Jordan Ellenberg

Ellenberg在马里兰州Montgomery County长大，父母都是统计学家；他回忆，当地教师Eric Walstein专门寻访数学早慧的孩子并一对一辅导，他可能是第一个接受其辅导的学生。⁠[1]

他三次代表美国参加国际数学奥林匹克，获两枚金牌和一枚银牌；他在HarvardHarvard UniversityHarvard University（哈佛大学）是位于美国马萨诸塞州的私立研究型大学，1636年由马萨诸塞湾殖民地议会批准设立，1639年以早期捐助人 John Harvard 命名。学校以剑桥、波士顿 Allston 和 Longwood 为主要校区，设 Harvard College、本科以外的专业与研究生学院及 Radcliffe 高等研究院。学校由 Harvard Corporation 与 Board of Overseers 两个治理机构共同履职；截至2026年10月，校长为 Alan M. Garber。2025财年末捐赠基金规模为569亿美元。点击查看完整词条读本科，在Johns Hopkins获小说写作硕士学位，之后回Harvard攻读数学博士，毕业后在PrincetonPrinceton UniversityPrinceton University（普林斯顿大学）是位于美国新泽西州普林斯顿的私立大学、常春藤盟校成员。学校于1746年10月22日获特许状，原名 College of New Jersey，1756年迁至普林斯顿，1896年改用现名。本科教育授予文学学士与工程理学学士，强调小班讨论、独立研究及住宿学院生活；研究生教育覆盖人文、社会科学、自然科学和工程领域。截至2026年10月，校长为 Christopher L. Eisgruber。学校2026—2027年度运营预算为34.07亿美元，本科助学预算为3.42亿美元。点击查看完整词条做博士后。⁠[2]

他于1993年从Harvard University毕业，在Johns Hopkins写出了后来出版的小说；1994年回到Harvard读博，师从Barry Mazur。⁠[3]

他于1998年获Harvard University博士学位，论文题为“Hilbert modular forms and the Galois representations attached to Hilbert–Blumenthal Abelian varieties”。⁠[4]

2001年他开始为SlateSlate AutoSlate Auto是2022年成立的美国电动汽车公司，开发起售价24,950美元、可定制的纯电动皮卡，计划在印第安纳州组装生产。点击查看完整词条撰写专栏“Do the Math”。⁠[3]

该专栏讨论Nate Silver的应用概率、Stephen Colbert的数学局限等与数字有关的话题。⁠[5]

2003年，Coffee House Press出版他的小说The Grasshopper King。⁠[6]

小说讲述Chandler State University一个研究某欧洲小国语言与诗人的学系，一位成名教授突然不再说话，一名学生被派去看守他。⁠[7]

他与Akshay Venkatesh、Craig Westerland证明了Hurwitz空间（复射影直线分歧覆盖的模空间）的同调稳定性定理，并由此推出：对足够大的q，Fq(t)的二次扩张中有正比例的类群ℓ部分同构于给定的有限阿贝尔ℓ群。⁠[8]

2012年12月5日，三人在arXiv提交续篇，完成了函数域上Cohen–Lenstra猜想的一个版本的证明。⁠[9]

2014年6月3日，Penguin Press出版他的How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking；Kirkus Reviews评价该书机智而视野开阔，认为它主张数学是常识的延伸，并用真实事例说明简单数学如何帮助决策。⁠[10]

该书成为《纽约时报》和英国《星期日泰晤士报》畅销书。⁠[11]

该书出版时，他是UW–Madison的Vilas杰出成就数学教授，不久前入选美国数学会首届会士；他自称：“Some of us have to be out in front of people, saying why math is important.”（我们中总得有人站到大众面前，说明数学为何重要。）⁠[12]

2015年4月，时任John D. MacArthur教授和Vilas杰出成就数学教授的他获Guggenheim Fellowship，计划继续研究数与几何之间的深层联系，并与Wisconsin Institute for Discovery的同事探索数据几何。⁠[13]

2016年5月30日，他与Dion Gijswijt在arXiv提交论文，利用Croot、Lev和Pach的方法证明F_q^n中不含三项等差数列的子集大小不超过c^n（c<q），大幅改进了cap set问题此前由Bateman和Katz给出的上界。⁠[14]

在此之前，两人各自独立在十天内贴出了只有三页的证明；Ellenberg称这一进展是“math at Internet speed”（互联网速度的数学），并说：“It makes you wonder what else is actually easy.”（这让人怀疑还有什么其实很简单。）⁠[15]

他曾在Wall Street JournalThe Wall Street JournalThe Wall Street Journal（《华尔街日报》）是1889年创刊的美国新闻媒体，以商业、金融和经济报道为核心，由News Corp旗下Dow Jones出版。点击查看完整词条撰文讨论数学超常儿童，因此受到电影Gifted制片方咨询，并在片尾短暂出镜、在黑板上写字。⁠[1]

2017年10月，他在《纽约时报》发表评论“How Computers Turned Gerrymandering Into a Science”，以威斯康星州为例指出，该州民主党与共和党选民人数相当，而共和党却占据州众议院65%的席位。⁠[16]

同年10月，他在Madison参与组织选区划分几何研讨会；他认为“efficiency gap”（效率差距）偏高是一个“red flag”（危险信号），但不认为该检验可作为法院判断的宪法标准。⁠[17]

2019年，他与另外10位数学家联署提交美国最高法院的选区划分意见书，主张用马尔可夫链随机游走抽样随机地图来与实际选区图比较；他表示法院最终没有采用这一论证。⁠[3]

2021年，他出版Shape: The Hidden Geometry of Information, Biology, StrategyStrategyStrategy（原名 MicroStrategy）是总部位于美国弗吉尼亚州泰森斯角的纳斯达克上市公司（代码 MSTR），1989年由 Michael Saylor 创办，以企业分析软件起家。2020年起公司以比特币为主要库存储备资产，自称全球首家、规模最大的比特币财库公司；截至2026年9月27日持有847,666枚比特币。现任首席执行官为 Phong Le。点击查看完整词条, Democracy, and Everything Else；《纽约时报》书评人Parul Sehgal评价他分析人类行为与思维的数学基础时“rather spectacular”（相当出色）。⁠[18]

Physics World的书评介绍，该书从欧几里得几何和吸管有几个洞之类的拓扑问题讲到随机游走、马尔可夫链、人工智能、疫情传播的几何过程以及选区划分，认为书中部分历史叙述过于细碎，但作者是一位有趣的向导。⁠[19]

配合新书出版，他在The Atlantic发表文章讨论新冠疫情风险评估，认为人们的决策并非只取决于统计数据或疾控机构的建议，最终是个人选择。⁠[20]

他做客Lex FridmanLex FridmanLex Fridman 是生于苏联、在美国长大的计算机科学家和播客主持人，任 MIT 研究科学家，研究人机交互与自动驾驶。他主持的 Lex Fridman Podcast 以数小时长篇对话著称，嘉宾包括多国领导人和科技企业领袖。点击查看完整词条 Podcast第190期，节目简介称他是数学家、Shape与How Not to Be Wrong的作者；话题包括几何、对称、拓扑、高维空间、费马大定理、素数、Conway生命游戏、群论、规范理论以及Perelman与Poincaré猜想。⁠[21]

2023年12月，Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构，2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成，由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型，Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条发布FunSearch，用大语言模型生成程序寻找数学问题的新解，并在与Ellenberg合作的cap set问题上在某些情形下找到迄今最大的cap set；Ellenberg评论说：“When I study them, I learn something”（研究这些解时，我能学到东西）。⁠[22]

2024年11月1日，他与François Charton、Adam Zsolt Wagner和Geordie Williamson在arXiv提交PatternBoost，这一方法交替进行经典局部搜索和在最佳构造上训练Transformer神经网络，用于寻找极值组合等数学问题中的有趣构造。⁠[23]

2025年3月，Aaron Landesman和Ishan Levy在arXiv发表论文，证明任意有限rack对应的Hurwitz空间同调整体稳定，从而证明了Ellenberg–Venkatesh–Westerland提出的一个猜想。⁠[24]

2026年4月22日，American Academy of Arts & Sciences公布新院士名单，他是当年入选的五位UW–Madison教授之一；校方介绍称，他以数论、代数几何与算术几何方面的贡献和向大众阐释复杂数学概念的能力著称。⁠[25]

截至2026年10月，他是University of Wisconsin–Madison的John D. MacArthur数学教授和Vilas杰出成就数学教授，研究兴趣包括簇上的有理点、数域计数、机器学习在纯数学中的应用等，并是新的“Mathematics & AI Synergies”研究训练项目的共同主持人；他的新书Don’t Be Too Sure预定于2027年5月出版。⁠[6]

他与妻子Tanya Schlam和两个孩子住在威斯康星州Madison。⁠[2]

个人网站：公开链接：https://www.jordanellenberg.com/（在新窗口打开）⁠[21]

X：公开账号：https://x.com/JSEllenberg（在新窗口打开）⁠[21]

University of Wisconsin–Madison：官网：https://www.wisc.edu/（在新窗口打开）⁠[25]