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Jordan Ellenberg

Jordan Ellenberg是美國數學家和作家,University of Wisconsin–Madison的John D. MacArthur數學教授,研究算術代數幾何與數論,參與解決cap set問題;他著有暢銷書How Not to Be Wrong和Shape。

本頁目錄19 節
詞條資料

Harvard本科畢業

Ellenberg在馬里蘭州Montgomery County長大,父母都是統計學家;他回憶,當地教師Eric Walstein專門尋訪數學早慧的孩子並一對一輔導,他可能是第一個接受其輔導的學生。⁠[1]

他於1993年從Harvard University畢業,在Johns Hopkins寫出了後來出版的小說;1994年回到Harvard讀博,師從Barry Mazur。⁠[3]

獲Harvard數學博士學位

他於1998年獲Harvard University博士學位,論文題為“Hilbert modular forms and the Galois representations attached to Hilbert–Blumenthal Abelian varieties”。⁠[4]

開設Slate專欄

該專欄討論Nate Silver的應用概率、Stephen Colbert的數學侷限等與數字有關的話題。⁠[5]

出版小說The Grasshopper King

2003年,Coffee House Press出版他的小說The Grasshopper King。⁠[6]

小說講述Chandler State University一個研究某歐洲小國語言與詩人的學系,一位成名教授突然不再說話,一名學生被派去看守他。⁠[7]

與Venkatesh、Westerland完成Cohen–Lenstra猜想的函數域版本

他與Akshay Venkatesh、Craig Westerland證明了Hurwitz空間(復射影直線分歧覆蓋的模空間)的同調穩定性定理,並由此推出:對足夠大的q,Fq(t)的二次擴張中有正比例的類群ℓ部分同構於給定的有限阿貝爾ℓ群。⁠[8]

2012年12月5日,三人在arXiv提交續篇,完成了函數域上Cohen–Lenstra猜想的一個版本的證明。⁠[9]

出版How Not to Be Wrong

2014年6月3日,Penguin Press出版他的How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking;Kirkus Reviews評價該書機智而視野開闊,認為它主張數學是常識的延伸,並用真實事例說明簡單數學如何幫助決策。⁠[10]

該書成為《紐約時報》和英國《星期日泰晤士報》暢銷書。⁠[11]

該書出版時,他是UW–Madison的Vilas傑出成就數學教授,不久前入選美國數學會首屆會士;他自稱:“Some of us have to be out in front of people, saying why math is important.”(我們中總得有人站到大眾面前,說明數學為何重要。)⁠[12]

獲Guggenheim Fellowship

2015年4月,時任John D. MacArthur教授和Vilas傑出成就數學教授的他獲Guggenheim Fellowship,計劃繼續研究數與幾何之間的深層聯繫,並與Wisconsin Institute for Discovery的同事探索數據幾何。⁠[13]

與Dion Gijswijt解決cap set問題

2016年5月30日,他與Dion Gijswijt在arXiv提交論文,利用Croot、Lev和Pach的方法證明F_q^n中不含三項等差數列的子集大小不超過c^n(c<q),大幅改進了cap set問題此前由Bateman和Katz給出的上界。⁠[14]

在此之前,兩人各自獨立在十天內貼出了只有三頁的證明;Ellenberg稱這一進展是“math at Internet speed”(互聯網速度的數學),並說:“It makes you wonder what else is actually easy.”(這讓人懷疑還有什麼其實很簡單。)⁠[15]

參演Gifted並關注選區劃分

2017年10月,他在《紐約時報》發表評論“How Computers Turned Gerrymandering Into a Science”,以威斯康星州為例指出,該州民主黨與共和黨選民人數相當,而共和黨卻佔據州眾議院65%的席位。⁠[16]

同年10月,他在Madison參與組織選區劃分幾何研討會;他認為“efficiency gap”(效率差距)偏高是一個“red flag”(危險信號),但不認為該檢驗可作為法院判斷的憲法標準。⁠[17]

聯署選區劃分意見書

2019年,他與另外10位數學家聯署提交美國最高法院的選區劃分意見書,主張用馬爾可夫鏈隨機遊走抽樣隨機地圖來與實際選區圖比較;他表示法院最終沒有采用這一論證。⁠[3]

出版Shape

Physics World的書評介紹,該書從歐幾里得幾何和吸管有幾個洞之類的拓撲問題講到隨機遊走、馬爾可夫鏈、人工智能、疫情傳播的幾何過程以及選區劃分,認為書中部分歷史敘述過於細碎,但作者是一位有趣的嚮導。⁠[19]

配合新書出版,他在The Atlantic發表文章討論新冠疫情風險評估,認為人們的決策並非只取決於統計數據或疾控機構的建議,最終是個人選擇。⁠[20]

做客Lex Fridman Podcast

他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生於蘇聯、在美國長大的計算機科學家和播客主持人,任 MIT 研究科學家,研究人機交互與自動駕駛。他主持的 Lex Fridman Podcast 以數小時長篇對話著稱,嘉賓包括多國領導人和科技企業領袖。點擊查看完整詞條 Podcast第190期,節目簡介稱他是數學家、Shape與How Not to Be Wrong的作者;話題包括幾何、對稱、拓撲、高維空間、費馬大定理、素數、Conway生命遊戲、群論、規範理論以及Perelman與Poincaré猜想。⁠[21]

參與FunSearch研究

2023年12月,Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究機構,2023年4月由2014年被 Google 收購的 DeepMind 與 Google Research 的 Brain 團隊合併而成,由 Demis Hassabis 任首席執行官。它開發了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 與 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作獲得2024年諾貝爾化學獎。點擊查看完整詞條發佈FunSearch,用大語言模型生成程序尋找數學問題的新解,並在與Ellenberg合作的cap set問題上在某些情形下找到迄今最大的cap set;Ellenberg評論說:“When I study them, I learn something”(研究這些解時,我能學到東西)。⁠[22]

提出PatternBoost

2024年11月1日,他與François Charton、Adam Zsolt Wagner和Geordie Williamson在arXiv提交PatternBoost,這一方法交替進行經典局部搜索和在最佳構造上訓練Transformer神經網絡,用於尋找極值組合等數學問題中的有趣構造。⁠[23]

Hurwitz空間猜想被證明

2025年3月,Aaron Landesman和Ishan Levy在arXiv發表論文,證明任意有限rack對應的Hurwitz空間同調整體穩定,從而證明了Ellenberg–Venkatesh–Westerland提出的一個猜想。⁠[24]

當選美國藝術與科學院院士

2026年4月22日,American Academy of Arts & Sciences公佈新院士名單,他是當年入選的五位UW–Madison教授之一;校方介紹稱,他以數論、代數幾何與算術幾何方面的貢獻和向大眾闡釋複雜數學概念的能力著稱。⁠[25]

截至2026年10月:在UW–Madison任教

截至2026年10月,他是University of Wisconsin–Madison的John D. MacArthur數學教授和Vilas傑出成就數學教授,研究興趣包括簇上的有理點、數域計數、機器學習在純數學中的應用等,並是新的“Mathematics & AI Synergies”研究訓練項目的共同主持人;他的新書Don’t Be Too Sure預定於2027年5月出版。⁠[6]

他與妻子Tanya Schlam和兩個孩子住在威斯康星州Madison。⁠[2]

關聯機構、網站與公開賬號

University of Wisconsin–Madison:官網:https://www.wisc.edu/(在新窗口打開)⁠[25]

來源

  1. Interview with a mathematician: Jordan Ellenberg - Anthony Bonato(在新窗口打開)
  2. ABOUT | JORDAN ELLENBERG(在新窗口打開)
  3. A Number Theorist Who Connects Math to Other Creative Pursuits | Quanta Magazine(在新窗口打開)
  4. Celebratio Mathematica — Mazur — Students(在新窗口打開)
  5. Scout Archives - Do The Math(在新窗口打開)
  6. Jordan S. Ellenberg(在新窗口打開)
  7. The Grasshopper King | JORDAN ELLENBERG(在新窗口打開)
  8. Homological stability for Hurwitz spaces and the Cohen-Lenstra conjecture over function fields(在新窗口打開)
  9. [1212.0923] Homological stability for Hurwitz spaces and the Cohen-Lenstra conjecture over function fields, II(在新窗口打開)
  10. HOW NOT TO BE WRONG(在新窗口打開)
  11. How Not To Be Wrong | JORDAN ELLENBERG(在新窗口打開)
  12. Jordan Ellenberg, the math evangelist - Isthmus | Madison, Wisconsin(在新窗口打開)
  13. Three UW-Madison faculty members land Guggenheim Fellowships – UW–Madison News(在新窗口打開)
  14. [1605.09223] On large subsets of $F_q^n$ with no three-term arithmetic progression(在新窗口打開)
  15. Simple Set Game Proof Stuns Mathematicians | Quanta Magazine(在新窗口打開)
  16. Ellenberg: How Computers Turned Gerrymandering Into a Science – Clipsheet(在新窗口打開)
  17. Gaps, Guardrails And The Fast-Advancing Math Of Partisan Gerrymandering – Clipsheet(在新窗口打開)
  18. Ellenberg’s new book “Shape” debuts, reviewed in NYT – Department of Mathematics – UW–Madison(在新窗口打開)
  19. How geometry can help us understand everything from biology to politics – Physics World(在新窗口打開)
  20. Ellenberg publishes article in The Atlantic on pandemic risk assessments – Department of Mathematics – UW–Madison(在新窗口打開)
  21. #190 – Jordan Ellenberg: Mathematics of High-Dimensional Shapes and Geometries | Lex Fridman Podcast(在新窗口打開)
  22. FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models — Google DeepMind(在新窗口打開)
  23. [2411.00566] PatternBoost: Constructions in Mathematics with a Little Help from AI(在新窗口打開)
  24. [2503.03861] Homological stability for Hurwitz spaces and applications(在新窗口打開)
  25. Five UW–Madison professors elected to American Academy of Arts & Sciences – UW–Madison News(在新窗口打開)