其消费版已经退役，相关个人通信功能转向 Microsoft Teams 免费版。点击查看完整词条 与 Kazaa 开发者 Jaan Tallinn 是早期投资人。⁠[1][1][2][2]

实验室早期以开创深度强化学习（深度学习与强化学习的结合）并以游戏测试系统而闻名。其早期成果 DQN 只观察屏幕原始像素、以得分为奖励，在50款 Atari 2600 游戏中近半达到人类水平。⁠[1][3][3]

2014年1月26日，Google 宣布收购位于伦敦的 DeepMind，DeepMind 确认交易但未披露条款；科技媒体 The InformationThe InformationThe Information 是 Jessica Lessin 于2013年创办的科技与商业新闻媒体，以付费订阅和深度报道为主要业务，后来发展出数据工具、专题通讯和视频节目。点击查看完整词条 估计收购价超过5亿美元，并称 FacebookFacebookFacebook（脸书）是 Meta 旗下的社交网络平台，2004年从哈佛校园上线，逐步发展出动态消息、照片与视频分享、群组及 Marketplace 等功能。平台保留 Facebook 名称，母公司在2021年采用 Meta 品牌；两者的用户与财务数据应按各自口径理解。点击查看完整词条 此前也曾洽谈收购。当时 DeepMind 约有75名员工，Founders Fund 与 Horizons Ventures 是其主要投资方；Google 同意设立伦理委员会，以防其人工智能技术被滥用。⁠[2][2][2][2][2][2]

AlphaGo 结合深度神经网络与搜索算法，以“策略网络”选择落子、以“价值网络”判断胜负，先学习人类棋谱，再通过自我对弈强化学习。2015年10月，它以5比0战胜三届欧洲冠军樊麾，成为首个在正式比赛中战胜职业围棋棋手的程序；2016年3月，它在韩国首尔以4比1战胜曾获18个世界冠军的李世石，全球逾2亿人观看，并因此获得职业九段认证。它在第二局下出的“第37手”与李世石在第四局下出的“第78手”此后一直被各水平棋手研究。⁠[4][4][4][4][4][4][4][4][4][4][4][4]

2016年9月8日，DeepMind 发布直接逐点建模原始音频波形的生成模型 WaveNet，其合成语音比当时最好的文本转语音系统更自然，与人类表现的差距缩小逾50%，还可生成音乐。WaveNet 后来被用作 Google Assistant 的语音。⁠[5][5][5][1]

2017年7月3日，英国信息专员办公室裁定，伦敦 Royal Free 医院为与 DeepMind 合作开发急性肾损伤预警应用 Streams，向其移交约160万名患者的个人数据，未遵守《数据保护法》，裁定主要基于数据移交后该应用仍在测试，而患者未被充分告知其数据会用于测试。裁定未直接批评 DeepMind，因为信息专员办公室把医院视为数据控制者、DeepMind 为代为处理数据的一方。DeepMind 回应称，自己在2015年开展这项工作时低估了英国国家医疗服务体系及患者数据规则的复杂性，“我们做错了”。⁠[6][6][6][6][6][6][6][6]

2017年底，DeepMind 推出 AlphaZero，这一单一系统仅凭基本规则从零自学国际象棋、将棋和围棋，并在三种棋类中均击败世界冠军级程序；2018年12月6日，其完整评估发表于《科学》期刊。AlphaZero 训练4小时后首次胜过国际象棋引擎 Stockfish，训练30小时后胜过2016年击败李世石的 AlphaGo 版本。⁠[7][7][7][7][7]

2019年10月30日，DeepMind 宣布 AlphaStar 在即时战略游戏《星际争霸 II》官方服务器 Battle.net 上，在与人类相同的视角和操作频率限制下，排名超过99.8%的活跃玩家，并在神族、人族、虫族三个种族均达到宗师级。⁠[8][8]

2020年11月30日，在两年一度的蛋白质结构预测关键评估（CASP）第14届结果中，新版 AlphaFold 在所有目标上的中位全局距离测试（GDT）得分为92.4，平均误差约1.6埃，被 CASP 组织者认定为已解决困扰生物学约50年的“蛋白质折叠问题”。按 CASP 创始人 John Moult 的说法，约90分即可视为与实验方法相当。⁠[9][9][9][9]

2021年，DeepMind 开源 AlphaFold 代码，并与欧洲分子生物学实验室下属的欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）合作推出免费开放的 AlphaFold 蛋白质结构数据库。2022年7月28日，双方发布几乎所有已编目蛋白质的预测结构，数据库从近100万个结构扩充至逾2亿个，涵盖植物、细菌、动物等生物。⁠[10][10][10][10]

2023年4月20日，Google 与 AlphabetAlphabetAlphabet是一家美国科技控股公司，2015年通过Google重组形成，旗下业务包括Google以及自动驾驶、生命科学和早期技术投资等企业。集团按Google Services、Google Cloud与Other Bets披露业务。点击查看完整词条 首席执行官 Sundar PichaiSundar PichaiSundar Pichai 是企业管理者、Google 与 Alphabet 首席执行官及 Alphabet 董事，其职业经历涵盖 Chrome、Android、互联网产品管理与人工智能业务。点击查看完整词条 宣布，把 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并为一个单位 Google DeepMind，由 Hassabis 任首席执行官，负责开发 Google 最强大的通用 AI 系统；Jeff DeanJeff DeanJeff Dean 是计算机科学家、软件工程师，Discovery Loop 联合创始人兼首席执行官，曾任 Google 首席科学家。他于1999年加入 Google，参与 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow 与机器学习基础设施建设，2026年8月离开 Google 创业。同年7月，他在 Y Combinator Startup School 讨论 AI 创业、工程优化与自动化研究。点击查看完整词条 改任 Google 首席科学家。Hassabis 在致员工信中宣布设立由 Koray Kavukcuoglu 领导的科学委员会，Eli Collins 任产品副总裁，Zoubin Ghahramani 加入研究领导团队。⁠[11][11][11][12][12]

Brain 团队2011年始于 Google 的 X 实验室，开发了 TensorFlow、JAX 等开源软件和序列到序列学习，并于2017年提出成为几乎所有大语言模型基础的 Transformer 架构。⁠[1][1][1]

2023年12月6日，Google 发布 Gemini 1.0，Hassabis 代表 Gemini 团队撰文介绍；该模型由 Google 多个团队合作开发，Pichai 称其为成立 Google DeepMind 时所设想愿景的首个实现。Gemini 被设计为原生多模态模型，从一开始就以多种模态的数据预训练，分为 Ultra、Pro 和 Nano 三个规模；Gemini Ultra 在32项常用学术基准中的30项超过当时最佳结果，在 MMLU 上以90.0%的得分成为首个超过人类专家的模型。同日，Bard 改用微调后的 Gemini Pro。⁠[13][13][13][13][13][13][13][13][13][13]

2024年3月19日，DeepMind 与 Inflection 的联合创办人 Mustafa Suleyman 加入 MicrosoftMicrosoftMicrosoft（微软）是由 Bill Gates 和 Paul Allen 于1975年创办、总部位于美国华盛顿州雷德蒙德的科技公司，业务涵盖 Windows、Microsoft 365、Azure、企业软件、人工智能、游戏和设备。点击查看完整词条，出任新成立的 Microsoft AI 执行副总裁兼首席执行官，负责 Copilot 等消费级 AI 产品与研究。⁠[14][14][14]

2024年5月8日，Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 在《自然》发表 AlphaFold 3，可预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构及其相互作用，在蛋白质与其他分子相互作用的预测上比现有方法至少提高50%；科学家可通过新推出的 AlphaFold Server 免费使用其大部分功能。2024年11月，模型代码与权重向学术用途开放。⁠[15][15][15][15][15]

2024年10月9日，瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔化学奖一半授予 David Baker，表彰其计算蛋白质设计；另一半由 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 与 John Jumper 共享，表彰蛋白质结构预测。两人2020年提出的 AlphaFold2 几乎能预测研究人员已识别的全部约2亿种蛋白质的结构，已被190个国家的逾200万人使用。获奖时 Hassabis 任 Google DeepMind 首席执行官，Jumper 任高级研究科学家，两人所属机构均为伦敦的 Google DeepMind。⁠[16][16][16][16][16][16][16][17]

2024年12月11日，Google 发布面向“智能体时代”的 Gemini 2.0，新增原生图像与音频输出和原生工具调用；Gemini 2.0 Flash 实验版当天向所有 Gemini 用户开放，同时推出“深度研究”（Deep Research）功能。⁠[18][18][18]

2025年7月21日，Google DeepMind 宣布，高级版 Gemini Deep Think 在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中完整解出6题中的5题、获35分，经 IMO 协调员按学生标准评定达到金牌水平；该模型直接以自然语言作答，并在4.5小时比赛时限内完成。上一年，AlphaProof 与 AlphaGeometry 2 的组合解出4题、获28分，为银牌水平。⁠[19][19][19][19][19]

2025年11月18日，Google 发布 Gemini 3；Gemini 3 Pro 以1501的 Elo 分数位居 LMArena 排行榜首位。Pichai 在发布文中表示，Gemini 应用月用户超过6.5亿，1,300万开发者使用其生成式模型开发应用。⁠[20][20][20][20]

2026年9月30日，Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，主打长链条软件工程、法律与金融等知识工作和网络安全防御。该模型先通过 Fairwind 计划向一批受信任的网络防御者开放，Google 同时参与美国政府自愿性的发布前模型访问程序，计划在完善防护措施后再向付费 API 客户、Google AI Ultra 订阅用户及更广泛的开发者、企业和消费者开放。截至2026年10月，Argon 尚未全面开放。⁠[21][21][21][21]

Google DeepMind 把使命表述为“负责任地构建 AI 以造福人类”，认为 AI 乃至通用人工智能（AGI）可能推动历史上最重大的变革之一。截至2026年10月，其官网列出的模型与研究包括 Gemini 系列、开放模型 Gemma、视频模型 Veo、音乐模型 Lyria、世界模型 Genie 3、Gemini Robotics，以及 AlphaFold、AlphaGenome、WeatherNext、AlphaEvolve 等科学研究项目。⁠[1][1][1][1][1][1]

Google DeepMind：官网：https://deepmind.google/（在新窗口打开）。⁠[1]

X：公开账号：https://x.com/googledeepmind（在新窗口打开）⁠[22]

LinkedInLinkedInLinkedIn 是面向职场人士的社交网络平台，2002年由 Reid Hoffman 等人创立、2003年上线，2011年在纽约证券交易所上市，2016年被 Microsoft 以约262亿美元收购后成为其全资子公司，收入来自会员订阅、广告和招聘解决方案。点击查看完整词条：公开主页：https://www.linkedin.com/company/googledeepmind/（在新窗口打开）⁠[22]

YouTubeYouTubeYouTube是Google旗下的视频分享与创作者平台，2005年由Steve Chen、Chad Hurley和Jawed Karim创办，2006年被Google收购。平台围绕视频上传、观看与创作者收益，发展出Shorts、YouTube Music、Premium、YouTube TV及儿童产品，总部位于美国加利福尼亚州San Bruno。点击查看完整词条：公开频道：https://www.youtube.com/@googledeepmind（在新窗口打开）⁠[22]