ABAB Pedia
词条广场

Michael Kearns

Michael Kearns是美国计算机科学家、University of PennsylvaniaUniversity of PennsylvaniaUniversity of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学，简称 Penn）是位于美国费城的私立研究型大学、常春藤盟校成员。学校将历史追溯至1740年的慈善学校筹建项目；Benjamin Franklin 于1749年提出办学方案，学院于1751年开课，1791年合并形成现名机构。宾大设12个学院，本科教育主要由文理、工程、护理和 Wharton 四个学院承担。2025年秋学生总数为29,384人；2025财年捐赠基金为248.1亿美元。截至2026年10月，校长为 J. Larry Jameson，其任期计划于2027年6月30日结束。点击查看完整词条教授，研究计算学习理论、算法博弈论与算法公平和隐私，曾任AT&TAT&TAT&T（AT&T Inc.）是总部位于美国得克萨斯州达拉斯的电信公司，前身是1984年贝尔系统拆分时成立的地区控股公司 SBC Communications；SBC 于2005年合并原 AT&T Corp. 并改用其名，此后经营全美无线网络与光纤宽带，曾一度拥有 DIRECTV 和 WarnerMedia。点击查看完整词条 Bell Labs人工智能部门负责人，与Aaron Roth合著《The Ethical Algorithm》，2021年当选美国国家科学院院士。

本页目录17 节
词条资料

1985—1989年求学Berkeley与Harvard

Kearns在University of California, BerkeleyUniversity of California, BerkeleyUniversity of California, Berkeley（加州大学伯克利分校，UC Berkeley）是University of California系统的成员校，其前身University of California于1868年由两校合并创立，1873年迁至加利福尼亚州伯克利。点击查看完整词条攻读数学和计算机科学，1985年毕业；之后在Harvard UniversityHarvard UniversityHarvard University（哈佛大学）是位于美国马萨诸塞州的私立研究型大学，1636年由马萨诸塞湾殖民地议会批准设立，1639年以早期捐助人 John Harvard 命名。学校以剑桥、波士顿 Allston 和 Longwood 为主要校区，设 Harvard College、本科以外的专业与研究生学院及 Radcliffe 高等研究院。学校由 Harvard Corporation 与 Board of Overseers 两个治理机构共同履职；截至2026年10月，校长为 Alan M. Garber。2025财年末捐赠基金规模为569亿美元。点击查看完整词条师从Leslie Valiant，1989年获计算机科学博士学位。⁠[1]

1988年12月提出“Hypothesis Boosting Problem”

1988年12月，他在一份机器学习课程项目笔记《Thoughts on Hypothesis Boosting》中，以形式化方式提出“Hypothesis Boosting Problem”（假设提升问题）。⁠[2]

1989年博士论文获ACM奖项

他的博士论文《The Computational Complexity of Machine Learning》获ACMAustralian Community MediaAustralian Community Media（ACM）是澳大利亚地区与乡村新闻出版集团，旗下有The Canberra Times等逾100个品牌；2019年Nine将其出售给由Antony Catalano与Thorney Investment Group相关方控制的公司。点击查看完整词条杰出博士论文奖，并由MIT Press出版。⁠[3]

此后他在MIT计算机科学实验室和伯克利的国际计算机科学研究所（ICSI）从事博士后研究。⁠[1]

1991—2001年任职AT&T Bell Labs

1991年至2001年，他在AT&T Bell Labs从事机器学习与人工智能研究，其中数年担任该机构人工智能部门负责人。⁠[4]

1994年出版计算学习理论教材

1994年，他与U.V. Vazirani合著的《An Introduction to Computational Learning Theory》由MIT Press出版。⁠[3]

2002年加入University of Pennsylvania

2002年，他加入University of Pennsylvania计算机与信息科学系任教。⁠[5]

2005年4月获National Center讲席教授职位

2005年4月，Penn宣布他出任工程与应用科学学院的National Center资源管理与技术讲席教授。他当时任Penn认知科学研究所联合主任。⁠[3]

2010年代初创立NETS项目并参与量化交易

2010年代初，他是Penn Engineering新设的网络与社会系统工程（NETS）项目的创始主任，同时与纽约SAC Capital的一个量化交易团队密切合作，并担任Wealthfront等多家公司的顾问。⁠[6]

2013年10月创立Warren Center

2013年10月，Penn启动Warren Center for Network & Data Sciences，由他任创始主任、Rakesh Vohra任联合主任，并由Fred与Robin Warren捐资设立。他表示，中心不仅研究网络及其产生的数据，也研究随之而来的棘手社会影响。⁠[7]

2019年11月出版《The Ethical Algorithm》

2019年11月，他与Penn同事Aaron Roth合著的《The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design》出版，核心主张是研究“the science of designing algorithms that embed social norms such as fairness and privacy into their code”（设计将公平和隐私等社会规范嵌入代码的算法的科学）。⁠[8]

他在新书宣传中表示，片面追求准确率是当前各种算法不当行为的主要原因。⁠[9]

Library Journal的书评称该书是面向无技术背景读者的扎实入门读物，但从业者和计算机科学学生需另寻更技术性的参考。⁠[10]

2019年11月19日做客Lex Fridman Podcast

2019年11月19日，他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条的播客，围绕《The Ethical Algorithm》讨论算法公平、偏见与隐私、差分隐私、FacebookFacebookFacebook（脸书）是 Meta 旗下的社交网络平台，2004年从哈佛校园上线，逐步发展出动态消息、照片与视频分享、群组及 Marketplace 等功能。平台保留 Facebook 名称，母公司在2021年采用 Meta 品牌；两者的用户与财务数据应按各自口径理解。点击查看完整词条与社交网络中的算法伦理，并谈及博弈论、纳什均衡和算法交易。⁠[11]

2020年6月成为Amazon Scholar

2020年6月，他以Amazon Scholar身份加入AmazonAmazonAmazon（亚马逊）是 Jeff Bezos 于1994年创办的美国上市科技与零售公司，主要公司办公地位于西雅图。业务涵盖电子商务、物流履约、数字广告、会员与影音服务、消费电子，以及 Amazon Web Services 云计算。点击查看完整词条，在AWS从事算法公平与隐私相关工作。2021年，他与Roth凭《The Ethical Algorithm》获美国出版商协会PROSE Award计算与信息科学类奖项。⁠[5]

2021年4月当选美国国家科学院院士

2021年4月，他当选美国国家科学院（National Academy of Sciences）院士。Penn Engineering介绍他是机器学习、算法博弈论和微观经济学专家，以理论和实验方法研究新信息技术对隐私与公平等问题的影响。⁠[12]

2023年12月7日发表《Responsible AI in the Wild》

2023年12月，他与Roth撰文回顾在AWS担任Amazon Scholar三年多的经历，认为研究界提出的公平与隐私定义和算法虽有意义，但只是涵盖数据、模型、服务、企业客户与终端用户的更大AI工作流程中的一部分。⁠[13]

截至2026年10月：学术与顾问职务

他曾在Lehman Brothers、Bank of America、SAC Capital和Morgan StanleyMorgan StanleyMorgan Stanley（摩根士丹利）是美国全球性金融服务公司，由一家投资银行合伙企业发展为业务横跨投资银行、证券交易、财富管理与投资管理的上市金融集团。点击查看完整词条等华尔街机构从事量化与算法交易，并任Alan Turing Institute科学顾问委员会成员、FINRA市场监察咨询组成员和Santa Fe Institute外部教员。⁠[14]

他是美国国家科学院、美国艺术与科学院、ACM、AAAI和经济理论促进学会的当选院士或会士。⁠[14]

关联机构、网站与公开账号

个人网站：公开链接：https://cis.upenn.edu/~mkearns（在新窗口打开）⁠[4]

X：公开账号：https://x.com/mkearnsupenn（在新窗口打开）⁠[5]

来源

  1. ICML-2003 Invited Talks（在新窗口打开）
  2. Thoughts on Hypothesis Boosting（在新窗口打开）
  3. 4/19/05, National Center Professor of Resource Management and Technology - Almanac, Vol. 51, No. 29（在新窗口打开）
  4. MICHAEL KEARNS（在新窗口打开）
  5. Two Amazon Scholars elected to prestigious science organizations（在新窗口打开）
  6. Michael Kearns – Simons Foundation（在新窗口打开）
  7. 10/22/13, Launching the Warren Center for Network & Data Sciences at Penn - Almanac, Vol. 60, No. 10（在新窗口打开）
  8. Amazon Scholars Michael Kearns and Aaron Roth discuss the ethics of machine learning（在新窗口打开）
  9. The challenges around creating an “ethical algorithm”（在新窗口打开）
  10. The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design | Library Journal（在新窗口打开）
  11. Michael Kearns: Algorithmic Fairness, Bias, Privacy, and Ethics in Machine Learning | Lex Fridman Podcast（在新窗口打开）
  12. Michael Kearns Elected to National Academy of Sciences（在新窗口打开）
  13. Responsible AI in the Wild（在新窗口打开）
  14. Michael Kearns – Tapestry Networks（在新窗口打开）