Regina Barzilay

Regina Barzilay生於摩爾達維亞（Moldavia）。⁠[1]

她先後獲內蓋夫本-古裡安大學（BenBen ZhouBen Zhou是加密資產交易平臺Bybit的聯合創始人兼首席執行官，擁有約八年零售外匯經紀經驗，2018年聯合創辦Bybit，並帶領平臺從加密衍生品擴展至現貨、Web3、支付和機構金融服務。點擊查看完整詞條-Gurion University of the Negev）學士（1993年）和碩士（1998年）學位，2003年獲哥倫比亞大學Columbia UniversityColumbia University（正式名稱 Columbia University in the City of New York）是位於美國紐約市的私立研究型大學，常春藤盟校成員。學校前身是1754年依英王 George II 特許狀創立的 King's College，是紐約州歷史最悠久、全美第五古老的高等教育機構；1784年改名 Columbia College，1896年遷至曼哈頓晨邊高地並啟用大學名稱。學校設17個學院，另有4所附屬學院，2025年秋季在校學生35,978人。2026年7月1日起，法學學者 Jennifer L. Mnookin 任校長。點擊查看完整詞條博士學位，同年起任職於麻省理工學院（MIT）。⁠[2]

2005年，她入選Technology Review“35 Top Innovators”，並獲美國國家科學基金會CAREER獎。⁠[3]

她自述2014年在一次常規乳腺X光檢查中確診乳腺癌；治療期間她驚訝於腫瘤學中極少使用數據和機器學習來選擇、個性化治療，因此決心改變這一狀況。⁠[4]

2015年，她的實驗室開始分析3.1萬名患者的7.1萬張乳腺X光片，訓練模型識別人眼難以察覺的早期病變跡象；合作者為麻省總醫院乳腺影像主任Constance Lehman。⁠[1]

2017年10月，她獲MacArthur Fellowship；基金會提到她與學生藉助希伯來語破譯古代烏加里特語，並開創用強化學習把語言映射到現實行動的方法。⁠[2]

2018年10月，她與James Collins被任命為MIT於同年9月17日成立的Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health（J-Clinic）教員聯合負責人，該中心致力於開發用於疾病預防、檢測和治療的機器學習技術。⁠[5]

2019年5月，她開發的深度學習模型在《Radiology》發表，該模型基於麻省總醫院6萬多名患者的乳腺X光片和結果訓練，可預測患者五年內是否可能患乳腺癌，表現明顯優於現有方法。⁠[6]

2019年7月，她與MIT的Jiaming Luo及GoogleGoogleGoogle是一家美國科技公司，由Larry Page與Sergey Brin創辦，1998年註冊成立，2015年成為Alphabet旗下企業。其業務涵蓋互聯網搜索、廣告、軟件平臺、雲計算及人工智能。點擊查看完整詞條的Yuan Cao開發出可破譯失傳文字的機器學習系統，首次自動破譯了線形文字B（Linear B）。⁠[7]

2019年9月23日，她做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast，節目題為“Deep Learning for Cancer Diagnosis and Treatment”，簡介介紹她在自然語言處理以及深度學習用於化學和腫瘤學方面的研究，並提及她講授的MIT機器學習入門課程。⁠[8]

2020年2月，她與James Collins作為共同通訊作者在《Cell》發表研究，用機器學習模型篩選化合物，發現名為halicin的化合物能殺死多種細菌，包括對所有已知抗生素耐藥的菌株，並在兩種小鼠模型中清除感染。⁠[9]

2020年9月23日，美國人工智能協會（AAAI）宣佈她成為新設立的Squirrel AI Award for Artificial Intelligence for the Benefit of Humanity首位得主，獎金100萬美元，表彰她以機器學習開發抗生素等藥物以及早期發現和診斷乳腺癌的工作。⁠[10]

2020年11月，她在STAT Summit上表示，醫療AI系統應更透明並以共同標準評估，開發者應在多樣化人群上訓練模型，並按不同亞群報告準確率。⁠[11]

2023年1月，MIT Jameel Clinic與麻省總醫院癌症中心及臺灣長庚紀念醫院的研究者在《Journal of Clinical Oncology》發表Sybil模型，可在無需放射科醫生協助的情況下分析低劑量CT影像，預測患者六年內罹患肺癌的風險；她是論文合著者。⁠[12]

2023年2月，她當選美國國家工程院院士，當選理由為開發能理解文本、分子和醫學影像中結構的機器學習模型。⁠[13]

2024年12月，她獲頒2025年IEEE Frances E. Allen獎章，以表彰其機器學習算法對醫學和自然語言處理的影響；她的團隊近期推出了AlphaFold 3的開源實現Boltz。⁠[14]

截至2026年10月，她是MIT工程學院AI與健康傑出教授、MIT Jameel Clinic的AI教員負責人，併為美國國家醫學院和美國藝術與科學院成員。⁠[3]

個人網站：公開鏈接：https://www.regina.csail.mit.edu/（在新窗口打開）⁠[3]

麻省理工學院：官網：https://www.mit.edu/（在新窗口打開）⁠[10]

MIT Jameel Clinic：官網：https://jclinic.mit.edu/（在新窗口打開）⁠[12]