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Matt Botvinick

Matt Botvinick（Matthew Botvinick）是美国神经科学家和人工智能研究者，曾任教于University of PennsylvaniaUniversity of PennsylvaniaUniversity of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学，简称 Penn）是位于美国费城的私立研究型大学、常春藤盟校成员。学校将历史追溯至1740年的慈善学校筹建项目；Benjamin Franklin 于1749年提出办学方案，学院于1751年开课，1791年合并形成现名机构。宾大设12个学院，本科教育主要由文理、工程、护理和 Wharton 四个学院承担。2025年秋学生总数为29,384人；2025财年捐赠基金为248.1亿美元。截至2026年10月，校长为 J. Larry Jameson，其任期计划于2027年6月30日结束。点击查看完整词条和Princeton UniversityPrinceton UniversityPrinceton University（普林斯顿大学）是位于美国新泽西州普林斯顿的私立大学、常春藤盟校成员。学校于1746年10月22日获特许状，原名 College of New Jersey，1756年迁至普林斯顿，1896年改用现名。本科教育授予文学学士与工程理学学士，强调小班讨论、独立研究及住宿学院生活；研究生教育覆盖人文、社会科学、自然科学和工程领域。截至2026年10月，校长为 Christopher L. Eisgruber。学校2026—2027年度运营预算为34.07亿美元，本科助学预算为3.42亿美元。点击查看完整词条，2016年加入DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条并领导神经科学研究；2026年起在AnthropicAnthropicAnthropic是一家于2021年成立的人工智能研究与产品公司，开发Claude模型、助手及Claude Code等工具，并以公益公司形式运营。Dario Amodei与Daniela Amodei为共同创办人，其研究涉及模型安全、可解释性和可控性。点击查看完整词条领导AI与法治研究。

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词条资料

1998年2月与Jonathan Cohen报告橡胶手错觉

1998年2月，Botvinick与Jonathan Cohen在Nature发表短文《Rubber hands 'feel' touch that eyes see》，报告了一种触觉被归于外来肢体的错觉，即后来所称的橡胶手错觉。⁠[1]

2001年获Carnegie Mellon University博士学位

他在Stanford获得学士学位，在Cornell完成医学学业，2001年获Carnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon UniversityCarnegie Mellon University（CMU）是位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学。学校前身是 Andrew Carnegie 于1900年出资创办的 Carnegie Technical Schools，1912年改名 Carnegie Institute of Technology，1967年与 Mellon Institute 合并后定名为今名。学校以计算机科学、机器人、工程与艺术等领域著称，在卡塔尔、硅谷和卢旺达设有校区。截至2025年9月，全校注册学生16,582人。现任校长为 Farnam Jahanian。2026年9月30日，学校宣布获得 Ken Griffin 30亿美元捐赠，并将在迈阿密兴建新校区。点击查看完整词条心理学与认知神经科学博士学位。⁠[2]

他回忆，在Cornell医学院精神科轮转时读到Jay McClelland等人的《Parallel Distributed Processing》而转向认知科学；他的CMU博士学位与精神科住院医师培训同期完成。⁠[3]

2001年7月提出冲突监测理论

2001年7月，他与Cameron Carter、Todd Braver、Deanna Barch和Jonathan Cohen在Psychological Review发表《Conflict monitoring and cognitive control》，提出大脑可能部分通过监测信息加工中的冲突来评估对认知控制的需求。⁠[4]

2007年由University of Pennsylvania转往Princeton University

他在University of Pennsylvania任教至2007年，随后转往Princeton University任教。⁠[2]

他在两校都主持过Neural Computation Lab。⁠[5]

2015年学术休假期间接触DeepMind

2015年，他从Princeton休学术假，前往DeepMind了解机器学习的新进展，此后留在那里；他说“I never left”（我再也没有离开）。⁠[3]

2016年正式加入DeepMind

2016年，在学术界任职20年后，他加入DeepMind，后任高级研究总监以及高级技术与政策顾问。⁠[6]

他同时是University College London Gatsby计算神经科学组的名誉教授。⁠[2]

2018年5月提出前额叶皮层元强化学习理论

2018年5月，他与Jane Wang、Zeb Kurth-Nelson等DeepMind研究者在Nature Neuroscience发表研究，提出多巴胺不仅以奖励更新过往行为的价值，还帮助前额叶皮层把元强化学习用于快速适应新任务。⁠[7]

2020年1月15日在Nature发表多巴胺分布式价值编码研究

2020年1月15日，他与Will Dabney、Demis HassabisDemis HassabisDemis Hassabis是英国人工智能研究者和企业家，DeepMind联合创始人，2010年至2026年担任DeepMind及Google DeepMind CEO，此后任Google DeepMind董事长、Alphabet首席科学家和Isomorphic Labs CEO；他早年是国际象棋神童和游戏设计师，因AlphaFold蛋白质结构预测与John Jumper分享2024年诺贝尔化学奖，曾两次做客Lex Fridman Podcast。点击查看完整词条等人在Nature发表论文，发现小鼠腹侧被盖区的多巴胺神经元对同一奖励的反应有乐观、悲观之分，支持分布式强化学习模型。⁠[8]

2020年7月3日做客 Lex Fridman Podcast

2020年7月3日，时任DeepMind神经科学研究总监的他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast第106期，谈及前额叶皮层、元强化学习、多巴胺以及神经科学与AI研究的关系。⁠[9]

2025年在Yale Law School攻读博士

2025年，他在Google DeepMind工作的同时于Yale Law School攻读博士；他另持有Cornell医学博士学位并获精神科专科认证，还拥有Columbia艺术史硕士学位。⁠[10]

2026年3月11日加入Anthropic Institute领导AI与法治研究

2026年3月11日，Anthropic宣布成立Anthropic Institute，时任Yale Law School驻院研究员的Botvinick加入该机构，领导AI与法治方面的工作。⁠[11]

2026年10月6日出版AI and Political Freedom

2026年10月6日，Princeton University Press出版其著作AI and Political Freedom: The Risk to Democracy and How to Respond，讨论AI对美国民主的风险及应对。⁠[5]

关联机构、网站与公开账号

Anthropic：官网：https://www.anthropic.com/（在新窗口打开）⁠[11]

Google DeepMind：官网：https://deepmind.google/（在新窗口打开）⁠[7]

来源

  1. Rubber hands 'feel' touch that eyes see（在新窗口打开）
  2. Matthew Botvinick – Simons Foundation（在新窗口打开）
  3. Thinking Outside the Brain（在新窗口打开）
  4. Conflict monitoring and cognitive control（在新窗口打开）
  5. AI and Political Freedom: The Risk to Democracy and How to Respond（在新窗口打开）
  6. Matthew Botvinick - iCivics（在新窗口打开）
  7. Prefrontal cortex as a meta-reinforcement learning system（在新窗口打开）
  8. A distributional code for value in dopamine-based reinforcement learning（在新窗口打开）
  9. #106 - Matt Botvinick: Neuroscience, Psychology, and AI at DeepMind | Lex Fridman Podcast（在新窗口打开）
  10. Participant Bios – ISPS Governing X Series（在新窗口打开）
  11. Introducing The Anthropic Institute（在新窗口打开）