Melanie Mitchell

Melanie Mitchell就讀於Brown UniversityBrown UniversityBrown University（布朗大學）是位於美國羅德島州普羅維登斯的私立非營利研究型大學，常春藤聯盟成員，1764年經羅德島殖民地議會特許成立，本科教育以不設統一核心必修課的 Open Curriculum 著稱。2012年7月起任校長的 Christina H. Paxson 已於2026年8月3日宣佈，2026–27 學年將是其任校長的最後一年；截至2026年10月1日，學校仍在遴選第20任校長。點擊查看完整詞條，主修數學，並參與天文學研究。⁠[1]

她自述大學畢業後曾在北愛爾蘭的和平運動中做了一年志願者，之後在紐約教高中數學；讀到Douglas Hofstadter的《Gödel, Escher, Bach》後，她決定成為AI研究者，儘管從未上過計算機課程。⁠[2]

她隨後移居Boston，在HarvardHarvard UniversityHarvard University（哈佛大學）是位於美國馬薩諸塞州的私立研究型大學，1636年由馬薩諸塞灣殖民地議會批准設立，1639年以早期捐助人 John Harvard 命名。學校以劍橋、波士頓 Allston 和 Longwood 為主要校區，設 Harvard College、本科以外的專業與研究生學院及 Radcliffe 高等研究院。學校由 Harvard Corporation 與 Board of Overseers 兩個治理機構共同履職；截至2026年10月，校長為 Alan M. Garber。2025財年末捐贈基金規模為569億美元。點擊查看完整詞條一個天文實驗室做計算機工作；她在晚上10點打電話聯繫上Hofstadter，獲得暑期實習，又隨他轉往University of MichiganUniversity of MichiganUniversity of Michigan（密歇根大學）是1817年在底特律創立、1837年遷至密歇根州安娜堡的大學，由經全州選舉產生的董事會治理，另設Dearborn與Flint校區。點擊查看完整詞條讀研究生。⁠[2]

她與Hofstadter密切合作六年，開發能做出類比的程序Copycat，其設計目標是以心理上逼真的方式“discover insightful analogies”（發現富有洞見的類比）。⁠[3]

她於1990年獲University of Michigan計算機科學博士學位。⁠[4]

1992至1999年，她任Santa Fe Institute研究教授兼Adaptive Computation Program主任，此後在Los Alamos National Laboratory和Santa Fe Institute任職，2002至2004年任教於OGI School of Science and Engineering。⁠[5]

她的《Complexity: A Guided Tour》（Oxford，2009年）獲2010年Phi Beta Kappa Science Book Award，入選Amazon.comAmazonAmazon（亞馬遜）是 Jeff Bezos 於1994年創辦的美國上市科技與零售公司，主要公司辦公地位於西雅圖。業務涵蓋電子商務、物流履約、數字廣告、會員與影音服務、消費電子，以及 Amazon Web Services 雲計算。點擊查看完整詞條 2009年十佳科學書，並進入Royal Society 2010年圖書獎長名單。⁠[1]

2010年，她與Santa Fe Institute教育副總裁Ginger Richardson開始構想在線課程；Complexity Explorer項目於2011年在John Templeton Foundation支持下啟動，首門課程、她主講的“Introduction to Complexity”於2013年初開課，首年有7,000多名學生報名。⁠[6]

她於2019年在Farrar, Straus and Giroux出版《Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans》。⁠[7]

該書被New York Times和Wall Street JournalThe Wall Street JournalThe Wall Street Journal（《華爾街日報》）是1889年創刊的美國新聞媒體，以商業、金融和經濟報道為核心，由News Corp旗下Dow Jones出版。點擊查看完整詞條列為AI領域五本最佳書籍之一。⁠[8]

她以Portland State University計算機科學教授、Santa Fe Institute外聘教授身份在MIT CSAIL演講，探討AI系統因缺乏真正理解而存在的侷限與脆弱性。⁠[9]

她做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast，談及強AI與弱AI、複雜系統與智能、Copycat認知架構、概念與類比、深度學習、自動駕駛、對超級智能的擔憂，以及Santa Fe Institute與Hofstadter等話題。⁠[10]

作為Santa Fe Institute的Davis複雜性教授，她主持該所“Foundations of Intelligence in Natural and Artificial Systems”項目，通過跨學科研討會探討生物演化、集體行為與身體對智能的作用；她認為機器在能做出好的類比之前無法接近類人智能。⁠[3]

她與David C. Krakauer合著論文“The Debate Over Understanding in AI's Large Language Models”，梳理大語言模型能否被認為理解語言的爭論，主張發展能區分不同理解模式的新智能科學；論文於2023年發表於PNAS。⁠[11]

《Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans》入圍2023年Cosmos Prize for Scientific Writing短名單。⁠[7]

Bulletin of the Atomic Scientists宣佈她加入其Science and Security Board；她表示當下是人類面臨“many novel and unique risks”（諸多新穎而獨特風險）的時期，希望幫助增進對這些風險尤其是AI風險的理解。⁠[4]

她還為Science撰寫季度專欄，並運營關於AI的Substack通訊。⁠[4]

她在Middlebury College的Clifford Symposium 2025發表主題演講“The Past, Present, and Uncertain Future of Artificial Intelligence”，討論當今AI的工作方式、其智能的真實程度與未來前景。⁠[12]

美國國家科學院、工程院和醫學院公佈2025年Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communications，她以Science專欄文章和Santa Fe Institute播客“The Nature of Intelligence”獲資深研究科學家類別最高獎。⁠[13]

她自2020年起任Santa Fe Institute教授。⁠[5]

個人網站：公開鏈接：https://melaniemitchell.me/（在新窗口打開）⁠[9]

X：公開賬號：https://x.com/melmitchell1（在新窗口打開）⁠[9]

Santa Fe Institute：官網：https://www.santafe.edu/（在新窗口打開）⁠[14]