Michael I. Jordan

Michael I. Jordan于1956年生于美国马里兰州Aberdeen。⁠[1]

他在Louisiana和Kansas长大。⁠[2]

他在Louisiana State University获心理学学士学位，又在Arizona State University获统计学硕士学位；访问UC San Diego时，他接触到新兴的认知科学，称之为一次“aha”体验。⁠[2]

他于1985年获UC San Diego认知科学博士学位。⁠[3]

1986至1988年，他在University of Massachusetts Amherst计算机与信息科学系从事博士后研究。⁠[4]

1988至1998年，他在MIT脑与认知科学系任教。⁠[1]

1998年起他任UC Berkeley电机工程与计算机科学系及统计系教授，2015至2017年任统计系主任。⁠[4]

他于2009年获ACMAustralian Community MediaAustralian Community Media（ACM）是澳大利亚地区与乡村新闻出版集团，旗下有The Canberra Times等逾100个品牌；2019年Nine将其出售给由Antony Catalano与Thorney Investment Group相关方控制的公司。点击查看完整词条/AAAI Allen Newell Award。⁠[3]

他当选美国国家科学院院士，Berkeley称其研究处于计算机科学与生物学的交叉领域，包括机器学习。⁠[5]

他与另外两名Berkeley教师一同入选当年212名American Academy of Arts and Sciences新院士。⁠[6]

Cognitive Science Society在Quebec City年会上宣布他获David E. Rumelhart Prize，奖金10万美元；他本人曾是David Rumelhart的学生。⁠[7]

2016年，基于Semantic Scholar项目对文献的分析，他被认定为“most influential computer scientist”（最具影响力的计算机科学家）。⁠[8]

他主张在海量数据中聚焦相关的小规模数据，并与同事提出“Bag of Little Bootstraps”方法，以快速估计大规模数据库查询结果的误差范围。⁠[9]

美国国家科学基金会向Berkeley的RISELab授予为期五年、总额1,000万美元的Expeditions in Computing资助，用于实时决策AI系统研究；该项目由Ion Stoica领导，他是共同负责人之一。⁠[10]

他在Harvard Data Science Review创刊号发表文章“Artificial Intelligence—The Revolution Hasn’t Happened Yet”，认为对机器智能将比肩人类的热议分散了注意力，并在附文中强调经济市场等其他形式的智能。⁠[11]

他于2020年获IEEE John von Neumann Medal。⁠[3]

同年，Yale UniversityYale UniversityYale University（耶鲁大学）是位于美国康涅狄格州纽黑文的研究型大学，前身是1701年获特许状的 Collegiate School。学校于1716年决定迁至纽黑文，1718年改称 Yale College，1887年采用 Yale University 名称。学校涵盖本科、研究生和专业教育，设有14个本科住宿学院。截至2026年10月，校长为2024年7月就任的 Maurie McInnis。2026年学校调整新生助学政策，并举行建校325周年活动。点击查看完整词条授予他荣誉工程与技术博士学位。⁠[2]

他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast第74期，谈及“artificial intelligence”（人工智能）一词、与Yann LeCunYann LeCunYann LeCun 是计算机科学家，研究人工智能、机器学习与计算机视觉，任纽约大学教授及 AMI Labs 执行董事长。他曾在贝尔实验室和AT&T从事手写识别与图像研究，创立并领导Facebook人工智能研究机构，后任Meta首席AI科学家。他与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同获得2018年度图灵奖，近年主要推动世界模型和开放人工智能研究。点击查看完整词条的分歧、推荐系统与大规模分布式决策、隐私与信任、优化与Nesterov加速、统计学的本质等话题。⁠[12]

他是当年当选Royal Society的10名外籍会员之一，入选理由是他在统计推断与连续优化方面的工作。⁠[13]

同年他获美国数学会Ulf Grenander Prize。⁠[4]

他获首届World Laureates Association Prize计算机科学或数学奖，奖金1,000万元人民币（约140万美元），表彰他对机器学习基础及其应用的贡献；他当时担任Berkeley的CLIMB中心主任。⁠[14]

他与Berkeley同事在Science发表论文，提出“prediction-powered inference”（预测驱动推断），用少量真实数据校正AlphaFold等大型模型的预测，以便安全地检验科学假设。⁠[15]

Fondation Inria启动由他担任科学负责人的“Marchés et Apprentissage”（市场与学习）研究讲席，获Air Liquide、BNP Paribas法国巴黎银行法国巴黎银行（BNP Paribas）是总部位于法国巴黎的银行及金融服务集团，由 BNP 与 Paribas 于2000年合并形成，前身机构的历史可追溯至19世纪。集团经营企业及机构银行、商业及个人银行、投资管理与保险等业务，在法国、比利时、意大利和卢森堡拥有主要商业银行网络。点击查看完整词条 Asset Management、EDF、Orange与SNCF资助，研究将经济激励融入AI模型。⁠[16]

他与Anil Jain共获第17届BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award信息与通信技术奖；评审委员会称他的工作为统计与概率推断提供了统一算法。⁠[17]

BBVA Foundation称他在2000年代设计了在成百上千台计算机上运行机器学习程序的算法，促成了Ray平台的诞生。⁠[1]

他现任Inria与巴黎École Normale Supérieure研究主任，2024年起为UC Berkeley杰出荣休教授，2020年起兼任Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence讲席教授。⁠[18]

他与妻子Barbara Rosario育有两个儿子。⁠[2]

个人网站：公开链接：https://people.eecs.berkeley.edu/~jordan/（在新窗口打开）⁠[18]

UC Berkeley：官网：https://www.berkeley.edu/（在新窗口打开）⁠[19]

Inria：官网：https://www.inria.fr/en（在新窗口打开）⁠[20]