Michael Kearns

Kearns在University of California, BerkeleyUniversity of California, BerkeleyUniversity of California, Berkeley（加州大學伯克利分校，UC Berkeley）是University of California系統的成員校，其前身University of California於1868年由兩校合併創立，1873年遷至加利福尼亞州伯克利。點擊查看完整詞條攻讀數學和計算機科學，1985年畢業；之後在Harvard UniversityHarvard UniversityHarvard University（哈佛大學）是位於美國馬薩諸塞州的私立研究型大學，1636年由馬薩諸塞灣殖民地議會批准設立，1639年以早期捐助人 John Harvard 命名。學校以劍橋、波士頓 Allston 和 Longwood 為主要校區，設 Harvard College、本科以外的專業與研究生學院及 Radcliffe 高等研究院。學校由 Harvard Corporation 與 Board of Overseers 兩個治理機構共同履職；截至2026年10月，校長為 Alan M. Garber。2025財年末捐贈基金規模為569億美元。點擊查看完整詞條師從Leslie Valiant，1989年獲計算機科學博士學位。⁠[1]

1988年12月，他在一份機器學習課程項目筆記《Thoughts on Hypothesis Boosting》中，以形式化方式提出“Hypothesis Boosting Problem”（假設提升問題）。⁠[2]

他的博士論文《The Computational Complexity of Machine Learning》獲ACMAustralian Community MediaAustralian Community Media（ACM）是澳大利亞地區與鄉村新聞出版集團，旗下有The Canberra Times等逾100個品牌；2019年Nine將其出售給由Antony Catalano與Thorney Investment Group相關方控制的公司。點擊查看完整詞條傑出博士論文獎，並由MIT Press出版。⁠[3]

此後他在MIT計算機科學實驗室和伯克利的國際計算機科學研究所（ICSI）從事博士後研究。⁠[1]

1991年至2001年，他在AT&T Bell Labs從事機器學習與人工智能研究，其中數年擔任該機構人工智能部門負責人。⁠[4]

1994年，他與U.V. Vazirani合著的《An Introduction to Computational Learning Theory》由MIT Press出版。⁠[3]

2002年，他加入University of Pennsylvania計算機與信息科學系任教。⁠[5]

2005年4月，Penn宣佈他出任工程與應用科學學院的National Center資源管理與技術講席教授。他當時任Penn認知科學研究所聯合主任。⁠[3]

2010年代初，他是Penn Engineering新設的網絡與社會系統工程（NETS）項目的創始主任，同時與紐約SAC Capital的一個量化交易團隊密切合作，並擔任Wealthfront等多家公司的顧問。⁠[6]

2013年10月，Penn啟動Warren Center for Network & Data Sciences，由他任創始主任、Rakesh Vohra任聯合主任，並由Fred與Robin Warren捐資設立。他表示，中心不僅研究網絡及其產生的數據，也研究隨之而來的棘手社會影響。⁠[7]

2019年11月，他與Penn同事Aaron Roth合著的《The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design》出版，核心主張是研究“the science of designing algorithms that embed social norms such as fairness and privacy into their code”（設計將公平和隱私等社會規範嵌入代碼的算法的科學）。⁠[8]

他在新書宣傳中表示，片面追求準確率是當前各種算法不當行為的主要原因。⁠[9]

Library Journal的書評稱該書是面向無技術背景讀者的紮實入門讀物，但從業者和計算機科學學生需另尋更技術性的參考。⁠[10]

2019年11月19日，他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條的播客，圍繞《The Ethical Algorithm》討論算法公平、偏見與隱私、差分隱私、FacebookFacebookFacebook（臉書）是 Meta 旗下的社交網絡平臺，2004年從哈佛校園上線，逐步發展出動態消息、照片與視頻分享、群組及 Marketplace 等功能。平臺保留 Facebook 名稱，母公司在2021年採用 Meta 品牌；兩者的用戶與財務數據應按各自口徑理解。點擊查看完整詞條與社交網絡中的算法倫理，並談及博弈論、納什均衡和算法交易。⁠[11]

2020年6月，他以Amazon Scholar身份加入AmazonAmazonAmazon（亞馬遜）是 Jeff Bezos 於1994年創辦的美國上市科技與零售公司，主要公司辦公地位於西雅圖。業務涵蓋電子商務、物流履約、數字廣告、會員與影音服務、消費電子，以及 Amazon Web Services 雲計算。點擊查看完整詞條，在AWS從事算法公平與隱私相關工作。2021年，他與Roth憑《The Ethical Algorithm》獲美國出版商協會PROSE Award計算與信息科學類獎項。⁠[5]

2021年4月，他當選美國國家科學院（National Academy of Sciences）院士。Penn Engineering介紹他是機器學習、算法博弈論和微觀經濟學專家，以理論和實驗方法研究新信息技術對隱私與公平等問題的影響。⁠[12]

2023年12月，他與Roth撰文回顧在AWS擔任Amazon Scholar三年多的經歷，認為研究界提出的公平與隱私定義和算法雖有意義，但只是涵蓋數據、模型、服務、企業客戶與終端用戶的更大AI工作流程中的一部分。⁠[13]

他曾在Lehman Brothers、Bank of America、SAC Capital和Morgan StanleyMorgan StanleyMorgan Stanley（摩根士丹利）是美國全球性金融服務公司，由一家投資銀行合夥企業發展為業務橫跨投資銀行、證券交易、財富管理與投資管理的上市金融集團。點擊查看完整詞條等華爾街機構從事量化與算法交易，並任Alan Turing Institute科學顧問委員會成員、FINRA市場監察諮詢組成員和Santa Fe Institute外部教員。⁠[14]

他是美國國家科學院、美國藝術與科學院、ACM、AAAI和經濟理論促進學會的當選院士或會士。⁠[14]

個人網站：公開鏈接：https://cis.upenn.edu/~mkearns（在新窗口打開）⁠[4]

X：公開賬號：https://x.com/mkearnsupenn（在新窗口打開）⁠[5]