Regina Barzilay

Regina Barzilay生于摩尔达维亚（Moldavia）。⁠[1]

她先后获内盖夫本-古里安大学（BenBen ZhouBen Zhou是加密资产交易平台Bybit的联合创始人兼首席执行官，拥有约八年零售外汇经纪经验，2018年联合创办Bybit，并带领平台从加密衍生品扩展至现货、Web3、支付和机构金融服务。点击查看完整词条-Gurion University of the Negev）学士（1993年）和硕士（1998年）学位，2003年获哥伦比亚大学Columbia UniversityColumbia University（正式名称 Columbia University in the City of New York）是位于美国纽约市的私立研究型大学，常春藤盟校成员。学校前身是1754年依英王 George II 特许状创立的 King's College，是纽约州历史最悠久、全美第五古老的高等教育机构；1784年改名 Columbia College，1896年迁至曼哈顿晨边高地并启用大学名称。学校设17个学院，另有4所附属学院，2025年秋季在校学生35,978人。2026年7月1日起，法学学者 Jennifer L. Mnookin 任校长。点击查看完整词条博士学位，同年起任职于麻省理工学院（MIT）。⁠[2]

2005年，她入选Technology Review“35 Top Innovators”，并获美国国家科学基金会CAREER奖。⁠[3]

她自述2014年在一次常规乳腺X光检查中确诊乳腺癌；治疗期间她惊讶于肿瘤学中极少使用数据和机器学习来选择、个性化治疗，因此决心改变这一状况。⁠[4]

2015年，她的实验室开始分析3.1万名患者的7.1万张乳腺X光片，训练模型识别人眼难以察觉的早期病变迹象；合作者为麻省总医院乳腺影像主任Constance Lehman。⁠[1]

2017年10月，她获MacArthur Fellowship；基金会提到她与学生借助希伯来语破译古代乌加里特语，并开创用强化学习把语言映射到现实行动的方法。⁠[2]

2018年10月，她与James Collins被任命为MIT于同年9月17日成立的Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health（J-Clinic）教员联合负责人，该中心致力于开发用于疾病预防、检测和治疗的机器学习技术。⁠[5]

2019年5月，她开发的深度学习模型在《Radiology》发表，该模型基于麻省总医院6万多名患者的乳腺X光片和结果训练，可预测患者五年内是否可能患乳腺癌，表现明显优于现有方法。⁠[6]

2019年7月，她与MIT的Jiaming Luo及GoogleGoogleGoogle是一家美国科技公司，由Larry Page与Sergey Brin创办，1998年注册成立，2015年成为Alphabet旗下企业。其业务涵盖互联网搜索、广告、软件平台、云计算及人工智能。点击查看完整词条的Yuan Cao开发出可破译失传文字的机器学习系统，首次自动破译了线形文字B（Linear B）。⁠[7]

2019年9月23日，她做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast，节目题为“Deep Learning for Cancer Diagnosis and Treatment”，简介介绍她在自然语言处理以及深度学习用于化学和肿瘤学方面的研究，并提及她讲授的MIT机器学习入门课程。⁠[8]

2020年2月，她与James Collins作为共同通讯作者在《Cell》发表研究，用机器学习模型筛选化合物，发现名为halicin的化合物能杀死多种细菌，包括对所有已知抗生素耐药的菌株，并在两种小鼠模型中清除感染。⁠[9]

2020年9月23日，美国人工智能协会（AAAI）宣布她成为新设立的Squirrel AI Award for Artificial Intelligence for the Benefit of Humanity首位得主，奖金100万美元，表彰她以机器学习开发抗生素等药物以及早期发现和诊断乳腺癌的工作。⁠[10]

2020年11月，她在STAT Summit上表示，医疗AI系统应更透明并以共同标准评估，开发者应在多样化人群上训练模型，并按不同亚群报告准确率。⁠[11]

2023年1月，MIT Jameel Clinic与麻省总医院癌症中心及台湾长庚纪念医院的研究者在《Journal of Clinical Oncology》发表Sybil模型，可在无需放射科医生协助的情况下分析低剂量CT影像，预测患者六年内罹患肺癌的风险；她是论文合著者。⁠[12]

2023年2月，她当选美国国家工程院院士，当选理由为开发能理解文本、分子和医学影像中结构的机器学习模型。⁠[13]

2024年12月，她获颁2025年IEEE Frances E. Allen奖章，以表彰其机器学习算法对医学和自然语言处理的影响；她的团队近期推出了AlphaFold 3的开源实现Boltz。⁠[14]

截至2026年10月，她是MIT工程学院AI与健康杰出教授、MIT Jameel Clinic的AI教员负责人，并为美国国家医学院和美国艺术与科学院成员。⁠[3]

个人网站：公开链接：https://www.regina.csail.mit.edu/（在新窗口打开）⁠[3]

麻省理工学院：官网：https://www.mit.edu/（在新窗口打开）⁠[10]

MIT Jameel Clinic：官网：https://jclinic.mit.edu/（在新窗口打开）⁠[12]