Melanie Mitchell

Melanie Mitchell就读于Brown UniversityBrown UniversityBrown University（布朗大学）是位于美国罗德岛州普罗维登斯的私立非营利研究型大学，常春藤联盟成员，1764年经罗德岛殖民地议会特许成立，本科教育以不设统一核心必修课的 Open Curriculum 著称。2012年7月起任校长的 Christina H. Paxson 已于2026年8月3日宣布，2026–27 学年将是其任校长的最后一年；截至2026年10月1日，学校仍在遴选第20任校长。点击查看完整词条，主修数学，并参与天文学研究。⁠[1]

她自述大学毕业后曾在北爱尔兰的和平运动中做了一年志愿者，之后在纽约教高中数学；读到Douglas Hofstadter的《Gödel, Escher, Bach》后，她决定成为AI研究者，尽管从未上过计算机课程。⁠[2]

她随后移居Boston，在HarvardHarvard UniversityHarvard University（哈佛大学）是位于美国马萨诸塞州的私立研究型大学，1636年由马萨诸塞湾殖民地议会批准设立，1639年以早期捐助人 John Harvard 命名。学校以剑桥、波士顿 Allston 和 Longwood 为主要校区，设 Harvard College、本科以外的专业与研究生学院及 Radcliffe 高等研究院。学校由 Harvard Corporation 与 Board of Overseers 两个治理机构共同履职；截至2026年10月，校长为 Alan M. Garber。2025财年末捐赠基金规模为569亿美元。点击查看完整词条一个天文实验室做计算机工作；她在晚上10点打电话联系上Hofstadter，获得暑期实习，又随他转往University of MichiganUniversity of MichiganUniversity of Michigan（密歇根大学）是1817年在底特律创立、1837年迁至密歇根州安娜堡的大学，由经全州选举产生的董事会治理，另设Dearborn与Flint校区。点击查看完整词条读研究生。⁠[2]

她与Hofstadter密切合作六年，开发能做出类比的程序Copycat，其设计目标是以心理上逼真的方式“discover insightful analogies”（发现富有洞见的类比）。⁠[3]

她于1990年获University of Michigan计算机科学博士学位。⁠[4]

1992至1999年，她任Santa Fe Institute研究教授兼Adaptive Computation Program主任，此后在Los Alamos National Laboratory和Santa Fe Institute任职，2002至2004年任教于OGI School of Science and Engineering。⁠[5]

她的《Complexity: A Guided Tour》（Oxford，2009年）获2010年Phi Beta Kappa Science Book Award，入选Amazon.comAmazonAmazon（亚马逊）是 Jeff Bezos 于1994年创办的美国上市科技与零售公司，主要公司办公地位于西雅图。业务涵盖电子商务、物流履约、数字广告、会员与影音服务、消费电子，以及 Amazon Web Services 云计算。点击查看完整词条 2009年十佳科学书，并进入Royal Society 2010年图书奖长名单。⁠[1]

2010年，她与Santa Fe Institute教育副总裁Ginger Richardson开始构想在线课程；Complexity Explorer项目于2011年在John Templeton Foundation支持下启动，首门课程、她主讲的“Introduction to Complexity”于2013年初开课，首年有7,000多名学生报名。⁠[6]

她于2019年在Farrar, Straus and Giroux出版《Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans》。⁠[7]

该书被New York Times和Wall Street JournalThe Wall Street JournalThe Wall Street Journal（《华尔街日报》）是1889年创刊的美国新闻媒体，以商业、金融和经济报道为核心，由News Corp旗下Dow Jones出版。点击查看完整词条列为AI领域五本最佳书籍之一。⁠[8]

她以Portland State University计算机科学教授、Santa Fe Institute外聘教授身份在MIT CSAIL演讲，探讨AI系统因缺乏真正理解而存在的局限与脆弱性。⁠[9]

她做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast，谈及强AI与弱AI、复杂系统与智能、Copycat认知架构、概念与类比、深度学习、自动驾驶、对超级智能的担忧，以及Santa Fe Institute与Hofstadter等话题。⁠[10]

作为Santa Fe Institute的Davis复杂性教授，她主持该所“Foundations of Intelligence in Natural and Artificial Systems”项目，通过跨学科研讨会探讨生物演化、集体行为与身体对智能的作用；她认为机器在能做出好的类比之前无法接近类人智能。⁠[3]

她与David C. Krakauer合著论文“The Debate Over Understanding in AI's Large Language Models”，梳理大语言模型能否被认为理解语言的争论，主张发展能区分不同理解模式的新智能科学；论文于2023年发表于PNAS。⁠[11]

《Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans》入围2023年Cosmos Prize for Scientific Writing短名单。⁠[7]

Bulletin of the Atomic Scientists宣布她加入其Science and Security Board；她表示当下是人类面临“many novel and unique risks”（诸多新颖而独特风险）的时期，希望帮助增进对这些风险尤其是AI风险的理解。⁠[4]

她还为Science撰写季度专栏，并运营关于AI的Substack通讯。⁠[4]

她在Middlebury College的Clifford Symposium 2025发表主题演讲“The Past, Present, and Uncertain Future of Artificial Intelligence”，讨论当今AI的工作方式、其智能的真实程度与未来前景。⁠[12]

美国国家科学院、工程院和医学院公布2025年Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communications，她以Science专栏文章和Santa Fe Institute播客“The Nature of Intelligence”获资深研究科学家类别最高奖。⁠[13]

她自2020年起任Santa Fe Institute教授。⁠[5]

个人网站：公开链接：https://melaniemitchell.me/（在新窗口打开）⁠[9]

X：公开账号：https://x.com/melmitchell1（在新窗口打开）⁠[9]

Santa Fe Institute：官网：https://www.santafe.edu/（在新窗口打开）⁠[14]