Karl Friston

Karl John Friston於1959年7月12日生於英國York。他已婚，育有三個孩子。⁠[1]

他1980年在Cambridge大學Gonville and Caius College獲文學學士學位（修物理學和心理學），1983年獲King’s College醫學院內外科學士學位，1985—1988年在Oxford接受精神科培訓，1988年取得MRCPsych資格。⁠[1]

1988—1992年，他在倫敦Hammersmith醫院MRC迴旋加速器研究所工作；1992—1994年任美國加州La Jolla神經科學研究所理論神經生物學研究員。⁠[2]

該方法的原理見於1990年和1991年的兩篇論文，第一篇由Friston等人於1990年發表；它以Matlab編寫，在Hammersmith醫院MRC迴旋加速器研究所廣泛使用。⁠[3]

SPM軟件套件最初由Friston在MRC迴旋加速器研究所開發，用於正電子發射斷層掃描（PET）功能成像數據的統計分析，1991年向功能成像界公開；1994年夏，他主筆完成首次重大修訂版SPM’94。⁠[4]

他1994年起在神經病學研究所任Wellcome高級研究員，1998年成為UCL神經病學研究所教授，2001年起任Wellcome Trust神經影像中心科學主任。⁠[2]

1995年，Friston與Chris Frith提出精神分裂症的失連接假說（另見Weinberger 1993年的工作），認為其病理在於腦功能整合的失敗；2016年他與合作者撰文回顧該假說二十年來的發展。⁠[5]

他於1996年獲首屆人腦圖譜青年研究者獎，1999年當選英國醫學科學院院士，2000年任國際人腦圖譜組織（Organization of Human Brain Mapping）主席。⁠[6]

2000年，他與John Ashburner在NeuroImage發表Voxel-Based Morphometry—The Methods，介紹逐體素比較兩組受試者局部灰質濃度的方法。⁠[7]

2003年，他與L. Harrison、W. Penny在NeuroImage發表Dynamic causal modelling，提出在貝葉斯框架下識別非線性輸入—狀態—輸出系統的方法，用於分析功能磁共振成像中的有效連接。⁠[8]

他於2003年獲Minerva Golden Brain獎，2006年當選英國皇家學會院士，2008年獲法蘭西公學院獎章，2011年獲University of York榮譽博士學位，2013年因對數理生物學的貢獻獲Weldon紀念獎與獎章。⁠[9]

2010年1月，他在Nature Reviews Neuroscience發表The free-energy principle: a unified brain theory?，從自由能角度審視神經達爾文主義、信息論和最優控制等腦理論，認為它們都圍繞優化同一個量，即價值或其補數surprise（意外，即預測誤差）。⁠[10]

他於2014年當選歐洲分子生物學組織（EMBO）成員，2015年當選歐洲科學院（Academia Europaea）院士；他還持有York、Zurich、Liège和Radboud等大學的榮譽博士學位。⁠[11]

2016年，他獲得Center for BrainHealth每年頒給對腦研究有重大貢獻的神經科學家的Charles L. Branch BrainHealth獎，並於4月14日在該中心研究研討會上作主題演講。⁠[12]

2016年，人腦圖譜組織授予他表彰終身成就的Glass Brain獎。神經影像中心主任Cathy Price評價，他提出的SPM框架推動了成像技術的大規模應用，其自由能原理也吸引了哲學家、機器人工程師和理論物理學家。⁠[13]

他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人，任 MIT 研究科學家，研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱，嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast第99期，節目簡介稱他的論文被引用超過24.5萬次，以腦成像、理論神經生物學和自由能原理等思想聞名；話題包括人類對大腦的理解程度、腦成像及其歷史、Neuralink與腦機接口、自由能原理以及生命的意義。⁠[14]

2022年，他與Thomas Parr、Giovanni Pezzulo合著的Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior由MIT Press出版，被介紹為首部全面論述主動推理的著作，將感知、規劃和行動統一表述為概率推理。⁠[15]

2022年12月1日，VERSES Technologies宣佈Friston加入公司任首席科學家，領導其先進人工智能研發；任內的首個成果計劃是一份白皮書，提出通往通用人工智能的多階段路線圖。⁠[16]

2024年12月，VERSES AI宣佈延長與Friston的獨家合同，由他繼續擔任首席科學家，續約包含與其對公司主要產品Genius的貢獻等掛鉤的績效激勵。⁠[17]

2025年10月24日，他在德國埃爾朗根-紐倫堡大學模式識別實驗室作題為“The physics of sentience”（感知的物理學）的報告。⁠[6]

個人網站：公開鏈接：https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/~karl/（在新窗口打開）⁠[14]

University College London：官網：https://www.ucl.ac.uk/（在新窗口打開）⁠[13]