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Matt Botvinick

Matt Botvinick（Matthew Botvinick）是美國神經科學家和人工智能研究者，曾任教於University of PennsylvaniaUniversity of PennsylvaniaUniversity of Pennsylvania（賓夕法尼亞大學，簡稱 Penn）是位於美國費城的私立研究型大學、常春藤盟校成員。學校將歷史追溯至1740年的慈善學校籌建項目；Benjamin Franklin 於1749年提出辦學方案，學院於1751年開課，1791年合併形成現名機構。賓大設12個學院，本科教育主要由文理、工程、護理和 Wharton 四個學院承擔。2025年秋學生總數為29,384人；2025財年捐贈基金為248.1億美元。截至2026年10月，校長為 J. Larry Jameson，其任期計劃於2027年6月30日結束。點擊查看完整詞條和Princeton UniversityPrinceton UniversityPrinceton University（普林斯頓大學）是位於美國新澤西州普林斯頓的私立大學、常春藤盟校成員。學校於1746年10月22日獲特許狀，原名 College of New Jersey，1756年遷至普林斯頓，1896年改用現名。本科教育授予文學學士與工程理學學士，強調小班討論、獨立研究及住宿學院生活；研究生教育覆蓋人文、社會科學、自然科學和工程領域。截至2026年10月，校長為 Christopher L. Eisgruber。學校2026—2027年度運營預算為34.07億美元，本科助學預算為3.42億美元。點擊查看完整詞條，2016年加入DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構，2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成，由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條並領導神經科學研究；2026年起在AnthropicAnthropicAnthropic是一家於2021年成立的人工智能研究與產品公司，開發Claude模型、助手及Claude Code等工具，並以公益公司形式運營。Dario Amodei與Daniela Amodei為共同創辦人，其研究涉及模型安全、可解釋性和可控性。點擊查看完整詞條領導AI與法治研究。

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詞條資料

1998年2月與Jonathan Cohen報告橡膠手錯覺

1998年2月，Botvinick與Jonathan Cohen在Nature發表短文《Rubber hands 'feel' touch that eyes see》，報告了一種觸覺被歸於外來肢體的錯覺，即後來所稱的橡膠手錯覺。⁠[1]

2001年獲Carnegie Mellon University博士學位

他在Stanford獲得學士學位，在Cornell完成醫學學業，2001年獲Carnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon University（CMU）是位於美國賓夕法尼亞州匹茲堡的私立研究型大學。學校前身是 Andrew Carnegie 於1900年出資創辦的 Carnegie Technical Schools，1912年改名 Carnegie Institute of Technology，1967年與 Mellon Institute 合併後定名為今名。學校以計算機科學、機器人、工程與藝術等領域著稱，在卡塔爾、硅谷和盧旺達設有校區。截至2025年9月，全校註冊學生16,582人。現任校長為 Farnam Jahanian。2026年9月30日，學校宣佈獲得 Ken Griffin 30億美元捐贈，並將在邁阿密興建新校區。點擊查看完整詞條心理學與認知神經科學博士學位。⁠[2]

他回憶，在Cornell醫學院精神科輪轉時讀到Jay McClelland等人的《Parallel Distributed Processing》而轉向認知科學；他的CMU博士學位與精神科住院醫師培訓同期完成。⁠[3]

2001年7月提出衝突監測理論

2001年7月，他與Cameron Carter、Todd Braver、Deanna Barch和Jonathan Cohen在Psychological Review發表《Conflict monitoring and cognitive control》，提出大腦可能部分通過監測信息加工中的衝突來評估對認知控制的需求。⁠[4]

2007年由University of Pennsylvania轉往Princeton University

他在University of Pennsylvania任教至2007年，隨後轉往Princeton University任教。⁠[2]

他在兩校都主持過Neural Computation Lab。⁠[5]

2015年學術休假期間接觸DeepMind

2015年，他從Princeton休學術假，前往DeepMind瞭解機器學習的新進展，此後留在那裡；他說“I never left”（我再也沒有離開）。⁠[3]

2016年正式加入DeepMind

2016年，在學術界任職20年後，他加入DeepMind，後任高級研究總監以及高級技術與政策顧問。⁠[6]

他同時是University College London Gatsby計算神經科學組的名譽教授。⁠[2]

2018年5月提出前額葉皮層元強化學習理論

2018年5月，他與Jane Wang、Zeb Kurth-Nelson等DeepMind研究者在Nature Neuroscience發表研究，提出多巴胺不僅以獎勵更新過往行為的價值，還幫助前額葉皮層把元強化學習用於快速適應新任務。⁠[7]

2020年1月15日在Nature發表多巴胺分佈式價值編碼研究

2020年1月15日，他與Will Dabney、Demis HassabisDemis HassabisDemis Hassabis是英國人工智能研究者和企業家，DeepMind聯合創始人，2010年至2026年擔任DeepMind及Google DeepMind CEO，此後任Google DeepMind董事長、Alphabet首席科學家和Isomorphic Labs CEO；他早年是國際象棋神童和遊戲設計師，因AlphaFold蛋白質結構預測與John Jumper分享2024年諾貝爾化學獎，曾兩次做客Lex Fridman Podcast。點擊查看完整詞條等人在Nature發表論文，發現小鼠腹側被蓋區的多巴胺神經元對同一獎勵的反應有樂觀、悲觀之分，支持分佈式強化學習模型。⁠[8]

2020年7月3日做客 Lex Fridman Podcast

2020年7月3日，時任DeepMind神經科學研究總監的他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast第106期，談及前額葉皮層、元強化學習、多巴胺以及神經科學與AI研究的關係。⁠[9]

2025年在Yale Law School攻讀博士

2025年，他在Google DeepMind工作的同時於Yale Law School攻讀博士；他另持有Cornell醫學博士學位並獲精神科專科認證，還擁有Columbia藝術史碩士學位。⁠[10]

2026年3月11日加入Anthropic Institute領導AI與法治研究

2026年3月11日，Anthropic宣佈成立Anthropic Institute，時任Yale Law School駐院研究員的Botvinick加入該機構，領導AI與法治方面的工作。⁠[11]

2026年10月6日出版AI and Political Freedom

2026年10月6日，Princeton University Press出版其著作AI and Political Freedom: The Risk to Democracy and How to Respond，討論AI對美國民主的風險及應對。⁠[5]

關聯機構、網站與公開賬號

Anthropic：官網：https://www.anthropic.com/（在新窗口打開）⁠[11]

Google DeepMind：官網：https://deepmind.google/（在新窗口打開）⁠[7]

來源

  1. Rubber hands 'feel' touch that eyes see（在新窗口打開）
  2. Matthew Botvinick – Simons Foundation（在新窗口打開）
  3. Thinking Outside the Brain（在新窗口打開）
  4. Conflict monitoring and cognitive control（在新窗口打開）
  5. AI and Political Freedom: The Risk to Democracy and How to Respond（在新窗口打開）
  6. Matthew Botvinick - iCivics（在新窗口打開）
  7. Prefrontal cortex as a meta-reinforcement learning system（在新窗口打開）
  8. A distributional code for value in dopamine-based reinforcement learning（在新窗口打開）
  9. #106 - Matt Botvinick: Neuroscience, Psychology, and AI at DeepMind | Lex Fridman Podcast（在新窗口打開）
  10. Participant Bios – ISPS Governing X Series（在新窗口打開）
  11. Introducing The Anthropic Institute（在新窗口打開）