Karl Friston

Karl John Friston于1959年7月12日生于英国York。他已婚，育有三个孩子。⁠[1]

他1980年在Cambridge大学Gonville and Caius College获文学学士学位（修物理学和心理学），1983年获King’s College医学院内外科学士学位，1985—1988年在Oxford接受精神科培训，1988年取得MRCPsych资格。⁠[1]

1988—1992年，他在伦敦Hammersmith医院MRC回旋加速器研究所工作；1992—1994年任美国加州La Jolla神经科学研究所理论神经生物学研究员。⁠[2]

该方法的原理见于1990年和1991年的两篇论文，第一篇由Friston等人于1990年发表；它以Matlab编写，在Hammersmith医院MRC回旋加速器研究所广泛使用。⁠[3]

SPM软件套件最初由Friston在MRC回旋加速器研究所开发，用于正电子发射断层扫描（PET）功能成像数据的统计分析，1991年向功能成像界公开；1994年夏，他主笔完成首次重大修订版SPM’94。⁠[4]

他1994年起在神经病学研究所任Wellcome高级研究员，1998年成为UCL神经病学研究所教授，2001年起任Wellcome Trust神经影像中心科学主任。⁠[2]

1995年，Friston与Chris Frith提出精神分裂症的失连接假说（另见Weinberger 1993年的工作），认为其病理在于脑功能整合的失败；2016年他与合作者撰文回顾该假说二十年来的发展。⁠[5]

他于1996年获首届人脑图谱青年研究者奖，1999年当选英国医学科学院院士，2000年任国际人脑图谱组织（Organization of Human Brain Mapping）主席。⁠[6]

2000年，他与John Ashburner在NeuroImage发表Voxel-Based Morphometry—The Methods，介绍逐体素比较两组受试者局部灰质浓度的方法。⁠[7]

2003年，他与L. Harrison、W. Penny在NeuroImage发表Dynamic causal modelling，提出在贝叶斯框架下识别非线性输入—状态—输出系统的方法，用于分析功能磁共振成像中的有效连接。⁠[8]

他于2003年获Minerva Golden Brain奖，2006年当选英国皇家学会院士，2008年获法兰西公学院奖章，2011年获University of York荣誉博士学位，2013年因对数理生物学的贡献获Weldon纪念奖与奖章。⁠[9]

2010年1月，他在Nature Reviews Neuroscience发表The free-energy principle: a unified brain theory?，从自由能角度审视神经达尔文主义、信息论和最优控制等脑理论，认为它们都围绕优化同一个量，即价值或其补数surprise（意外，即预测误差）。⁠[10]

他于2014年当选欧洲分子生物学组织（EMBO）成员，2015年当选欧洲科学院（Academia Europaea）院士；他还持有York、Zurich、Liège和Radboud等大学的荣誉博士学位。⁠[11]

2016年，他获得Center for BrainHealth每年颁给对脑研究有重大贡献的神经科学家的Charles L. Branch BrainHealth奖，并于4月14日在该中心研究研讨会上作主题演讲。⁠[12]

2016年，人脑图谱组织授予他表彰终身成就的Glass Brain奖。神经影像中心主任Cathy Price评价，他提出的SPM框架推动了成像技术的大规模应用，其自由能原理也吸引了哲学家、机器人工程师和理论物理学家。⁠[13]

他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast第99期，节目简介称他的论文被引用超过24.5万次，以脑成像、理论神经生物学和自由能原理等思想闻名；话题包括人类对大脑的理解程度、脑成像及其历史、Neuralink与脑机接口、自由能原理以及生命的意义。⁠[14]

2022年，他与Thomas Parr、Giovanni Pezzulo合著的Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior由MIT Press出版，被介绍为首部全面论述主动推理的著作，将感知、规划和行动统一表述为概率推理。⁠[15]

2022年12月1日，VERSES Technologies宣布Friston加入公司任首席科学家，领导其先进人工智能研发；任内的首个成果计划是一份白皮书，提出通往通用人工智能的多阶段路线图。⁠[16]

2024年12月，VERSES AI宣布延长与Friston的独家合同，由他继续担任首席科学家，续约包含与其对公司主要产品Genius的贡献等挂钩的绩效激励。⁠[17]

2025年10月24日，他在德国埃尔朗根-纽伦堡大学模式识别实验室作题为“The physics of sentience”（感知的物理学）的报告。⁠[6]

个人网站：公开链接：https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/~karl/（在新窗口打开）⁠[14]

University College London：官网：https://www.ucl.ac.uk/（在新窗口打开）⁠[13]