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Jiageng Mao

Jiageng Mao是一名研究机器人学习与物理世界人工智能的研究者,在南加州大学获得计算机科学博士学位,现任Google DeepMindGoogle DeepMindGoogle DeepMind 是 Google 旗下的人工智能研究机构,2023年4月由2014年被 Google 收购的 DeepMind 与 Google Research 的 Brain 团队合并而成,由 Demis Hassabis 任首席执行官。它开发了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型,Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 的蛋白质结构预测工作获得2024年诺贝尔化学奖。点击查看完整词条研究科学家。

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词条资料

发表Voxel Transformer论文

2021年9月,他作为第一作者在arXiv提交论文,提出名为VoTr的体素Transformer骨干网络,用于基于点云的三维目标检测;据其个人网站,该论文发表于ICCV 2021。⁠[1][2]

提出自动驾驶语言智能体

他与Yue Wang、Marco Pavone等人合作,以第一作者身份发表论文《A Language Agent for Autonomous Driving》,探讨以语言智能体实现类人驾驶;其个人网站称该研究(Agent-Driver)入选COLM 2024。⁠[3][2]

PhysBench入选ICLR口头报告

他参与的PhysBench研究提出用于评测并提升视觉语言模型理解物理世界能力的基准,被列为ICLR 2025口头报告论文,他为第二作者。⁠[4]

据其个人网站,同年其参与的DreamDrive研究入选ICRA 2025。⁠[2]

获NVIDIA研究生奖学金

英伟达NVIDIANVIDIA 是美国半导体与计算技术公司,提供图形处理器、人工智能基础设施、网络互连和计算软件,在纳斯达克以 NVDA 为代码上市。点击查看完整词条于2025年12月4日公布2026—2027年度研究生奖学金获得者名单,他以南加州大学博士生身份入选,研究方向被概括为利用互联网规模数据中的先验解决物理AI问题。⁠[5]

参与发布人形机器人基础模型Ψ₀

2026年3月,他作为合著者之一参与发布Ψ₀(Psi-Zero),这是一个面向人形机器人移动操作任务的开放基础模型;其个人网站称相关论文入选RSS 2026。⁠[7][2]

截至2026年10月:任Google DeepMind研究科学家

据其个人网站,他已在南加州大学取得计算机科学博士学位,博士期间研究如何让机器人从日常图像和视频中学习;现任Google DeepMind研究科学家,从事让Gemini通过代码构建物理世界并与之交互的工作。⁠[2]

关联机构、网站与公开账号

个人网站:公开链接:https://jiageng.me/(在新窗口打开)⁠[6]

来源

  1. Voxel Transformer for 3D Object Detection(在新窗口打开)
  2. Jiageng Mao(在新窗口打开)
  3. A Language Agent for Autonomous Driving(在新窗口打开)
  4. PhysBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Physical World Understanding(在新窗口打开)
  5. NVIDIA Awards up to $60,000 Research Fellowships to PhD Students(在新窗口打开)
  6. Jiageng Mao(在新窗口打开)
  7. Ψ₀: An Open Foundation Model Towards Universal Humanoid Loco-Manipulation(在新窗口打开)