Scott Aaronson

Aaronson 11歲時自學微積分。次年，身為科學作家出身、後任公關主管的父親被AT&TAT&TAT&T（AT&T Inc.）是總部位於美國得克薩斯州達拉斯的電信公司，前身是1984年貝爾系統拆分時成立的地區控股公司 SBC Communications；SBC 於2005年合併原 AT&T Corp. 並改用其名，此後經營全美無線網絡與光纖寬帶，曾一度擁有 DIRECTV 和 WarnerMedia。點擊查看完整詞條從Philadelphia調往香港，他在當地一所英語學校跳級並提前修讀高年級數學。⁠[1]

回美國後，他參加Clarkson University的一年制資優生項目，並在本應讀高三時進入Cornell UniversityCornell UniversityCornell University 是位於美國紐約州伊薩卡（Ithaca）的私立研究型大學，常春藤盟校成員，也是紐約州的聯邦贈地大學，在常春藤盟校中獨一無二。學校由 Ezra Cornell 與 Andrew Dickson White 於1865年創辦，1868年開學。除伊薩卡主校區外，學校在紐約市設有 Weill Cornell Medicine 和 Cornell Tech，並在卡塔爾設有醫學院分校。2024年秋季在校學生26,793人。現任校長為 Michael I. Kotlikoff。點擊查看完整詞條。⁠[1]

2002年8月，他開設在線複雜度類目錄Complexity Zoo，最初收錄196個複雜度類；2005年10月，他將其轉為任何人都可編輯的wiki，當時已擴充至443個。⁠[2]

他在Umesh Vazirani指導下於2004年獲University of California, BerkeleyUniversity of California, BerkeleyUniversity of California, Berkeley（加州大學伯克利分校，UC Berkeley）是University of California系統的成員校，其前身University of California於1868年由兩校合併創立，1873年遷至加利福尼亞州伯克利。點擊查看完整詞條計算機科學博士學位，隨後在Institute for Advanced Study和University of Waterloo做博士後（2004—2007年）。⁠[3]

2007年秋，他加入MIT電氣工程與計算機科學系任助理教授，2013年春晉升為終身副教授。⁠[3]

2010年11月5日，美國總統Barack Obama公佈Presidential Early Career Awards for Scientists and Engineers獲獎者，時任MIT TIBCO職業發展助理教授的他是七名MIT得主之一。⁠[4]

2010年11月14日，他與Alex Arkhipov在arXiv發佈“The Computational Complexity of Linear Optics”，定義由全同光子通過線性光學網絡的計算模型，並論證其可解決經典計算難以處理的採樣問題。⁠[5]

2012年3月8日，National Science Foundation宣佈他與Harvard UniversityHarvard UniversityHarvard University（哈佛大學）是位於美國馬薩諸塞州的私立研究型大學，1636年由馬薩諸塞灣殖民地議會批准設立，1639年以早期捐助人 John Harvard 命名。學校以劍橋、波士頓 Allston 和 Longwood 為主要校區，設 Harvard College、本科以外的專業與研究生學院及 Radcliffe 高等研究院。學校由 Harvard Corporation 與 Board of Overseers 兩個治理機構共同履職；截至2026年10月，校長為 Alan M. Garber。2025財年末捐贈基金規模為569億美元。點擊查看完整詞條的Robert Wood獲Alan T. Waterman Award；該獎表彰35歲以下傑出研究者，當年每人獲5年共100萬美元研究經費。⁠[6]

他的著作《Quantum Computing since Democritus》由Cambridge University Press於2013年出版。⁠[7]

2016年2月，他宣佈將離開MIT前往University of Texas at Austin，並稱妻子Dana Moshkovitz Aaronson將以終身副教授身份同時加入該校計算機科學系。⁠[8]

UT Austin於2016年3月4日宣佈，他將於同年秋季以David J. Bruton Jr.百年講席教授身份加入，並出任該校新設量子計算中心的創始主任。⁠[9]

2017年8月，他入選Simons Foundation的Simons Investigator，在五年內每年獲10萬美元研究資助。⁠[10]

2019年10月，他在發表前審閱了GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司，由Larry Page與Sergey Brin創辦，1998年註冊成立，2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條宣稱實現量子霸權的論文，並稱該成果仍是“still a major breakthrough”（重大突破），同時認為IBM的部分質疑可能成立。⁠[11]

10月30日，他在《The New York Times》發表評論文章，闡述量子霸權實驗的意義。⁠[12]

2020年2月17日，他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast第72期，談及科學中的哲學、量子計算機原理、退相干、量子霸權與量子計算破解密碼等話題。⁠[13]

2020年10月12日，他再次做客第130期，討論模擬假說、意識、Roger Penrose的意識理論、圖靈測試、GPT-3及P與NP問題。⁠[14]

2021年4月14日，他獲頒2020年度ACM Prize in Computing，以表彰其“groundbreaking contributions to quantum computing”（對量子計算的開創性貢獻）；獎金25萬美元，由InfosysInfosysInfosys（Infosys Limited）是總部位於印度班加羅爾的信息技術服務與諮詢公司，1981年由 N. R. Narayana Murthy 等七人創立，在印度證券交易所和紐約證券交易所上市，2026財年收入201.58億美元，員工逾32.8萬人，是印度主要的信息技術服務企業之一。點擊查看完整詞條捐贈基金提供，公告特別提到他幫助發展了量子霸權概念。⁠[15]

2022年6月17日，他宣佈將從UT Austin休假一年赴OpenAI工作，與Jan Leike、John SchulmanJohn SchulmanJohn Schulman 是人工智能研究者，Thinking Machines Lab 共同創始人兼首席科學家、OpenAI 共同創始人。他的研究涉及深度強化學習和 AI 對齊，是 TRPO、GAE、PPO 等算法論文的主要作者之一，曾領導參與 ChatGPT 開發的強化學習團隊，並在 Anthropic 從事對齊研究。點擊查看完整詞條和Ilya SutskeverIlya SutskeverIlya Sutskever是計算機科學家，師從Geoffrey Hinton，參與開發AlexNet和序列到序列學習，是OpenAI聯合創始人和前首席科學家。2023年他作為董事會成員參與撤換Sam Altman，2024年離開OpenAI後創立Safe Superintelligence，並自2025年起任其CEO。點擊查看完整詞條等人合作，研究AI安全與對齊的理論基礎。⁠[16]

他最終在OpenAI工作了2022—2023和2023—2024兩個學年。⁠[17]

2022年12月，他在UT Austin的一次講座中透露，OpenAI正在開發對AI生成文本進行統計水印的工具，OpenAI工程師Hendrik Kirchner已做出原型；他說目的是讓人更難把AI輸出冒充為人類所寫，以防範學術抄襲和大規模宣傳等濫用。⁠[18]

2026年4月，他當選National Academy of Sciences院士，是該院第163屆年會選出的120名院士之一；他表示感謝多年來信任和幫助他的同事、導師與學生。⁠[19]

ACM SIGACT將首屆Luca Trevisan Award for Expository Work in Theoretical Computer Science授予他，表彰他向大眾解釋和推廣理論計算機科學的長期努力，並提到他的博客Shtetl-Optimized二十多年來持續發表長文；該獎在2026年6月22日至26日於Salt Lake City舉行的STOC會議上頒發。⁠[20]

截至2026年10月，他是UT Austin計算機科學Schlumberger百年講席教授及該校Quantum Information Center主任，研究方向為量子計算機的能力與極限及計算複雜性理論，並於2026年秋季開設AI對齊理論研究生課程。⁠[17]

個人網站：公開鏈接：https://www.scottaaronson.com/（在新窗口打開）⁠[17]

Shtetl-Optimized：博客：https://scottaaronson.blog/（在新窗口打開）⁠[20]

UT Austin：官網：https://www.utexas.edu/（在新窗口打開）⁠[9]