Scott Aaronson

Aaronson 11岁时自学微积分。次年，身为科学作家出身、后任公关主管的父亲被AT&TAT&TAT&T（AT&T Inc.）是总部位于美国得克萨斯州达拉斯的电信公司，前身是1984年贝尔系统拆分时成立的地区控股公司 SBC Communications；SBC 于2005年合并原 AT&T Corp. 并改用其名，此后经营全美无线网络与光纤宽带，曾一度拥有 DIRECTV 和 WarnerMedia。点击查看完整词条从Philadelphia调往香港，他在当地一所英语学校跳级并提前修读高年级数学。⁠[1]

回美国后，他参加Clarkson University的一年制资优生项目，并在本应读高三时进入Cornell UniversityCornell UniversityCornell University 是位于美国纽约州伊萨卡（Ithaca）的私立研究型大学，常春藤盟校成员，也是纽约州的联邦赠地大学，在常春藤盟校中独一无二。学校由 Ezra Cornell 与 Andrew Dickson White 于1865年创办，1868年开学。除伊萨卡主校区外，学校在纽约市设有 Weill Cornell Medicine 和 Cornell Tech，并在卡塔尔设有医学院分校。2024年秋季在校学生26,793人。现任校长为 Michael I. Kotlikoff。点击查看完整词条。⁠[1]

2002年8月，他开设在线复杂度类目录Complexity Zoo，最初收录196个复杂度类；2005年10月，他将其转为任何人都可编辑的wiki，当时已扩充至443个。⁠[2]

他在Umesh Vazirani指导下于2004年获University of California, BerkeleyUniversity of California, BerkeleyUniversity of California, Berkeley（加州大学伯克利分校，UC Berkeley）是University of California系统的成员校，其前身University of California于1868年由两校合并创立，1873年迁至加利福尼亚州伯克利。点击查看完整词条计算机科学博士学位，随后在Institute for Advanced Study和University of Waterloo做博士后（2004—2007年）。⁠[3]

2007年秋，他加入MIT电气工程与计算机科学系任助理教授，2013年春晋升为终身副教授。⁠[3]

2010年11月5日，美国总统Barack Obama公布Presidential Early Career Awards for Scientists and Engineers获奖者，时任MIT TIBCO职业发展助理教授的他是七名MIT得主之一。⁠[4]

2010年11月14日，他与Alex Arkhipov在arXiv发布“The Computational Complexity of Linear Optics”，定义由全同光子通过线性光学网络的计算模型，并论证其可解决经典计算难以处理的采样问题。⁠[5]

2012年3月8日，National Science Foundation宣布他与Harvard UniversityHarvard UniversityHarvard University（哈佛大学）是位于美国马萨诸塞州的私立研究型大学，1636年由马萨诸塞湾殖民地议会批准设立，1639年以早期捐助人 John Harvard 命名。学校以剑桥、波士顿 Allston 和 Longwood 为主要校区，设 Harvard College、本科以外的专业与研究生学院及 Radcliffe 高等研究院。学校由 Harvard Corporation 与 Board of Overseers 两个治理机构共同履职；截至2026年10月，校长为 Alan M. Garber。2025财年末捐赠基金规模为569亿美元。点击查看完整词条的Robert Wood获Alan T. Waterman Award；该奖表彰35岁以下杰出研究者，当年每人获5年共100万美元研究经费。⁠[6]

他的著作《Quantum Computing since Democritus》由Cambridge University Press于2013年出版。⁠[7]

2016年2月，他宣布将离开MIT前往University of Texas at Austin，并称妻子Dana Moshkovitz Aaronson将以终身副教授身份同时加入该校计算机科学系。⁠[8]

UT Austin于2016年3月4日宣布，他将于同年秋季以David J. Bruton Jr.百年讲席教授身份加入，并出任该校新设量子计算中心的创始主任。⁠[9]

2017年8月，他入选Simons Foundation的Simons Investigator，在五年内每年获10万美元研究资助。⁠[10]

2019年10月，他在发表前审阅了GoogleGoogleGoogle是一家美国科技公司，由Larry Page与Sergey Brin创办，1998年注册成立，2015年成为Alphabet旗下企业。其业务涵盖互联网搜索、广告、软件平台、云计算及人工智能。点击查看完整词条宣称实现量子霸权的论文，并称该成果仍是“still a major breakthrough”（重大突破），同时认为IBM的部分质疑可能成立。⁠[11]

10月30日，他在《The New York Times》发表评论文章，阐述量子霸权实验的意义。⁠[12]

2020年2月17日，他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast第72期，谈及科学中的哲学、量子计算机原理、退相干、量子霸权与量子计算破解密码等话题。⁠[13]

2020年10月12日，他再次做客第130期，讨论模拟假说、意识、Roger Penrose的意识理论、图灵测试、GPT-3及P与NP问题。⁠[14]

2021年4月14日，他获颁2020年度ACM Prize in Computing，以表彰其“groundbreaking contributions to quantum computing”（对量子计算的开创性贡献）；奖金25万美元，由InfosysInfosysInfosys（Infosys Limited）是总部位于印度班加罗尔的信息技术服务与咨询公司，1981年由 N. R. Narayana Murthy 等七人创立，在印度证券交易所和纽约证券交易所上市，2026财年收入201.58亿美元，员工逾32.8万人，是印度主要的信息技术服务企业之一。点击查看完整词条捐赠基金提供，公告特别提到他帮助发展了量子霸权概念。⁠[15]

2022年6月17日，他宣布将从UT Austin休假一年赴OpenAI工作，与Jan Leike、John SchulmanJohn SchulmanJohn Schulman 是人工智能研究者，Thinking Machines Lab 共同创始人兼首席科学家、OpenAI 共同创始人。他的研究涉及深度强化学习和 AI 对齐，是 TRPO、GAE、PPO 等算法论文的主要作者之一，曾领导参与 ChatGPT 开发的强化学习团队，并在 Anthropic 从事对齐研究。点击查看完整词条和Ilya SutskeverIlya SutskeverIlya Sutskever是计算机科学家，师从Geoffrey Hinton，参与开发AlexNet和序列到序列学习，是OpenAI联合创始人和前首席科学家。2023年他作为董事会成员参与撤换Sam Altman，2024年离开OpenAI后创立Safe Superintelligence，并自2025年起任其CEO。点击查看完整词条等人合作，研究AI安全与对齐的理论基础。⁠[16]

他最终在OpenAI工作了2022—2023和2023—2024两个学年。⁠[17]

2022年12月，他在UT Austin的一次讲座中透露，OpenAI正在开发对AI生成文本进行统计水印的工具，OpenAI工程师Hendrik Kirchner已做出原型；他说目的是让人更难把AI输出冒充为人类所写，以防范学术抄袭和大规模宣传等滥用。⁠[18]

2026年4月，他当选National Academy of Sciences院士，是该院第163届年会选出的120名院士之一；他表示感谢多年来信任和帮助他的同事、导师与学生。⁠[19]

ACM SIGACT将首届Luca Trevisan Award for Expository Work in Theoretical Computer Science授予他，表彰他向大众解释和推广理论计算机科学的长期努力，并提到他的博客Shtetl-Optimized二十多年来持续发表长文；该奖在2026年6月22日至26日于Salt Lake City举行的STOC会议上颁发。⁠[20]

截至2026年10月，他是UT Austin计算机科学Schlumberger百年讲席教授及该校Quantum Information Center主任，研究方向为量子计算机的能力与极限及计算复杂性理论，并于2026年秋季开设AI对齐理论研究生课程。⁠[17]

个人网站：公开链接：https://www.scottaaronson.com/（在新窗口打开）⁠[17]

Shtetl-Optimized：博客：https://scottaaronson.blog/（在新窗口打开）⁠[20]

UT Austin：官网：https://www.utexas.edu/（在新窗口打开）⁠[9]