Pushmeet Kohli

Kohli 2007年在英國 Oxford Brookes University 獲博士學位，導師為 Philip H. S. Torr，博士論文題為《Minimizing Dynamic and Higher order Energy Functions using Graph Cuts》。該論文獲英國機器視覺協會（BMVA）Sullivan 博士論文獎，並在英國計算機學會（BCS）傑出論文獎評選中獲亞軍。⁠[1][1][2]

他曾在 Microsoft 工作十年，先後在西雅圖、劍橋和班加羅爾的實驗室任職，曾任 Microsoft Research Cambridge 機器學習與感知組研究員、劍橋大學心理測量中心合作成員，並擔任 Microsoft 首席研究官 Rick Rashid 的技術顧問，最終出任認知研究組研究總監。⁠[3][2][3][4]

他的研究橫跨機器學習、計算機視覺、信息檢索與博弈論，論文發表於 ICCV、CVPR、NIPS、ICML、SIGGRAPH、CHI 等會議，曾在 ECCV 2010、CHI 2014、WWW 2014、CVPR 2015 等會議獲獎。⁠[3][3]

離開 Microsoft 後，他加入 DeepMind，任研究科學家與研究團隊負責人。⁠[2][3]

2021年7月15日，DeepMind 團隊在《Nature》發表論文《Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold》，Kohli 是作者之一。AlphaFold 是他主導的研究項目的代表性成果之一，用於預測蛋白質三維結構，後成為獲諾貝爾獎的模型，並催生了 DeepMind 的衍生公司 Isomorphic Labs。⁠[5][5][5][4][4]

2023年，《TIMETIMETIME（《時代》）是美國新聞雜誌與媒體品牌，1923年3月3日由 Henry Luce 與 Briton Hadden 創刊，總部位於紐約，以年度人物評選和 TIME100 榜單著稱。2018年起由 Marc 與 Lynne Benioff 個人擁有；現任首席執行官為 Jessica Sibley，總編輯為 Sam Jacobs。點擊查看完整詞條》雜誌把他列入人工智能領域最具影響力的100人。⁠[6][4]

2023年8月29日，Google DeepMind 推出為 AI 生成圖像加水印的工具 SynthID，初期只向 Google Cloud Vertex 平臺上圖像生成模型 Imagen 的用戶開放。SynthID 用兩個神經網絡工作：一個對原圖像素做細微修改，嵌入肉眼不可見的圖案；另一個負責識別該圖案。時任 Google DeepMind 研究副總裁的 Kohli 表示，傳統的可見疊加或元數據水印很“脆弱”，而 SynthID 在圖片被截圖、旋轉或縮放後仍可檢測；他稱該工具屬於“實驗性”，公司希望先了解其優缺點再擴大推廣。⁠[7][7][7][7][7][7][7]

2025年5月20日，Kohli 以“Google DeepMind 科學與戰略計劃副總裁”的身份宣佈推出 SynthID Detector 驗證門戶：用戶上傳用 GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司，由Larry Page與Sergey Brin創辦，1998年註冊成立，2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條 AI 工具生成的圖片、音頻、視頻或文本後，門戶會掃描 SynthID 水印，並標出最可能含水印的部分。此時 SynthID 已從圖像擴展到文本、音頻和視頻，覆蓋 Gemini、Imagen、Lyria、Veo 等模型生成的內容，加水印的內容超過100億件。⁠[8][8][8][8]

門戶先向早期測試者推出，記者、媒體從業者和研究人員可加入候補名單。Google 同時表示已開源 SynthID 文本水印，與 NVIDIANVIDIANVIDIA 是美國半導體與計算技術公司，提供圖形處理器、人工智能基礎設施、網絡互連和計算軟件，在納斯達克以 NVDA 為代碼上市。點擊查看完整詞條 合作為其 Cosmos 預覽服務生成的視頻加水印，並宣佈與 GetReal Security 合作。⁠[8][8][8][8]

2026年6月3日，他在 SXSW London 參加題為“Reimagining Scientific Discovery in the Age of AI”的場次。⁠[4]

2026年10月7日，Kohli 在 Google 博客宣佈，SynthID Detector 從面向媒體從業者的早期版本擴大到所有人，即日起在全球以英文提供。新版工具可檢查圖片、視頻或音頻文件是否由 Google 或其合作方的 AI 生成，合作方包括 OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構，開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API，並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後，非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作，也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條、NVIDIA、Kakao，AppleAppleApple（蘋果公司）是1976年創辦、總部位於美國加利福尼亞州庫比蒂諾的上市科技公司。業務包括 iPhone、Mac、iPad、可穿戴設備，以及數字內容、支付、雲端存儲等服務。公司通過自研硬件、操作系統和服務構建產品體系。點擊查看完整詞條 即將加入。⁠[9][9][9]

Google 表示，SynthID 自2023年推出以來已為超過1800億張圖片和視頻以及合計24萬年時長的音頻加上不可察覺的水印；Search、Gemini 應用和 Chrome 內置的驗證功能每天處理逾100萬次請求。⁠[9][9]

他在 Google DeepMind 領導的部門研究方向涵蓋生物學、材料、核聚變、數學、軟件與網絡安全；團隊開創了以大語言模型為基礎、用於科學與 AI 研究的智能體，如 AlphaEvolve 和 AI Co-Scientist。⁠[6][4]

他較早期的研究興趣包括三維重建與渲染、概率編程、醫療機器學習系統和任務型對話智能體。⁠[2]

Google DeepMind：官網：https://deepmind.google/（在新窗口打開）。⁠[9]