Michael I. Jordan

Michael I. Jordan於1956年生於美國馬里蘭州Aberdeen。⁠[1]

他在Louisiana和Kansas長大。⁠[2]

他在Louisiana State University獲心理學學士學位，又在Arizona State University獲統計學碩士學位；訪問UC San Diego時，他接觸到新興的認知科學，稱之為一次“aha”體驗。⁠[2]

他於1985年獲UC San Diego認知科學博士學位。⁠[3]

1986至1988年，他在University of Massachusetts Amherst計算機與信息科學系從事博士後研究。⁠[4]

1988至1998年，他在MIT腦與認知科學系任教。⁠[1]

1998年起他任UC Berkeley電機工程與計算機科學系及統計系教授，2015至2017年任統計系主任。⁠[4]

他於2009年獲ACMAustralian Community MediaAustralian Community Media（ACM）是澳大利亞地區與鄉村新聞出版集團，旗下有The Canberra Times等逾100個品牌；2019年Nine將其出售給由Antony Catalano與Thorney Investment Group相關方控制的公司。點擊查看完整詞條/AAAI Allen Newell Award。⁠[3]

他當選美國國家科學院院士，Berkeley稱其研究處於計算機科學與生物學的交叉領域，包括機器學習。⁠[5]

他與另外兩名Berkeley教師一同入選當年212名American Academy of Arts and Sciences新院士。⁠[6]

Cognitive Science Society在Quebec City年會上宣佈他獲David E. Rumelhart Prize，獎金10萬美元；他本人曾是David Rumelhart的學生。⁠[7]

2016年，基於Semantic Scholar項目對文獻的分析，他被認定為“most influential computer scientist”（最具影響力的計算機科學家）。⁠[8]

他主張在海量數據中聚焦相關的小規模數據，並與同事提出“Bag of Little Bootstraps”方法，以快速估計大規模數據庫查詢結果的誤差範圍。⁠[9]

美國國家科學基金會向Berkeley的RISELab授予為期五年、總額1,000萬美元的Expeditions in Computing資助，用於實時決策AI系統研究；該項目由Ion Stoica領導，他是共同負責人之一。⁠[10]

他在Harvard Data Science Review創刊號發表文章“Artificial Intelligence—The Revolution Hasn’t Happened Yet”，認為對機器智能將比肩人類的熱議分散了注意力，並在附文中強調經濟市場等其他形式的智能。⁠[11]

他於2020年獲IEEE John von Neumann Medal。⁠[3]

同年，Yale UniversityYale UniversityYale University（耶魯大學）是位於美國康涅狄格州紐黑文的研究型大學，前身是1701年獲特許狀的 Collegiate School。學校於1716年決定遷至紐黑文，1718年改稱 Yale College，1887年採用 Yale University 名稱。學校涵蓋本科、研究生和專業教育，設有14個本科住宿學院。截至2026年10月，校長為2024年7月就任的 Maurie McInnis。2026年學校調整新生助學政策，並舉行建校325週年活動。點擊查看完整詞條授予他榮譽工程與技術博士學位。⁠[2]

他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast第74期，談及“artificial intelligence”（人工智能）一詞、與Yann LeCunYann LeCunYann LeCun 是計算機科學家，研究人工智能、機器學習與計算機視覺，任紐約大學教授及 AMI Labs 執行董事長。他曾在貝爾實驗室和AT&T從事手寫識別與圖像研究，創立並領導Facebook人工智能研究機構，後任Meta首席AI科學家。他與Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同獲得2018年度圖靈獎，近年主要推動世界模型和開放人工智能研究。點擊查看完整詞條的分歧、推薦系統與大規模分佈式決策、隱私與信任、優化與Nesterov加速、統計學的本質等話題。⁠[12]

他是當年當選Royal Society的10名外籍會員之一，入選理由是他在統計推斷與連續優化方面的工作。⁠[13]

同年他獲美國數學會Ulf Grenander Prize。⁠[4]

他獲首屆World Laureates Association Prize計算機科學或數學獎，獎金1,000萬元人民幣（約140萬美元），表彰他對機器學習基礎及其應用的貢獻；他當時擔任Berkeley的CLIMB中心主任。⁠[14]

他與Berkeley同事在Science發表論文，提出“prediction-powered inference”（預測驅動推斷），用少量真實數據校正AlphaFold等大型模型的預測，以便安全地檢驗科學假設。⁠[15]

Fondation Inria啟動由他擔任科學負責人的“Marchés et Apprentissage”（市場與學習）研究講席，獲Air Liquide、BNP Paribas法國巴黎銀行法國巴黎銀行（BNP Paribas）是總部位於法國巴黎的銀行及金融服務集團，由 BNP 與 Paribas 於2000年合併形成，前身機構的歷史可追溯至19世紀。集團經營企業及機構銀行、商業及個人銀行、投資管理與保險等業務，在法國、比利時、意大利和盧森堡擁有主要商業銀行網絡。點擊查看完整詞條 Asset Management、EDF、Orange與SNCF資助，研究將經濟激勵融入AI模型。⁠[16]

他與Anil Jain共獲第17屆BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award信息與通信技術獎；評審委員會稱他的工作為統計與概率推斷提供了統一算法。⁠[17]

BBVA Foundation稱他在2000年代設計了在成百上千臺計算機上運行機器學習程序的算法，促成了Ray平臺的誕生。⁠[1]

他現任Inria與巴黎École Normale Supérieure研究主任，2024年起為UC Berkeley傑出榮休教授，2020年起兼任Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence講席教授。⁠[18]

他與妻子Barbara Rosario育有兩個兒子。⁠[2]

個人網站：公開鏈接：https://people.eecs.berkeley.edu/~jordan/（在新窗口打開）⁠[18]

UC Berkeley：官網：https://www.berkeley.edu/（在新窗口打開）⁠[19]

Inria：官網：https://www.inria.fr/en（在新窗口打開）⁠[20]