ABAB Pedia

Noam Brown

Noam Brown 是 OpenAIOpenAIOpenAI是2015年创立的人工智能研究与产品机构,开发GPT系列模型、ChatGPT、Codex及开发者API,并开展图像、语音、视频与智能代理研究。2025年重组后,非营利的OpenAI Foundation继续控制营利主体OpenAI Group PBC。其发展涉及大规模融资与算力合作,也伴随治理、版权、隐私及人工智能安全争议。点击查看完整词条 研究科学家,研究推理、强化学习、自我博弈和多智能体人工智能;他与导师 Tuomas Sandholm 开发的扑克程序 Libratus 和 Pluribus 先后击败顶尖职业牌手,在 MetaMetaMeta(Meta Platforms, Inc.)是美国上市科技公司,2021年由 Facebook 公司更名而来,经营社交通信、数字广告、虚拟现实、智能眼镜及人工智能业务。点击查看完整词条 期间参与开发外交游戏人工智能 CICERO,在 OpenAI 是 o1 等推理模型的基础贡献者之一。

本页目录13 节
词条资料

早年:出生与求学

Brown 出生于以色列。2005年至2009年,他在罗格斯大学攻读数学与计算机科学学士学位,以最优等成绩毕业,并入选罗格斯学院荣誉项目。⁠[1][2]

算法交易与美联储

2006年至2010年,Brown 在纽约的 MJM Trading Group 任算法交易工程师。2010年至2012年,他在华盛顿的美国联邦储备委员会国际金融市场部任研究助理,研究金融市场中的算法交易。⁠[2][2][3]

进入卡内基梅隆大学

2012年,Brown 进入卡内基梅隆大学,师从 Tuomas Sandholm,2014年获机器人学硕士学位,随后攻读计算机科学博士。读博期间,他的扑克程序在2014年和2016年的年度计算机扑克竞赛中,两次赢得无限注德州扑克即时淘汰赛和总资金赛的第一名。⁠[2][2][2][2][2][2]

Libratus 击败职业扑克牌手

在匹兹堡 Rivers Casino 举行、为期20天的“Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante”比赛中,Brown 与 Sandholm 开发的人工智能 Libratus 对阵 Dong Kim、Jimmy Chou、Daniel McAulay 和 Jason Les 四名顶尖职业牌手,打完12万手单挑无限注德州扑克,到1月30日比赛结束时领先1,766,250筹码;两位开发者表示,这一胜利在统计上显著,并非运气所致。比赛期间,Libratus 每晚用匹兹堡超级计算中心的 Bridges 超级计算机分析职业牌手发现的漏洞,并修补最重要的三个。⁠[4][4][4][4][4][4][4]

Libratus 由三个系统组成:一个通过数月、数万亿手自我对弈形成策略,一个在对局中实时细化策略,一个在每天比赛结束后复盘找出可被利用的弱点。由于它并非模仿人类学会打牌,它使用的一些打法,例如在小底池大幅加注,开始改变职业牌手的打法。同年,Brown 和 Sandholm 在《科学》发表 Libratus 论文,并获 NeurIPS 2017 最佳论文奖;Brown 当年夏天还在 DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构,2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成,由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条 伦敦实习。⁠[1][1][1][2][2][2]

加入 Facebook AI Research

Pluribus 与多项荣誉

2019年,Brown 和 Sandholm 在《科学》发表论文《多人扑克的超人类人工智能》,介绍首个在无限注扑克中击败顶尖人类的多人程序 Pluribus;论文登上《科学》封面,Pluribus 入选该刊年度科学突破的九项提名之一。同年,Libratus 获得人工智能领域的 Marvin Minsky 杰出成就奖章,Brown 入选《麻省理工科技评论》“35岁以下创新者”榜单。⁠[2][3][2][3][2]

获得博士学位

2020年,Brown 获得卡内基梅隆大学计算机科学博士学位,他的博士论文获得该校计算机科学学院杰出论文奖、AAAI ACM-SIGAI 博士论文奖和 IFAAMAS Victor Lesser 博士论文奖。⁠[2][2][2][2]

CICERO 在外交游戏中达到人类水平

Brown 与 Meta 基础人工智能研究团队的同事开发了 CICERO,这是第一个在策略游戏《外交》中达到人类水平的人工智能,它把语言模型与策略推理结合起来。相关论文于2022年发表在《科学》上,Brown 是共同第一作者之一。⁠[3][2][2]

加入 OpenAI

2023年,Brown 加入 OpenAI,在旧金山任技术人员,从事推理、强化学习、自我博弈和多智能体人工智能研究。他是 o1(代号“草莓”)等推理模型的基础贡献者之一,并列名于 OpenAI 2024年的 o1 系统卡和2025年的 GPT-5 系统卡。⁠[2][3][3][2][2]

天使投资 Conway Research

主题:研究方向

Brown 关注不完全信息博弈。他认为,跳棋、国际象棋和围棋都是双方掌握全部局面的“完全信息”游戏,而扑克等含隐藏信息的游戏会让以往的方法失效;现实中大多数策略互动都包含某种隐藏信息,他设想这类研究最终可用于交通管理、市场表现预测和国家安全谈判等场景。⁠[1][1][1][1]

关联机构、网站与公开账号

来源

  1. Innovators Under 35 2019: Noam Brown(在新窗口打开)
  2. Noam Brown Curriculum Vitae(在新窗口打开)
  3. Noam Brown(在新窗口打开)
  4. Carnegie Mellon Artificial Intelligence Beats Top Poker Pros(在新窗口打开)
  5. Our backers — Underdog(在新窗口打开)
  6. Silicon Valley’s AI wunderkind launches Underdog, the most private Instinct/Muse competitor yet(在新窗口打开)
  7. Noam Brown (@polynoamial) on X(在新窗口打开)