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Noam Brown

Noam Brown 是 OpenAIOpenAIOpenAI是2015年創立的人工智能研究與產品機構,開發GPT系列模型、ChatGPT、Codex及開發者API,並開展圖像、語音、視頻與智能代理研究。2025年重組後,非營利的OpenAI Foundation繼續控制營利主體OpenAI Group PBC。其發展涉及大規模融資與算力合作,也伴隨治理、版權、隱私及人工智能安全爭議。點擊查看完整詞條 研究科學家,研究推理、強化學習、自我博弈和多智能體人工智能;他與導師 Tuomas Sandholm 開發的撲克程序 Libratus 和 Pluribus 先後擊敗頂尖職業牌手,在 MetaMetaMeta(Meta Platforms, Inc.)是美國上市科技公司,2021年由 Facebook 公司更名而來,經營社交通信、數字廣告、虛擬現實、智能眼鏡及人工智能業務。點擊查看完整詞條 期間參與開發外交遊戲人工智能 CICERO,在 OpenAI 是 o1 等推理模型的基礎貢獻者之一。

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詞條資料

早年:出生與求學

Brown 出生於以色列。2005年至2009年,他在羅格斯大學攻讀數學與計算機科學學士學位,以最優等成績畢業,併入選羅格斯學院榮譽項目。⁠[1][2]

算法交易與美聯儲

2006年至2010年,Brown 在紐約的 MJM Trading Group 任算法交易工程師。2010年至2012年,他在華盛頓的美國聯邦儲備委員會國際金融市場部任研究助理,研究金融市場中的算法交易。⁠[2][2][3]

進入卡內基梅隆大學

2012年,Brown 進入卡內基梅隆大學,師從 Tuomas Sandholm,2014年獲機器人學碩士學位,隨後攻讀計算機科學博士。讀博期間,他的撲克程序在2014年和2016年的年度計算機撲克競賽中,兩次贏得無限注德州撲克即時淘汰賽和總資金賽的第一名。⁠[2][2][2][2][2][2]

Libratus 擊敗職業撲克牌手

在匹茲堡 Rivers Casino 舉行、為期20天的“Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante”比賽中,Brown 與 Sandholm 開發的人工智能 Libratus 對陣 Dong Kim、Jimmy Chou、Daniel McAulay 和 Jason Les 四名頂尖職業牌手,打完12萬手單挑無限注德州撲克,到1月30日比賽結束時領先1,766,250籌碼;兩位開發者表示,這一勝利在統計上顯著,並非運氣所致。比賽期間,Libratus 每晚用匹茲堡超級計算中心的 Bridges 超級計算機分析職業牌手發現的漏洞,並修補最重要的三個。⁠[4][4][4][4][4][4][4]

Libratus 由三個系統組成:一個通過數月、數萬億手自我對弈形成策略,一個在對局中實時細化策略,一個在每天比賽結束後復盤找出可被利用的弱點。由於它並非模仿人類學會打牌,它使用的一些打法,例如在小底池大幅加註,開始改變職業牌手的打法。同年,Brown 和 Sandholm 在《科學》發表 Libratus 論文,並獲 NeurIPS 2017 最佳論文獎;Brown 當年夏天還在 DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構,2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成,由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條 倫敦實習。⁠[1][1][1][2][2][2]

加入 Facebook AI Research

Pluribus 與多項榮譽

2019年,Brown 和 Sandholm 在《科學》發表論文《多人撲克的超人類人工智能》,介紹首個在無限注撲克中擊敗頂尖人類的多人程序 Pluribus;論文登上《科學》封面,Pluribus 入選該刊年度科學突破的九項提名之一。同年,Libratus 獲得人工智能領域的 Marvin Minsky 傑出成就獎章,Brown 入選《麻省理工科技評論》“35歲以下創新者”榜單。⁠[2][3][2][3][2]

獲得博士學位

2020年,Brown 獲得卡內基梅隆大學計算機科學博士學位,他的博士論文獲得該校計算機科學學院傑出論文獎、AAAI ACM-SIGAI 博士論文獎和 IFAAMAS Victor Lesser 博士論文獎。⁠[2][2][2][2]

CICERO 在外交遊戲中達到人類水平

Brown 與 Meta 基礎人工智能研究團隊的同事開發了 CICERO,這是第一個在策略遊戲《外交》中達到人類水平的人工智能,它把語言模型與策略推理結合起來。相關論文於2022年發表在《科學》上,Brown 是共同第一作者之一。⁠[3][2][2]

加入 OpenAI

2023年,Brown 加入 OpenAI,在舊金山任技術人員,從事推理、強化學習、自我博弈和多智能體人工智能研究。他是 o1(代號“草莓”)等推理模型的基礎貢獻者之一,並列名於 OpenAI 2024年的 o1 系統卡和2025年的 GPT-5 系統卡。⁠[2][3][3][2][2]

天使投資 Conway Research

主題:研究方向

Brown 關注不完全信息博弈。他認為,跳棋、國際象棋和圍棋都是雙方掌握全部局面的“完全信息”遊戲,而撲克等含隱藏信息的遊戲會讓以往的方法失效;現實中大多數策略互動都包含某種隱藏信息,他設想這類研究最終可用於交通管理、市場表現預測和國家安全談判等場景。⁠[1][1][1][1]

關聯機構、網站與公開賬號

來源

  1. Innovators Under 35 2019: Noam Brown(在新窗口打開)
  2. Noam Brown Curriculum Vitae(在新窗口打開)
  3. Noam Brown(在新窗口打開)
  4. Carnegie Mellon Artificial Intelligence Beats Top Poker Pros(在新窗口打開)
  5. Our backers — Underdog(在新窗口打開)
  6. Silicon Valley’s AI wunderkind launches Underdog, the most private Instinct/Muse competitor yet(在新窗口打開)
  7. Noam Brown (@polynoamial) on X(在新窗口打開)